2026商汤科技校招面笔试题及答案

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单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪种算法常用于图像分类任务？A.K近邻算法B.线性回归C.决策树D.支持向量机答案：A2.深度学习中常用的激活函数不包括？A.SigmoidB.ReLUC.TanhD.LDA答案：D3.以下哪种数据结构适合用于存储图像数据？A.链表B.栈C.矩阵D.队列答案：C4.商汤科技主要专注于哪个领域？A.金融科技B.人工智能C.新能源汽车D.电子商务答案：B5.以下不属于计算机视觉任务的是？A.目标检测B.语音识别C.图像分割D.人脸识别答案：B6.卷积神经网络（CNN）中的卷积层主要作用是？A.降维B.特征提取C.分类D.聚类答案：B7.以下哪个库常用于深度学习开发？A.NumPyB.PandasC.TensorFlowD.Matplotlib答案：C8.人工智能中的“智能”主要体现在？A.能存储大量数据B.能自动完成任务C.能模拟人类的感知和思维D.能快速计算答案：C9.在机器学习中，过拟合是指？A.模型在训练集和测试集上表现都差B.模型在训练集上表现好，在测试集上表现差C.模型在训练集上表现差，在测试集上表现好D.模型在训练集和测试集上表现都好答案：B10.以下哪种优化算法常用于神经网络训练？A.牛顿法B.梯度下降法C.贪心算法D.动态规划答案：B多项选择题（每题2分，共10题）1.人工智能的主要分支包括？A.机器学习B.自然语言处理C.计算机视觉D.机器人技术答案：ABCD2.以下属于计算机视觉应用场景的有？A.安防监控B.自动驾驶C.医疗影像诊断D.智能家居答案：ABCD3.深度学习中的常见模型架构有？A.卷积神经网络（CNN）B.循环神经网络（RNN）C.长短时记忆网络（LSTM）D.生成对抗网络（GAN）答案：ABCD4.机器学习中的数据预处理步骤通常包括？A.数据清洗B.特征选择C.数据标准化D.数据可视化答案：ABC5.以下哪些是商汤科技的产品或服务？A.智慧城市解决方案B.智能商业解决方案C.智能汽车解决方案D.智能教育解决方案答案：ABCD6.神经网络中的层类型有？A.输入层B.隐藏层C.输出层D.卷积层答案：ABCD7.自然语言处理的任务包括？A.文本分类B.机器翻译C.情感分析D.语音合成答案：ABCD8.以下哪些是评估机器学习模型性能的指标？A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差答案：ABCD9.人工智能发展面临的挑战有？A.数据隐私和安全问题B.算法偏见C.伦理道德问题D.计算资源限制答案：ABCD10.以下哪些是图像数据增强的方法？A.旋转B.翻转C.裁剪D.加噪声答案：ABCD判断题（每题2分，共10题）1.人工智能就是机器学习。（）答案：错2.卷积神经网络只能用于图像分类任务。（）答案：错3.过拟合是机器学习中需要避免的问题。（）答案：对4.商汤科技是一家专注于金融科技的公司。（）答案：错5.深度学习模型的训练通常需要大量的计算资源。（）答案：对6.自然语言处理只涉及文本处理，不涉及语音处理。（）答案：错7.计算机视觉中的目标检测任务是找出图像中特定目标的位置和类别。（）答案：对8.机器学习中的监督学习需要有标签的数据。（）答案：对9.神经网络中的激活函数可以增加模型的非线性。（）答案：对10.数据可视化只是为了让数据看起来更美观，对数据分析没有实际作用。（）答案：错简答题（每题5分，共4题）1.简述人工智能和机器学习的关系。答案：人工智能是让机器模拟人类智能的领域，机器学习是实现人工智能的重要手段。机器学习通过数据和算法让机器自动学习规律，以完成任务，是人工智能的核心技术之一。2.什么是卷积神经网络（CNN）？答案：CNN是一种专门用于处理具有网格结构数据（如图像）的深度学习模型。它通过卷积层提取特征，减少参数数量，还有池化层降维，最后通过全连接层分类。3.简述过拟合和欠拟合的区别。答案：过拟合是模型在训练集表现好、测试集差，把训练数据噪声也学了；欠拟合是模型在训练集和测试集表现都差，未学到数据规律，泛化能力都弱。4.自然语言处理有哪些主要任务？答案：主要任务有文本分类，对文本划分类别；机器翻译，实现不同语言转换；情感分析，判断文本情感倾向；还有信息抽取、问答系统等。讨论题（每题5分，共4题）1.讨论人工智能在医疗领域的应用前景和挑战。答案：前景是辅助诊断提高准确性、医学影像分析助力疾病检测、药物研发加速。挑战有数据隐私安全、算法可靠性待验证、医疗人员接受度和技术普及成本。2.谈谈商汤科技在计算机视觉领域的优势。答案：商汤科技有强大研发团队，掌握核心算法，能提供多场景解决方案。有大量数据用于模型训练，产品落地能力强，在安防、交通等领域广泛应用。3.分析深度学习中不同优化算法的优缺点。答案：梯度下降法简单易实现，但收敛慢、可能陷入局部最优；Adagrad自适应调整学习率，但后期学习