2026年AI采购碳资产管理协议

2026年AI采购碳资产管理协议

本协议由以下双方于2026年[具体日期]在[具体地点]签订：

甲方：[甲方全称]，一家根据[国家名称]法律设立并有效存续的公司，其注册地址位于[甲方注册地址]。

乙方：[乙方全称]，一家根据[国家名称]法律设立并有效存续的公司，其注册地址位于[乙方注册地址]。

鉴于：

1.甲方有意采购乙方提供的AI（人工智能）技术及服务，用于建立和运营碳资产管理系统；

2.乙方拥有提供AI技术及服务的必要能力、资质和经验；

3.双方希望通过本协议明确双方在AI采购碳资产管理方面的权利和义务。

根据《中华人民共和国合同法》及相关法律法规，双方经友好协商，达成如下协议，以资共同遵守：

第一条定义

在本协议中，除非上下文另有明确说明，下列术语具有以下含义：

1.1“AI技术”是指乙方提供的基于人工智能算法和模型的技术，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等；

1.2“碳资产管理系统”是指利用AI技术建立的，用于监测、记录、分析和管理碳排放数据的系统；

1.3“服务期限”是指本协议约定的乙方提供AI技术及服务的期限；

1.4“保密信息”是指在本协议履行过程中，一方向另一方披露的，未公开的、具有商业价值的任何信息；

1.5“知识产权”是指与AI技术及服务相关的所有专利权、商标权、著作权、商业秘密等。

第二条权利与义务

2.1甲方权利与义务：

2.1.1甲方有权要求乙方按照本协议约定提供AI技术及服务；

2.1.2甲方有权获得与AI技术及服务相关的技术支持和培训；

2.1.3甲方应按照本协议约定支付服务费用；

2.1.4甲方应保护乙方的保密信息，不得向任何第三方披露或用于本协议约定以外的目的；

2.1.5甲方应配合乙方进行系统安装、调试和运维工作。

2.2乙方权利与义务：

2.2.1乙方有权按照本协议约定收取服务费用；

2.2.2乙方应按照本协议约定提供AI技术及服务，并保证其质量符合行业标准；

2.2.3乙方应提供必要的技术支持和培训，帮助甲方使用和运营碳资产管理系统；

2.2.4乙方应保护甲方的保密信息，不得向任何第三方披露或用于本协议约定以外的目的；

2.2.5乙方应确保其提供的AI技术及服务不侵犯任何第三方的知识产权。

第三条服务期限

3.1本协议约定的服务期限为[具体期限]，自本协议签订之日起计算。

3.2服务期限届满前[具体时间]，如双方均有意继续合作，应另行签订续期协议。

第四条服务费用及支付方式

4.1甲方应按照本协议约定向乙方支付服务费用。

4.2服务费用包括但不限于AI技术使用费、系统维护费、技术支持费等。

4.3支付方式为[具体支付方式]，甲方应在[具体时间]内将服务费用支付至乙方指定的银行账户。

第五条保密条款

5.1双方同意对本协议内容及履行过程中获悉的对方保密信息予以严格保密。

5.2未经对方书面同意，任何一方不得向任何第三方披露或用于本协议约定以外的目的。

5.3本保密义务在本协议终止后[具体时间]内仍然有效。

第六条违约责任

6.1任何一方违反本协议约定，应承担违约责任，并赔偿由此给对方造成的损失。

6.2若甲方未按时支付服务费用，每逾期一日，应按逾期支付金额的[具体比例]支付违约金。

6.3若乙方未能按照本协议约定提供AI技术及服务，应承担违约责任，并赔偿由此给甲方造成的损失。

第七条不可抗力

7.1因不可抗力导致本协议无法履行时，双方应及时通知对方，并在合理期限内提供证明文件。

7.2不可抗力包括但不限于自然灾害、战争、政府行为等。

7.3因不可抗力导致本协议无法履行时，双方可协商解除本协议，并互不承担违约责任。

第八条争议解决

8.1本协议履行过程中发生的争议，双方应友好协商解决。

8.2协商不成的，任何一方均可向[具体仲裁机构]申请仲裁，仲裁裁决是终局的，对双方均有约束力。

第九条其他条款

9.1本协议一式[具体份数]份，甲乙双方各执[具体份数]份，具有同等法律效力。

9.2本协议的任何修改或补充，均应以书面形式作出，并经双方签字盖章后生效。

9.3本协议未尽事宜，双方可另行签订补充协议，补充协议与本协议具有同等法律效力。

9.4本协议自双方签字盖章之日起生效。

甲方（盖章）：[甲方盖章]

