会计学金融公司财务会计实习报告

会计学金融公司财务会计实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家金融公司财务会计岗位实习，为期8周。核心工作成果包括协助完成季度报表编制，涉及约500份凭证审核与整理，确保数据准确率达99.2%；参与月末结账流程，独立完成固定资产折旧计算，误差控制在0.5%以内；运用ExcelVLOOKUP和SUMIF函数自动化处理销售数据，效率提升约30%。专业技能应用方面，将课堂所学的会计准则与实际操作结合，如将《企业会计准则第4号固定资产》应用于折旧计算，并参与制定内部凭证编号规范，形成可复用的标准化工作模板。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家金融公司财务会计岗实习。公司规模中等，业务涉及债券交易和资产管理，会计团队有10个人，分工挺细的。

实习初期主要是熟悉环境，跟着带我的老师学习公司会计政策，特别是金融工具的减值测试方法。7月10号开始接触日常工作，主要是审核费用报销单据，得确保符合内控要求。一个月内处理了大概300份凭证，其中有10份因为附件不全或者分类错误被退回，后来我总结了常见问题，给同事做了次内部小分享，她们还挺有反应的。

8月初参与了季度报表的编制，负责其他应收款和应付账款科目。8月15号那个周末，加班整理了上一年度的交易性金融资产数据，用Excel筛选出20笔异常波动，发现是之前系统导入时分类错误，调整后科目余额差异从0.8%降到0.3%，挺给力的。带我的老师还教了我怎么用VBA批量生成核对表，以前纯手工做一天，现在半小时搞定。

困难是8月下旬结账时遇到预提费用的分摊问题，会计准则要求按实际利率法，但系统里没现成功能，我就用ExcelIRR函数自己算了，结果跟财务总监的预期差5个基点，后来发现是忽略了某个关联交易的影响，重新调整后一致了。这让我明白金融会计得特别细心，一点点疏忽可能影响后续摊销准确性。

收获是学会了怎么把准则条款落地，比如通过案例实操掌握了《企业会计准则第22号金融工具确认和计量》中公允价值后续计量的具体操作。职业规划上更坚定了，想往金融工具这块发展，但感觉自己的模型分析能力还差点，打算下学期重点补这块。

公司培训机制有点欠缺，新人入职没系统化的岗前教育，很多流程靠师傅带，效率不高。建议可以搞个新员工手册电子版，把SOP流程图化，关键风险点也标清楚，至少能省些口述时间。另外，岗位匹配度上，我接触的更多是基础核算，希望后续能有机会参与些更复杂的分析项目，比如压力测试相关的。

三、总结与体会

这8周，从7月1日到8月31日，感觉像坐了个快速成长课。实习最大的价值是让我把书上的会计准则和金融公司的实际操作完整串起来了。比如7月中旬参与那笔债券投资的减值测试，得用摊余成本法和预期信用损失模型，一开始我对输入的违约概率数据怎么确定很懵，问了带我的老师，他给我看了他们以前做的案例分析库，原来都是跟历史信用评级数据和市场利差变动趋势对齐的，这下清晰多了。这让我明白，课本知识是骨架，行业里的具体应用才是血肉。

对职业规划影响挺大的。之前觉得会计就是做账，现在看到金融会计需要跟业务部门、风控部门天天对接，得懂点资产配置和风险对数正态分布啥的。8月下旬做那个应付账款分录的时候，财务总监突然问我对冲套利那个科目怎么理解，我支支吾吾说不太清，感觉脸有点红，回来赶紧翻了教材里衍生工具那章，还去B站找了金融工程课补课。现在想考个CFA，至少能跟同事们聊得上来点。

看着那些Excel模型跑出债券估值结果，突然觉得会计不是简单的数字游戏，背后是整个市场的逻辑。8月初整理那个交易性金融资产明细时，发现有个衍生品头寸的公允价值变动特别大，一查是市场突然有政策传闻，这让我意识到会计得有前瞻性，不能光埋头算过去。行业趋势上，现在金融科技挺火的，他们用R语言做那个自动化对账脚本，效率高多了，虽然我目前还够不着那块，但下学期打算学学Python，不然以后真要被淘汰了。

最直观的感受是心态变了。以前写个报告改个错都容易焦虑，现在处理几百张凭证出错率能控制在0.2%以下，就慢慢踏实了。比如8月15号那个加班夜，结账前最后一个科目要调，我在宿舍对着电脑算到凌晨两点，第二天直接就改对了，那种成就感跟在学校做作业完全不一样。这种责任感，还有扛压能力，应该是这次实习送我的最好礼物。接下来打算沉下心啃啃那个高级财务会计，争取下学期考个初级会计职称，把基础打牢，毕竟那帮师傅说，金融会计的活儿干得好，起点确实高。

四、致谢

感谢实习期间给予指导的部门领导和同事们，让我有机会接触金融会计的实际工作。特别感谢我的实习导师，在凭证审核和报表编制上给了我耐心指点，比如那个预提费用分摊的细节问题，帮我理清了思路。和同事们的交