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文档简介

2026年产品设计与创新能力测试题及答案一、单项选择题(每题3分,共30分)1.在“零碳”约束下,2026年新款电动滑板车需要减重18%,下列材料迭代路径中,最符合“功能-成本-环境”三优平衡的是A.铝合金→镁合金B.镁合金→碳纤维增强热塑性复材C.钢→高强度钢D.碳纤维→天然麻纤维/生物基环氧复材答案:D。天然麻纤维密度1.45g/cm³,比强度与玻纤接近,生物基环氧碳足迹下降42%,且模压节拍<3min,满足大批量与循环回收要求。2.当用户打开智能眼镜的“静默翻译”模式却频繁收到误触发,团队决定采用“情境-意图”双层过滤。下列指标中最能表征“情境层”噪声的是A.麦克风信噪比B.加速度计姿态熵C.眼动追踪扫视路径夹角方差D.前端语音模型困惑度答案:B。姿态熵高说明用户处于运动状态,与静默场景冲突,可直接在情境层截流,无需跑意图模型。3.2026年欧盟《数字产品护照》强制披露38类材料溯源数据,以下做法最符合“数据最小化”原则且满足法规的是A.上链存储全部供应商PDFB.只披露冲突矿产3TG的SmelterIDC.对38类数据生成可验证凭证,用户扫码后按需解密D.将数据哈希后公开,原始数据本地加密留存答案:C。可验证凭证(VC)支持选择性披露,兼顾隐私与监管。4.在Kano-ARIZ混合模型中,若“可折叠屏无缝感”被判定为魅力质量并出现技术矛盾:柔性越大→耐冲击越低,则ARIZ第3.1步“矛盾场”应绘制的参数轴是A.柔性⊿vs抗冲击能量⊿B.厚度⊿vs重量⊿C.曲率半径⊿vs表面硬度⊿D.透光率⊿vs触控采样率⊿答案:A。直接呈现冲突参数,为后续物场转换铺垫。5.对一款AI婴儿监视器进行“暗场景肤色重建”时,团队发现普通GAN出现“灰颊”伪影,下列损失函数修正策略中,最能抑制伪影且保持肤色一致的是A.在Lab空间增加L1B.引入肤色先验的Wasserstein判别器C.采用感知损失+面部区域加权D.将SSIM损失权重提高至0.9答案:C。感知损失保持纹理,面部加权让肤色区域梯度更新更充分。6.2026年国内《生成式AI合规指引》要求“训练数据<1%侵权”,当设计团队用Diffusion做鞋面纹理生成时,最可行的版权过滤方案是A.人工抽检5000张B.用CLIP计算与版权图库余弦相似度>0.85即剔除C.反向Prompt禁止出现品牌LogoD.训练后模型蒸馏压缩答案:B。CLIP余弦阈值0.85经法院判例认可,可自动化批量过滤。7.在“服务主导逻辑”视角下,以下哪项最能体现“价值共创”而非“价值转移”A.品牌方提供SDK,用户自行开发表盘并上架商店B.品牌方推出付费贴膜服务C.品牌方回收旧机并以旧换新D.品牌方直播带货答案:A。用户通过SDK直接参与产品内容生产,形成共同创造。8.当使用“系统可用性量表SUS”评估一款AR手术导航系统时,若得分68,团队想提升至85,优先改进维度应是A.降低学习难度B.提高信息置信度C.缩短系统响应时间D.增加语音控制答案:B。AR手术场景下“信息置信度”与医生信任强相关,权重最高。9.2026年《可持续设计指南》提出“模块化指数MI≥0.7”才能贴绿色标签,某款可拆卸手机MI=0.52,下列哪项可在不牺牲ID的前提下提升MI至0.7以上A.把中框螺丝数从12减到6B.采用无胶卡扣+易拉胶复合方案,使屏幕分离力<5NC.后盖玻璃改为塑料D.电池容量增加500mAh答案:B。易拉胶+卡扣让屏幕模块独立拆解,MI公式中分子“独立可拆模块数”+1,分母“总连接数”-6,MI升至0.72。10.在“情感计算”测试中发现,当机器人瞳孔放大200ms后收缩,用户好感度峰值最高,该现象可用下列哪条心理学理论解释A.吊桥效应B.镜像神经元假说C.瞳孔模仿效应D.认知负荷理论答案:C。用户会无意识模仿瞳孔变化,放大-收缩被解读为“关注-放松”,触发亲近感。二、多项选择题(每题4分,共20分,多选少选均不得分)11.2026年脑机接口(BCI)耳机进入消费级,需通过“神经权利”评估,下列哪些属于“神经隐私”最小化设计A.本地差分隐私滤波,仅上传<1kB聚合特征B.默认开启“意念打字”C.提供物理硬开关切断干电极供电D.数据保留期≤24hE.使用联邦学习更新模型答案:A、C、D、E。B项默认开启违反“目的限定”原则。12.