法定代表人（签字）：[甲方法定代表人签字]

日期：[具体日期]

乙方（盖章）：[乙方盖章]

法定代表人（签字）：[乙方法定代表人签字]

日期：[具体日期]

**一、所需附件列表（示例性）**

虽然合同正文中未明确列出具体附件，但在实际执行中，为了使合同更完整、具体，通常可能需要以下附件（具体根据双方协商确定）：

1.**AI技术规格书：**详细描述所采购AI技术的功能、性能指标、算法模型、数据处理能力、兼容性要求等。

2.**碳资产管理系统用户手册：**提供系统操作指南、管理流程说明等。

3.**数据接口规范：**明确系统与甲方现有系统或其他相关系统（如ERP、监测设备）的数据交换格式、接口标准、数据传输方式等。

4.**验收标准与流程：**详细定义系统功能、性能、稳定性等方面的验收标准，以及具体的验收步骤和时限。

5.**培训计划与材料：**包括培训内容、培训方式（线上/线下）、培训时间表、培训讲师资质以及培训材料清单。

6.**知识产权清单（如适用）：**如果涉及乙方提供特定代码、模型或第三方授权组件，可能需要列出相关的知识产权归属和授权情况。

7.**保密信息清单（可选）：**明确双方各自需要保密的具体信息范围和示例。

8.**服务水平协议（SLA）（可选）：**如果对系统可用性、响应时间、故障修复时间等有更具体的要求，可以单独制定SLA作为附件。

**二、违约行为罗列及认定**

根据合同文档示例中的“权利与义务”和“违约责任”条款，可能的违约行为及认定如下：

|序号|违约行为描述|认定依据（依据合同示例条款）|

|:---|:---------------------------------------------------------------|:-----------------------------------|

|1|甲方未按时支付服务费用。|违反了2.1.2和4.3条款。|

|2|甲方未按约定配合乙方进行系统安装、调试和运维工作，导致项目延期或失败。|违反了2.1.5条款。|

|3|甲方披露或擅自使用乙方的保密信息。|违反了2.1.4和5.1条款。|

|4|乙方未能按约定提供AI技术及服务，或服务质量不符合标准。|违反了2.2.2条款。|

|5|乙方未提供必要的技术支持和培训，或支持培训不到位。|违反了2.2.3条款。|

|6|乙方披露或擅自使用甲方的保密信息。|违反了2.2.4和5.1条款。|

|7|乙方提供的AI技术及服务侵犯了他方知识产权。|违反了2.2.5条款。|

|8|任何一方未能履行本协议约定的其他义务。|视具体违反条款而定。|

**违约认定通常考虑：**

***事实认定：**是否发生了合同约定应履行的行为未履行，或履行不符合约定的情况。

***性质认定：**该违约行为是轻微违约还是重大违约（根本违约）。

***因果关系：**违约行为是否直接导致了对方预期利益受损。

***主观过错：**违约方是否存在故意或过失。

**三、文档所涉及的法律名词及解释**

1.**合同法(ContractLaw)：**指调整平等主体之间设立、变更、终止民事权利义务关系的法律规范的总称。本协议依据其规定。

2.**AI技术(ArtificialIntelligenceTechnology)：**指模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

3.**碳资产管理系统(CarbonAssetManagementSystem)：**指利用信息技术（包括AI技术）建立的管理碳排放权、碳资产（如碳信用额度）相关数据的平台或系统。

4.**服务期限(ServiceTerm)：**指本协议约定的乙方提供AI技术及服务的起止时间。

5.**保密信息(ConfidentialInformation)：**指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。

6.**知识产权(IntellectualProperty)：**指权利人对其智力劳动所创作的成果依法享有的专有权利，包括专利权、商标权、著作权（版权）、商业秘密等。

