金融科技理论与应用（微课版 第4版）知识自测题及参考答案汇 项目1-9 厚积薄发：走进金融科技新天地-守正创新：金融科技创新监管

项目一知识自测题及参考答案【在线测试_二维码：/course/JSSVC-1207056805】一、单项选择题1.下列关于金融科技、互联网金融、数字金融的说法，不准确的一项是（D）。A.金融科技被称为互联网金融的2.0版本B.数字金融将数据要素作为新型生产要素纳入生产函数C.人工智能、区块链、云计算、大数据都是金融科技的底层技术D.驱动数字金融创新的数字技术与金融科技的底层技术不同2.2023年10月召开的中央金融工作会议提出，要加快建设金融强国，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。则下列各项中与金融科技关系最密切的是（D）。A.科技金融B.绿色金融C.普惠金融D.数字金融3.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，“稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。”下列措施不符合“稳妥发展金融科技”要求的是（B）。A．推进金融科技创新监管试点B．大力发展互联网消费金融C．把区块链作为自主创新的重要突破口D．推进数字人民币试点4.奋力开拓中国特色金融发展之路，必须把金融服务实体经济作为根本宗旨，下列各项不属于金融服务实体经济的是（D）。A.为战略性新兴产业企业提供科技金融服务B.为农村消费者提供互联网消费金融服务C.为小微企业提供数字普惠金融服务D.为政府融资平台提供融资支持服务5.工商银行主办的《金融言行》杂志曾在卷首语《穿过大半个中国去存钱》中写道：“新新人类早已习惯享受层出不穷的离柜化、去网点化金融服务，网上银行、手机银行和移动支付已是家常便饭，传统柜台业务量不断下降。但仍有银行物理网点吸引着人们穿过大半个中国去存钱，在这里人工服务永远那么温馨，员工对自己银行的所有业务都烂熟于心，个个态度亲切，不浮不怠，仿佛无论时代如何变迁、科技如何进步，他们身上始终洋溢着一种代代相传的匠人精神，在这里，人工服务、人的亲和力永远是第一位的。”这段话启示我们，在互联网金融时代，做好金融工作，最关键的是（D）。A．熟练的业务 B．先进的技术C．专业的知识 D．真诚的服务6.余额宝是互联网金融的“现象级”产品。据了解，余额宝资金主要投向货币市场基金和银行的协定存款。从金融分类的角度，以下对余额宝分析不正确的一项是（A）。A．按金融活动的方式划分，余额宝属于直接金融B．按金融活动的目的划分，余额宝属于商业性金融C．按金融活动的地理范围划分，余额宝属于国内金融D．按金融活动的性质划分，余额宝属于互联网金融7.小金在使用“百度指数”大数据分析工具时，想获取“互联网银行”“网络银行”和“网上银行”的合计搜索指数曲线，则需要在“关键词”输入框中输入（C）。A．互联网银行、网络银行、网上银行B．互联网银行，网络银行，网上银行C．互联网银行+网络银行+网上银行D．互联网银行*网络银行*网上银行8.对金融与科技关系的理解，下列各项中合理的一项是（A）。A．生产关系与生产力的关系B．经济基础与上层建筑的关系C．社会存在与社会意识的关系D．主动能动性与客观规律的关系9.下列各项人工智能技术在金融场景中的应用，属于“前台”的是（B）。A．智能风控B.智能投顾C.智能投研D.智能催收10.生成式人工智能技术与传统人工智能技术相比，最突出的特征是（C）。A.自主操控B.人机协同C.内容生成D.群智开放11.下列哪一项不属于大数据的创新特征？（C）A.规模性B.高速性C.高价值密度D.多样性12.试推断以下文字描述的是哪一项金融科技技术？当一个分布式中的个体都按照同一个简单而有效的规则做出行为反应时，它就像深海中外形变幻莫测而又内在强大有力的鱼群，微小的单元集合能够组合演化成一个巨型的“智能生物”。（B）A.人工智能B.区块链C.云计算D.大数据13.“规模性”是大数据的基本特征之一，下列关于数据量的计量单位，从小到大排列正确的一项是（A）。A.TB、PB、EBB.TB、GB、MBC.ZB、EB、PBD.MB、KB、TB14.保险创新产品“UBI车险”体现的金融科技运行规则是（B）。A．总体风险定量 B．个体风险定量C．普惠金融 D．二八定律15.美国富国银行输网上房屋贷款批复业务只需50秒；而美国第一银行更宣称，网上贷款业务25秒即可办妥。这说明互联网金融具有(C)优势。A.信息B.资金C.效率D.规模16.下列各项中不属于金融科技范畴的是（D）。A.大数据征信B.智能投顾C.阿里金融云D.投贷联动17.下列哪一项不属于金融科技满足实体经济“长尾需求”？（A）A.满足政府融资平台需求B.满足小微企业融资需求C.满足低收入群体普惠金融需求D.满足长尾消费需求 18.下列不属于数字金融发展趋势的是（C）。A.前沿数字技术应用更加深入B.金融应用场景更加丰富C.数字金融将逐渐取代传统金融D.数字普惠金融覆盖面不断扩大二、判断题1.金融科技是技术驱动的金融创新，旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效。（T）2.数字金融的本质仍然是金融，但是可以改变信用关系。（F）3.在金融科技领域，云计算能够按需提供7*24小时不间断的金融服务。（T）4.大数据征信的数据来源，以结构化数据为主。（F）5.金融科技创新是提升金融服务实体经济效率的“催化剂”。（T）三、综合题1．仔细分析图1-X所示的金融业态与金融科技的关系，结合所学知识，说明人工智能、区块链、大数据和云计算的创新特征如何为金融行业提供解决方案，各金融细分行业又可以为金融科技技术创新提供哪些应用场景。图1-X金融业态与金融科技的关系参考答案：人工智能、区块链、大数据、云计算等金融科技底层技术的创新特征能够为解决银行、证券、保险、供应链金融等金融行业各类细分业态的“痛点”提供解决方案，助力金融行业提质增效。而金融行业也为金融科技前沿技术的应用提供了丰富的场景。以供应链金融场景为例，可以探索应用区块链技术，构建基于分布式账本的“区块链+供应链”金融服务新模式，助力破解小微企业融资难、融资贵问题。供应链上各类主体均“上链”后，核心企业作为买方基于真实交易背景创设付款承诺，由小微企业供应商认领后，成为不可篡改的链上数字信用资产，可在各级供应商之间流转、拆分。各级小微企业供应商基于付款承诺向金融机构提出融资申请。金融机构作为区块链上的节点，可以通过分布式账本准确监控供应链上的物流、商流、信息流和资金流，解决小微企业信用评价的难题，及时提供融资支持。同时，还可以引入智能合约，当应收账款到期时，合约自动执行偿还贷款。上述“区块链+供应链”金融模式实现了上下游高效协同和信用多级流转，降低了融资成本，大幅提升了供应链上小微企业的融资可获得性。案例链接“小蚂蚁”绘就

“大蓝图”2．请扫描右侧二维码阅读案例案例链接“小蚂蚁”绘就

