2026年大数据与人工智能融合应用题库

2026年大数据与人工智能融合应用题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在粤港澳大湾区推动产业智能化转型中，以下哪项技术最适合用于优化港口物流调度？A.机器学习B.自然语言处理C.深度强化学习D.计算机视觉2.某制造企业利用大数据分析预测设备故障，最适合采用哪种算法？A.决策树B.K-means聚类C.神经网络D.线性回归3.在上海市智慧城市建设中，以下哪项场景最适合应用知识图谱技术？A.交通流量预测B.公共服务资源推荐C.能耗监测D.环境污染溯源4.某电商平台通过用户行为数据识别欺诈交易，以下哪种模型效果最稳定？A.支持向量机B.随机森林C.神经网络D.逻辑回归5.在贵州省大数据产业发展中，以下哪项技术最能支持农业精准种植？A.图像识别B.时序分析C.频率分析D.关联规则挖掘6.某金融机构利用AI审核贷款申请，以下哪种技术最能提高审核效率？A.强化学习B.生成对抗网络C.贝叶斯网络D.长短期记忆网络7.在浙江省数字经济建设中，以下哪项技术最适合用于智能客服？A.语音识别B.语义理解C.计算机视觉D.图神经网络8.某能源公司通过大数据分析优化电网调度，以下哪种技术最适合？A.集成学习B.遗传算法C.深度学习D.聚类分析9.在福建省工业互联网应用中，以下哪项技术最适合用于设备状态监测？A.传感器融合B.强化学习C.语义网D.时空大数据分析10.某医疗企业利用AI辅助诊断，以下哪种技术最能提高准确率？A.卷积神经网络B.递归神经网络C.图神经网络D.朴素贝叶斯二、多选题（每题3分，共10题）1.在大湾区智慧交通建设中，以下哪些技术能协同提升交通效率？A.V2X通信B.城市数字孪生C.无人驾驶D.交通流预测2.某制造企业利用大数据优化供应链管理，以下哪些技术最有帮助？A.需求预测B.库存优化C.供应商风险评估D.运输路径规划3.在上海市政务服务智能化中，以下哪些技术能提升用户体验？A.语音交互B.智能推荐C.语义理解D.多模态融合4.某电商平台利用AI提升用户购物体验，以下哪些技术最有用？A.用户画像B.联合推荐C.搜索优化D.个性化定价5.在贵州省农业大数据应用中，以下哪些技术能支持精准农业？A.遥感监测B.环境数据分析C.作物长势预测D.智能灌溉控制6.某金融机构利用大数据风控，以下哪些技术能提高风险识别能力？A.异常检测B.信用评分C.欺诈识别D.市场情绪分析7.在浙江省工业互联网建设中，以下哪些技术能提升生产效率？A.预测性维护B.智能排产C.设备协同控制D.质量检测8.某医疗企业利用AI优化诊疗流程，以下哪些技术最有帮助？A.医学影像分析B.病历智能提取C.药物推荐D.患者随访管理9.在福建省智慧城市建设中，以下哪些技术能提升城市治理能力？A.视频监控分析B.智能安防C.环境监测D.公共资源优化10.某能源企业利用大数据优化能源生产，以下哪些技术最有用？A.发电量预测B.用电负荷优化C.能源损耗分析D.智能调度三、判断题（每题2分，共10题）1.大数据与人工智能的融合能完全取代传统行业经验。2.广东省的工业互联网应用主要集中在制造业领域。3.上海市的智慧城市建设已完全实现数据互联互通。4.贵州省的农业大数据应用仅限于气象数据采集。5.福建省的金融科技应用主要集中在支付领域。6.浙江省的工业互联网平台已覆盖所有中小企业。7.医疗AI在辅助诊断中的准确率已超过90%。8.能源行业的AI应用主要集中在发电侧。9.城市交通AI优化能完全消除拥堵问题。10.大数据与人工智能的融合应用已进入成熟阶段。四、简答题（每题5分，共5题）1.