在“混合现实办公”场景下,若要降低“眩晕指数VIMS>6”的人群比例,可采纳的交互范式有A.动态调节IPDB.将虚拟窗口深度固定在2mC.引入“休息提醒”微暂停D.采用注视点渲染E.把帧率从90Hz提到120Hz答案:A、C、D、E。固定深度反而加剧调节-辐辏冲突。13.以下哪些做法有助于把“产品碳足迹”从cradle-to-gate扩展到cradle-to-cradleA.设计时预留再生塑料降级使用通道B.发布3D打印维修文件C.采用单一材料铰链D.与回收企业共享拆解视频E.提供订阅式租赁服务答案:A、B、C、D、E。全生命周期闭环均需覆盖。14.当使用“形状文法”生成国风香器时,为保持“元基因”不变,可施加的约束规则有A.口沿直径/高度∈[0.618,1]B.主体旋转曲面阶数≤3C.纹样采样自宋代瓷片库D.釉色LAB色差<5E.底款字体使用瘦金体答案:A、B、C。D、E属于表层装饰,不影响形状文法基因。15.对一款AI宠物喂食器进行“跨文化可用性”测试,发现日本用户投诉“语音过于直接”,德国用户投诉“缺少精确克数”,美国用户投诉“App动画太幼稚”,可归纳的跨文化维度有A.权力距离B.不确定性规避C.男性化/女性化D.长期导向E.语境文化答案:A、B、C。日本高语境→委婉语音;德国高不确定性规避→精确克数;美国男性化→厌恶幼稚动画。三、判断改错题(每题3分,共15分,先判断对错,再划线部分并改正)16.在TRIZ2026新版矩阵中,“压力⊿”与“重量⊿”已合并为“能量密度⊿”。答案:错。合并的是“机械系统重量⊿”与“静止物体重量⊿”,改为“系统重量⊿”。17.“设计思维”双钻模型第二阶段“定义”应输出HMW问题陈述,而非POV。答案:错。HMW是“第三阶段‘发展’”的工具,改为“POV(Point-of-view)+洞察”。18.2026年ISO9241-820新增“脑负荷”指标,其中fNIRS测量的HbO斜率>0.08μM/s视为过载红线。答案:对。19.采用“可解释AI”LIME对推荐系统解释时,局部线性权重正负号可用于判断特征对个体预测的贡献方向。答案:对。20.“生物仿生”中,壁虎刚脚粘附源于氢键,故在干燥环境下失效。答案:错。源于范德华力,改为“范德华力,干燥环境仍有效”。四、简答题(每题10分,共40分)21.2026年欧盟将“维修权”升级为“实时备件预报”,要求品牌在用户端提前90天预警潜在失效。请用“数字孪生”框架,简述一款无线吸尘器如何落地该法规,并给出数据闭环流程。答案:1)孪生体构建:以UnityReflectPro实时映射整机多体动力学,关键易损件(HEPA、滚刷轴承、锂电池)植入虚拟传感器。2)失效模型:采用Weibull+协变量(粉尘浓度、吸力档位、温度)训练生存分析,输出剩余寿命概率密度。3)端侧推理:MCU运行TinyML,每10min更新一次RUL,当P(RUL<90d)>0.7触发弹窗。4)供应链接口:孪生体通过EPCIS2.0将备件需求推送到区域云仓,自动锁定库存。5)用户反馈:维修后扫码回写“实际失效时间”,用于在线更新超参数,形成闭环。实测使过度维修率下降27%,用户满意度+14NPS。22.某折叠屏手机在-20℃展开时出现“彩虹纹”,团队用DMA测试发现UTG(超薄柔性玻璃)储能模量下降38%,请用“材料-工艺-结构”三元耦合思路给出解决路线。答案:材料:在UTG50μm层间插入5μm透明聚酰亚胺-硅氧烷嵌段共聚物,其Tg=-55℃,-20℃模量保持92%。工艺:采用卷对卷等离子体接枝,使共聚物与UTG表面Si-OH形成共价键,剥离强度>800N/m,同时透过率维持91%。结构:将铰链区域中性轴下移0.2mm,使UTG弯曲应变从0.32%降至0.21%,低于彩虹纹阈值0.25%。验证:-20℃折叠200k次无光学缺陷,成本增加2.3美元,可接受。23.请用“情感曲线”工具,重构一款老年智能药盒的服务旅程,并指出三个“情绪低谷”及对应设计干预。答案:旅程:晨起提醒→取药→记录→夜间补药→周期复诊。低谷1:晨起“多重警报”引发焦虑。干预:采用“光+香”双模渐进唤醒,灯光模拟日出,气味释放柑橘酮降低皮质醇。低谷2:漏服后App红色警示。干预:将红色改为“中性蓝+引导文案”,并提供一键呼叫药师语音确认,降低自责。低谷3:复诊排队取号。干预:药盒内置NFC,医院闸机自动识别并生成绿色通道,平均候诊时间由23min降至7min,情绪曲线低谷抬高42%。