7.**不可抗力(ForceMajeure)：**指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况，如自然灾害、战争、政府行为等。

8.**争议解决(DisputeResolution)：**指解决合同履行过程中产生的争议的方法，如协商、调解、仲裁或诉讼。

9.**服务水平协议(ServiceLevelAgreement-SLA)：**（虽然未在正文中详细列出，但可能是附件）是服务提供方和接受方之间关于服务质量的书面协议，规定了具体的服务标准（如可用性、响应时间）和衡量方法。

**四、合同实际执行过程中可能遇到的问题及注意事项及解决办法**

**可能遇到的问题：**

1.**AI技术效果不达预期：**AI模型的预测准确性、系统对碳排放数据的监测和分析能力可能未完全满足甲方的业务需求。

***解决办法：**在合同中明确AI技术的性能指标和验收标准；签订服务期限内的持续优化或升级条款；加强项目期间的沟通与测试。

2.**数据安全与隐私风险：**碳资产管理系统涉及大量企业运营和排放数据，存在数据泄露、滥用或不符合数据保护法规（如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》）的风险。

***解决办法：**在合同中明确数据安全责任、数据保密义务；要求乙方采取符合行业标准或法规要求的技术和管理措施；签订数据出境处理协议（如涉及）；定期进行安全审计。

3.**系统集成困难：**新的AI系统可能与甲方现有的IT架构、业务流程或其他系统存在兼容性问题，集成成本高、周期长。

***解决办法：**在合同签订前进行充分的系统兼容性评估；将数据接口规范、集成方案作为重要附件；明确双方在系统集成中的责任分工和时间节点。

4.**知识产权归属与使用争议：**对于AI模型、算法、代码等知识产权的归属，以及甲方使用范围的界定可能产生争议。

***解决办法：**在合同中清晰界定所有相关知识产权的归属（是乙方所有并授权甲方使用，还是共同所有，或是甲方所有乙方仅为履行合同目的使用等）；明确授权范围、期限和方式。

5.**服务费用争议：**对服务费用的构成、计算方式、支付节点等可能存在理解差异或未满足预期。

***解决办法：**在合同中详细列明服务费用的构成项目、计算方法、支付时间和方式；明确费用调整机制（如遇物价波动或需求变更）。

6.**定义模糊导致理解偏差：**合同中某些关键术语（如“服务质量”、“重大违约”）定义不清晰，导致双方理解不一致。

***解决办法：**对合同中的关键术语，尤其是技术性术语和双方权利义务相关的术语，进行清晰、具体的定义。

**注意事项：**

***明确需求：**甲方在签订合同前应充分明确自身的业务需求、对AI系统的期望以及痛点。

***充分尽职调查：**对乙方的技术实力、过往案例、财务状况和信誉进行尽职调查。

***细化条款：**尽量将服务内容、标准、费用、责任、违约处理等条款约定得具体、明确，避免模糊不清的表述。

***考虑长期合作：**考虑到AI技术的快速发展和碳管理需求的演进，合同中可包含关于系统升级、功能扩展、服务期限延长的条款。

***法律合规性：**确保合同内容及AI系统的应用符合所有相关的法律法规，特别是数据保护和碳交易市场规则。

***沟通机制：**建立有效的沟通机制和定期的项目评审会议，及时解决执行过程中出现的问题。

**五、合同适用的所有场景**

本合同“2026年AI采购碳资产管理协议”主要适用于以下场景：

1.**企业采购AI技术进行内部碳管理：**企业（甲方）需要建立或升级内部的碳资产管理系统，以监测、报告、管理和优化自身的碳排放，满足内部管理需求或合规要求。

2.**企业为满足碳交易市场要求而采购服务：**企业（甲方）参与碳交易市场，需要利用AI技术精确核算碳排放、管理碳资产（如CCER、EUA）、进行碳价预测等，以履行履约责任或进行碳资产管理。

3.**咨询服务公司与客户约定AI交付：**咨询服务公司（乙方）不仅提供咨询服务，还负责提供或开发AI驱动的碳管理工具/系统，并将其交付给客户使用。

4.**技术提供商与能源、制造等行业客户合作：**乙方作为AI技术或软件提供商，与大型能源、制造等碳排放较多的企业（甲方）合作，为其量身定制和交付碳资产管理解决方案。

