2026年人工智能养老服务智能化考试试题

2026年人工智能养老服务智能化考试试题一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在居家养老场景中，若需通过AI系统实时判断老人是否发生跌倒，下列哪种传感器组合最能兼顾隐私与精度？A.摄像头＋毫米波雷达B.红外热成像＋压力垫C.毫米波雷达＋可穿戴六轴IMUD.麦克风阵列＋Wi-Fi信道状态信息2.联邦学习在养老机器人多机协同中的主要价值是：A.降低云端GPU租赁成本B.避免原始健康数据离院C.提高模型推理帧率D.减少机器人本地存储容量3.某机构拟用深度强化学习优化护理员排班，状态空间包含“老人失能等级、护理员疲劳值、突发工单数”，动作空间为“指派护理员编号”。下列哪项奖励函数设计最能降低老人等待时间且防止护理员过劳？A.等待时间负值＋护理员连续工作小时数负值B.完成工单数正值＋护理员加班小时数正值C.老人满意度正值＋护理员请假次数负值D.护理员移动距离负值＋老人投诉次数负值4.关于AI语音陪聊系统的“情感对齐”模块，下列说法正确的是：A.仅需在训练集里加入方言即可实现B.需使老人情感向量与系统回复向量在Valence-Arousum空间余弦相似度最大化C.情感对齐会降低对话逻辑性，应关闭D.情感对齐只适用于文本，不适用于语音合成5.在养老场景中部署边缘计算节点时，最需要优先保证的QoS指标是：A.首包延迟B.平均吞吐C.丢包率D.jitter6.当使用VisionTransformer对老人进食行为进行细粒度识别时，为缓解“同菜不同姿态”造成的过拟合，最佳数据增强策略是：A.随机裁剪＋颜色抖动B.CutMix＋随机旋转C.时序掩码＋帧间MixUpD.高斯模糊＋灰度化7.某AI床垫需连续监测心率，采样率设为fs，若要求频域分辨率≤0.1Hz，则最小信号时长T应满足：A.T≥10sB.T≥5sC.T≥1sD.T≥0.1s8.在养老知识图谱中，将“阿尔茨海默病”实体与“音乐疗法”实体建立“推荐治疗”关系，最适合的本体层属性是：A.owl:equivalentClassB.skos:relatedC.schema:therapeuticProcedureD.rdf:type9.当机器人通过激光雷达SLAM建图时，若走廊两侧为玻璃，导致激光透射，最佳补救方法是：A.提高激光功率B.在地图层增加超声波局部补丁C.降低机器人速度D.关闭激光雷达，仅用视觉10.国家《个人信息保护法》对养老AI系统的核心要求是：A.算法可解释性必须≥95%B.处理敏感个人信息须取得单独同意C.数据不得出境D.模型参数量不得超过1亿二、多项选择题（每题3分，共15分；每题至少有两个正确答案，多选、少选、错选均不得分）11.下列哪些技术可有效提升AI失禁预警系统的召回率？A.在裤装内侧织入柔性湿度阵列B.使用1D-CNN对湿度时序做早期特征提取C.采用类别均衡的FocalLossD.将传感器采样率从1Hz降到0.1HzE.引入Transformer编码器融合多模态湿度-温度曲线12.关于AI养老陪护机器人的伦理审查，下列哪些做法符合《新一代人工智能伦理规范》？A.在老人卧室安装可关闭的物理摄像头盖B.将老人夜间离床数据上传至境外公有云做模型升级C.提供“一键退出AI监护”的硬件按钮D.用生成式AI伪造老人语音呼叫家属E.在机器人胸前屏幕实时显示当前数据采集清单13.在基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的独居老人行为识别中，导致跨环境域漂移的主要因素有：A.邻居路由器信道切换B.家具位置变动C.老人更换拖鞋D.温度变化引起波长漂移E.老人身高变化14.以下哪些指标可直接用于评估AI膳食推荐系统的公平性？A.不同慢性病群体的推荐能量偏差B.系统响应时间C.推荐菜品价格方差D.性别分组的菜品多样性差异E.老人BMI分布与推荐热量分布的KL散度15.若要在养老院内实现“数字孪生”实时驱动，需要接入的数据至少包括：A.楼宇BIM模型B.护理员手环定位C.老人可穿戴心率D.本地气象站紫外线指数E.机器人激光雷达点云三、判断题（每题1分，共10分；正确打“√”，错误打“×”）16.联邦学习中的模型参数亦属于个人信息，故仍需加密传输。17.在AI养老系统中，只要取得老人口头同意，即可采集其虹膜数据。18.使用深度估计网络判断老人是否离床，无需任何真实深度标签，也能通过自监督方式训练。19.当AI系统采用差分隐私(ε=1)发布统计报表时，ε越小，隐私保护强度越弱。20.基于规则的对话系统比端到端神经网络系统更易通过《算法备案》审查。21.在养老场景中，UWB定位精度通常高于蓝牙AOA。22.