Python经济大数据分析 试卷一

桂林电子科技大学试卷

2022-2023学年第1学期:课号

课程名称Python经济大数据分析（A、闭卷）；适用班级（或年级、专业）—

（每位考生需要答题纸（8k）张、草稿纸（16k）1张）

考试时间120分钟班级__________学号____________姓名____________

题号—•二三四五六七八九十成绩

满分30202030

得分

评卷人

一、单项选择题（每道题2分，共30分）

1.衡量取样数据的质量的标准不包括：（）

A.资料完整无缺B.各类指标项齐全C.数据准确无误D.数据一致

2.Python中如果用户要自己定义函数，需要使用的关键字是？（）

A.fromB.def或lambdaC.importD.return

3.以下代码的输出结果为（）

defFoo（x）:

if（x==l）:

return1

else:

returnx+Foo（x-l）

print（Foo（4））

10B.24C.7D.1

4.以下关于分类问题的说法错误的是？（）

A.分类问题输入属性必须是离散的

B.分类属于监督学习

C.同归问题在一定条件下可被转化为多分类问题

D.多分类问题可以被拆分为多个二分类问题

5.关于第三方库，以下说法不正确的是（）。

A.下载源代码自行安装

1

B.用pip命令安装

C.现在编译好的文件包进行安装

D.单独导入库名不可以使用库中的所有子模块

6.提供了数组支持以及相应的高效的处理函数的是（）

A.SciPyB.KerasC.NumpyD.StatsModels

7.有关数据质量正确的说法是（）

A.错误的数据也可.能产生有用的结果

B.数据预处理的重要目的是提高数据挖掘结果的质量

C.因为分析的数据量很大，有些噪声即使不去除也对数据挖掘没多大影响

D.数据质量不需要对业务理解

8.假设有三类数据，用OVR（OneVRest）方法需要分类几次才能完成？

A.3

B.4

C.1

D.2

9.以下哪些不是二分类问题？

A.根据一个人的身高和体重判断他（她）的性别。

B.根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性？

C.身高1.85m,体重100kg的男人穿什么尺码的T恤？

D.或者根据用户的年龄、职业、存款数量来判断信用卡是否会违约？

10.以下不属于集中趋势统计量的是（）

A.均值B.中位数C.四分位数D.众数

11.置信度是度量（）的指标。

A.简洁性B.可靠性C.实用性D.新颖性

12.以下不属于聚类算法类型的是（）

A.划分方法B.层次方法C.基于密度的方法D.决策树归纳算法

13.下面哪个回归分析的说法是正确的（）

A,非线性回归问题一般要转化为线性回归

2

B.回归分析不需要样本训练

C.可以预测非数据型属性的类别

D.回归分析是分析一个变量与其他一个（或几个）变量之间的线性关系的统计

方法

14.以下不属于属性规约常用的处理技术是（）

A.合并属性B.决策树归纳C.主成分分析D.特征加权

15.建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值屈于

数据挖掘的哪一类任务？

A.根据内容检索B.建模描述C.预测建模D.寻找模式和规则

二、填空题（每空2分，共20分）

1.处理缺失值常用的三种方法是：删除记录、和。

2.一分类问题的混淆矩阵如图所示，通过图中的数据可以得知精确率是

,召回率是,F1值是，真正例率是,

假正例率是,准确率是,错误率是o（保留两位小数）

真实值

真假

真11012

预测值

假31501

3.对聚类分析算法进行评价常用的方法有purity评价法、RI评价法和

三、名词解释题（每道题5分，共20分）

1.脏数据

2.数据清洗

3.关联规则

4.BP神经网络

四、简答题（每道题6分，共30分）

1.在数据质量分析的过程中，如何进行异常值分析？

2.数据探索的定义，简述数据质量分析中脏数据的类型。

3.简述为