简述大湾区智慧交通建设中，大数据与人工智能如何协同优化交通流？2.简述上海市智慧城市建设中，大数据与人工智能如何提升政务服务效率？3.简述贵州省农业大数据应用中，如何利用AI支持精准种植？4.简述浙江省工业互联网应用中，大数据与人工智能如何提升生产效率？5.简述福建省金融科技应用中，大数据与人工智能如何支持风险控制？五、论述题（每题10分，共2题）1.结合广东省制造业数字化转型现状，论述大数据与人工智能如何推动产业升级？2.结合上海市智慧城市建设实践，论述大数据与人工智能如何提升城市治理能力？答案与解析一、单选题1.C解析：深度强化学习能动态优化港口调度策略，结合实时数据调整资源配置，最适合物流调度场景。2.C解析：神经网络能学习设备运行特征，准确预测故障，优于传统统计方法。3.B解析：知识图谱能整合公共服务资源关系，优化匹配效率，最适合资源推荐场景。4.A解析：支持向量机对欺诈检测鲁棒性高，能处理高维数据，适合金融风控。5.B解析：时序分析能处理农业环境数据变化，预测作物生长趋势，支持精准种植。6.B解析：生成对抗网络能学习欺诈模式，提高审核准确率，优于传统模型。7.B解析：语义理解能处理用户自然语言，提升客服交互体验，最适合智能客服。8.A解析：集成学习能融合多源数据，优化电网调度，优于单一模型。9.A解析：传感器融合能整合设备状态数据，实时监测异常，最适合工业应用。10.A解析：卷积神经网络能处理医学影像，识别病灶，优于其他模型。二、多选题1.A、B、C解析：V2X通信、数字孪生和无人驾驶能协同优化交通流，提升效率。2.A、B、D解析：需求预测、库存优化和路径规划能全面提升供应链效率。3.A、B、C解析：语音交互、智能推荐和语义理解能提升政务服务体验。4.A、B、C解析：用户画像、联合推荐和搜索优化能提升购物体验。5.A、B、C解析：遥感监测、环境分析和长势预测能支持精准农业。6.A、B、C解析：异常检测、信用评分和欺诈识别能提高金融风控能力。7.A、B、C解析：预测性维护、智能排产和设备协同能提升生产效率。8.A、B、D解析：医学影像分析、病历提取和随访管理能优化诊疗流程。9.A、B、C解析：视频监控、智能安防和环境监测能提升城市治理能力。10.A、B、C解析：发电量预测、负荷优化和损耗分析能优化能源生产。三、判断题1.×解析：AI需结合行业经验，不能完全取代经验。2.√解析：广东工业互联网集中于制造业数字化转型。3.×解析：上海数据互联互通仍需完善，未完全实现。4.×解析：贵州农业大数据应用包含更多领域，不止气象。5.×解析：福建金融科技应用已扩展至借贷、投行等领域。6.×解析：浙江工业互联网平台主要服务大型企业，中小企业覆盖不足。7.×解析：医疗AI辅助诊断准确率约70-80%，未达90%。8.×解析：能源AI应用已扩展至储能、输电等领域。9.×解析：交通AI能缓解拥堵，但不能完全消除。10.√解析：大数据与人工智能融合应用已进入产业落地阶段。四、简答题1.大湾区智慧交通优化大湾区智慧交通通过大数据分析实时路况，AI动态优化信号灯配时，结合V2X通信实现车路协同，提升通行效率。2.上海政务服务智能化上海通过大数据分析市民需求，AI实现智能问答，优化业务流程，提升政务服务响应速度和准确率。3.贵州精准农业支持贵州利用大数据分析土壤、气象数据，AI预测作物长势，智能控制灌溉和施肥，减少资源浪费。4.浙江工业互联网提升效率浙江通过工业大数据分析设备运行状态，AI预测性维护减少停机，智能排产优化资源利用率。5.福建金融科技风险控制福建利用大数据分析用户行为，AI识别异常交易，结合信用评分模型，提升风控能力。五、论述题1