2025-2026学年合格率教学设计图片软件

2025-2026学年合格率教学设计图片软件科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）2025-2026学年合格率教学设计图片软件教材分析一、教材分析本节课选自人教版初中信息技术八年级上册“数据统计与可视化”单元，承接学生已掌握的数据录入、公式计算基础，聚焦“合格率”数据的图像化处理。通过Excel图表功能将抽象合格率转化为直观柱状图、饼图，强化数据与图像的关联，培养学生数据处理与可视化表达能力，为后续数据决策分析奠定实践基础。核心素养目标二、核心素养目标通过合格率数据统计与可视化实践，培养信息意识——能识别合格率数据的教育价值，主动用数据反映学习状态；发展计算思维——运用Excel函数（如COUNTIF）计算合格率，拆解图表制作步骤，形成数据处理逻辑；提升数字化学习与创新——熟练使用Excel图表功能，将数据转化为直观可视化作品，创新表达分析结果；强化信息社会责任——确保数据真实准确，树立数据诚信意识，理解数据在教育评价中的责任。教学难点与重点三、教学难点与重点1.教学重点，①掌握Excel中COUNTIF函数计算合格率的方法，能正确设置函数参数；②熟练运用图表向导制作柱状图、饼图，实现合格率数据的可视化表达。2.教学难点，①根据数据特点合理选择图表类型，理解不同图表在反映合格率分布时的适用性；②确保数据处理的准确性与真实性，树立数据诚信意识，避免因操作失误导致信息失真。教学资源-软硬件资源：计算机教室、Excel软件、投影仪

