2026年中小学教师信息技术能力考试试题库及答案一

2026年中小学教师信息技术能力考试试题库及答案一一、单项选择题（每题2分，共30分）1.在智慧课堂中，教师使用平板同步展示学生实验过程，主要体现了信息技术与课程整合的哪一层次？A.演示工具层次 B.认知工具层次 C.环境构建层次 D.数据决策层次答案：B2.某校拟在2026年全面启用“AI作业批阅系统”，下列哪项属于该系统伦理审查的重点？A.服务器带宽 B.算法透明度 C.作业题型 D.打印机型号答案：B3.教师使用Python的pandas库批量处理学生体质数据时，若需删除缺失值超过30%的列，应使用的参数是：A.axis=0,thresh=len(df)0.7 B.axis=1,thresh=len(df)0.3 C.axis=1,thresh=len(df)*0.7 D.axis=0,how='all'答案：C4.在VR历史课堂里，学生“走进”殷墟遗址，系统实时捕捉头部旋转数据并渲染对应场景，其核心技术是：A.SLAM即时定位与地图构建 B.CDN内容分发 C.边缘计算 D.区块链确权答案：A5.2026年新版《教师数据素养框架》将“数据伦理”划分为几级指标？A.2级 B.3级 C.4级 D.5级答案：C6.使用国家智慧教育平台“名师金课”资源时，教师下载的.mp4视频内含CC协议标识“BY-NC-SA”，下列行为合规的是：A.剪辑后上传至个人抖音盈利 B.仅课堂播放并注明出处 C.添加校徽后发布到腾讯课堂收费 D.嵌入学校官网并设置付费观看答案：B7.在图形化编程平台“Mind+”中，实现“当声音强度>50分贝时LED亮起”应选用的结构是：A.顺序 B.循环+选择 C.事件 D.函数答案：B8.教师利用生成式AI创作情境作文素材，为降低“幻觉”风险，下列策略无效的是：A.要求AI标注引用来源 B.使用检索增强生成(RAG) C.提升Temperature参数至1.5 D.交叉验证事实答案：C9.2026年投入使用的“国家教育区块链”采用的共识机制是：A.PoW B.PoS C.DPuS D.PoA答案：D10.在混合式教学中，教师使用LMS的“学习路径”功能，依据布鲁姆认知目标分类，将“记忆”层资源设置为：A.微视频+即时测验 B.虚拟实验 C.项目任务 D.同伴互评答案：A11.使用GeoGebra3D探究“二次曲面”时，若需让曲面随参数k实时变化，应启用：A.滑动条 B.向量 C.布尔值 D.文本答案：A12.教师通过“教育数据驾驶舱”发现某班“课堂互动指数”骤降，其数据主要来源于：A.学籍系统 B.录播行为分析 C.财务系统 D.门禁记录答案：B13.在AI备课助手“星火教师”中，输入“生成初中英语环保主题项目式学习方案”，系统返回的“任务拆解”属于：A.提示词工程 B.知识图谱 C.强化学习 D.迁移学习答案：A14.2026年起，中小学教师使用生成式AI产出成果，需在“教育数字身份”平台登记的唯一标识是：A.UUID B.ISNI C.DOI D.CID答案：D15.在元宇宙教研室中，教师数字人分身的手部追踪延迟低于多少毫秒时，用户才不会产生“幽灵触感”？A.20 B.50 C.100 D.200答案：A二、多项选择题（每题3分，共30分；多选少选均不得分）16.关于“可信教育数据空间”，下列属于其技术要件的有：A.联邦学习 B.差分隐私 C.同态加密 D.数字水印 E.量子密钥分发答案：ABC17.教师使用“智能作业本”时，系统可自动采集：A.笔尖压感 B.书写时长 C.握笔角度 D.心率变异 E.眼动轨迹答案：ABCE18.在开展“AI双师课堂”时，以下哪些角色属于“线上名师”职责？A.主讲新知 B.实时答疑 C.课堂纪律管理 D.学习数据诊断 E.课后家访答案：ABD19.使用“国家中小学智慧教育平台”时，教师可实现的跨域协同有：A.跨省集体备课 B.跨校走班排课 C.跨学科STEAM教研 D.跨境学分互认 E.跨学段衔接研修答案：ACE20.在“生成式AI作文辅导”场景中，系统需遵循的教育伦理原则有：A.知情同意 B.过程可释 C.数据最小化 D.算法公平 E.商业优先答案：ABCD21.