“大蓝图”讨论题：（1）蚂蚁集团应用了哪些金融科技的底层技术？这些技术是如何与具体应用场景结合的？（2）蚂蚁集团在赋能实体经济和服务人民美好生活方面发挥了哪些重要作用？（3）参考答案：(1)蚂蚁集团应用了区块链、人工智能等金融科技底层技术。一是蚂蚁集团的区块链技术相关专利申请数近四年均排名全球第一，“蚂蚁链”是当之无愧的全球区块链技术引领者。蚂蚁集团的区块链金融科技技术应用场景拓展到了供应链金融、跨境支付等新领域。蚂蚁集团在香港正式上线了全球首个基于区块链的电子钱包跨境汇款服务，并于现场完成了从香港至菲律宾耗时仅3秒的第一笔跨境汇款，直击跨境汇款手续繁琐的“痛点”。二是蚂蚁集团应用了人工智能技术，例如蚂蚁集团完全独创且业界首屈一指的智能风控引擎AlphaRisk，应用人工智能技术颠覆了传统风控的运营模式，打造具有机器智能的风控系统，是风控领域的无人驾驶技术，有力保障了金融科技生态圈的稳健运行。三是蚂蚁集团实现了数字支付技术与电商场景的深度融合。为解决海量交易支付的可靠性问题，蚂蚁集团完全自主研发出性能在行业内处于绝对领先地位的分布式数据库OceanBase，使支付宝的每秒处理峰值达到六千万次，在春运购票、“双11”购物节等“压力”场景中经受住了考验，切实解决了百姓支付生活中的“痛点”。(2)蚂蚁集团在赋能实体经济和服务人民美好生活方面发挥了重要作用。蚂蚁集团以支付宝数字支付为核心，与众多金融机构合作，构建起了涵盖微贷科技、理财科技和保险科技在内的强大数字金融生态圈。蚂蚁集团通过携手生态圈内的银行、资产管理和保险公司等合作伙伴，借助独有的技术能力、高质量的客户洞察和场景化的创新产品，为数以亿计的消费者和小微经营者提供普惠、绿色、可持续的数字金融科技服务。截至2020年6月底，蚂蚁集团已为超过5亿的个人消费者和2000万小微经营者提供信贷支持超2.1万亿元；为超过5亿的用户促成资产管理规模超4万亿元；超过5.7亿用户通过保险科技平台获得了保障，以上各项规模均在国内市场排名第一。蚂蚁集团不断拓展合作商户和服务外延，构建起了一个涵盖衣、食、住、行全方位生活服务的数字生活开放平台，使超过10亿的活跃用户每天都能感受到支付宝的功能在日益强大、生态在日益丰富、粘性在日益增加，从最初的转财支付，到水电煤气、理财借贷，再到医疗健康、养鸡种树、挂号买票、点餐乘车，直至疫情期间看疫情图、亮健康码、抢消费券，支付宝平滑地将普通百姓的传统生活升级为数字新生活。(3)本题为开放性问题，可以引导同学通过互联网、微信公众号等渠道检索金融科技的最新政策及蚂蚁集团的最新运营情况，从完善平台经济和反垄断监管，构建“监管沙盒”，推进金融科技创新监管试点，引导平台型企业坚持“科技向善”“守正创新”，推动数字普惠金融发展，更好地服务实体经济和双循环新发展格局等角度提出建议。3.富强、民主、文明、和谐，自由、平等、公正、法治，爱国、敬业、诚信、友善，这24个字是社会主义核心价值观的基本内容。金融科技的运行规则中也蕴含着社会主义核心价值观。“科技向善”，金融科技在运用现代科技手段创新金融产品、改进金融服务的过程中，必须贯彻社会主义核心价值观，实现“守正创新”，体现“公平正义”，更好地服务实体经济高质量发展与满足人民对美好生活的需要。例如，“个体风险定量”取代“总体风险定量”这条金融科技运行的规则，不仅是保险原理中的“最大诚信原则”在互联网保险中的体现，同时也通过运用大数据、人工智能等金融科技手段，实现保费费率的精准定价，能够向每一位保险消费者提供公平合理的保险产品与服务，充分体现了平等、公正、诚信的社会主义核心价值观。请你根据以上示例，讨论本项目所学的其他金融科技运行规则中所蕴含的社会主义核心价值观的基本内容，并填入表1-X。在讨论过程中，你可以进一步查阅对相关中华优秀传统文化及社会主义核心价值观的阐释资料，以更好地理解金融科技运行规则。表1-X金融科技运行规则中蕴含的社会主义核心价值观金融科技运行规则对规则的理解蕴含的社会主义核心价值观的基本内容普惠金融上善若水协作共赢无界经营为客户创造新需求参考答案：本题为开放性问题，仅列示其中一个示例。表1-X金融科技运行规则中蕴含的社会主义核心价值观互联网金融运行规则对规则的理解蕴含的社会主义核心价值观的基本内容普惠金融普惠金融是指立足机会平等要求和商业可持续原则，以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效的金融服务。小微企业、农民、城镇低收入人群、残疾人、老年人等特殊群体是我国普惠金融重点服务对象。金融科技赋能可以扩大数字普惠金融覆盖面，更好地服务上述人群平等、公正、和谐、友善项目二知识自测题及参考答案【在线测试_二维码：/course/JSSVC-1207056805】一、单项选择题1.根据数字金融的概念形成过程，以下金融应用与所处阶段的对应关系，不准确的一项是（D）。A.开放银行在金融科技阶段出现B.金融大模型在数字金融阶段出现C.股权众筹在互联网金融阶段出现D.微信支付在金融电子化阶段出现2.根据数字金融的概念，以下哪一项不属于数字金融的外延？（D）A.数字支付B.数字货币C.数字债券D.数字营销3.以下关于物联网技术的说法，不准确的一项是（C）。A.物联网是一种基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象互通互联的技术B.平台层基于云计算、大数据等数字技术搭建业务平台，实现设备连接、管理、分析等功能C.传输网络层对传输来的数据进行处理，并与行业和领域需求结合，实现智能应用D.物联网在金融领域的运用已进入实践阶段，通过物联网技术可实现万物互联、三流合一、融资互通4.以下关于数据要素与数据技术的说法，不准确的一项是（D）。A.数字技术对各类数字金融应用场景都具有重要的“加法”或“赋能”作用 B.数据作为新型生产要素，具有驱动数字金融创新的“乘数效应” C.数字技术（DT）是与电子计算机相伴相生的信息技术的集合 D.人工智能、区块链、云计算、大数据、5G、物联网是数据要素 5.以下哪一项不能体现数据要素的“乘法效应”？（B） A.协同优化B.跨界应用 C.融合创新D.复用增效 6.数字金融基础设施在数据汇聚方面主要依赖于哪些技术来实现多源、多维数据的高效接入、可信登记和精准确权？（C）A.5G、区块链、AI分析B.高速光纤、IPv6、分布式计算C.5G、高速光纤、区块链、物联网D.云计算、大数据处理、绿色低碳 7.在数字金融服务实体经济发展新质生产力的路径中，不包括（C）。A.资源配置效应B.普惠金融效应C.绿色金融效应D.技术溢出效应 8.下列关于全要素生产率的说法，不正确的是（A）。A.是资本要素投入与产出的比例B.其提升是新质生产力的核心标志C.表示技术进步对经济增长的贡献度D.优化生产要素配置可以提升全要素生产率 9.下列关于数字普惠金融服务乡村振兴和新质生产力发展的说法错误的是（D）。A.数字金融通过满足农村数字基础设施建设需求，促进城乡融合发展B.数字普惠金融有利于支持农户创新创业，赋能新型农业经营主体发展新质生产力C.人工智能、区块链、云计算、大数据等数字技术可驱动数字金融与普惠金融相结合D.数字金融能够降低农村消费金融需求，释放乡村振兴消费潜能，为新质生产力发展提供广阔的市场空间 10.华夏银行的案例在服务产业链升级和新质生产力发展的成功经验不包括（B）。A.创新数字授信技术，提高授信审批安全性B.实行“一策通用”的解决方案，打造可以直接适用于各行业的综合金融服务平台C.健全产业数字金融风控监测体系，设置相应的风险容忍度和预警熔断机制D.聚力打造一个产业数字金融平台，实现金融服务的全流程自动化 11.下列关于新质生产力的表述，不正确的是（C）。A.新质生产力以生产要素的创新性配置为重要驱动因素B.新质生产力本身就是绿色生产力C.新质生产力强调通过资源的投入提高全要素生产率D.新质生产力的发展得益于数字技术和数据要素驱动的数字金融创新 12.