-课程平台：学校教学平台

-信息化资源：教学PPT、合格率数据集、案例材料

-教学手段：演示法、小组合作、实践操作教学过程1.导入（约5分钟）：

激发兴趣：展示某校八年级各班数学期末考试成绩合格率柱状图，提问："如果校长想快速了解哪个班级合格率最高，哪种图表最直观？为什么？"引发学生对数据可视化的思考。

回顾旧知：提问学生"如何用Excel快速统计班级人数？"，引导学生回忆SUM、COUNT等基础函数的使用方法，为新课做铺垫。

2.新课呈现（约25分钟）：

讲解新知：

①合格率计算公式：合格率=合格人数/总人数×100%，强调数据来源的准确性。

②Excel函数应用：演示COUNTIF函数的使用方法，重点讲解参数设置（如"=COUNTIF(C2:C21,">=60")"统计及格人数）。

③图表制作步骤：通过"插入-图表-选择柱状图/饼图-编辑数据源-美化图表"流程，展示合格率可视化操作。

举例说明：以"八年级（1）班40名同学数学成绩"为例，分步演示从数据录入到生成合格率饼图的全过程，突出数据标签添加、百分比显示等关键操作。

互动探究：

①分组讨论"展示三个班级合格率对比时，用柱状图和饼图各有什么优缺点？"，引导学生理解不同图表的适用场景。

②任务挑战：提供部分缺失数据，要求学生小组合作补全并计算合格率，培养数据纠错能力。

3.巩固练习（约15分钟）：

学生活动：

①基础任务：打开"八年级期中成绩表.xlsx"，使用COUNTIF函数计算各班语文合格率，并制作对比柱状图。

②进阶任务：为图表添加标题"各班语文合格率对比"，设置不同颜色区分班级，并调整坐标轴范围使数据更清晰。

教师指导：巡视课堂，重点指导函数参数设置错误（如范围不连续）、图表类型选择不当等问题，对操作困难学生进行一对一辅导。

4.总结拓展（约5分钟）：

①知识梳理：师生共同总结COUNTIF函数语法结构（=COUNTIF(范围,条件)）及图表选择原则（比较数据用柱状图，占比用饼图）。

②迁移应用：布置课后任务：收集家庭近6个月电费数据，计算月均用电量并制作折线图，培养数据应用意识。教学资源拓展六、教学资源拓展1.拓展资源：函数进阶应用：在COUNTIF基础上，拓展SUMIFS、AVERAGEIFS等多条件函数，例如统计“班级为八年级1班且数学成绩≥80”的学生人数，解决多维度数据筛选问题；数据验证功能：介绍Excel数据验证设置，限制成绩输入范围（0-100），避免无效数据干扰；图表组合技巧：讲解“柱状图+折线图”组合应用，如展示各班合格率（柱状）与年级平均合格率（折线）对比，强化数据对比分析；数据透视表：基础操作演示，快速汇总多班级合格率数据，替代复杂函数公式；跨学科数据案例：提供科学实验“植物生长高度记录表”，引导学生计算不同光照条件下的生长合格率，实现学科融合；可视化规范：强调图表标题、坐标轴标签、数据来源标注等要素，培养数据表达规范性。2.拓展建议：基础巩固任务：完成“多学科合格率统计”练习，使用SUMIFS函数计算“班级为八年级2班且语文、数学双科均合格”的学生人数，并制作“双科合格率对比”组合图表；生活数据实践：收集家庭近3个月水费、电费数据，用折线图展示支出趋势，计算月均费用并标注异常波动点，培养数据敏感度；图表对比探究：选择同一组班级合格率数据，分别用柱状图、饼图、雷达图呈现，分析不同图表在“展示班级间差异”“突出最高合格率”“反映整体分布”时的优缺点，形成书面分析报告；学科融合项目：结合数学“统计与概率”章节，收集全班同学身高数据，用Excel计算身高合格率（符合年龄标准），制作频数分布直方图，并撰写数据分析短文；工具探索尝试：安装WPS表格，对比其与Excel在图表模板、函数语法上的异同，完成相同合格率统计任务，记录操作差异；数据纠错挑战：提供包含异常值（如成绩负数、空白单元格）的“期末成绩表”，要求学生使用数据验证、IFERROR函数等工具清理数据，确保合格率计算准确，培养数据严谨意识。教学反思与总结教学反思：这节课的函数演示环节学生参与度高，但发现部分学生对COUNTIF的条件参数设置仍显生疏，尤其是带引号的文本条件。小组讨论时，学生对图表类型选择的争议很有价值，说明数据可视化思维正在形成，但时间把控上稍显仓促。操作练习阶段，个别学生因数据录入错误导致计算结果偏差，反映出数据预处理环节的指导需加强。

教学总结：多数学生能独立完成合格率计算和基础图表制作，尤其在柱状图美化方面表现出色，数据标签添加、颜色设置等细节掌握较好。情感态度上，学生对“数据诚信”的讨论很投入，能主动质疑异常数据，信息社会责任意识明显提升。不足在于跨学科融合案例较少，且部分学生未完全理解饼图与柱状图的适用场景差异。

改进措施：后续可增加“数据验证”功能教学，提前规范数据录入格式；设计更多对比性案例，如用折线图展示合格率趋势变化；在总结环节强化图表选择原则的口诀记忆，如“比大小用柱状，看占比用饼图”。同时，需增加小组互评环节，通过互查数据源培养严谨性。典型例题讲解例题1：某班6名同学成绩为85、92、78、60、55、88，用COUNTIF函数计算合格率（≥60分）。

答案：=COUNTIF(A1:A6,">=60")/COUNT(A1:A6)*100%，结果83.3%。

例题2：八年级1班语文成绩表（姓名、班级、成绩），统计"班级=1班且成绩≥80"的学生人数。

答案：=SUMIFS(C2:C10,B2:B10,"1班",C2:C10,">=80")，假设数据在B2:C10区域。

例题3：展示各班合格率对比，应选择哪种图表？为什么？

答案：柱状图。因需比较不同班级的合格率数值差异，柱状图更直观显示高低对比。

例题4：用数据验证功能限制成绩输入范围（0-100），防止无效数据。操作步骤？

答案：选中成绩列→数据→数据验证