【答案】《用Python学人工智能》(南京邮电大学)章节期末慕课答案

【答案】《用Python学人工智能》(南京邮电大学)章节期末慕课答案有些题目顺序不一致，下载后按键盘ctrl+F进行搜索第1单元人工智能概述+Python语法基础第1单元单元测试1.单选题：人工智能中通常把（）作为衡量机器是否具有智能的准则。

选项：

A、图灵机

B、图灵测试

C、中文屋思想实验

D、人类智能

答案：【图灵测试】2.单选题：人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。

选项：

A、具有智能

B、和人一样工作

C、完全代替人的大脑

D、模拟、延伸和扩展人的智能

答案：【模拟、延伸和扩展人的智能】3.多选题：人工智能研究的三大学派包括（）。

选项：

A、符号主义学派

B、连接主义学派

C、行为主义学派

D、理论主义学派

答案：【符号主义学派;连接主义学派;行为主义学派】4.多选题：人工智能研究的基本内容包括（）。

选项：

A、知识表示

B、机器感知

C、机器思维

D、机器学习

答案：【知识表示;机器感知;机器思维;机器学习】5.多选题：按照认知科学的观点，智能是由中枢神经系统表现出来的一种综合能力，主要包括：（）。

选项：

A、感知能力

B、记忆和思维能力

C、学习能力和自适应能力

D、行为能力

答案：【感知能力;记忆和思维能力;学习能力和自适应能力;行为能力】第2单元知识表示+Python语法进阶第2单元单元测试1.单选题：产生式规则的基本形式是（）。

选项：

A、IFPTHENQ

B、IFPANDQ

C、IFPORQ

D、IFPNOTQ

答案：【IFPTHENQ】2.单选题：王洋的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Wangyang））这里father（Wangyang）是（）。

选项：

A、常量

B、变元

C、函数

D、一元谓词

答案：【函数】3.多选题：语义网络的基本语义关系包括（）。

选项：

A、实例关系（ISA）

B、分类关系（AKO）

C、成员关系（A-Member-of）

D、属性关系（Have或者Can）

答案：【实例关系（ISA）;分类关系（AKO）;成员关系（A-Member-of）;属性关系（Have或者Can）】4.多选题：知识表示的基本方法包括：（）。

选项：

A、谓词逻辑表示法

B、产生式表示法

C、语义网络表示法

D、框架表示法

答案：【谓词逻辑表示法;产生式表示法;语义网络表示法;框架表示法】5.单选题：一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】6.单选题：一个命题不能同时既为真又为假，但可以在一种条件下为真，在另一种条件为假。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】第3单元产生式推理+搜索算法的Python实现第3单元单元测试1.单选题：下列关于演绎推理与归纳推理的区别，描述错误的是（）。

选项：

A、演绎推理是在已知领域内的一般性知识的前提下，通过演绎求解一个具体问题或者证明一个结论的正确性。

B、演绎推理所得出的结论实际上早已蕴含在一般性知识的前提中，只不过是将已有事实揭露出来，因此它不能增殖新知识。

C、归纳推理所推出的结论是没有包含在前提内容中的。

D、归纳推理由个别事物或现象推出一般性知识的过程，不能增殖新知识。

答案：【归纳推理由个别事物或现象推出一般性知识的过程，不能增殖新知识。】2.多选题：按照推理的控制方向，产生式推理可分为（）。

选项：

A、正向推理

B、逆向推理

C、混合推理

D、有向推理

答案：【正向推理;逆向推理;混合推理】3.多选题：一个产生式系统由（）三部分组成。

选项：

A、规则库

B、控制系统

C、框架系统

D、综合数据库

答案：【规则库;控制系统;综合数据库】4.单选题：产生式的逆向推理过程的目标明确，但是当用户对解的情况认识不清，选择假设目标不好时，会影响系统效率。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】5.单选题：产生式的正向推理比较直观，但其推理无明确的目标，求解问题时可能会执行许多与解无关的操作，导致推理效率较低。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】第4单元自然演绎推理+启发式搜索算法的Python实现第4单元单元测试1.多选题：自然演绎推理的逻辑基础主要包括：（）。

