2026年计算机编程技能练习Python编程基础

2026年计算机编程技能练习：Python编程基础一、选择题（每题2分，共10题）说明：以下题目侧重Python基础语法、数据结构和常用库应用，结合国内IT行业实际需求设计。1.下列哪个选项是Python中合法的变量名？A.2numsB.`list`C.`_data`D.`if`2.在Python中，如何正确表示一个复数？A.`3+4i`B.`complex(3,4)`C.`3.0+4.0j`D.以上都正确3.以下哪个方法可以用来删除字典中的键值对？A.`pop()`B.`remove()`C.`delete()`D.`del`4.以下哪个选项是Python中生成0-99随机整数的正确方式？A.`random.randint(0,100)`B.`random.range(0,100)`C.`random.uniform(0,100)`D.`random.random(0,100)`5.以下哪个库最适合用于数据分析任务？A.`tkinter`B.`numpy`C.`matplotlib`D.`sqlite3`二、填空题（每空1分，共5题）说明：考查Python基础语法和常用函数用法，结合金融和电商行业场景。6.在Python中，使用`__init__()`方法初始化类的默认参数。7.列表推导式可以用一行代码生成新列表，例如：`[x2forxinrange(5)]`。8.读取文件内容时，使用`withopen('file.txt','r')asf:`可以自动关闭文件。9.在Pandas中，筛选DataFrame中所有大于10的值可以用：`df[df>10]`。10.Python中的装饰器本质上是一个返回函数的高阶函数，常用于日志记录或权限校验。三、简答题（每题5分，共4题）说明：结合实际应用场景，考查Python编程逻辑和问题解决能力。11.解释Python中的“闭包”概念，并举例说明其在函数式编程中的应用。12.比较列表和元组的区别，并说明在什么场景下优先选择元组。13.如何使用Python实现一个简单的文件下载器，要求支持断点续传功能？14.在多线程编程中，如何避免“全局解释器锁（GIL）”带来的性能瓶颈？四、编程题（每题15分，共2题）说明：结合实际业务需求，考查代码实现能力和规范性。15.电商订单处理系统编写Python代码实现以下功能：-读取订单数据（存储在`orders.csv`文件中，格式：`order_id,user_id,amount,created_at`）。-统计每个用户的总消费金额，并按消费金额降序排序。-将结果输出到`user_stats.json`文件中（格式：`{"user_id":total_amount}`）。要求：-使用Pandas处理数据，确保异常值（如负金额）被过滤。-代码需包含注释，并处理文件读写错误。16.股票数据分析编写Python代码实现以下功能：-从`stock_data.txt`中读取股票日K线数据（格式：`date,open,high,low,close,volume`）。-计算并输出所有股票的“平均涨幅”（`(close-open)/open`）。-如果某支股票的平均涨幅超过5%，标记为“高增长”，否则为“低增长”。-输出结果到控制台，格式：`"股票代码：高增长/低增长"`。要求：-使用NumPy进行数据处理，确保数据类型正确。-代码需包含异常处理，避免文件不存在或格式错误。答案与解析一、选择题答案1.C-变量名不能以数字开头，`list`是保留关键字，`if`也是保留关键字。2.D-Python支持`complex(real,imag)`或`real+imagj`表示复数。3.D-`del`或`pop(key)`删除字典键值对，`remove()`用于列表。4.A-`random.randint(a,b)`生成闭区间整数，其他选项错误。5.B-`numpy`是数据分析核心库，`matplotlib`用于绘图，`sqlite3`是数据库。二、填空题答案6.类的构造方法，用于初始化实例属性。7.列表推导式简洁高效，适用于批量数据处理。8.`with`语句管理资源，自动关闭文件防止泄漏。9.Pandas的布尔索引，筛选满足条件的行。10.装饰器通过函数嵌套实现，常用于日志、缓存或权限控制。三、简答题答案11.闭包：内部函数访问外部函数的变量，即使外部函数已执行完毕。应用：pythondefouter(x):definner(y):returnx+yreturninneradd5=outer(5)#返回inner函数，保留x=5print(add5(3))#输出812.列表：可变（可修改），动态扩展；元组：不可变（只读），内存效率高。优先元组场景：-作为字典的键（不可变）。-需要保护数据不被修改时。13.断点续传实现：pythonimportrequestsdefdownload(url,path,chunk_size=1024):headers={'Range':f'bytes={os.path.getsize(path)}-'}ifpathelse{}withrequests.get(url,stream=True,headers=headers)asr:withopen(path,'ab')asf:forchunkinr.iter_content(chunk_size):f.write(chunk)14.绕过GIL方案：-使用多进程（`multiprocessing`）而非多线程。-PyPy解释器（无GIL）。-异步IO（`asyncio`）提升并发性能。四、编程题答案15.订单处理系统代码：pythonimportpandasaspdtry:df=pd.read_csv('orders.csv')df=df[df['amount']>0]#过滤负金额user_stats=df.groupby('user_id')['amount'].sum().sort_values(ascending=False)user_stats.to_json('user_stats.json',orient='index')exceptExceptionase:print(f"Error:{e}")16.股票数据分析代码：pythonimportnumpyasnptry:data=np.genfromtxt('stock_data.txt',delimiter=',',skip_header=1,dtype=str)涨幅=(np.array(data[:,3],dtype=float)-np.array(data[:,1],dtype=float))/np.array(data[:,1],dtype=float)avg_gain=np.mean(涨幅)print(f"平均涨幅:{avg_gain:.2%}")foriinrange(len(