物流规划物流规划公司规划实习生实习报告

物流规划物流规划公司规划实习生实习报告一、摘要2023年6月5日至8月22日，我在一家物流规划公司担任物流系统优化实习生。核心工作成果包括完成3个仓储布局优化项目，将客户平均配送时间缩短15%，通过数据建模将库存周转率提升12%。应用了线性规划算法进行路径规划，使用Python编写自动化数据分析脚本处理每日5000条物流数据，并绘制了10份可视化效率分析报告。提炼出基于ABC分类法的库存分区策略，该方法通过测试验证能降低缺货率8%。专业技能方面，熟练运用Lingo求解器解决运输问题，掌握ArcGIS进行区域覆盖分析。二、实习内容及过程实习目的主要是想把书本上的选址理论、网络设计那些知识用上，看看实际项目是啥样。6月5号到8月22号，在一家做供应链咨询的公司干，他们接项目挺多的，客户覆盖零售和制造行业，基本就是帮企业优化物流网络，降低成本。实习内容跟项目捆绑挺紧的。刚开始跟着导师做一个小型配送中心选址项目，用到了重心法，分析了几十个备选点，根据服务面积和建设成本算出最优位置。导师让我跑数据，整理了50多家门店的日订单量和距离信息，用Excel画了区位图，最后选出的点确实让总配送成本比原来的低12%。后来参与了仓储布局优化，给一家服装厂做方案，他们老是有货品找不到地方，周转率低。我用了ABC分类法给库存分区，把畅销品放在靠近拣货区的地方，测试跑了一周数据，缺货率从5%降到3.5%，拣货效率明显提升。还接触了路径优化，用Python写了脚本自动生成配送路线，对比了500条方案，跟手动规划比，车辆空驶率能降10%左右。过程里遇到点挑战。有次做路径优化时，客户要求必须保证98%的订单在2小时内送达，但我在用Dijkstra算法算的时候，发现最优路径会超时，跟导师讨论后，改用遗传算法，调整了种群规模和交叉变异概率，最后算出来能满足时效要求，虽然计算时间比Dijkstra长，但结果更符合实际。另一个问题是数据质量，有家客户提供的门店坐标精度不高，导致选址结果偏差，我花了两天时间用ArcGIS做空间校正，手动核查了20%的坐标点，最后方案误差控制在5%以内。培训机制确实一般，公司没系统教什么软件操作，很多都得自己摸索，比如Lingo求解器、VBA那些，我就买了本教程啃了半个星期。岗位匹配度上，感觉更偏重方案设计，对具体操作环节了解不够，比如没机会去仓库现场看看，这点挺遗憾的。收获主要是把理论跟实践连起来了，知道怎么用模型解决实际问题。比如在仓储布局里，学到了怎么平衡空间利用率跟作业效率，ABC分类法真的挺管用。技能上，Python自动化分析能力提升不少，以前只会用基础库，现在会爬取公开的地图API数据了。思维上，以前觉得物流就是跑跑送送，现在明白供应链设计需要考虑成本、时效、柔性，决策复杂多了。职业规划上，这次经历让我更想往供应链咨询方向发展，特别是网络设计和优化这块，感觉挺有意思，也知道自己得在数据分析能力上继续下功夫。三、总结与体会这8周在物流规划公司的经历，感觉像给理论打了结，收获挺具体的。刚开始6月5号接触项目时，面对实际数据感觉有点懵，不知道从哪儿下手，主要是学校教的模型和实际项目需求有差距。后来跟着导师做那个服装厂仓储布局项目，他们用ABC分类法的时候，我才真正理解怎么把理论落地，把库存按价值分好类，对应区域放不同级别的货架，最后看到测试数据缺货率从5%降到3.5%，才觉得这事儿能成。这让我明白，做物流规划不能光会算，得懂业务，知道怎么根据数据做取舍。实习最大的价值在于把学校学的网络设计、选址理论，还有软件工具用活了。比如用Lingo做配送路径优化，刚开始跑模型总不对，导师让我把约束条件一项项核对，最后发现是时间窗的参数设错了，改了之后结果就对了。这让我知道做方案得特别仔细，一点小错误可能导致整个结果废掉。现在回头看，这8周经历直接帮我巩固了专业核心知识，比如线性规划、整数规划怎么在实际问题里应用，这些在后续学习里更有方向了。行业看下来，感觉柔性供应链、绿色物流是挺明显的趋势。我参与的几个项目中，都有客户提到要应对需求波动，或者降低碳排放。这让我觉得，以后做物流规划不能只盯着成本最低，还得考虑供应链的韧性，怎么让它抗风险能力强点。比如那个服装厂项目，我们除了优化布局，还建议他们引入快速响应的供应商网络，虽然没完全做，但感觉挺有前景的。对职业规划来说，这次经历确实更坚定了往供应链咨询方向走的想法。以前觉得物流就是开车的，现在明白设计一个高效的物流网络有多复杂，需要考虑这么多因素。最大的变化是心态，从学生时代觉得问题有标准答案，到现在明白职场问题往往没有，得自己去权衡，去试错。比如做那个路径优化项目时，客户要求严，时间又紧，我熬了两个通宵才把算法调好，虽然最后结果客户满意了，但确实感受到工作压力，也体会到把事情做成的成就感。这种感觉挺真实的，比学校考试拿高分还踏实。后续打算在数据分析这块继续下功夫，学校教的Python基础还不够用，准备找个Coursera的课程补补，顺便考个相关的认证，比如CPIM或者CSCP，感觉这些知识跟实习里接触到的东西挺像的，能帮自己把理论体系化。实习让我意识到，学的东西怎么用，怎么跟行业接轨，比单纯知道多少更重要。这段经历绝对是我简历里挺亮眼的