选项：

A、等价式

B、永真蕴涵式

C、置换

D、合一

答案：【等价式;永真蕴涵式;置换;合一】2.单选题：在不同谓词公式中，往往会出现谓词名相同但其个体不同的情况，此时推理过程可以直接进行匹配。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】3.单选题：自然演绎推理就是从一组已知为真的事实出发，直接运用经典逻辑中的推理规则推出结论的过程。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】4.单选题：合一可理解为是寻找项对变量的置换，使两个谓词公式一致。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】5.单选题：置换可以简单的理解为在一个谓词公式中用项去替换变量，项一般用小写字母a、b、c、s、t来表示，变量一般用小写字母x、y、z来表示，置换一般用希腊字母θ、α、λ等来表示。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】第5单元归结演绎推理+对抗搜索算法的Python实现第5单元单元测试1.单选题：归结演绎推理是一种基于鲁宾逊归结原理的机器推理技术。利用逻辑“（）”把关于永真性的证明转化为关于不可满足性的证明。

选项：

A、反证法

B、综合法

C、分析法

D、归纳法

答案：【反证法】2.单选题：任何文字的（）称为子句。

选项：

A、析取式

B、合取式

C、否定式

D、连接式

答案：【析取式】3.单选题：空子句是不可满足的。因此，一个子句集中如果包含有空子句，则此子句集就一定是不可满足的。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】4.单选题：子句集中的子句之间是合取关系。因此，子句集中只要有一个子句为不可满足，则整个子句集就是不可满足的。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】5.单选题：由于空子句不含有任何文字，也就不能被任何解释所满足，因此空子句是永假的，不可满足的。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】第6单元可信度推理+ExpectiMax算法的Python实现第6单元单元测试1.单选题：在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0，这意味：（）。

选项：

A、对证据A一无所知

B、证据A不可信

C、证据A可信

D、没有意义

答案：【对证据A一无所知】2.单选题：如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（）。

选项：

A、0＜CH(H,E)＜1

B、CH(H,E)=1

C、CH(H,E)=0

D、-1＜CH(H,E)＜0

答案：【0＜CH(H,E)＜1】3.单选题：在可信度推理模型中，知识是用()表示的。

选项：

A、产生式规则

B、语义网络

C、框架

D、贝叶斯网络

答案：【产生式规则】4.多选题：不确定性推理的步骤包括（）。

选项：

A、知识不确定性的表示

B、证据不确定性的表示

C、不确定性的更新

D、结论不确定性的合成

答案：【知识不确定性的表示;证据不确定性的表示;不确定性的更新;结论不确定性的合成】5.多选题：不确定性推理泛指除精确推理以外的其它各种推理问题。包括（）。

选项：

A、不完备知识的推理

B、不精确知识的推理

C、模糊知识的推理

D、非单调性推理

答案：【不完备知识的推理;不精确知识的推理;模糊知识的推理;非单调性推理】6.单选题：推理过程实际上是一个不断寻找和运用可用知识的过程，可用知识是指其前提条件与综合数据库中的已知事实相匹配的知识，只有匹配成功才能被使用。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】第7单元主观Bayes推理+求解MDP问题的Python实现第7单元单元测试1.单选题：在主观Bayes方法中，知识是用产生式表示的，其形式为：IFETHEN(LS,LN)H，其中，(LS,LN)用来表示该知识的（）。

选项：

A、可信度

B、知识强度

C、不可信度

D、模糊度

答案：【知识强度】2.单选题：在主观Bayes方法中，当LS>1时，O(H|E)>O(H)说明E支持H，LS越大E对H的支持越充分。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】3.单选题：主观Bayes方法推理的任务是：根据E的概率P(E)及LS和LN的值，把H的先验概率P(H)或先验几率O(H)更新为当前观察S下的后验概率P(H|S)或后验几率O(H|S)。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】4.单选题：在主观Bayes方法中，基本证据E的不精确性是用其概率或几率来表示的。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】5.单选题：在主观Bayes方法中，当LN=1时，O(H|﹁E)=O(H)，说明﹁E对H有影响。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】第8单元证据理论+QLearning算法的Python实现第8单元单元测试1.单选题：在证据理论中，概率分配函数是一种把一个有限集合的幂集映射到（）区间的函数，作用是把命题的不确定性转化为集合的不确定性。

