大数据平台监控与告警师认证试题及真题

大数据平台监控与告警师认证试题及真题考试时长：120分钟满分：100分试卷名称：大数据平台监控与告警师认证试题及真题考核对象：大数据平台监控与告警领域从业者及学习者题型分值分布：-判断题（总共10题，每题2分）总分20分-单选题（总共10题，每题2分）总分20分-多选题（总共10题，每题2分）总分20分-案例分析（总共3题，每题6分）总分18分-论述题（总共2题，每题11分）总分22分总分：100分---一、判断题（每题2分，共20分）1.大数据平台监控的核心目标是实时发现并解决系统性能瓶颈。2.告警阈值设置应基于历史数据分布，避免因单一异常事件触发过多误报。3.Prometheus监控工具默认采用Pull模式采集指标数据。4.ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈适用于大规模日志聚合分析场景。5.告警收敛是指通过关联分析减少重复告警，提高告警有效性。6.Nagios是开源的分布式网络监控系统，支持插件扩展。7.监控指标中的“QPS”代表每秒查询次数，常用于衡量服务吞吐量。8.大数据平台告警优先级分为紧急、重要、一般三级。9.Grafana支持将监控数据可视化成仪表盘，但无法直接执行告警动作。10.云原生监控工具（如Datadog）通常基于容器化架构设计。二、单选题（每题2分，共20分）1.以下哪种监控协议主要用于传输结构化指标数据？A.SNMPB.SyslogC.PrometheusD.Kafka2.大数据平台告警闭环中，哪个环节属于“根因分析”？A.告警触发B.告警确认C.自动化修复D.历史数据回溯3.以下哪个工具最适合实时处理高吞吐量日志数据？A.SplunkB.FluentdC.GraylogD.Logrotate4.告警抑制机制的核心目的是？A.降低误报率B.提高告警响应速度C.增加监控维度D.优化存储成本5.大数据平台监控中，哪种指标类型反映资源利用率？A.业务指标B.事务指标C.资源指标D.告警指标6.以下哪个组件是ELK堆栈中负责数据索引和搜索的？A.LogstashB.KibanaC.ElasticsearchD.Filebeat7.告警分级中，“紧急”通常对应哪种业务影响？A.系统不可用B.性能下降C.功能异常D.资源浪费8.以下哪种方法能有效减少告警风暴？A.降低告警阈值B.告警去重C.增加监控频率D.忽略所有告警9.大数据平台监控中，哪种工具支持分布式任务调度？A.ZookeeperB.AirflowC.RedisD.Hadoop10.云原生监控工具（如Prometheus）的默认存储方式是？A.关系型数据库B.时序数据库C.NoSQL数据库D.文件系统三、多选题（每题2分，共20分）1.大数据平台监控的关键指标包括哪些？A.CPU利用率B.内存泄漏C.响应时间D.磁盘I/OE.用户活跃度2.告警收敛技术通常涉及哪些方法？A.告警合并B.关联分析C.告警抑制D.告警降级E.手动干预3.Prometheus监控架构中，以下哪些组件是核心？A.Prometheus服务器B.ExporterC.GrafanaD.KubernetesE.Alertmanager4.ELK堆栈的主要优势包括？A.实时日志分析B.分布式架构C.开源免费D.高度可扩展E.图形化界面5.大数据平台告警优化中，以下哪些措施有效？A.动态调整阈值B.告警分类C.自动化修复D.告警静默E.历史数据校准6.Nagios监控系统支持哪些监控类型？A.网络设备B.应用服务C.指标数据D.日志分析E.容器监控7.大数据平台监控中，以下哪些工具支持告警自动化？A.JenkinsB.AnsibleC.OpenStackD.KubernetesE.Terraform8.告警闭环流程通常包括哪些环节？A.告警触发B.告警通知C.告警确认D.自动化处理E.复盘分析9.云原生监控工具（如Datadog）的特点包括？A.多云支持B.机器学习C.仪表盘可视化D.告警管理E.历史数据存储10.大数据平台监控中，以下哪些场景需要告警收敛？A.分布式集群故障B.跨服务依赖问题C.单点故障D.资源竞争E.业务峰值四、案例分析（每题6分，共18分）案例1：某电商公司的大数据平台采用Hadoop+Spark架构，部署在Kubernetes集群中。近期发现系统频繁出现“任务队列积压”告警，导致Spark作业执行延迟。监控数据显示，CPU利用率峰值超过90%，但内存使用率正常。问题：（1）请分析可能的原因及对应的监控指标。（2）提出至少两种告警优化方案。案例2：某金融公司部署了ELK堆栈用于日志分析，发现Kibana仪表盘存在大量重复告警，例如“数据库连接超时”和“服务不可用”同时触发。问题：（1）请解释告警重复的原因。（2）设计一个告警收敛策略。案例3：某云服务商提供大数据平台即服务（PaaS），客户反馈告警响应不及时，尤其是跨区域依赖场景下。现有告警系统采用Prometheus+Alertmanager架构，但告警通知依赖邮件，处理效率低。问题：（1）请提出改进告警通知的方案。（2）如何通过自动化减少人工干预？五、论述题（每题11分，共22分）1.请结合实际场景，论述大数据平台监控与告警的最佳实践，包括指标选择、告警策略、告警闭环等关键环节。2.随着云原生技术的发展，大数据平台监控面临哪些新挑战？如何通过技术手段应对？---标准答案及解析一、判断题1.√2.√3.√4.√5.√6.√7.√8.√9.×10.√解析：9.Grafana是可视化工具，不直接执行告警动作，需配合Alertmanager或自定义脚本。二、单选题1.C2.D3.B4.A5.C6.C7.A8.B9.B10.B解析：8.告警去重能有效减少重复告警，而降低阈值可能加剧误报。三、多选题1.A,B,C,D2.A,B,C,D3.A,B,E4.A,B,C,D,E5.A,B,C,D,E6.A,B,C7.A,B,D8.A,B,C,D,E9.A,B,C,D,E10.A,B,D,E解析：6.Nagios主要监控网络设备和应用服务，日志分析需配合ELK等工具。四、案例分析案例1：（1）可能原因及指标：-CPU瓶颈：任务队列积压通常由CPU资源不足导致，需监控CPU使用率、任务队列长度。-内存泄漏：虽然内存正常，但Spark作业可能存在内存回收问题，需监控GC频率。（2）优化方案：-动态扩缩容：根据CPU使用率自动调整Kubernetes副本数。-告警分级：将“任务队列积压”分为“警告”和“紧急”级别，避免误报。案例2：（1）重复原因：-告警关联性不足：未配置告警收敛规则，导致“数据库连接超时”和“服务不可用”独立触发。（2）收敛策略：-关联分析：设置规则，当“数据库连接超时”触发时，自动抑制“服务不可用”告警。-告警合并：将关联事件合并为单一告警，标注影响范围。案例3：（1）改进方案：-多渠道通知：集成钉钉/Slack/短信通知，优先推送紧急告警。（2）自动化手段：-自动化修复：配置Alertmanager联动Ansible执行脚本，如重启服务。五、论述题1.最佳实践：-指标选择：优先选择核心指标（如CPU、内存、延迟），避免冗余。-告警策略：动态阈值+告警抑制，减少误