数字金融“元宇宙”中的信任机制，主要是通过数字身份和（B）技术建立的。A.人工智能B.区块链C.云计算D.大数据13.下列关于各类交互技术的对应关系，不正确的是（A）。A.CR是扩展现实技术B.VR是虚拟现实技术C.MR是混合现实技术D.AR是增强现实技术14.对于数字金融“元宇宙”核心功能中的“提供沉浸式体验金融消费”，以下说法正确的是（D）。A.交易的场景就是现实业务的线上化B.不能满足特定的金融消费者，尤其是青年客群的心理诉求C.可以在数字金融“元宇宙”以外的场景下实现D.可以实现数字金融交易与生产生活场景的紧密结合15.数字金融“元宇宙”的核心功能不包括（B）。A.强化金融风险管理B.降低企业融资成本C.提供沉浸式体验D.优化金融行业管理16.数字金融“元宇宙”的规制体系不包括以下（A）方面。A.数字金融市场的准入与业务规范B.“元宇宙”内部与“元宇宙”间的互联互通的金融活动规则C.现实世界监管对数字金融“元宇宙”的规制D.全球金融监管协调制度二、多项选择题 1.以下关于数字金融说法准确的是（ABCD）。A.数字金融是金融科技在数字经济时代的“升级版”，两者是一脉相承，继往开来的关系B.数字金融概念的形成经历了金融电子化、互联网金融、金融科技和数字金融四个阶段C.数字产业化作为数字经济的核心，为数字金融服务实体经济提供重要的底层数字技术与数据要素支撑D.数字金融是数字技术与数据要素“双轮驱动”的金融创新2.数字金融基础设施主要包括以下哪些种类？（ABC）。A.信息基础设施B.数字金融融合基础设施C.数字金融创新基础设施D.数字生活服务平台3.数字金融提高金融资源配置效率的方式有（ABD）。A.数字技术的深度应用B.降低市场交易成本C.与传统金融模式相结合D.纾解信息不对称4.金融错配是指金融资源无法合理有效地投入到生产效率更高的企业或部门，下列有关金融错配的说法正确的有（BCD）。A.数字金融通过技术溢出效应，可以减少金融错配，进而提升全要素生产率B.数字金融可以客观地评估科技型企业的风险状况、资信水平和发展潜力，纠正“领域错配”C.数字金融的“鲶鱼效应”倒逼传统金融机构数字化转型，纠正传统金融的“规模错配”D.数字金融通过优化金融资源配置，可以纠正传统金融的“属性错配”“规模错配”和“领域错配”5.关于数字金融“元宇宙”在大数据征信场景中的应用，以下说法正确的是（BD）。A.现实物理世界中的“镜像层”对应于平行数字世界中的“传输层”B.数字世界中经济激励和价值传递的“价值层”与现实世界中金融服务实体经济的“应用层”相统一C.数字金融“元宇宙”提供非实时的全景大数据征信服务D.平行数字世界中的“处理层”对应于现实物理世界中的“服务层”6.下列属于数字金融“元宇宙”底层技术中的“网络及运算技术”的有（ABD）。A.5G/6GB.边缘计算C.AR/VRD.云计算7.下列属于可信数据空间须具备的核心能力的是（ABC）。A.可信管控能力B.资源交互能力C.价值共创能力D.数据创新能力三、简答题 1.请简述数字产业化、产业数字化和数字金融三者之间的关系。 参考答案：数字产业化作为数字经济的核心，为数字金融服务实体经济提供重要的底层数字技术与数据要素支撑，同时也能通过技术外溢效应，直接服务于实体经济高质量发展，推动数实融合；而产业数字化驱动金融产业数字化转型，为数字金融创新提供了丰富的应用场景，显著增强了数字金融服务实体经济高质量发展的能力和水平。 2.请指出数据要素发挥“乘数效应”的关键环节并简要说明其相对应的价值实现机制。参考答案：一是数据供给，需要建立健全的数据供给机制，鼓励数据持有者分享数据；二是数据流通，需要构建高效的数据流通体系，打破数据孤岛，促进数据在不同主体之间的共享和交换；三是数据应用，深入挖掘数据价值，开发数据驱动的金融产品和服务，提升金融服务的智能化水平；四是基础设施，加强数字金融基础设施建设，包括数据存储、处理、分析、安全保障等方面的能力建设。3.请列举底层技术在数字金融中的应用，并说明其对实体企业发展新质生产力的技术溢出效应。参考答案：如人工智能通过智能信贷、智能投顾等应用大幅提高数字金融服务实体经济的质效，而且在实体企业中的应用，能够推动制造、销售和客服的智能化、自动化转型，节约运营成本，显著提升生产效率，赋能企业发展新质生产力。又如云计算技术可以搭建综合金融科技云平台，使实体企业接入“全天候”的公有云和混合云服务，实现金融机构与实体企业信息互通和供需衔接，降低企业按需获取软件和服务的成本，引导金融机构开发有针对性的金融产品，整合金融服务、征信管理、技术支持等功能，为传统实体企业数字化转型升级提供重要的基础设施和平台。4.数字金融“元宇宙”的底层技术与支撑要素分别是什么？ 参考答案：底层技术：区块链技术、各类交互技术、电子游戏技术、人工智能技术、网络及运算技术、物联网支撑要素：信任机制、智能合约、金融市场、规制体系5.如何对数字金融“元宇宙”实施有效的监管？参考答案：前瞻性制定和完善数字金融“元宇宙”相关监管法规，实现鼓励创新与防范风险的平衡；加大监管科技应用力度，实现对数字金融“元宇宙”的穿透式监管；加强对数字金融“元宇宙”中数字机器人相关风险的监管与防范。四、综合题（3）1.物联网技术是驱动数字金融创新的重要底层数字技术之一。某保险公司联合保险科技企业和物流供应商，构建了基于物联网的“科技+保险+服务”的政企风险管理新模式，如图2-X所示。请仔细阅读图2-X，结合本项目所学知识，回答以下问题。（1）物联网的技术架构是怎样的？有哪些技术特征？（2）上述基于物联网的“科技+保险+服务”政企风险管理新模式，在赋能保险创新与风险减量服务方面有哪些具体的作用？可以从政府端、企业端和保险公司端分别分析。图2-X基于物联网的“科技+保险+服务”政企风险管理新模式参考答案：（1）物联网的技术架构可分为四层，分别是感知层、传输网络层、平台层和应用层。其中，感知层主要由温度传感器、湿度传感器、射频识别标签等传感器构成，实现对物理世界的感知和识别；传输网络层是利用无线网络技术和移动通信网络实现数据的传输，主要由计算机网络、互联网、云计算平台等设备组成；平台层基于云计算、大数据等数字技术搭建业务平台，实现设备连接、管理、分析等功能；应用层则对网络层传输来的数据进行处理，并与行业和领域需求结合，实现智能应用。物联网具有全面感知、信息交互和智能处理等技术特征。（2）基于物联网的“科技+保险+服务”政企风险管理新模式，对于政府端可以一览辖内企业安全动态，及时获得重大警情并参与处置，智能生成数据报告，提高风险预警与管理能力；对于企业端可以实时动态监测和管理整个厂区，并通过“企业宝”App全天候风险提醒与处置，提高企业的防灾减损能力，助力安全生产；对于保险公司端，可以赋能企业财产保险运营，实现风控建模，为开发和迭代保险创新产品提供风险数据支撑，同时通过基于物联网的及时的风险预警和处置干预，更好地为企业提供风险减量服务。2.数字金融是做好金融“五篇大文章”的基础和主线。科技金融作为“五篇大文章”之首，主要服务于催生新质生产力的科技创新与科技企业，而数字金融运用数字技术与数据要素，能够显著提升科技金融的服务效率。因此，两者的结合成为数字金融服务新质生产力发展的重点研究领域之一。“科技金融+数字金融”模式能够在提供创新资金、优化资源配置、促进信息流通、降低交易成本、提升新质生产力等各环节服务科技创新和科技企业。请综合应用项目一与项目二所学知识，结合互联网检索与大模型辅助，尝试填写完整表2-X。