大数据智能分析软件系统方案

大数据智能分析软件VLO

系统方案

1,概述

本次项目建设的大数据智能分析平台，其基于智能化集成数控平台技

术架构，实现“大数据”的智能分析化管理。并充分利用现代网络信

息技术和集成技术将各种海量数据予以有机的整合，通过高效的智能

化分析让“大数据”变得易使用、易获得、高质量，为实现重点区域

的信息数据处理提供多种智能、高效的分析管理功能，让“大数据”

在各个阶段的应用更加广泛、稳定。

2,说明

在数字化时代，大数据智能化是核心要素。在如今这个快速发展的数

字化时代，困扰应用者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、

传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点，但企业组织可以利用相

关数据和智能分析降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的

业务决策等等。

智能化分析系统通过在研究大量的数据的过程中寻找模式、相关性和

其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决

策。

大数据智能分析系统对于海量数据的管理，一个很大的难点就在于如

何快速并自动化的收集数据，因为没有数据源，大数据融合平台将只

是一个空中楼阁。对于结构化事务型数据，采用Crab大数据集成引擎

的ETL工具+Dod。分布式任务调度引擎可以通过设置收集策略实时或定

时地将需要的数据类型自动抓取收集到大数据平台内，通过建立一套

数据报表、数据智能分析、数据智能挖掘的报表工具。在报表工具背

后可整合各独立系统的数据，多维度分析、挖掘和获取任何数据c规

则运算后，通过多样化直观的报表输出，而这可靠性、准确性和速度

也要远大于人力。

3,设计原则

3.1先进性

系统开发的起点要高，采用的软件平台要尽可能是目前世界上公认较

先进的技术平台。在此基础上，采用先进的模块化程序设计和先进的

设计思想，最终使系统在技术上达到国内领先水平；

3.2良好的开放性

系统采用业界主流的硬件平台、操作系统平台、数据库平台以及标准

的协议，保证系统的开放性；

3.3高可靠性

系统运行要建立在坚实的软件、硬件基础上，这是系统稳定可靠运行

的前提。在此基础二，中心系统管理软件与操作系统及其他应用软件

应有比较明确的接口规范。应用系统要经过反复测试，有较强的容错

能力，确保可靠运行；

3.4实用性

软件开发依据大数据智能分析软件需求具体内容，必须达到相关功能、

性能等需求；

3.5易维护性

系统硬件可以很方便的实现远程管理及维护；系统软件均采用模块化

的设计，并提供友好的人机接口，确保系统的易维护性；

3.6灵活的扩展性

软件系统架构充分利用网络的扩展性强的特点，采用透明化大数据、

集中管理的结构，使得系统可扩充性很强，有足够的扩展升级的余地；

4,价值优势

4.1价值

大数据智能分析最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和智能

分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”

这三方面的综合成本是最优的。

大数据智能化分析的价值也体现在以下几个方面：

1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2）做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；

3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大

数据的价值；

4）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省大量费用

支出；

5）分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存

6）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；

7）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

4.2优势

大数据智能化分析系统可以轻松运行处理海量数据，它主要有以下几

个优势：

1）高可靠性。存储海量数据和智能化分析处理需求数据的能力值得人

们信赖。

2）高扩展性。大数据智能多层次的分析数据视图，确保有效和透E月的

数据。

3）高效性。数据分析获取过程直观、强大，运行效率快。

4）高容错性。通过先进的软件技术、新算法设计与高性能计算研究处

理各种数据。

5,应用实例

大数据智能化分析在各行业注重实际应用，从数据汇聚到智能化分析

处理，能实实在在地为企业提供可行的解决方案。

5」大数据智能催收平台

大数据智能催收平台依托大数据技术以及多维数据源，将大数据增值

产品集成到智能催收管理系统中，为资产方、处置方在贷后个人不良

资产管理运营中遇到的各类痛点提供高效的解决方案。同时将不断探

索、尝试为提升金融行业整体运营管理水平而努力，最终打造一个法

律风险以及征信体系的完善及法律法规合规“互联网+不良资产处置”

