2026年数字图像处理技术与应用题库含图像识别与处理算法

2026年数字图像处理技术与应用题库含图像识别与处理算法一、单选题（每题2分，共20题）（针对中国智能制造行业，考察图像识别算法基础应用）1.在工业缺陷检测中，用于区分微小裂纹和背景噪声的常用图像处理方法是？A.高斯滤波B.边缘检测C.中值滤波D.直方图均衡化2.下列哪种算法在人脸识别中具有较高的鲁棒性和准确性？A.K近邻（KNN）B.支持向量机（SVM）C.卷积神经网络（CNN）D.决策树3.在遥感图像处理中，用于去除大气干扰的主要技术是？A.图像锐化B.图像增强C.多光谱融合D.图像分割4.以下哪种图像编码标准适用于高清视频压缩？A.JPEGB.MPEG-4C.GIFD.BMP5.在自动驾驶领域，用于车道线检测的典型图像处理算法是？A.SIFT特征点检测B.Hough变换C.K-means聚类D.主成分分析（PCA）6.图像金字塔中，高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的主要区别在于？A.空间分辨率B.尺度关系C.滤波器类型D.计算复杂度7.在医学图像处理中，用于增强病灶区域对比度的方法是？A.阈值分割B.灰度共生矩阵（GLCM）C.锐化滤波D.腐蚀操作8.用于图像边缘提取的Canny算子，其核心步骤包括？A.滤波、非极大值抑制、双阈值检测B.中值滤波、边缘检测、霍夫变换C.直方图均衡化、边缘检测、细化处理D.腐蚀、膨胀、开运算9.在目标跟踪应用中，用于处理光照变化的常用方法是？A.光流法B.运动补偿C.相似度度量D.Kalman滤波10.以下哪种技术可用于图像去噪？A.小波变换B.线性回归C.逻辑回归D.决策树二、多选题（每题3分，共10题）（针对智慧农业领域，考察图像处理算法的农业应用）1.在作物病害识别中，常用的图像特征包括？A.叶片纹理B.颜色分布C.形态参数D.光谱特征2.用于图像分割的算法有？A.K-means聚类B.区域生长法C.超像素分割D.支持向量机（SVM）3.在遥感图像分析中，用于土地覆盖分类的方法包括？A.最大似然法B.线性判别分析C.深度学习分类D.贝叶斯分类4.图像增强的常用方法有？A.直方图均衡化B.锐化滤波C.对比度拉伸D.色彩空间转换5.在自动驾驶中，图像处理技术可用于？A.目标检测B.场景分类C.语义分割D.路况预测6.用于图像压缩的算法包括？A.H.264B.JPEG2000C.DCT变换D.矢量量化7.医学图像处理中，用于三维重建的技术有？A.体素分割B.透射成像C.多视角重建D.卷积神经网络（CNN）8.图像去噪的方法包括？A.均值滤波B.小波阈值去噪C.神经网络去噪D.最大似然估计9.在工业质检中，图像处理可用于？A.产品尺寸测量B.表面缺陷检测C.物体计数D.机器人引导10.深度学习在图像处理中的应用包括？A.目标检测B.图像生成C.视觉问答D.图像风格迁移三、简答题（每题5分，共6题）（针对金融行业，考察图像识别与防伪技术）1.简述光学字符识别（OCR）的基本流程。2.银行票据防伪中，图像处理技术如何应用？3.描述图像边缘检测的步骤及其优缺点。4.解释图像增强的意义及其常见方法。5.在人脸识别中，如何解决光照变化和姿态变化问题？6.简述图像压缩的基本原理及其应用场景。四、论述题（每题10分，共2题）（针对安防监控领域，考察图像处理算法的实战应用）1.结合实际案例，论述视频图像的智能分析技术在安防监控中的应用。2.分析图像识别技术在交通管理中的具体应用及其面临的挑战。答案与解析一、单选题答案1.B2.C3.B4.B5.B6.B7.C8.A9.A10.A解析：1.边缘检测（B）能突出图像轮廓，适用于区分微小裂纹。3.图像增强（B）可提升遥感图像信噪比，去除大气干扰。5.Hough变换（B）常用于车道线检测。8.Canny算子（A）包括滤波、非极大值抑制和双阈值检测。二、多选题答案1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABCD7.AC8.BCD9.ABCD10.ABCD解析：1.作物病害识别需综合纹理、颜色、形态和光谱特征（ABCD）。3.土地覆盖分类可使用多种方法（ABCD）。5.自动驾驶图像处理涵盖目标检测、场景分类和语义分割（ABC）。三、简答题答案1.OCR流程：预处理（去噪、二值化）、分割（字符提取）、识别（模板匹配或深度学习）、后处理（校验）。2.票据防伪：图像加密、特征提取（纹理、图案）、比对验证。3.边缘检测：步骤包括滤波（如高斯滤波）、梯度计算、非极大值抑制、阈值处理。优点是精度高，缺点是易受噪声影响。4.图像增强：目的是提升图像视觉效果或便于后续处理，方法包括直方图均衡化、锐化滤波、对比度拉伸。5.人脸识别：光照变化可用直方图均衡化或深度学习自适应；姿态变化需3D模型或多视角融合。6.图像压缩：原理通过冗余去除（如霍夫变换、小波变换）或信息熵降低实现，应用包括视频存储、传输。四、论述题答案1.智能分析应用：-视频客流统计：通过人体检测算法统计人数，用于商场客流分析。-异常行为检测：如遗留物检测、入侵检测，提升安防效率。-交通违章识别：车牌识别（OCR）抓拍超速、闯红灯行为。挑战：光照变化、遮挡、计算延迟