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文档简介

[39]。综合以往的研究可以发现,油耗数据是个典型的非线性时序数据,鉴于LSTM网络在面对各种非线性时序数据时具有较强的处理能力,本文使用LSTM网络来构建油耗模型,并针对传统LSTM在油耗预测方面的不足进行改进。参考文献PohlRG.TheExclusiveEconomicZoneintheLightofNegotiationsoftheThirdUnitedNationsConferenceontheLawoftheSea[M].2019.张爽、苑海超、孙德平.IMO第四次温室气体研究报告要点解读[J].中国船检,2020(9):7.Buhaug,CorbettJJ,Endresen,etal.Preventionofairpollutionfromships[J].chinamaritimesafety,2019.CorkhillM.CNOOCshiftsChineseLNGbandwagonintoahighergear[J].LNGworldshipping,2013(nov.-dec.):7-7.PLinné.Ships,airpollutionandclimatechange-SomereflectionsonrecentlegaldevelopmentsintheMarineEnvironmentProtectionCommittee[J].AmericanPoliticalScienceAssociation,2012,73(1):307.BertoldiP,RezessyS.Voluntaryagreementsforenergyefficiency:reviewandresultsofEuropeanexperiences[J].Energy&Environment,2019,18(1):37-73.JohnsonH,JohanssonM,AnderssonK,etal.WilltheIMOShipEnergyEfficiencyManagementPlan(SEEMP)leadtoreducedCO2emissions?AcomparisonwithISO50001andtheISMCode[C]//InternationalAssociationofMaritimeEconomists.2019.刘萧.长三角ECA提前实施启示[J].中国船检,2017(11):4.刘继海,肖金超,魏三喜,冯东英.绿色船舶的现状和发展趋势分析[J].船舶工程,2016(S2):5.冯书桓,石瑶.船舶智能航行测试国际标准现状及发展趋势[J].中国船检,2021(12):5.ChaalM.ShipOperationalPerformanceModellingforVoyageOptimizationthroughFuelConsumptionMinimization.2018.王月萍.使用经济航速节约能源——减速航行技术研讨[J].山东交通科技,1987(03):13-20.屠海洋,黄珍平,文逸彦,等.一种船舶航速节能优化辅助方法:,CN111090911A[P].2020.毛卫斌.关于船舶运行期间燃油成本的研究[D].大连海事大学,2001.HoltropJ.Astatisticalre-analysisofresistanceandpropulsiondata[J].IntShipbuildProg,1984,31(363):272-276.IsherwoodRM.Windresistanceofmerchantships.1972.HansenH.AssistanceToolsforOperationalFuelEfficiency.2019.孙星.内河船舶能效研究系统分析与设计[D].武汉理工大学,2012.孟晓东,袁章新.考虑不规则风浪影响的最小油耗航速模型[J].上海海事大学学报,2016,37(1):6.NbA,DkB.Ontheestimationofship'sfuelconsumptionandspeedcurve:Astatisticalapproach[J].JournalofOceanEngineeringandScience,2019,1(2):157-166.PetersonJP,YuL,WangS,etal.Anovelhybridensemblelearningparadigmfornuclearenergyconsumptionforecasting[J].AppliedEnergy,2019,93:432-443.LeifssonLT,HS?Varsdóttir,SiguressonST,etal.Grey-boxmodelingofanoceanvesselforoperationaloptimizati

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