选项：

A、[0,1]

B、[-1,1]

C、(-1,0)

D、(0,1)

答案：【[0,1]】2.单选题：在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）。

选项：

A、A为假

B、A为真

C、对A一无所知

D、对A为真有一定信任

答案：【A为假】3.多选题：证据理论的基本思想是：先定义一个概率分配函数；然后利用该函数建立相应的（），以分别描述知识的精确信任度、不可驳斥信任度及估计信任度；并利用这些函数进行推理。

选项：

A、信任函数

B、似然函数

C、类概率函数

D、模糊函数

答案：【信任函数;似然函数;类概率函数】4.单选题：信任函数也称为下限函数，表示对A的总体信任度。似然函数也称为上限函数，表示对A的非假信任度。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】5.单选题：基本概率分配函数之值是概率。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】第9单元搜索策略+贝叶斯网络更新算法的Python实现第9单元单元测试1.单选题：在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）。

选项：

A、closed表用于存放已扩展过的节点

B、open表用于存放所有已生成的节点

C、open表用于存放已扩展过的节点

D、closed表表用于存放所有已生成而未扩展的节点

答案：【closed表用于存放已扩展过的节点】2.单选题：在状态空间表示法中，问题是用“（）”和“（）”来表示的，问题求解过程是用“（）”来表示的。

选项：

A、状态、操作、状态空间

B、操作、状态空间、状态

C、状态空间、状态、操作

D、状态、状态空间、操作

答案：【状态、操作、状态空间】3.单选题：如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。

选项：

A、宽度优先搜索

B、深度优先搜索

C、有界深度优先搜索

D、启发式搜索

答案：【宽度优先搜索】4.多选题：遗产算法中，标准的遗传操作包括以下几种基本形式：（）。

选项：

A、选择

B、交叉

C、变异

D、分裂

答案：【选择;交叉;变异】5.多选题：在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）。

选项：

A、h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价

B、g(x)是从初始节点到节点x的实际代价

C、g(x)是从初始节点到节点x的最优路径的估计代价

D、h(x)是从节点x到目标节点的实际代价

答案：【h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价;g(x)是从初始节点到节点x的实际代价】6.多选题：在启发式搜索中，启发性信息的启发能力越强，扩展的无用结点越少。启发性信息包括以下几种：（）。

选项：

A、有效地帮助确定扩展节点的信息

B、有效地帮助决定哪些后继节点应被生成的信息

C、能决定在扩展一个节点时哪些节点应从搜索树上删除的信息

D、估价函数值最大的节点的信息

答案：【有效地帮助确定扩展节点的信息;有效地帮助决定哪些后继节点应被生成的信息;能决定在扩展一个节点时哪些节点应从搜索树上删除的信息】7.单选题：遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】8.单选题：遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】9.单选题：遗传算法主要借用生物进化中“优胜劣汰、适者生存”的规律。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】10.单选题：与/或树的启发式搜索过程就是不断地选择、修正希望树的过程，在该过程中，希望树是不断变化的。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】11.单选题：问题归约求解方法的基本思想是当一个问题较复杂时，可通过分解或变换，将其转化为一系列较简单的子问题，然后通过对这些子问题的求解来实现对原问题的求解。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】12.单选题：智能搜索是指利用搜索过程得到的中间信息来引导搜索过程朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程并找到最优解。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】期末考试期末试题1.单选题：在状态空间表示法中，问题是用“（）”和“（）”来表示的，问题求解过程是用“（）”来表示的。

选项：

A、状态、操作、状态空间

B、操作、状态空间、状态

C、状态空间、状态、操作

D、状态、状态空间、操作

答案：【状态、操作、状态空间】2.单选题：如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。

选项：

A、宽度优先搜索

B、深度优先搜索

C、有界深度优先搜索

D、启发式搜索

答案：【宽度优先搜索】3.单选题：在主观Bayes方法中，知识是用产生式表示的，其形式为：IFETHEN(LS,LN)H，其中，(LS,LN)用来表示该知识的（）。