其中，“提供创新资金”已经填写好，可以作为示例参照。表2-X“科技金融+数字金融”模式服务新质生产力发展的主要环节环节名称科技金融数字金融提供创新资金通过风险投资、投贷联动、科技众筹、政府引导基金等为科技创新和科技企业提供资金支持运用数字技术和数据要素，更好匹配科技创新融资需求并降低风险优化资源配置促进信息流通降低交易成本提升新质生产力参考答案：表2-X“科技金融+数字金融”模式服务新质生产力发展的主要环节环节名称科技金融数字金融提供创新资金通过风险投资、投贷联动、科技众筹、政府引导基金等为科技创新和科技企业提供资金支持运用数字技术和数据要素，更好匹配科技创新融资需求并降低风险优化资源配置建设科创板、创业板、北交所等多层次资本市场，引导资金流向科技创新领域的优质企业开展金融科技创新试点，运用技术提升资本市场流动性和配置效率促进信息流通降低科技投资风险，促进投资者与科技企业之间的信息交流，纾解信息不对称运用大数据、区块链、人工智能改善信息收集、处理和可信共享降低交易成本降低融资成本，使更多初创企业享受金融服务，增加其科技成果市场化转化的机会通过数字化和金融创新简化交易流程，提高金融服务效率提升新质生产力为改善产品质量，提高全要素生产率，促进产业结构优化升级提供金融支持通过数字金融的技术溢出效应，推动企业数字化、智能化转型3.发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，新质生产力能为高质量发展提供强劲支撑力、推动力。实体企业是实体经济的主力军，实体企业的高质量发展是实体经济高质量发展的重要根基和微观基础，因此数字金融创新服务实体经济最终需要落实到实体企业等微观市场主体层面。江苏省苏州市具有发展数字金融的独特优势，是全国首个提出发展数字金融的城市，也是中国人民银行批复的全国首个小微企业数字征信实验区和首批金融科技创新监管试点城市。因此，以苏州金融科技创新监管试点为例，实证研究数字金融服务实体企业高质量发展的实现路径，具有典型性和代表性。请扫描二维码认真观看许佳同学的优秀毕业论文《数字金融服务实体企业高质量发展研究——基于苏州金融科技创新监管试点的实证》展示视频，回答以下两个问题。（1）从企业的角度看，数字金融的发展对实体企业带来的最大益处是什么？对实体企业有什么改变？（2）数字金融的发展如何改变了企业的业绩，促进了企业的高质量发展？【精品微课_二维码：数字金融服务实体企业高质量发展研究——基于苏州金融科技创新监管试点的实证】参考答案：（1）从企业的角度看，数字金融主要通过资源配置效应、普惠金融效应和技术溢出效应服务实体企业高质量发展。其中，数字金融的发展对实体企业带来的最大益处是通过资源配置效应，优化金融资源的跨时空配置，纠正金融错配，解决实体企业的融资问题。数字金融创新通过将数字技术和数据要素深度融合，可以精准预测实体经济企业的金融服务需求及其变化趋势，为实体经济提供更加高效、便捷和低成本的金融服务，满足实体企业发展中的新金融需求，特别是有助于金融资源流向生产率较高的实体中小企业，提高中小企业的发展质量。同时，数字金融可以通过数字化的方式，完善对实体经济风险的识别和评估，提高风险防控效率和智能化水平，减少实体企业因信息不对称和风险收益不匹配而导致的金融错配问题，最终降低实体企业的融资成本，提高其融资效率，更好地发挥金融对实体经济高质量发展的支持作用。此外，数字金融所使用的人工智能、区块链、云计算、大数据等底层技术，不仅可以驱动金融创新，而且还具有技术溢出效应，可以直接与实体经济生产过程融合，改变实体企业的业务流程和管理模式，推进实体企业的数字化转型，服务实体企业的高质量发展。（2）从问卷调查结果看，数字金融的发展能够提升实体企业的财务绩效。企业的财务绩效常用总资产回报率ROA和净资产收益率ROE来衡量。168家样本实体企业参加试点项目后，绝大部分企业的ROA和ROE均有明显提高，同时从总体上看，对净资产收益率ROE的提升作用更强，表明数字金融创新能够拓宽实体企业融资渠道，优化资本结构，进而为股东创造更多价值，服务企业高质量发展。从双重差分模型的检验结果看，参加数字金融相关的试点，能够显著提升实体企业的财务绩效，服务企业高质量发展。同时，进一步比较回归系数的大小，可以发现与ROA相比，数字金融相关试点对ROE的平均处理效应更明显。此外，数字金融的发展对实体企业业绩的影响还具有异质性。例如，“基于区块链的长三角征信链应用平台”“基于大数据的供应链知识图谱分析产品”“基于大数据知识产权评价的智能风控产品”这三个项目对企业ROE的影响更大；而第四个试点项目“基于人工智能技术的绿色信贷服务”对ROE的回归结果不显著，但是对ROA的回归结果在1%的水平下显著，且其系数在四个项目中最大，可能的原因是通过运用人工智能、大数据等技术精准识别优质绿色企业，拓宽了绿色企业融资渠道，降低了融资成本，促进此类企业加速其资产周转，从而更有利于通过提升总资产回报率ROA来实现绿色经济的高质量发展。知识自测题【在线测试_二维码：/course/JSSVC-1207056805】一、单项选择题1.下列关于比特币与区块链关系的描述，正确的一项是（C）。A.区块链就是比特币B.区块链是比特币的一种技术应用C.比特币是区块链技术的一种应用场景D.区块链必须依托比特币等加密数字货币运作2.下列关于挖矿过程中的“哈希函数”的说法，不准确的一项是（D）。A.哈希函数的输出长度是固定的B.输入不同的字符，哈希函数会输出不同的哈希值C.要求输出的目标哈希值越小，则可能需要尝试输入的次数越多D.可以根据输出的哈希值，推算输入的字符3.依赖计算机进行数学运算来获取记账权，每次达成共识需要全网共同参与运算的机制是（A）。A.工作量证明机制B.权益证明机制C.授权股份证明机制D.拜占庭协议4.能够实现不同区块链间交互的新技术是（C）。A.智能合约B.闪电网络C.跨链技术D.以太坊5.区块链在互联网保险、互联网证券等互联网金融领域的应用，主要处于（B）阶段。A.区块链1.0B.区块链2.0C.区块链3.0D.区块链4.06.Merkle树（哈希树）是区块链的重要数据结构，能够提供区块链数据的溯源和定位功能，其每个中间节点的内容是（A）。A.两个孩子节点内容的哈希值B.两个父节点内容的哈希值C.根节点内容的哈希值D.相邻中间节点内容的哈希值7.下列各项中不属于人工智能技术面临的风险的是（D）。A.技术安全风险B.隐私泄露的风险C.责任主体难以认定的风险D.效率下降的风险8.下列关于智能合约的说法，不准确的一项是（A）。A.智能合约中的“事件”指的是数据，而“事务”是对数据的描述B.多方用户共同参与制定一份智能合约C.智能合约通过P2P网络扩散并部署到区块链上D.当合约包含的所有事务都顺序执行完成后，状态机会将合约的状态标记为完成9.下列各项中属于“授权股份证明机制”的是（C）。A.PoWB.PoSC.DPoSD.EOS10.设某个仅有A、B两笔交易构成的简化的Merkle树中，哈希函数为SHA256，则Merkle根为（B）。A.SHA256(SHA256(A+B))B.SHA256(SHA256(HA+HB))C.SHA256(A+B)D.SHA256(HA+HB)11.以太坊最突出的创新点是（A）。A.智能合约B.共识机制C.分布式数据库结构D.加密算法模块12.如果把区块链数据库看作一个账本，那么对于它的读写就成了“记账”行为。区块链采用的“记账”方法为（C）。A.复式记账B.借贷记账C.分布式记账D.单式记账13.