的模式大数据智能催收平台。

系统采用WEB/JAVA开发模式，整体框架采用优秀的SpringBoot和

SpringCloud等系列成熟框架。团队使用Maven与Git等进行项目管理

与协作开发。

业务架构图

佣金结算与款顼回收佣金结算

催收平台

案件管理

/资产二催收管理

外号管理

A催收方

'、委托委外管理

信息修复

大数据平台

系统功能

对于平台上的业务出现逾期，可以依托该系统进行催收管理，同E寸也

可以对外承接一些不良资产催收业务。系统主要实现系统管理、案件

管理、催收管理、数据报表等功能，并呈现在PC和微信端。

平台对接并依托大数据及人工智能等先进技术，建立债务人知识图谱

及人物画像，精确勾勒债务人还款能力与意愿，对债务人的还款可能

性进行综合评估，得出催收评分，从而进行不良资产风险定价。

整合不良资产方和处置方，在平台上不良资产方可以发布债务信息，

处置方可以挑选债务去处置。平台可以用最新式的“催收模型”对资

产包进行拆分，再分派给合适的处置方，进行资源的深度优化配置。

模块结构图

系统管理模块结构图：

系统管理

参

策

账

数

略

户

配

配

权

置

置

限

案件管理模块结构图:

案件管理

案分抵还

件案押款

管管物管

理理管理

理

催收管理模块结构图:

数据报表

综

业

内

委

合

催

外

绩

报

报

报

报

表

表

表

表

5.2智慧医疗区域卫生数据交换平台

通过本项目的建设，将构建千万人数据量级的自然人全大型健康队列、

重大疾病临床生命组学数据库、多层次精准医疗知识库体系和生物医

学大数据共享平台:探索准确的健康大数据的分析策略、建立大规模健

康管理及疾病预警体系；突破新一代生命组学的分析技术，研发系列

生物标志物、靶标和制剂;壮大医疗健康产业发展，不断提升优质医疗

资源的共享和可及性。

平台建设结构图：

价

管运投监

格人法

理行入管

影才体制

体机机保建

制制制成制

机障机设

制制

:

分析

需求

式，

件模

中间

消息

传统

采用

障将

输保

据传

，数

架构

SOA

采用

设计

平台

方

服务

消息

供以

能提

的功

传输

消息

服务，

息总线

提供消

间件将

消息中

互。

行交

线进

SB总

式与E

系统2

应用

系统1

应用

服务

服务

构

OA架

线的S

务总

SB服

基于E

：

内容

建设

服务

业级

享企

换共

据交

建数

务:构

源服

及资

中心

交换

数据

(1)

总

务。

享服

换共

源交

据资

心数

据中

的数

ESB

,基于

线ESB

门

的部

交换

需要

实现

前置

总线

ESB

系统:

入前置

交换接

数据

(2)

入。

务接

和服

接入

数据

（3）交换管理监控系统，提供对共享交换平台的管理监控以及

交换数据的统计功能。

（4）数据交换传输保障：实现各接入节点与中心ESB之间的可

靠传输保障。

（5）数据交换标准规范:数据规范、管理规范、技术规范等管

理；

标准和制度。

5.3社区大数据智能化管理平台

项目背景：

通过社区服务智能化管理体制机制的创新和实践，建立科学的

分工协作机制、高效的工作运行机制、规范的监督考核机制，实现

社区管理的扁平化、精细化、信息化，社区服务的全覆盖、全天候、

零距离。

社区服务智能化管理，主要是指一定的社区内部各种机构、团体或

组织，为了维持社区的正常秩序，促进社区的发展和繁荣，满足社

区居民物质和文化活动等特定需要而进行的一系列的自我管理或行

政管理活动。

通过社区服务智能化管理体制机制的创新和实践，建立科学的分工

协作机制、高效的工作运行机制、规范的监督考核机制，实现社区

管理的扁平化、精细化、信息化，社区服务的全覆盖、全天候、零

距离C

系统架构：

社会管理网格化GIS系统由1个门户网站、1个网格化管理平台

（含30多个子系统）、GIS地图、无线移动终端（Andriod）等4个

整体框架构成建设，实现创新型社会管理服务体系的科学化和人性

化。

系统以先进的设备与强大的技术作为基础，通过的简单程序设计，

为使用者展现了非常友好的控制界面，使用户能通过非常简单的操

作来实现日常的管理和维护工作。

系统采用模块化设计，减轻了工作人员排查故障的难度。模块

之间相互独立，一个模块的故障不会影响到系统的正常使用。

社会管理照务网格指挥中心

应用F1

寰双