2026 年中职大数据技术应用（大数据基础）试题及答案

2025年中职大数据技术应用（大数据基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.大数据的4V特征不包括以下哪一项？（）A.VolumeB.VelocityC.VarietyD.Valueable2.以下哪种数据类型不属于结构化数据？（）A.数据库表中的数据B.XML文件C.CSV文件D.关系型数据库中的数据3.数据清洗的目的不包括（）。A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据4.以下哪个工具不是用于数据采集的？（）A.FlumeB.KafkaC.HadoopD.Scrapy5.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类D.数据的分类6.以下哪种算法不属于分类算法？（）A.决策树B.支持向量机C.K-MeansD.朴素贝叶斯7.大数据存储中，分布式文件系统的优点不包括（）。A.高可靠性B.高可用性C.高性能D.高安全性8.以下哪个不是大数据分析的流程步骤？（）A.数据采集B.数据存储C.数据可视化D.数据加密9.数据可视化的主要目的是（）。A.使数据更美观B.便于数据的存储C.更好地理解和展示数据D.提高数据的安全性10.以下哪种技术不是大数据处理框架？（）A.SparkB.HiveC.MySQLD.Storm二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.大数据的应用领域包括（）。A.金融B.医疗C.教育D.交通E.娱乐2.数据预处理包括以下哪些步骤？（）A.数据采集B.数据清洗C.数据集成D.数据转换E.数据归约3.以下哪些是常用的数据挖掘算法？（）A.关联规则挖掘B.分类算法C.聚类算法D.回归分析E.文本挖掘4.大数据存储的方式有（）。A.分布式文件系统B.数据库C.云存储D.缓存E.磁带存储5.数据可视化的图表类型有（）。A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图E.地图三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法是否正确，正确的打“√”，错误的打“×”）1.大数据就是数据量很大的数据。（）2.结构化数据是最容易处理的数据类型。（）3.数据清洗只能去除重复数据。（）4.数据采集只能从网络上获取数据。（）5.关联规则挖掘可以发现数据之间的隐藏关系。（）6.分类算法的目的是将数据分成不同的类别。（）7.分布式文件系统不适合存储大量数据。（）8.大数据分析不需要进行数据预处理。（）9.数据可视化可以帮助用户更好地理解数据。（）10.大数据处理框架只能处理一种类型的数据。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答下列问题）1.请简述大数据的4V特征及其含义。2.数据挖掘的主要任务有哪些？3.简述数据可视化的原则。五、综合题（总共2题，每题15分，请结合所学知识，回答下列问题）1.假设你要对某电商平台的用户购买行为数据进行分析，以提高用户的购买转化率。请描述你可能采取的大数据分析流程，并说明每个步骤的作用。2.请举例说明大数据在医疗领域的应用，并阐述其带来的好处。答案：一、单项选择题1.D2.B3.C4.C5.B6.C7.D8.D9.C10.C二、多项选择题1.ABCDE2.BCDE3.ABCDE4.ABC5.ABCDE三、判断题1.×2.√3.×4.×5.√6.√7.×8.×9.√10.×四、简答题1.大数据的4V特征包括：Volume（数据量大）、Velocity（数据增长速度快）、Variety（数据类型多样）、Value（数据价值密度低但潜在价值大）。2.数据挖掘的主要任务包括：关联规则挖掘、分类、聚类、回归分析、异常检测、文本挖掘等。3.数据可视化的原则包括：准确、清晰、简洁、美观、有吸引力、适合目标受众、有效传达信息等。五、综合题1.大数据分析流程：数据采集（从电商平台数据库获取用户购买行为数据）、数据清洗（去除重复、错误数据）、数据存储（存入分布式文件系统或数据库）、数据分析（用关联规则挖掘等算法分析购买行为关系）、数据可