运用于金融机构端的监管科技称为（C）。A.金融科技B.科技金融C.合规科技D.保险科技14.通过调查问卷的方式，对用户的年龄、资产、投资期限和风险承受能力等方面进行分析后，经过计算，为用户提供满足其风险和收益要求的一系列不同配比的金融产品，这类智能投顾模式属于（B）。A.配置咨询型B.独立建议型C.综合理财型D.“类智投模式”15.下列哪一项金融科技技术有助于解决传统供应链金融中信用无法有效传递的问题？（C）A.大数据B.云计算C.区块链D.人工智能16.以下选项中，机器学习算法真正用来“学习”的数据是（B）。A.验证集B.训练集C.测试集D.超参数集17.大模型中的“大”，主要指的是（B）。A.大量公式B.大量参数C.大量输出D.大量输入18.基于生成式人工智能技术的大模型，在预训练时，主要使用的学习方法是（A）。A.无监督学习B.有监督学习C.半监督学习D.强化学习19.生成式人工智能与传统人工智能相比，最大的优势是（C）。A.具有自然语言处理能力B.具有“对话”能力C.能够创造新的文本和视频D.能够应用到金融客服场景中20.大模型的（D），是指当模型规模达到一定程度时，模型表现出一些意料之外的新能力和特性。A.语言能力B.创新能力 C.多模态融合D.涌现能力二、多项选择题1.比特币“挖矿”的奖励每隔多长时间减半？（BC）A.每隔约5年B.每隔21万个区块C.每隔约4年D.每隔25万个区块2.下列属于区块链特点的是（ABCD）。 A.去中心化B.智能合约C.数据不可篡改D.共识信任机制3.在区块链的六层结构模型中，必不可少的是（ABC）。A.数据层B.网络层C.共识层D.合约层4.下列关于非对称加密算法中公钥和私钥关系的描述，正确的有（ABCD）。A.公钥和私钥成对出现B.私钥只有本人才有，而公钥是全网公开的C.如果你的消息使用公钥加密，那么需要该公钥对应的私钥才能解密D.如果你的消息使用私钥加密，那么需要该私钥对应的公钥才能解密5.从数据结构上分类，大数据可以分为哪几类？（ABC）A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.实时数据6.已知哈希函数y=f(x)，下列关于该函数性质的说法，正确的是（AC）。A.已知x求y=f(x)很容易B.已知y求x=f-1(y)很容易C.已知x1，y1，验证f(x1)≤y1很容易D.已知x1，y1，验证f(x1)≤y1很困难7.下列编程语言适合用于开发区块链分布式应用（Dapp）的有（AB）。A.PythonB.GOC.C++D.VBA8.下列领域适合应用区块链技术的有（ABCD）。A.数字资产B.互联网保险C.公证、选举D.公益众筹9.人工智能对金融创新的影响包括（ABCD）。A.改善客户体验B.拓宽服务范围C.增强风控能力D.提升研究水平10.某款基于区块链的互联网保险产品可以实现电子合同的存证以及自动化理赔，则该产品主要使用了区块链的哪些特性？（CD）A.P2P组网机制B.工作量证明机制C.数据不可篡改D.智能合约11.下列属于国内代表性通用大模型的有（ABCD）。A.DeepSeekB.豆包C.文小言D.Kimi智能助手12.金融大模型以大模型为核心，结合（ABCD）等构成一个可满足金融领域安全应用要求的应用系统，来支撑在金融应用各场景中的应用。A.金融专业知识库B.金融专业工具库C.“智能体”D.安全合规组件13.下列属于生成式人工智能金融应用场景的有（ABCD）。A.智能客服B.产品创新C.风险管理D.普惠金融14.下列属于金融大模型的有（BC）。A.ChatGPTB.“蚂小财”C.“宜人智科”D.DeepSeek15.小金向同一个大模型连续输入了两次完全相同的“提示词”，下列说法正确的有（ABD）。A.大模型可能会生成不同的内容B.小金无法了解大模型完整的生成机制C.大模型一定会输出完全相同的内容D.小金可以查询大模型所依据的参考资料16.下列属于区块头中的字段的有（BCD）。A.本区块哈希散列B.上一区块哈希散列C.难度目标D.随机数三、简答题1.请简述区块链的六层结构模型。参考答案：区块链技术的模型是由自下而上的数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成的。首先是“数据层”，封装了底层数据区块的链式结构，以及相关的非对称公私钥数据加密技术和时间戳等技术，这是整个区块链技术中最底层的数据结构。这些技术是构建全球金融系统的基础，数十年的使用证明了它非常安全的可靠性。而区块链，正是巧妙地把这些技术结合在了一起。其次是“网络层”，包括P2P组网机制、数据传播机制和数据验证机制等。P2P组网技术早期应用在BT这类P2P下载软件中，这就意味着区块链具有自动组网功能。第三层“共识层”，封装了网络节点的各类共识机制算法。共识机制算法是区块链的核心技术，因为这决定了到底是谁来进行记账，而记账决定方式将会影响整个系统的安全性和可靠性。目前已经出现了十余种共识机制算法，其中比较知名的有工作量证明机制、权益证明机制、授权股份证明机制等。第四层“激励层”，将经济因素集成到区块链技术体系中来，包括经济激励的发行机制和分配机制等，主要出现在公有链当中。在公有链中必须激励遵守规则参与记账的节点，并且惩罚不遵守规则的节点，才能让整个系统朝着良性循环的方向发展。而在私有链当中，则不一定需要进行激励，因为参与记账的节点往往是在链外完成了博弈，通过强制力或自愿来要求参与记账。第五层“合约层”，封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础。比特币本身就具有简单脚本的编写功能，而以太坊极大地强化了编程语言协议，理论上可以编写实现任何功能的应用。如果把比特币看成是全球账本的话，以太坊可以看作是一台“全球计算机”，任何人都可以上传和执行任意的应用程序，并且程序的有效执行能得到保证。第六层“应用层”，封装了区块链的各种应用场景和案例，比如搭建在以太坊上的各类区块链应用即部署在应用层，而未来的可编程金融和可编程社会也将会是搭建在应用层。2.请简述区块链的主要分类，并各举一个应用实例。参考答案：随着区块链应用领域的不断拓展，逐渐演化出以下三种类型，即公有链、联盟链和专有链，如表1所示。表1区块链的主要分类类别核心特征主要运作机制应用举例公有链去中心化权限对公众完全开放，所有参与人员均可竞争“记账权”，参与节点之间的信任机制为工作量证明机制，多用于网络节点之间无信任基础的情况。公有链的优势在于节点全网化和透明化，能够保证信息和价值在安全可靠的前提下进行快速的流动比特币、莱特币联盟链多中心化由具有参与权限的成员组成，记账者由参与人员协商确定，所有参与节点之间的信任机制为共识机制R3银行联盟专有链中心化由具有中心控制权限的成员组成，所有参与节点之间的信任机制为互信机制，多用于节点之间高度信任的情况企业中心化系统上链3.请简述以下英文术语的含义：PoW、EOS、MerkleHashTree、RA、AIGC、LLM。参考答案：PoW：ProofofWork，工作量证明机制，是区块链中一种重要的算法共识机制，其核心思想是通过引入分布式节点的算力竞争来保证数据一致性和共识的安全性。EOS：EnterpriseOperationSystem，是为商用分布式应用设计的一款区块链操作系统，旨在实现分布式应用的性能扩展。EOS软件引入了一种新的区块链架构，通过创建一个对开发者友好的区块链底层平台，支持多个应用同时运行，为开发Dapp（分布式应用）提供底层的模板。