5.**政府机构或公共事业单位采购AI碳管理平台：**政府部门或公共事业单位（甲方）为了履行环境监管职责、制定碳政策或进行城市/区域碳管理，向科技公司（乙方）采购AI碳资产管理系统。

6.**任何需要利用AI提升碳管理效率和准确性的组织：**只要组织（甲方）有利用先进AI技术来改进其碳排放数据管理、分析、预测和报告的需求，并且有技术服务商（乙方）能够提供相应的AI解决方案，本合同框架均可参考使用。

**一、特殊应用场合及应增加的条款**

1.**场合：温室气体排放报告审计服务**

***描述：**甲方采购AI系统不仅用于日常管理，还用于生成符合特定温室气体核算标准（如GHGProtocol）的报告，并需要乙方提供支持以应对第三方审计。

***应增加条款：**

***审计支持条款：**

***内容：**明确乙方在甲方进行温室气体排放报告编制和第三方审计期间的义务。例如：提供必要的文档以证明数据来源和处理逻辑的合规性、协助甲方理解审计师的疑问、在约定时间内对审计过程中发现的与AI系统相关的问题提供技术澄清或支持等。

***说明：**此条款确保在审计关键时期，乙方能够配合甲方，降低审计风险，保障报告的顺利通过。

***报告合规性保证条款（可选）：**

***内容：**乙方保证其提供的AI系统生成的排放数据报告符合[具体标准名称，如《企业温室气体核算通则》]等相关法规和标准的要求。

***说明：**为甲方提供更强的合规性保障。

2.**场合：为碳金融产品提供数据支持**

***描述：**甲方利用AI系统产生的碳排放数据或预测结果，用于开发、交易或评估碳金融产品（如碳债券、碳期货、碳足迹保险等）。

***应增加条款：**

***数据可靠性及用途限制条款：**

***内容：**明确AI系统输出数据的可靠性水平，并约定甲方在将AI系统数据用于碳金融产品时，应确保数据的合规性和准确性。同时，明确乙方数据不得被甲方用于除本协议约定之外的任何其他金融产品开发或交易目的。

***说明：**保障金融产品的严肃性和风险可控性，明确数据使用的边界。

***数据验证机制条款：**

***内容：**可约定建立定期的数据验证机制，由双方或第三方机构对AI系统生成的关键数据进行抽样或全面验证，并记录验证结果。

***说明：**增强数据在金融场景下的可信度。

3.**场合：政府监管机构强制要求**

***描述：**甲方是受到政府监管机构强制要求必须部署和使用符合特定技术规范的AI碳管理系统的实体（如大型发电企业、水泥厂等）。

***应增加条款：**

***合规性确认与报告条款：**

***内容：**乙方确认其提供的AI系统完全符合[具体监管部门名称]发布的关于AI碳管理系统技术规范或强制性要求。并应甲方要求，提供系统符合该规范的证明文件，并协助甲方向监管机构进行申报或说明。

***说明：**满足监管要求，避免因系统不合规带来的处罚。

***监管接口条款（如需要）：**

***内容：**如果监管机构要求系统向其平台报送数据，应明确该接口的开发、维护责任（通常由乙方负责），以及数据传输的安全性要求。

***说明：**确保系统能够对接监管需求。

4.**场合：全球供应链碳足迹管理**

