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文档简介
US2020169407A1,2020.0基于算法互联的隐私计算平台的任务处理本申请提供一种基于算法互联的隐私计算标算法流程为对多个目标算法组件进行编排获好的算法概念模型和属性字段形成的目标算法经过第一隐私计算节点和第二隐私计算节点共隐私计算节点通过一系列标准交互接口协同完2根据隐私计算任务调用预先配置的多个目标算法组件,并将所述多所述根据隐私计算任务调用预先配置的多个目标算法组件读取算法组件列表;所述算法组件列表中包括所述第一隐私计算节点和所述第二隐私计算节点发布并授权的经过安全从所述算法组件列表中选取多个目标算法组件,并根据各目标算法组件接收预先约定好的算法概念模型和属性字段,并根据所述算法概念其中,所述算法组件和所述算法流程为算法运行前的静态所述组件任务和所述流程任务为算法运行后的动态对象,所述组件3所述第一隐私计算节点和所述第二隐私计算节点分别对各自接收到的所述目标算法若所述第一隐私计算节点在运行配置好的目标算法流程的过程中需要使用所述第二7.一种基于算法互联的隐私计算平台的任算法组件编排模块,用于根据隐私计算任务调用预先配置的计算节点根据预先约定的算法概念模型和属性字协同处理模块,用于向网络中的第二隐私计算节点发送所述目标算法流读取算法组件列表;所述算法组件列表中包括所述第一隐私计算节点和所述第二隐私计算节点发布并授权的经过安全从所述算法组件列表中选取多个目标算法组件,并根据各目标算法组件接收预先约定好的算法概念模型和属性字段,并根据所述算法概念其中,所述算法组件和所述算法流程为算法运行前的静态所述组件任务和所述流程任务为算法运行后的动态对象,所述组件所述处理器和所述存储器通过所述总线完成所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用9.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,4来自不同隐私计算厂商或相同厂商的不同版本的隐私计算平台称为异构隐[0004]本申请实施例的目的在于提供一种基于算法互联的隐私计算平台的任务处理方[0005]第一方面,本申请实施例提供一种基于算法互联的隐私计算平台的任务处理方[0006]本申请实施例通过对预先约定好的算法概念模型和属性字段形成的目标算法组够使多个隐私计算节点通过一系列标准交互接口协同完成统一法组件列表中包括所述第一隐私计算节点本地的算法组件和所述第二隐私计算节点发布5法流程管理请求和流程任务管理请求;所述算法组件管理请求包括算法组件的发布请求、点发送所述算法组件的发布请求,所述发布请求包括认证信息和所述算法组件的属性字所述第一隐私计算节点和所述第二隐私计算节点分别对各自接收到的所述目标算法流程[0014]第二方面,本申请实施例提供一种基于算法互联的隐私计算平台的任务处理装6计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方[0020]图2为本申请实施例提供的一种基于算法互联的隐私计算平台的任务处理方法流[0021]图3为本申请实施例提供的一种基于算法互联的隐私计算平台的任务处理装置结789协同提供了可行的接口设计思路和技术实现方案。[0067]本申请实施例通过对预先约定好的算法概念模型和属性字段形成的目标算法组够使多个隐私计算节点通过一系列标准交互接口协同完成统一[0068]在上述实施例的基础上,所述协同所述第二隐私计算节点完成所述隐私计算任[0069]所述第一隐私计算节点和所述第二隐私计算节点分别对各自接收到的所述目标一隐私计算节点中参与隐私计算任务处理的数据源与第二隐私计算节点中参与隐私计算任务处理的数据源不同,那么对逻辑回归算法组件进行训练后获得的模型参数也不相同。[0073]本申请实施例中,由于不同的隐私计算节点由于其输入数据不同或实际需求不[0075]若所述第一隐私计算节点在运行配置好的目标算法流程的过程中需要使用所述模型等资源来参与到算法协同计算中,以需要使用第二隐私计算节点中的外部资源为例,评估后得知第一隐私计算节点没有权限,则可以向第一隐私计算节点返回无权访问的消法存证指第一隐私计算节点可以对隐私计算互联互通网络中的静态和动态的算法输入输[0085]图3为本申请实施例提供的一种基于算法互联的隐私计算平台的任务处理装置结[0086]算法组件编排模块301用于根据隐私计算任务调用预先配置的目标算法流程;其述隐私计算节点根据预先约定的算法概念模型和属性字段形成;协同处理模块302用于向组件和所述第二隐私计算节点发布并授权的经过安全性[0104]若所述第一隐私计算节点在运行配置好的目标算法流程的过程中需要使用所述通用处理器,包括中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)、网络处理器(Network读存储器(ReadOnlyMemory,ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only电可擦除只读存储器(ElectricallyErasableProgrammableR
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