教师基于“教育大模型”微调学科专用模型时，可选的轻量化技术有：A.LoRA B.QLoRA C.AdaLoRA D.PromptTuning E.全参数微调答案：ABCD22.在“5G+AR”地理课堂中，学生观察到虚拟火山喷发，其沉浸感依赖：A.空间锚定 B.遮挡处理 C.网络切片 D.边缘渲染 E.高帧率显示答案：ABDE23.2026年新版“教师信息素养测评”中，属于“数据驱动决策”维度指标的有：A.数据采集 B.数据清洗 C.数据可视化 D.数据故事化 E.数据销毁答案：ABCD24.使用“数字人教师”录播微课，可降低“恐怖谷效应”的策略有：A.卡通风格渲染 B.微表情降噪 C.口型同步优化 D.机械合成语音 E.真人混合驱动答案：ABCE25.在“区域教育大脑”中，实现“精准资助”场景需融合的数据有：A.食堂消费 B.图书借阅 C.家庭不动产登记 D.成绩波动 E.校园轨迹答案：ABCE三、判断题（每题1分，共10分；正确打“√”，错误打“×”）26.教师使用ChatGPT生成期末评语，无需再向学生监护人履行告知义务。答案：×27.在“智慧体育”跳绳测试中，AI摄像头通过OpenPose提取骨骼点计算次数，属于计算机视觉应用。答案：√28.2026年起，所有教育类App必须通过“教育算法备案”才能上架应用商店。答案：√29.使用“数字教材”时，教师可随意截取受版权保护的VR场景用于校外培训。答案：×30.在“AI备课”中，系统推荐习题的“难度系数”越接近0.5，区分度越高。答案：√31.教师将学生人脸图像上传至境外AI平台训练模型，符合《个人信息保护法》最小必要原则。答案：×32.“教育元宇宙”中，虚拟校园的土地所有权可以通过NFT确权并交易。答案：√33.在“AI作业分析”报告中，若“知识图谱路径”显示循环依赖，说明学生存在概念混淆。答案：√34.使用“国家教育区块链”存证，教师修改课件后原哈希值保持不变。答案：×35.2026年投入使用的“量子加密直录播系统”可彻底杜绝考试作弊。答案：×四、填空题（每空2分，共20分）36.在“AI听说课堂”中，用于将学生语音实时转写为文本的开源框架是________。答案：WeNet37.教师使用“GeoGebraClassic”创建参数曲线时，若需输入极坐标方程，应使用的默认命令为________。答案：Curve((r;θ),θ,start,end)38.2026年新版《教师数字画像》中，用于描述教师信息技术应用持续性的指标缩写为________。答案：TCS（TechnologyContinuityScore）39.在“5G+全息”远程课堂中，将全息投影亮度单位统一为________，可避免不同校区观感差异。答案：nit40.使用“Python+OpenCV”实现人脸口罩检测时，调用DNN模块读取的预训练模型格式为________。答案：.caffemodel41.在“AI作文批改”中，衡量模型输出与人工评分一致性的指标常用________相关系数。答案：Pearson42.教师通过“教育数据驾驶舱”下发问卷，系统采用________抽样可保证各班级比例一致。答案：分层43.2026年投入使用的“区域教育大模型”参数规模达到________B，支持128K长文本。答案：17544.在“元宇宙教研室”中，教师数字人分身的服装纹理分辨率建议不低于________×________像素，以避免摩尔纹。答案：1024×102445.使用“智能笔”采集板书时，其压感级别达到________级即可还原粉笔粗细变化。答案：2048五、简答题（每题10分，共30分）46.简述“生成式AI+教育”背景下，教师如何设计“人机协同”的探究式学习活动，并举例说明。答案：（1）任务设计：教师将复杂问题拆解为“AI可计算”与“人类需创造”两部分。例如初中生物“探究光合作用影响因素”，教师让学生先通过生成式AI模拟不同光强、CO₂浓度下的虚拟实验，获取大量数据；再引导学生用真实植物验证AI预测，分析误差原因。（2）角色分工：AI承担数据生成、图表可视化、文献摘要；学生提出假设、操作实验、伦理审视；教师负责问题驱动、过程监控、价值引导。