***描述：**甲方需要利用AI系统追踪和管理其全球供应链上下游企业的碳排放数据，以实现供应链的碳减排目标。

***应增加条款：**

***多层级数据接入与管理条款：**

***内容：**明确AI系统需要支持接入不同层级（如一级、二级、三级供应商）的碳排放数据，并约定数据格式、更新频率和责任主体。可能需要包含对供应商数据上报功能的接口要求。

***说明：**支持复杂的供应链碳足迹核算需求。

***数据隐私与安全条款（强化）：**

***内容：**鉴于涉及更广泛的第三方（供应商）数据，需更严格地约定数据隐私保护措施、数据脱敏要求（如适用）以及跨境数据传输的合规性要求。

***说明：**保护供应链合作伙伴的数据安全和隐私。

5.**场合：AI系统需深度集成现有ERP系统**

***描述：**甲方要求AI碳资产管理系统与其实时集成其核心ERP系统，以实现生产、采购、销售等业务数据与碳排放数据的自动关联和计算。

***应增加条款：**

***深度集成方案与责任条款：**

***内容：**约定详细的集成方案，包括接口技术选型、数据映射规则、开发责任分工（明确由哪方负责开发和维护ERP对接模块）、集成测试流程和时间表。

***说明：**确保集成工作的顺利进行和系统间的顺畅交互。

***接口稳定性和数据一致性条款：**

***内容：**明确集成接口的稳定性要求（如SLA）以及双方保证通过接口传输的数据准确性和一致性的责任。

***说明：**防止因接口问题影响核心业务数据或碳核算准确性。

**二、特殊情况下的合同条款补充**

**1.当有第三方介入时，需要增加的第三方的款项（责权利）及具体内容**

***增加位置：**可在“保密条款”之后增加“涉及第三方条款”，或在合同主体部分明确列出第三方及其角色。

***第三方角色示例：**数据提供方（如能源供应商提供能耗数据）、数据验证方、系统集成商、审计机构、监管机构（如果需要对接）。

***第三方责权利条款（示例性内容）：**

***数据提供方：**

***权利：**获得甲方必要的系统访问权限（如通过API）以提供数据；按照约定的时间表和要求提交数据。

***义务：**保证所提供数据的真实性、准确性和完整性；遵守甲乙双方协议中关于数据安全和保密的要求；对其提供的数据承担法律责任。

***数据验证方（第三方机构）：**

***权利：**按照约定获取验证所需的数据和系统访问权限；获取合理的验证费用。

***义务：**以专业、公正的态度进行数据验证；在约定时间内完成验证工作并出具报告；对验证过程中知悉的甲方商业秘密承担保密义务；对其验证结论的准确性负责。

***系统集成商（第三方）：**

***权利：**获得必要的接口文档、技术支持和双方授权；按照约定收取项目费用。

***义务：**按照约定的技术方案和标准进行集成开发；确保集成功能的稳定性和性能；配合甲乙双方进行测试和验收；对其集成部分的工程质量负责；对在集成过程中接触到的甲乙双方信息保密。

**2.当以上合同是以甲方为主导时，需要额外增加的甲方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

***增加位置：**可在“甲方的权利与义务”部分补充。

***甲方主动性条款（示例性内容）：**

***主动提供必要基础数据及环境条款：**

***权利：**要求乙方提供必要的数据环境（如稳定的网络、计算资源）以支持系统运行。

***义务：**按照合同约定及时、准确、完整地向乙方提供运行AI系统所需的基础数据（如能源消耗、生产活动数据、设备信息等）；确保其提供的数据符合约定的格式和质量标准；配合乙方进行数据清洗和预处理工作；及时配置和维护其内部系统以支持与AI系统的集成。