MerkleHashTree：MerkleHash树是区块链的重要数据结构，其作用是快速递归和校验区块数据的存在性和完整性。Merkle树通常包含区块体的底层交易数据库、区块头的根哈希值（即Merkle根），以及所有沿底层区块数据到根哈希的分支。要追溯和证明区块中存在某个特定的交易，只需要找到一条从特定交易到Merkle根的认证路径。RA：RobotAdvisor，智能投顾，是指运用云计算、大数据、机器学习等技术将资产组合理论、其他资产定价及行为金融学理论等金融投资理论应用到模型中，再将投资者风险偏好、财务状况及理财规划等变量输入模型，为用户生成自动化、智能化、个性化的资产配置建议，并对组合实现跟踪和自动调整的金融服务新模式。AIGC：ArtificialIntelligenceGeneratedContent，生成式人工智能，是人工智能技术的一个前沿分支，具体是指基于机器学习、生成对抗网络等技术，通过算法、模型、数据、规则等自动生成文本、图像、音频、视频、代码等内容的新型生产方式。LLM：LargeLanguageModel，大语言模型，简称大模型，通常指的是具有大量参数的深度学习模型，旨在理解和生成人类语言。4.请分析金融科技与监管科技的关系。参考答案：金融科技可以同时为金融机构和监管部门服务。当人工智能、区块链、云计算、大数据等数字技术被金融机构应用，解决行业原有“痛点”时，就可能形成金融科技新生态，推动数字金融创新；相应地，这些新技术被监管部门用于金融科技监管实践，以降低监管成本，提升监管效能，则称为监管科技（RegTech）。监管有效性和监管部门、金融科技公司、金融行业的长期发展利益是一致的。所以监管部门需要探索应用监管科技的可持续路径，构建金融科技、数字金融创新、监管科技之间的良性互动机制，实现协同效应。金融科技与监管科技之间的关系如图1所示。人工智能、区块链人工智能、区块链金融科技云计算、大数据监管部门金融机构应用应用监管科技数字金融创新良性互动图1金融科技与监管科技的关系5.请比较机器学习中的有监督学习、无监督学习和半监督学习，并各举一个例子。参考答案：有监督学习所需要的样本数据，需要同时包含样本特征自变量(X)和目标变量(Y)，然后使用有监督学习根据学习算法训练得到从特征自变量输入到目标变量输出的映射函数：Y=f(X)。有监督学习根据解决问题类型不同，可以进一步分为分类和回归。分类：分类问题的目标变量是类别，如“红色”或“白色”，“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”。回归：回归问题的目标变量是实数值，如“销量”或“价格”。在进行无监督学习时，数据只有输入的特征变量(X)，没有目标变量(Y)。算法在输入数据的过程中自己发现数据中的规律或模式。无监督学习问题可以进一步划分为关联和聚类问题。关联：关联规则学习目的是从数据中发现强规则，如“买了商品A的顾客有可能还会买商品B”，这背后就是利用关联规则所发现的规律。聚类：聚类方法可以发现数据内部的组群关系。假设某企业要生产T恤，却不知道XS、S、M、L和XL的尺寸到底应该设计为多大，则可以根据体测数据，用聚类算法把消费者分到不同的组，从而决定尺码的大小。

在半监督学习模式中，输入的样本数据部分被标识，部分没有被标识，这种学习模型可以用来进行预测，但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理地组织数据来进行预测。在实际应用中，半监督学习通常用于只有少量有标记数据的场景，因为对数据进行标记的代价有时很高，比如在生物学中，对某种蛋白质的结构分析或者功能鉴定，可能会花上生物学家很多年的工作，而大量的未标记的数据却很容易得到。而在金融领域，如果只有少量已标记的逾期违约借款人的黑名单数据，而有大量未标记的未到期借款人的数据，也可以使用包括有标记样本数据和未标记样本数据的训练集，通过半监督学习来预测违约率。6.请简述大模型与生成式人工智能的关系。参考答案：大模型是生成式人工智能实现的技术基础。大模型通过深度学习和大量数据的训练，具备了生成新内容的能力。在参数规模上，大模型的参数数量通常达到数十亿甚至数千亿级别，这使得模型能够捕捉到更细微的数据模式，生成更高质量的内容。在多模态能力方面，随着技术的发展，大模型开始融合多种模态的数据，如文本、图像、声音等，这使得生成式人工智能能够跨模态生成内容，提供更丰富的应用场景。生成式人工智能作为大模型应用的一个重要领域，涵盖了多种创造性任务，如文本生成、图像创作、音乐制作等。这些应用展示了大模型在模仿和扩展人类创造力方面的潜力。大模型的涌现能力进一步拓展生成式人工智能应用范围。涌现能力是大模型特有的一种现象，指的是当模型规模达到一定程度时，模型表现出一些意料之外的新能力和特性。这种现象在生成式人工智能中尤为明显，例如在大语言模型中，当参数数量增加到一定阈值时，模型突然能够完成一些之前无法完成的复杂任务，如理解隐喻、生成创造性文本等。三、综合训练题1.请结合图3-X，查阅有关资料，分析区块链的技术演进与应用场景。图3-X区块链技术的应用场景参考答案：区块链作为一项颠覆式创新技术，自身也是过去众多领域所累积技术基础上的有效结合，并在不断演化发展过程中。区块链在应用及应用探索层面可以分为三个发展阶段：区块链1.0数字货币阶段，解决货币、支付领域的去中心化；区块链2.0智能合约阶段，解决金融科技领域的去中心化和可编程；区块链3.0扩展应用阶段，将基于EOS解决社会的可编程。区块链技术是近年来金融科技领域的重大突破，中国央行推动的基于区块链的数字票据交易平台已测试成功，法定数字货币正在研制中。区块链技术方兴未艾，在金融服务、智能制造、医疗健康、文化娱乐、教育就业等经济社会生活的方方面面具有广阔的应用前景。让我们在实践中进一步关注、学习和体验区块链技术，拥抱“区块链＋”新时代的到来！2.假设某金融科技平台开发了一个用于授信审批的人工智能模型，该模型考虑四个特征自变量，分别为贷款申请人是否为微信的“微粒贷”白名单用户、住房条件、学历以及月收入，并对这四个特征自变量X按照表3-X所示赋值。由于输入人工智能模型神经元的数据必须是二进制的，所以先要将赋值转换为3位二进制数据，然后合理确定各特征自变量的权重W以及阈值V，以得到预期的结果。请综合运用所学知识，探索以下问题的答案。表3-X特征自变量X赋值表特征量符号赋值方式对应二进制数X1不是白名单用户赋值0；是白名单用户赋值1000、001X2无住房赋值0；有住房有贷款赋值1；有住房无贷款赋值2000、001、010X3大专以下赋值0；大专和本科赋值1；研究生赋值2X4月收入5000元以下赋值0，5000元至1万元赋值1，1万元至1.5万元赋值2；1.5万元以上赋值3(1)请参照表3-6中X1和X2的示例，写出X3和X4对应的二进制数，并填入表中。(2)设权重W1=4，W2=2，W3=2，W4=1，阈值V=9，现有一位白名单借款人申请借款，该借款人有住房有贷款，本科学历，月收入为4500元。试通过计算说明上述人工智能模型是否会通过该借款申请人的授信审批？(3)接第(2)小题的条件，如果希望适当放宽授信标准，则可以如何调整模型的参数？为什么？(4)如果希望对非白名单用户“一票否决”，请设计一种合理的方案，给出相应的权重及阈值。(5)现有包含大量借款申请资料的“原始样本数据集”可作为上述人工智能模型的“学习资料”，那么你认为可以用什么方法来划分训练集、验证集和测试集？