选项：

A、可信度

B、知识强度

C、不可信度

D、模糊度

答案：【知识强度】4.单选题：如果证据E的出现使得结论H一定程度为假，则可信度因子（）。

选项：

A、CH(H,E)=0

B、-1＜0

C、CH(H,E)=-1

D、0＜1

答案：【-1＜0】5.单选题：在可信度推理模型中，知识是用()表示的。

选项：

A、语义网络

B、框架

C、贝叶斯网络

D、产生式规则

答案：【产生式规则】6.单选题：任何文字的（）称为子句。

选项：

A、析取式

B、合取式

C、否定式

D、连接式

答案：【析取式】7.单选题：归结演绎推理是一种基于鲁宾逊归结原理的机器推理技术。利用逻辑“（）”把关于永真性的证明转化为关于不可满足性的证明。

选项：

A、反证法

B、综合法

C、分析法

D、归纳法

答案：【反证法】8.单选题：李明的兄弟是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（Brother（John））这里Brother（John）是（）。

选项：

A、函数

B、变元

C、一元谓词

D、常量

答案：【函数】9.单选题：BP神经网络是（）。

选项：

A、单层反馈网络

B、多层前向（前馈）网络

C、多层反馈网络

D、单层前向（前馈）网络

答案：【多层前向（前馈）网络】10.单选题：人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。

选项：

A、图灵测试

B、中文屋思想实验

C、人类智能

D、图灵机

答案：【图灵测试】11.多选题：能够在一定程度上实现机器学习的系统称为学习系统，学习系统的基本组成部分包括（）。

选项：

A、执行与评价

B、知识库

C、学习

D、环境

答案：【执行与评价;知识库;学习;环境】12.多选题：遗传算法的设计包括（）。

选项：

A、控制参数

B、适应度函数

C、编码方案

D、选择、交叉与变异等操作

答案：【控制参数;适应度函数;编码方案;选择、交叉与变异等操作】13.多选题：在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）。

选项：

A、h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价

B、g(x)是从初始节点到节点x的实际代价

C、g(x)是从初始节点到节点x的最优路径的估计代价

D、h(x)是从节点x到目标节点的实际代价

答案：【h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价;g(x)是从初始节点到节点x的实际代价】14.多选题：在启发式搜索中，启发性信息的启发能力越强，扩展的无用结点越少。启发性信息包括以下几种：（）。

选项：

A、有效地帮助确定扩展节点的信息

B、有效地帮助决定哪些后继节点应被生成的信息

C、能决定在扩展一个节点时哪些节点应从搜索树上删除的信息

D、估价函数值最大的节点的信息

答案：【有效地帮助确定扩展节点的信息;有效地帮助决定哪些后继节点应被生成的信息;能决定在扩展一个节点时哪些节点应从搜索树上删除的信息】15.多选题：搜索中需要解决的基本问题包括（）。

选项：

A、搜索过程的时间与空间复杂性如何

B、当搜索过程找到一个解时，找到的是否最佳解

C、搜索过程是否一定能找到一个解

D、搜索过程是否终止运行或是否会陷入一个死循环

答案：【搜索过程的时间与空间复杂性如何;当搜索过程找到一个解时，找到的是否最佳解;搜索过程是否一定能找到一个解;搜索过程是否终止运行或是否会陷入一个死循环】16.多选题：有关状态空间的图描述中，下面叙述正确的是（）。

选项：

A、初始状态是状态空间图中的根结点

B、在状态空间图中寻找从一种状态转换为另一种状态的某个操作算子序列等价于在一个图中寻找某一路径

C、状态空间可用无向图来描述，图的结点表示问题的状态

D、状态空间图的弧表示状态之间的关系，即求解问题的步骤

答案：【初始状态是状态空间图中的根结点;在状态空间图中寻找从一种状态转换为另一种状态的某个操作