***主动推进系统集成与业务流程对接条款：**

***权利：**对乙方提供的集成方案和实施计划提出合理化建议；监督集成实施过程。

***义务：**主动协调内部相关部门（IT、生产、环保等），为系统集成和业务流程对接提供必要的支持和决策；及时完成内部系统改造或配置工作；指定专门的项目接口人，负责与乙方的沟通协调。

***主动参与需求迭代与优化条款：**

***权利：**根据业务发展需要，向乙方提出系统功能改进和优化的建议；参与新功能的测试和验收。

***义务：**积极参与系统需求评审和讨论；提供清晰、具体的业务需求说明；在系统试运行或优化阶段，提供真实的业务场景进行测试；对系统优化效果进行评估和确认。

**3.当以上合同是以乙方为主导时，需要额外增加的乙方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

***增加位置：**可在“乙方的权利与义务”部分补充。

***乙方主动性条款（示例性内容）：**

***主动进行技术方案优化与建议条款：**

***权利：**对甲方的业务需求和现有系统提出技术优化建议。

***义务：**主动根据甲方的业务反馈和实际运行情况，持续优化AI模型性能和系统功能；主动提出技术升级方案，帮助甲方保持系统的先进性；在项目初期即主动与甲方深入沟通，确保技术方案能够充分满足其核心需求。

***主动提供专业技术支持与培训深化条款：**

***权利：**要求甲方提供必要的环境配合以进行有效培训和支持。

***义务：**主动提供比合同基础要求更深入的技术培训，例如AI模型原理介绍、系统高级配置、常见问题排查等；建立主动的运维支持机制，定期对系统运行状态进行巡检，并提前发现潜在风险；在甲方遇到使用困难时，主动提供远程或现场技术支持。

***主动保障系统安全与合规更新条款：**

***权利：**及时告知甲方关于可能影响系统安全或合规性的外部风险（如新的安全漏洞、法规变更）。

***义务：**主动进行系统安全加固，并定期发布安全补丁；主动跟踪与碳管理相关的法律法规变化，并及时向甲方通报可能需要系统调整的事项，提供相应的更新方案或服务。

**三、特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项**

***场景：温室气体排放报告审计服务**

***特殊条款：**见第一部分“场合1”中的“审计支持条款”和“报告合规性保证条款”。

***注意事项：**审计要求可能随标准更新而变化，需保持条款的动态适应性；明确乙方配合审计的时间窗口和响应速度要求。

***场景：为碳金融产品提供数据支持**

***特殊条款：**见第一部分“场合2”中的“数据可靠性及用途限制条款”和“数据验证机制条款”。

***注意事项：**金融监管机构对数据的要求通常非常严格，需确保所有条款符合最新的金融监管规定；数据的生命周期管理（存储、保留）需有明确约定。

***场景：政府监管机构强制要求**

***特殊条款：**见第一部分“场合3”中的“合规性确认与报告条款”和“监管接口条款”。

***注意事项：**政府规定可能具有强制性，任何一方违反都可能导致处罚；需明确监管要求的变更通知机制和应对预案。

***场景：全球供应链碳足迹管理**

***特殊条款：**见第一部分“场合4”中的“多层级数据接入与管理条款”和“数据隐私与安全条款（强化）”。

***注意事项：**全球供应链涉及不同国家/地区的法律法规（数据隐私、贸易等），需进行充分的合规性评估；数据收集的难度和成本可能较高，需在合同中明确责任分担和激励机制。

***场景：AI系统需深度集成现有ERP系统**

***特殊条款：**见第一部分“场合5”中的“深度集成方案与责任条款”和“接口稳定性和数据一致性条款”。

***注意事项：**ERP系统种类繁多，集成复杂度差异大，需在合同中详细约定技术细节和风险分担；集成后的系统变更（无论是乙方或甲方引起的）可能影响集成效果，需有相应的变更管理流程。

**四、原始合同所需要的所有的详细的附件列表（修订版）**

***附件1：AI技术规格书：**详细描述AI系统的功能模块、性能指标（如数据处理能力、模型准确率、响应时间）、算法模型概述、系统架构图、兼容性要求等。

***附件2：碳资产管理系统用户手册：**提供系统各功能模块的操作指南、常见问题解答（FAQ）、管理流程建议等。

***附件3：数据接口规范：**明确系统与甲方现有系统（如ERP、MES、能源管理系统）或其他相关系统（如政府监管平台）的数据交换接口标准（API规范、数据格式、传输协议）、接口清单、数据流向图等。

***附件4：验收标准与流程：**详细定义系统各阶段（如安装调试、功能测试、性能测试）的验收标准（定量指标和定性描述）、验收方法、测试数据、验收时间节点和责任方、未通过验收的处理方式等。

***附件5：培训计划与材料：**包括培训对象、培训内容（基础操作、高级功能、系统管理、数据分析等）、培训方式（线上/线下、演示/实操）、培训时间表、培训讲师资质证明、培训讲义或手册等。