参考答案：(1)X3对应的二进制数为000、001、010；X4对应的二进制数为000、001、010、011。(2)该名借款申请人的加权和=4*1+2*1+2*1+1*0=8，由于加权和小于阈值V=9，因此上述人工智能模型不会通过授信审批。(3)如果希望适当放宽授信标准，则可以考虑降低阈值。因为降低阈值，借款申请人的加权和就相对更容易大于阈值，从而使上述人工智能模型神经元输出“1”，即通过授信审批。(4)如果希望对非白名单用户“一票否决”，则需要尽可能提高“是否白名单用户”这一特征自变量对应的权重W1。如可以设计W1=8，W2=1，W3=1，W4=1，阈值V=8。此时，对于非白名单用户，其最高加权和为2+2+3=7，小于阈值，因此所有的非白名单用户均不能通过授信审批，即“一票否决”。而对于白名单用户，由于W1=8，因此只要在其他特征变量中有一个非“0”，即可通过授信审批。(5)已经获得了包含大量借款申请资料的“原始样本数据集”，则可以从“原始样本数据集”中划分出训练集、验证集和测试集。首先，可划分出测试集，用来评估最终模型的效果；之后在剩余的数据集中继续划分出训练集和验证集。训练集和验证集的划分方法有两种：“hold-out”和交互检验。其中hold-out方法是指将剩余的数据按照一定比例划分出训练集和验证集，比如70%作为训练集，30%作为验证集。交互检验是将剩余数据划分为k等份，用k-1份作为训练集，剩余1份作为验证集，依次轮换训练集和验证集k次，直到找到预测误差最小的模型，就可认为是所求模型，也被称为k折交叉验证(k-fold

cross-validation)。值得注意的是，在划分训练集和验证集时，如果数据集有时间序列属性，则不适合使用交互检验，可以用hold-out方法尝试不同比例的验证集效果，以达到相当于交互检验的目的。3.针对以下新金融业态，通过网络检索或实地调研，各举出一个成功应用人工智能、区块链等金融科技新技术解决行业“痛点”或提升服务效率的实际案例。（1）开放银行；（2）证券量化交易；（3）小微金融；（4）保险科技参考答案：此题为开放性问题，鼓励学生通过互联网或者实地调研等方式广泛收集资料，开展研究性学习。举出的例子成功应用了人工智能、区块链等金融科技技术，解决了该种新金融业态的某个“痛点”或者提升了该业态的服务效率均可。如，应用人工智能技术开发出了面向小微企业的零接触、自动化的贷款产品，在疫情常态化防控背景下，解决了小微企业融资难、融资贵、融资慢的“痛点”，提升了小微金融服务效率。4.“百川证券协会”是某大学对证券投资感兴趣的学生组建的社团，假设你是该社团的社长，打算邀请证券公司的专业人士到校开展金融知识和投资者教育活动。在活动开展之前，首先需要撰写详细的活动策划方案，然后需要根据方案完成活动宣传PPT和公众号推文。你打算在大模型的辅助下完成上述工作。（1）基于生成式人工智能的大模型，为什么具有内容生成能力？（2）请选择你熟悉的大模型，通过撰写完整、准确的“提示词”，在大模型的辅助下，撰写详细的活动策划方案。（3）请根据活动策划方案，选择合适的大模型“智能体”工具，协助你完成活动宣传PPT的制作和公众号推文的撰写。参考答案：（1）基于生成式人工智能技术的大模型，在创新内容生成方面展现出了巨大的潜力。它通过学习大量的数据集，能够创造出全新的文本、图像、音频和视频等内容。这种内容生成不仅是对现有数据的简单复制，而且能够基于学习到的模式和结构，创造出具有一定原创性和创意的作品。例如，在文本生成方面，生成式人工智能大模型可以撰写文章、设计方案、创作诗歌、生成代码、制作PPT等，这些文本内容在结构和语义上与人类创作者的作品相似，甚至能够模仿特定人类作者的风格。在图像生成方面，生成式人工智能能够创造出逼真的图像，甚至艺术作品，这些图像在视觉上与真实拍摄的照片难以区分。在音频和视频生成方面，生成式人工智能同样能够生成音乐、声音效果以及视频内容，这些内容在听觉和视觉上都能够达到高度的真实感。（2）例如可以选择“Kimi智能助手”大模型，并加载“长文生成器”智能体工具，输入以下提示词：“假设你是大学里面百川证券协会学生社团的社长，打算邀请证券公司的专业人士到校为在校大学生开展金融知识和投资者教育活动，请帮忙撰写详细的活动策划方案，要求包括活动目的、活动内容、活动流程、活动预算、主讲嘉宾介绍、活动宣传和推广要求等。”然后，根据大模型生成的策划方案初稿，结果实际进行修改完善，形成完整、合理的活动策划方案。以下为示例。#1.活动目的##1.1提升学生金融知识本次活动旨在通过专业人士的讲解和案例分析，使学生了解金融市场的基本概念、投资工具及其运作方式，提高学生对金融行业的整体认识。##1.2增强投资风险意识通过实际案例的分享，让学生认识到投资活动中存在的潜在风险，学会如何进行风险评估和控制，培养理性投资的观念。##1.3促进理论与实践结合活动将邀请具有丰富实战经验的证券公司专业人士，通过讲座与互动讨论的方式，使学生能够将理论知识与实际操作相结合，增强实践能力。#2.活动内容##2.1金融知识讲座金融知识讲座将涵盖股票、债券、基金等基础金融产品的知识，以及市场分析、风险管理等投资策略。讲座的目标是为学生提供一个全面了解金融市场的窗口，增强他们的金融素养。-讲座主题：《金融市场基础与个人投资策略》-讲座时长：预计2小时，分为上下两个半场，每半场1小时，中场休息10分钟。-讲座形式：主讲嘉宾将通过PPT演示、案例分析等方式，结合实际市场数据，为学生讲解金融知识。-预期效果：学生能够理解金融市场的基本原理，掌握基本的投资分析方法。##2.2投资模拟体验投资模拟体验环节将通过模拟交易平台，让学生在虚拟环境中进行股票、期货等金融产品的模拟交易，体验投资过程。-模拟平台：使用专业的金融模拟交易软件，提供实时的市场数据和交易环境。-体验时长：1小时，学生将被分为小组，每组5-6人，共同讨论并进行模拟交易。-指导支持：由专业人士提供现场指导，帮助学生理解交易规则，分析市场动态。-体验目标：通过模拟交易，学生能够体验投资决策的过程，理解投资风险和回报。##2.3互动问答环节互动问答环节将提供一个平台，让学生与专业人士进行面对面的交流，解答学生在金融知识和投资实践中的疑问。-问答形式：开放式问答，学生可以自由提问，嘉宾现场解答。-问答时长：30分钟，确保每位提问者都能得到满意的答复。-问题范围：包括但不限于金融市场的运作机制、投资策略的选择、风险控制的方法等。-预期效果：通过互动问答，增强学生对金融知识的理解和应用能力，提高他们的投资意识和风险防范意识。#3.活动流程##3.1活动宣传与报名-利用校园网、社交媒体、海报、横幅等多种渠道进行宣传，确保覆盖全校学生。-设计并发布活动海报，包含活动主题、时间、地点、嘉宾介绍等关键信息。-开放在线报名平台，收集参与者信息，以便后续通知和反馈收集。-与学校相关部门合作，通过校园广播、电子屏幕等进行宣传。##3.2嘉宾邀请与接待-确定邀请嘉宾名单，包括证券公司的分析师、投资顾问等专业人士。-发送正式邀请函，并明确活动流程、时间安排及嘉宾职责。-与嘉宾沟通演讲主题，确保内容符合学生需求且具有吸引力。-安排专人负责嘉宾接待，包括交通、住宿等事宜。##3.3现场布置与设备检查-提前一周确定场地，并进行预订。-根据活动规模，设计并布置会场，包括座椅摆放、指示牌设置等。-检查音响、投影、麦克风等设备，确保活动当天能够正常使用。