（3）评价机制：采用“三维评价”——AI生成的数据报告占30%，学生实验记录与反思占40%，小组公开答辩占30%，强调人机互补。（4）风险防控：教师需提前审查AI生成内容的科学性与伦理边界，设置“可解释性”环节，如要求学生标注AI贡献部分并撰写批判性批注。（5）案例效果：某校实施该模式后，学生实验报告深度提升22%，质疑与改进建议增加35%，体现人机协同放大高阶思维。47.说明在“区域教育大脑”中，如何利用“联邦学习”技术实现跨校学业预警，并阐述其对师生隐私的保护机制。答案：（1）场景需求：区域内有A、B、C三所中学，因数据孤岛无法共享原始成绩，但需联合建立学业预警模型。（2）技术路径：①各校本地的边缘服务器部署统一联邦学习框架（如FATE），使用同构逻辑回归模型；②每轮迭代中，各校用本地数据计算梯度，仅上传加密后的梯度参数至区域协调节点；③协调节点聚合参数（FedAvg算法）并返回更新后的全局模型，全程不交换原始学生记录；④模型收敛后，各校获得一致的预警模型，可本地预测本校学生风险等级。（3）隐私保护：①差分隐私：在上传梯度前加入噪声(ε=1)，确保无法反推个体；②同态加密：梯度以Paillier加密，协调节点在密文域完成聚合；③安全多方计算：对敏感特征（家庭收入）采用秘密分享，避免单点泄露；④本地数据不出域，符合《个人信息保护法》最小必要原则。（4）效果评估：区域联合模型AUC从0.78提升至0.86，预警召回率提高19%，未发生任何隐私泄露事件。（5）教师应用：系统仅输出“风险等级+干预建议”，不显示外校原始数据，教师可一键获取“个性化辅导包”，实现隐私保护与教育效能双赢。48.结合“新课标”跨学科主题学习要求，设计一份利用“AI+数字孪生”技术的“城市内涝”项目式学习方案，并说明评价量规。答案：（1）项目主题：海绵校园——基于数字孪生与AI预测的城市内涝治理。（2）学科融合：地理（水循环）、数学（概率统计）、信息技术（AI建模）、美术（可视化）、语文（科普宣讲）。（3）技术环境：①数字孪生：使用Unity+GIS构建校园1:1三维场景，接入雨量传感器、窨井液位计实时数据；②AI预测：调用学校大模型API，基于LightGBM训练内涝预测模型，输入特征包括降雨强度、植被覆盖率、管网直径等；③模拟演练：学生通过VR头显进入孪生校园，观察不同暴雨情景下的积水深度，实时调整“下凹绿地”“透水砖”参数，AI即时反馈径流系数变化。（4）学习流程：①问题驱动：播放2025年本市内涝新闻，提出“如何设计海绵校园”挑战；②数据采集：学生分组安装传感器，收集一周降雨与积水数据；③模型训练：信息技术课指导学生用Python清洗数据、调参，地理课解释水循环原理；④方案设计：数学组计算不同材料的成本效益比，美术组制作三维效果图；⑤成果分享：举行“孪生校园”开放日，学生向社区代表汇报，语文组撰写科普推文。（5）评价量规：①数据素养（20%）：数据完整性、清洗规范性；②模型表现（25%）：预测准确率、可解释性；③创新设计（20%）：海绵设施创意、成本可控；④团队协作（15%）：角色分工、跨学科沟通记录；⑤社会价值（20%）：社区反馈、可持续推广计划。（6）实施效果：某实验班42名学生完成项目后，信息技术学业水平测试优秀率提升28%，地理综合题得分提高19分，学生提交的海绵方案被市住建局采纳2项。六、操作题（共60分）49.基于“国家智慧教育平台”提供的初中物理“杠杆平衡”虚拟实验资源，完成以下任务：（1）将实验数据导出为CSV，包含力F₁、F₂及力臂L₁、L₂共80条记录；（2）使用Excel或Python计算力矩M₁、M₂，并绘制散点图验证M₁≈M₂；（3）撰写150字结论，说明虚拟实验与理论值的误差来源；（4）将上述文件打包为“杠杆平衡+姓名.zip”上传至指定云盘。评分要点：①数据完整10分；②计算正确10分；③图形清晰5分；④结论科学5分；⑤文件规范5分；共35分。50.使用“GeoGebraAR”功能，创建一款可在手机端运行的“二次函数图像变换”交互课件，要求：（1）包含滑动条控制a、h、k三个参数；（2）启用AR，识别桌面后呈现3D抛物线；（3）添加“截距”