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文档简介

1.下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:若热茶杯数y与气温x近似

地满足线性关系,则其关系式最接近的是()

气温/C1813104-1

杯数2434395163

A、y=x+6B、y=x+42C、y=-2x+60D、y=-3x+78

答案:C

解析:做出横标和纵标的平均数,得到这组数据的样本中心点,因为回归直线方程一定过数

据的样木中心点,所以把求得的结果代入四个选项中,能够成立的就是最接近的.

题干评注:两个变量的线性相关

问题评注:像能用直线方程$'=笈+〃近似表示的相关关系叫做线性相关关系.

2.有关线性回归的说法,不正确的是()

A、具有相关关系的两个变量不一定是因果关系

B、散点图能直观地反映数据的相关程度

C、回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系

D、任一组数据都有回归方程

答案;D

解析:具有相关关系的两个变量不■定是因果关系,故A正确,散点图能直观的反映数据

的相关程度,故B正确,回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系,故C正确,

并不是任一组数据都有回归方程,例如当一组数据的线性相关系数很小时,这组数据就不会

有回归方程.故D不正确

题干评注:两个变量的线性相关

问题评注:像能用直线方程$'=反+〃近似表示的相关关系叫做线性相关关系.

3.下列关系属于线性负相关的是()

A、父母的身高与子女身高的关系

B、球的体积与半径之间的关系

C、汽车的重量与汽车每消耗1L汽油所行驶的平均路程

D、一个家庭的收入与支出

答案:C

解析:父母身高与子女身高的关系是一个正相关,球的体积与半径之间的关系是函数关系,

一个家庭的收入与支出是一个正相关关系,即A、D中的两个变量属于线性正相关,B中两

个变量是函数关系.

题干评注:两个变量的线性相关

问题评注:像能用直线方程S'n'x+a近似表示的相关关系叫做线性相关关系.

4.遗传学研究发现,子女的身高与父母的身高相关,且子女的身高向人类的平均身高靠近,

这种现象称为“回归”.现用x(单位:米)表示父母的身高,y(单位:米)表示子女的身高,

则在下列描述中子女身高与父母身高关系的回归直线中,拟合比较好的是()

答案:B

解析•:回归直线拟合效果越好,则两条直线的倾斜角越接近,我们逐一分析四个图形,直线

的倾斜角最接近的图象为B

题干评注:两个变量的段性相关

问题评注:像能用直线方程£="犬+〃近似表示的相关关系叫做线性相关关系.

5.对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(Xi,yi),(X2,y2),…,(Xn,

yn),则下列说法中不正确的是()

A、由样本数据得到的回归方程yA="x+aA必过样本中心(X、y~)

B、残差平方和越小的模型,拟合的效果越好

C、用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好

D、若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系

答案:C

解析:样本中心点在直线上,故A正确,残差平方和越小的模型,拟合效果越好,故B正

确,R2越大拟合效果越好,故C不正确,当r•的值大于0.75时,表示两个变量具有线性相

关关系

题干评注:两个变量的线性相关

问题评注:像能用直线方程=近似表示的相关关系叫做线性相关关系.

6.某市居民2005〜2009年家庭年平均收入(单位:万元)与年平均支出(单位:万元)

的统计资料如下表所示:

年份20052006200720082009

收入X11.512.113〜13.315

支出Y6.88.89.81012

根据统计资料,居民家庭年平均收入的中位数是,家庭年平均收入与年平均支

出的回归直线方程一定过点.

答案:13;(12.98,9.48)

解析:由题意知本题求一组数据的中位数,要把这组数据按照从小到大的顺序排列,最中间

一个是中位数,回归直线一定过样本中心点,求出横标和纵标的平均数,得到样本中心点.

题干评注:两个变量的线性相关

问题评注:像能用直线方程=近似表示的相关关系叫做线性相关关系.

7.如图所示,有5组(x,y)数据,去掉组数据后,剩下的4组数据的线性相关

性最大.

y•E(10,12)

•0(3/0)

•C(4,5)

*8(2,4)

7(1,3)

()x

答案:D

解析:A、B、C、E四点分布在一条直线附近且贴近某一直线,D点离得远.・•・去掉D点

剩下的4组数据的线性相关性最大

题干评注:两个变量的线性相关

问题评注:像能用直线方程=近似表示的相关关系叫做线性相关关系.

8.某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有如下对应数据;

广告费支出X24568

销售额y3040605070

(I)画出散点图;

(II)求回归直线方程;

(III)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?

?,

70一

60-

50-

40

30-

答案:(1)O24568x(2)"6.5X+17.5(3)82.5万元

解析:(1)根据表中数据描点即可得到散点图.

(2)由表中数据、我们不难求出x,y的平均数,及Xi2的累加值,及与》的累加值,代入

回归直线系数计算公式,却可求出回归直线方程.

(3)将预报值10万元代入回归直线方程,解方程即可求出相应的销售额.

题干评注:两个变量的线性相关

问题评注:像能用直线方程=近似表示的相关关系叫做线性相关关系.

9.冶炼某种金属可以用旧设备和改造后的新设备,为了检验用这两种设备生产的产品中所

含杂质的关系,调查结果如表所示:根据以上数据试判断含杂质的高低与设备改造有无关

系?

杂质高杂质低

旧设备37121

新设备22202

答案:有99.9%的把握认为含杂质的高低与设备是否改造是有关的.

解析:根据所给的数据写出列联表,把列联表的数据代入观测值的公式,求出两个变量之间

的观测值,把观测值同临界值表中的数据进行比较,得到有99.9%的把握认为含杂质的高

低与设备是否改造是有关的.

题干评注:两个变量的线性相关

问题评注:像能用宜线方程£=法+〃近似表示的相关关系叫做线性相关关系.

10.给出下列四个命题:

①命题"Vx£R,X阳)”的、定是“mx£R,x2<0H;

②若a、b£[0,1],则不等式a2+b2V1/4成立的概率是n/16;

③线性相关系数r的值越大,表明两个变量的线性相关程度越强;

④函数y=x?-ax+1在[2,…)上恒为正,则实

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