-准备签到处，安排志愿者负责现场指引和签到工作。##3.4活动正式开始-活动开始前半小时开放入场，志愿者引导参与者就坐。-社长致欢迎词，介绍活动目的和流程。-主持人介绍首位嘉宾，并引导其上台演讲。##3.5互动环节与问题解答-安排互动环节，如问答、小组讨论等，鼓励学生积极参与。-提供小礼品或证书，以奖励积极参与的学生。-确保现场有足够的志愿者协助维持秩序和解答疑问。##3.6活动总结与反馈收集-活动结束后，由社长进行总结发言，感谢嘉宾和参与者。-发放反馈表或通过在线问卷收集参与者的意见和建议。-整理活动照片和视频，制作活动回顾资料，用于后续宣传和资料存档。#4.活动现场时间安排##4.1活动开场-活动时间：14:00-14:10-活动内容：主持人介绍活动背景、目的和嘉宾。##4.2金融知识讲座-活动时间：14:10-15:30-活动内容：嘉宾进行主题讲座。##4.3投资者教育工作坊-活动时间：15:30-16:30-活动内容：分组进行模拟交易和案例分析。##4.4互动问答环节-活动时间：16:30-17:00-活动内容：学生提问，嘉宾解答。##4.5活动总结-活动时间：17:00-17:10-活动内容：主持人总结活动，感谢嘉宾和参与者。#5.主讲嘉宾介绍##5.1嘉宾背景与资历本次邀请的主讲嘉宾为张伟，现任职于华泰证券投资银行部，担任董事总经理。张先生拥有超过15年的投资银行经验，曾在国内外多家知名金融机构担任要职，包括高盛、摩根士丹利等。他具有丰富的资本市场运作经验，曾主导和参与了多个大型IPO和并购项目，对证券市场有着深刻的理解和独到的见解。##5.2嘉宾专业领域张伟先生的专业领域主要集中在证券发行与承销、企业并购重组、资产管理等方面。他对国内外金融市场的发展趋势、投资策略、风险控制等有着深入的研究，并且在多个金融论坛和研讨会上发表过演讲，受到了业界的广泛认可。##5.3嘉宾演讲主题张先生将在本次金融知识和投资者教育活动中，以“资本市场的新趋势与投资策略”为主题进行演讲。他将分享当前全球资本市场的最新动态，分析不同投资工具的特点和适用场景，并提供实用的投资建议。此外，张先生还将就如何在变化莫测的市场中做出明智的投资决策，以及如何进行有效的风险管理进行深入探讨。#6.活动宣传和推广要求##6.1宣传渠道-利用校园广播、海报、横幅等传统媒体进行宣传。-通过社交媒体、学校官网、社团公众号等网络渠道发布活动信息。##6.2推广策略-与学校金融、经济相关专业合作，邀请专业教师推荐学生参加。-开展前期的金融知识竞赛，吸引学生兴趣，为活动预热。##6.3宣传材料设计-制作活动海报，包含活动主题、时间、地点、嘉宾介绍等信息。-制作活动宣传视频，通过校园电视台和网络平台播放，增加活动的知名度。#7.活动预算##7.1嘉宾交通与住宿费用预计邀请2位证券公司的专业人士，每位嘉宾的交通费用预计为100元，共计200元。##7.2宣传材料制作费用宣传材料包括海报、传单、横幅等，预计制作费用为500元。海报和传单将由校内设计团队设计，以降低设计成本。（3）可以选择合适的“智能体”工具，例如“文小言”的“PPT生成大师”和“公众号文章助手”，要求其根据活动策划方案，生成活动宣传用的PPT和公众号推文，然后在大模型生成结果的基础上，结合实际修改完善即可。项目四互联网支付与数字人民币知识自测题及参考答案一、单项选择题1.下列哪一项不属于数字人民币的本质特征？（）A．采用“双层投放双层运营”体系B.采取去中心化的管理体系C．采取账户松耦合形式，实现可控匿名D.具有M0属性，基于100%准备金发行2．关于非银行支付机构提供的支付服务，下列说法错误的是（）。A．非银行支付机构的名称中应当标明“支付”字样B．非银行支付机构的高级管理人员应当具有大学本科以上学历C．非银行支付机构依法接受国家金融监督管理总局的监督管理D．未经中国人民银行批准，任何非银行支付机构和个人不得从事或变相从事支付业务3．下列不符合非银行支付机构应当具备的条件的公司是（）。A．甲公司。甲公司于2024年申请《支付业务许可证》，经查，甲公司高级管理人员吴某于2019年因利用支付业务实施违法犯罪活动受过处罚B．乙公司。乙公司的注册资本为2亿元C．丙公司。丙公司于2024年申请《支付业务许可证》，经查，丙公司的高级管理人员杜某在两年前为违法犯罪活动办理支付业务受过处罚D．丁公司。丁公司已建立了健全的组织机构、内部控制制度和风险管理措施4．我国互联网支付的运作模式是（）。A．银联模式 B．网联模式C.直连模式 D．在线模式5．以支付宝为例，第三方支付流程为（）。A．选择商品—付款到银行—银行转账给支付宝—交易完成B．选择商品—付款到支付宝—买家收货确认—支付宝付款给银行—交易完成C．选择商品—付款到支付宝—支付宝付款给卖家—交易完成D．选择商品—付款到支付宝—买家收货确认—支付宝付款给卖家—交易完成6．下列各项中，属于线上与线下相结合的电子商务模式的是（）。A．O2O B．B2B C．C2C D．B2C7．下列关于数字人民币的说法，不正确的是（）。A．数字人民币是我国的法币，其法律地位与我国的纸钞和硬币相同 B．数字人民币采用“松耦合”的支付路径，支付路径更短 C．数字人民币是不匿名的，收款方可以获得支付方的支付数据 D．数字人民币可以用于“双离线支付”场景8．在投资理财领域，（）凭借其通过监管机构备案并获准开展业务的创新基金网上支付结算服务平台—天天盈，开创了中国基金支付新时代。A．汇付天下 B．支付宝 C．微信支付 D．快钱9．我国规定的第三方支付机构的备付金缴存比例是（）。A．10% B．20% C．100% D．50%10．我国互联网支付发展的第四个阶段是（）A．网上银行的发展阶段 B．第三方互联网支付的快速发展阶段C．第三方移动支付创新发展阶段 D．移动非现金线下支付习惯逐步形成阶段11.下列关于数字人民币对经济金融的影响，说法不正确的是（）。A．数字人民币的发行会减少商业银行的监管风险和运营风险B．数字人民币能够助力数字经济发展，加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局C．可以解决电子政务面临的货币追根溯源问题，监管部门也可以通过电子政务对金融机构的资金流向进行实时监管D．数字人民币跨境支付和结算体系的构建，有助于我国摆脱跨境支付结算的外部依赖并提升国际结算效率，维护我国金融安全和金融主权12.下列说法中，正确的是（）。A．数字人民币属于加密数字货币B．数字人民币采用与比特币相同的匿名机制C．数字人民币采取二元模式，相对于一元模式，能有效防止金融脱媒，避免社会融资成本升高风险D．数字人民币采用“双层投放双层运营”体系，上层是商业银行对普通用户，下层是商业银行对中央银行13.下列关于数字人民币与互联网第三方支付工具的比较，说法不正确的是（）。A．第三方支付工具和数字人民币两者都属于支付工具B．第三方支付工具需要绑定银行账户进行使用，数字人民币可以直接使用C．第三方支付工具的法律效力没有数字人民币高D．数字人民币的覆盖范围比第三方支付工具更广14．基于安全芯片等技术，依托IC卡、手机终端、SIM卡、可穿戴设备、物联网设备等特定硬件载体为客户提供服务的数字人民币钱包称为（）。A．软钱包B．硬钱包C．可视钱包D．离线钱包15．下列不属于云闪付App支付方式的是（）A．二维码支付B．无卡支付C．手机闪付D．网联支付16.同一股东不得直接或者间接持有（）及以上同一业务类型的非银行支付机构10%以上股权或者表决权。A．两个B．三个