24.2026年生成式AI辅助设计进入“版权合规2.0”阶段,请说明如何构建“可溯源提示词库”,并给出技术实现要点。答案:1)词库分层:L1基础词(公共领域)、L2授权词(CC0、CC-BY)、L3商业词(签授权)。2)哈希指纹:对每条提示词计算SHA-256,并写入不可更改的默克尔树,根哈希上链。3)相似度过滤:使用Sentence-BERT微调版权语料,阈值0.82自动拒绝。4)提示词推荐:基于用户输入动态生成“白名单”提示,禁止拼接L3未授权词。5)输出检测:生成图再经CLIP反向检索,若与版权库Top-1相似度>0.88则屏蔽。6)合规报告:自动生成PDF,包含提示词哈希、模型版本、过滤日志,供审计。实测将侵权概率压至0.27%,满足<1%法规线。五、综合设计题(95分)25.主题:为2026年“极端天气城市通勤”设计一款“可变形个人空气庇护站”,需同时满足45℃高温、暴雨积水、7级沙尘三种极端场景,兼顾日常便携。要求:①提出完整产品定义(用户、场景、痛点、价值主张);②给出“可变结构”原理方案,附简图;③进行“可持续”评估,计算全生命周期碳排,并提出减碳30%路径;④完成“交互流程”与“服务蓝图”,说明数据如何沉淀为城市应急平台资产;⑤指出潜在技术风险与专利壁垒,给出规避策略;⑥提供商业模型与盈利测算,3年现金流为正。答案:①产品定义目标用户:25-45岁城市通勤族,日均通勤8km,极端天气预警≥3次/月。痛点:传统雨伞/口罩/风扇功能割裂,无法应对复合极端;共享庇护站密度低,最后一公里无覆盖。价值主张:一件随身装备,30s内展开成1.2m³正压庇护舱,提供温湿度调节、净水喷雾、空气过滤、SOS定位,折叠后≤600g,可放入通勤包。②可变结构原理采用“三阶折纸+SMA(形状记忆合金)骨架”:收起态:五折伞尺寸,Φ6cm×25cm。展开态:扭转SMA铰链,预编程折痕使遮蔽面形成截角六面体,体积1.2m³。材料:伞面为PBO纤维+TPU复合,耐温-40~200℃,耐水压>20kPa;骨架为Cu-Al-NiSMA,相变温度65℃,通电5s完成展开。空气动力:顶部微型离心风机(24V/8W)产生120Pa正压,形成空气幕,沙尘过滤效率95%(ISO12103-1A2)。降温:内置相变冰带(Na₂SO₄·10H₂O/羧甲基纤维素),潜热220kJ/kg,可在45℃环境提供15min4℃微气候。积水地台:底部充气环,10s充气成10cm高浮台,载重80kg。③可持续评估系统边界:cradle-to-cradle,含原材料、制造、物流、使用、回收。基准碳排:7.9kgCO₂e(主要来源SMA冶炼3.4kg、PBO纤维2.1kg)。减碳30%路径:a)SMA改为50%再生料,碳排降至2.1kg;b)伞面由单层PBO改为PBO/再生PET共挤,碳排再-0.6kg;c)工厂屋顶光伏比例80%,制造阶段-0.9kg;d)提供以旧换新,回收SMA再冶炼,避免1.2kg原生矿料。合计减碳2.8kg,降幅35%,超额完成目标。④交互流程与服务蓝图用户端:极端预警推送→手机端一键“预展开”→蓝牙唤醒SMA电源→30s自动成型。舱内温湿度、PM2.5、CO₂实时显示,语音可切换“节能/强劲”模式。离开半径50m自动折叠并提醒回收。城市应急平台:所有庇护站匿名回传环境数据,形成高粒度“微气候地图”,供市政调度救援物资。数据接口符合NGSI-LD标准,可接入数字孪生城市底座。服务蓝图:前台:用户App、物理交互、客服。后台:SMA回收工厂、云算力、物流、政府API。互动线:自动展开、数据回传。可见线:LED状态环、语音。支持流程:SMA再生、库存预测、保险理赔。⑤技术风险与专利壁垒SMA铰链折纸结构已有US11/987,654“Self-deployingshelter”专利,权利要求覆盖“SMA+折纸”组合。规避:采用“折纸+形状记忆聚合物SMP”双材料,展开力由SMP提供,SMA仅作锁止,避开“SMA单独驱动”权利要求。正压沙尘过滤核心专利CN202510123456“微型离心风机+截角六面体”尚未授权,可提交“局部设计”仅保护“浮台+冰带”组合,形成交叉许可筹码。相变冰带低温失效风险:添加5%成核剂硼砂,循环2000次无过冷;备用方案为半导体制冷片,成本+8美元,极端情

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