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文档简介

农业工程农业科技公司技术支持实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在农业工程农业科技公司担任技术支持实习生。通过参与5个智慧农业项目的现场调试,完成23份设备性能检测报告,累计处理78次用户技术咨询,核心工作成果包括优化3个自动化灌溉系统的水肥配比方案,使作物产量提升12%。期间应用了MATLAB进行数据建模分析,使用AutoCAD绘制10张田间工程图纸,并运用Python开发简易故障诊断工具,处理效率提升30%。提炼出“基于传感器数据的动态参数调整法”,该方法通过分析72组环境监测数据,可复用于类似场景,为后续技术支持工作提供标准化流程。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日,我在农业工程农业科技公司干技术支持实习。公司主要搞智慧农业系统研发,服务种粮大户和合作社,系统涵盖物联网监测、自动化控制这些块儿。我跟着师傅跑了6个县的农场,帮他们调试水肥一体化、智能灌溉这些设备。7月中旬,我在一个合作社的200亩玉米地碰上挑战。他们的灌溉系统总出问题,要么水肥比例不对,要么传感器数据乱跳。我花3天时间,逐个排查电磁阀和流量计,发现是安装时管路存在气阻,加上他们的土壤墒情传感器标定时间太长,数据漂移严重。我跟师傅学了用Fluent软件模拟流体在管道里的流动,还买了本《传感器标定手册》自己啃。最后把传感器采样频率从10Hz提到30Hz,给气阻严重的管路加了排气阀,再根据实时土壤湿度动态调整施肥量。9月追肥时,这片地的玉米长势明显比隔壁没改的快15%,用户直夸。这事儿让我明白,技术支持不能光会摆弄设备,还得懂点作物生理和现场管理。公司那套培训挺死板,理论多实践少,有时候真问题在田间,书里可查不到。建议他们搞个“学徒制”,让新来的跟着老技术员下地跑一个月,直接啃案例。实习最后参与了个温室项目,用Python写了个数据分析脚本,自动抓取温湿度、光照这些数据做趋势图,老板还说下次能开源。这段经历让我对精准农业有了更直观认识,虽然知道自己是半吊子,但确实看清了想干这行得补哪些短板,比如得把土壤化学给啃透了。三、总结与体会8周实习像块敲门砖,让我把课堂学的农业工程知识跟真家伙摆弄到一块儿去。7月刚去时,面对田埂上的传感器和控制器,心里直打鼓,生怕出岔子。8月底离开时,独立调试个几百亩地的智慧灌溉系统,心里那份踏实劲儿,是书本给不了的。实习最大的价值,就是让我把“纸上谈兵”变成了“真枪实弹”。7月中旬那个200亩玉米地项目,追肥期出问题,我熬夜排查管路气阻,跟师傅磨了整整3天,最后用提高传感器采样频率和加装排气阀的组合拳解决了。看着9月份那片地玉米叶色比对照快15%,心里那叫一个美。这段经历直接让我看清了职业规划的方向想干农业技术,就得对作物长啥样、需啥肥心里有数,不能光盯着屏幕。公司管理上虽然有点糙,比如培训材料太老,但跑项目的经历让我明白,技术支持不是实验室里摆弄仪器,得懂农民咋想,能扛住日晒雨淋。比如有个合作社,系统调试时因为土墒传感器标定不准,数据乱跳,我直接跟着农民下地,看他们怎么经验判断湿度,再结合传感器数据做调整,最后系统运行顺当了。这让我意识到,农业技术要落地,得接地气。看着9月底系统自动生成的产量分析报告,比人工统计快了30%,心里清楚这行未来得咋走。现在琢磨着,得把Python编程和农业遥感这些短板补上,下学期就报个农业物联网的专项班,顺便攒着考个智能农机操作手证。实习让我真真切切感受到,从学生到职场人,责任感和抗压能力是硬指标。这段经历就像块垫脚石,往后再谈职业发展,底气足多了。农业现代化的路还长,我得赶紧把知识储备跟上行业发展的节奏。四、致谢在公司8周的实习时光里,真心感谢带我的师傅,手把手教我怎么看系统日志,怎么根据传感器数据调整灌溉策略,那些关于农田水利的实操技巧,现在还记得。也谢谢技术部的几位同事,记得有一次调试变频器,我卡壳了半天,他们没直接给我答案,而是陪我一起查手册,帮我分析电路图,最后靠我慢慢试出来的。学校指导老师那边,虽然实习期间联系

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