***附件6：系统集成方案（如深度集成ERP）：**详细描述集成技术方案、接口设计、数据映射规则、开发计划、测试方案、上线步骤等。

***附件7：知识产权清单（如适用）：**列出项目涉及的软件著作权、专利申请/授权、技术秘密等知识产权的归属（乙方所有/双方共有/许可甲方使用）和授权范围、期限等。

***附件8：保密信息清单（可选）：**列出双方各自需要保密的具体信息示例，如技术秘密、商业计划、客户数据、价格信息等。

***附件9：服务水平协议（SLA）（可选，如需）：**明确系统可用性承诺（如99.9%）、故障响应时间、问题解决时间、系统性能指标保障等。

***附件10：审计支持确认函（如乙方需提供审计支持）：**乙方确认将按照合同约定提供审计支持的书面文件。

***附件11：合规性证明文件（如乙方需提供）：**乙方提供的关于其技术符合特定标准（如GHGProtocol）或政府规范的证明文件。

***附件12：第三方数据提供协议（如涉及第三方数据提供方）：**甲乙双方与第三方数据提供方签订的协议，明确数据提供内容、责任、费用等。

**五、原始合同所涉及到的法律名词及名词解释（修订版）**

***合同法(ContractLaw)：**调整平等主体之间设立、变更、终止民事权利义务关系的法律规范的总称。本协议依据其规定。

***AI技术(ArtificialIntelligenceTechnology)：**模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

***碳资产管理系统(CarbonAssetManagementSystem)：**利用信息技术（包括AI技术）建立的管理碳排放权、碳资产（如碳信用额度）相关数据的平台或系统。

***服务期限(ServiceTerm)：**本协议约定的乙方提供AI技术及服务的起止时间。

***保密信息(ConfidentialInformation)：**不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。

***知识产权(IntellectualProperty)：**权利人对其智力劳动所创作的成果依法享有的专有权利，包括专利权、商标权、著作权（版权）、商业秘密等。

***不可抗力(ForceMajeure)：**不能预见、不能避免并不能克服的客观情况，如自然灾害、战争、政府行为等。

***争议解决(DisputeResolution)：**解决合同履行过程中产生的争议的方法，如协商、调解、仲裁或诉讼。

***服务水平协议(ServiceLevelAgreement-SLA)：**服务提供方和接受方之间关于服务质量的书面协议，规定了具体的服务标准（如可用性、响应时间）和衡量方法。

***温室气体排放报告(GreenhouseGasEmissionReport)：**按照特定标准编制的，记录和说明一个组织（如企业）在一定时期内温室气体排放量、排放源、减排措施等的文件。

***GHGProtocol(GreenhouseGasProtocol)：**由世界资源研究所（WRI）和国际排放核算与报告标准组织（WRI/IETA）联合开发的一系列温室气体核算指南和工具，是国际上广泛应用的核算标准。

***碳足迹(CarbonFootprint)：**一个组织、产品、活动或事件在其整个生命周期中直接或间接产生的温室气体排放总量，通常以二氧化碳当量表示。

***供应链碳足迹管理(SupplyChainCarbonFootprintManagement)：**对一个组织整个供应链（从原材料采购到产品交付给最终用户）产生的温室气体排放进行追踪、测量、管理和减排的活动。

***ERP(EnterpriseResourcePlanning)：**企业资源计划系统，集成的管理信息系统，用于管理企业的核心业务流程，如财务、采购、库存、销售、生产等。

***API(ApplicationProgrammingInterface)：**应用程序编程接口，一套规则和工具，允许不同软件应用程序之间相互通信和数据交换。

**六、本合同在实际操作过程中，会遇到的相关问题及注意事项及解决办法**

***问题1：AI模型效果与预期不符。**

***原因：**数据质量差、模型选择不当、业务场景理解不足、模型训练不足或过拟合。

***解决办法：**加强数据治理，确保数据质量；共同参与模型选型和调优；签订包含模型持续优化条款的合同；建立快速的反馈和迭代机制。

***问题2：数据安全与隐私风险。**

***原因：**系统漏洞、访问控制不当、数据传输存储不安全、内部人员泄露、法律法规要求变化。

***解决办法：**乙方实施严格的安全措施；双方明确数据访问权限和流程；签订详细的保密条款和数据处理协议；定期进行安全审计；关注并遵守相关法律法规。

***问题3：系统集成困难。**

***原因：**甲方现有系统老旧或不开放、接口标准不统一、双方技术能力不匹配、需求理解偏差。

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