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文档简介
栅格数据和矢量数据
矢量数据
□定义:
□矢量数据结构通过记录空间对象的坐标及空间关系来表达空间
对象的位置。
□点:空间的一个坐标点;
□线:多个点组成的弧段;
□面:多个弧段组成的封闭多边形;
□获得方法
□定位设备(全站仪,GPS,常规测量等)
□地图数字化
□间接获得
•栅格数据转换
•空间分析(叠置,缓冲等操作产生的新的矢量数
据)
□矢量数据表达考虑内容
□矢量数据自身的存储和管理
□几何数据和属性数据的联系
□空间对象的空间关系(拓扑关系)
白矢量数据表达
□简洁数据结构
□拓扑数据结构
□属性数据组织
□矢量数据结构编码方式
口实体式
白索引式
□双重独立式
O链状独立
栅格数据
□定义
以规则像元阵列表示空间对象的数据结构,阵列中每个数据表示空
间对象的属性特征。或者说,栅格数据结构就是像元阵列,每个像元
的行列号确定位置,用像元值表示空间对象的类型,等级等特征。
每个栅格单元只能存在一个值。
白对于栅格数据结构
•点:为一个像元
•线:在确定方向上连接成串的相邻像元集合。
•面:聚集在一起的相邻像元集合。
□获得方式:
•遥感数据
•图片扫描数据
•矢量数据转换
•手工方式
白栅格数据坐标系
O栅格数据压缩编码方案
□栅格数据的分层
白栅格数据的组织方法
白栅格数据特点
编码方式:
干脆编码一无压缩编码
链式编码一便界编码
游程长度编码
块式编码
四叉树编码
矢量数据优点:
表示地理数据的精度较高
•严密的数据结构,数据量小
•完整的描述空间关系
•图形输出精确美观
•图形数据和属性数据的复原,更籽,综合都能实现
•面对目标,不仅能表达属性,而且能便利的记录每个目标
的详细属性信息
缺点:
•数据结构困难
•矢量叠置较为困难
•数学模拟匕较困难
•技术困难,特殊是软硬件
栅格数据优直:
•数据结构简洁
•空间数据的叠置和组合便利
•各类空间分析很易于进行
•数学模拟便利
缺点:
•图形数据量大
•用大像元削减数据量时,精度和信息量受损
•地图输出不美观
•难以建立网络连接关系
•投影变换比较费时
矢量数据结构是一种常见的图形数据结构,它用一系列有序的
X,y坐标对表示地理实体的空间位置。
矢量结构的特点:属性隐含,定位明显
矢量型数据结构按其是否明确表示各地理实体的空间相互关系
可分为实体型和拓扑型两大类。
实体型及拓扑型数据结构比较
•两者都是目前最常用的数据结构模型
实体型代表软件为Mapinfo
拓扑型代表软件为ARC/TNFO
・它们各具特色
实体型虽然会产生数据冗余和歧异,但易于编辑。
拓扑型消退了数据的冗余和歧异,但操作困难,甚至会产生新的数据
冗余。
拓扑型消退了数据的冗余和歧异,但操作困难,甚至会产生新的数据
冗余。
•定位明显
-其定位是依据坐标干脆存储的,无需任何推算
•属性隐含
-属性一般存于文件头或数据结构中某些特定的位置上
•这种特点的影响
-矢量数据结构图形运算的算法总体上比栅格数据结构困
难的多,在叠加运算,邻域搜寻等操作时比较困难,有
些甚至难以实现
-但其也有便利和独到之处,在计算长度,面积,形态和
图形编辑,几何变换操作中,矢量结构有很高的效率和
精度
•栅格结构:属性明显,位置隐含
•矢量结构:定位明显
-其定位是依据坐标干脆存储的,无需任何推算
•属性隐含
-属性一般存于文件头或数据结构中某些特定的位置上
•这种特点的影响
矢量数据结构图形运算的算法总体上比栅格数据结构困
难的多,在叠加运算,邻域搜寻等操作时比较困难,有
些甚至难以实现
-但其也有便利和独到之处,在计算长度,面积,形态和
图形编辑,几何变换操作中,矢量结构有很高的效率和
精度
-位置明显,属性隐含
•栅格结构和矢量结构在表示空间数据上可以是同样有效的
•较为志向的方案是栅格结构及矢量结构并存
五,矢量一栅格转换算法
•点实体
-每个实体仅由一个坐标对表示
-矢量结构和栅格结构的相互转换:坐标变换
•线实体
-矢量转栅格
•把心标序列中坐标对变为栅格行列坐标
•还需依据栅格精度要求,在坐标点之间插满一系列
栅格点,这可以由两点式直线方程得到
-栅格转矢量
•及栅格多边形边界转换为矢量结构相像
•多边形(面)实体
-比较困难
多边形矢量转栅格
•多边形的矢量格式向栅格格式转换又称为多边形填充
•在矢量表示的多边形边界内部的全部栅格点上赋以相应的多边
形编码
-内部点扩散算法
-复数积分算法
-射线算法和扫描算法
-边界代数算法
多边形栅格转矢量
•提取以相同的编号的栅格集合表示的多边形区域的边界和边界
的拓扑关系,并表示由多个小直线段组成的矢量格式边界线的
过程
-多边形边界提取:将栅格图像二值化或以特殊值标识边界
点
-边界线追踪:对每个边界弧段由一个结点向另一个结点搜
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