若AI系统仅做本地推理，不上传数据，则无需进行网络安全等级保护测评。23.对于失能老人，AI床垫监测到持续10分钟零体动，即可判定为猝死。24.采用知识蒸馏可让云端大模型在机器人端小模型上保持95%以上精度，且推理延迟下降50%。25.在深度估计任务中，使用结构光方案对室外强光环境鲁棒性优于纯视觉方案。四、填空题（每空2分，共20分）26.已知某AI轮椅需同时完成路径规划与避障，其激光雷达角分辨率为0.25°，扫描范围360°，则每帧点云最多含________个点。27.若采用一阶IIR滤波对心率信号x(t)做平滑：y[n]=αx[n]+(1-α)y[n-1]，当采样率fs=50Hz，要求截止频率fc=1Hz，则α≈________。（保留三位小数）28.在养老知识图谱中，若实体“二甲双胍”与“低血糖风险”需建立“可能导致”关系，其置信度为0.87，则该事实可用RDF三元组表示为：<二甲双胍><________><低血糖风险>.29.当使用MobileNetV3-Small做老人手势识别时，若输入图像224×224，模型浮点运算量约为________MFLOPs。（已知论文数据）30.某养老院有200位老人，平均每日产生睡眠数据1GB，采用8位量化后压缩比为3:1，则一年数据量约为________TB。（按365天，保留一位小数）31.在AI语音合成中，若基频F0平均值为150Hz，采样率16kHz，则一个基频周期包含________个采样点。32.若用BLEBeacon进行室内定位，发射间隔100ms，TxPower=-4dBm，接收端测得RSSI=-65dBm，参考距离1m处RSSI=-50dBm，则根据对数路径损耗模型，估算距离为________m。（环境因子n=2，保留一位小数）33.当使用Transformer对老人日常活动序列建模时，若最大序列长度设为L=2048，嵌入维度d=512，则自注意力机制中QK^T矩阵的维度为________×________。34.在差分隐私中，若查询函数全局敏感度Δ=2，隐私预算ε=0.1，则所需添加的拉普拉斯噪声尺度b=________。35.若AI系统需在本地完成关键词唤醒，模型大小≤500kB，则最适合的神经网络结构为________。（填英文缩写）五、简答题（每题8分，共24分）36.阐述“可解释AI”在养老跌倒风险评估中的三种落地形式，并分别说明其对老人、家属、运营方的价值。37.某机构计划用生成式大模型自动撰写老人日常健康小结，请从数据安全、伦理、效果三个维度各提出两条可操作建议。38.对比“云端集中推理＋API调用”与“边缘分布式推理＋联邦微调”两种架构在养老AI场景下的优劣，列出至少四项对比指标并给出结论。六、计算与建模题（共31分）39.（建模题，15分）某AI床垫采用光纤布拉格光栅(FBG)阵列监测呼吸与心率。设光纤有效折射率neff=1.468，光栅周期Λ=535nm，呼吸引起胸腔应变εz(t)=1.2×10−5sin(2πft)，f=0.2Hz。(1)写出布拉格波长λB表达式，并计算静态中心波长。（3分）(2)推导呼吸所致波长漂移量ΔλB(t)与应变εz(t)的关系式，并计算最大漂移量（pm）。（4分）(3)若解调仪分辨率5pm，信噪比SNR=30dB，采用零交叉算法检测，求理论上可分辨的最小应变。（4分）(4)若老人翻身引入高频噪声，频率成分5Hz，请设计一个IIR低通滤波器（给出差分方程与截止频率）以保留呼吸信号。（4分）40.（计算题，8分）某养老院部署了50台AI陪护机器人，每台日平均交互300次，每次交互需运行一次Transformer模型，推理延迟≤200ms。已知模型参数量90M，INT8量化后权重占________字节；若边缘GPU内存带宽60GB/s，计算批量大小=1时，理论最小推理延迟。（忽略计算开销，仅考虑内存读取）41.（综合题，8分）给定一个老人血压数据集，包含收缩压SBP、舒张压DBP、年龄、服药依从性二值变量M（0/1）。请用LaTeX写出多元线性回归模型，估计SBP=β0+β1·age+β2·M+ε，并解释β2在实际干预中的含义。若估计得β2=−8.5mmHg，p<0.01，请给出临床与AI系统各一条干预建议。七、方案设计题（20分）42.设计一套“AI+社区居家养老安全守护”整体方案，要求：(1)画出逻辑架构图（文字描述即可，不需画图）；（5分）(2)列出三类核心算法并说明输入输出；（5分）(3)给出数据流转闭环，说明如何满足《个人信息保护法》最小必要原则；（5分）(4)提出两项可量化评价指标及测试方法。（5分）卷后答案与解析一、单项选择题1.C2.B3.A4.B5.A6.C7.A解析：频域分辨率Δf=1/T，要求Δf≤0.1Hz，则T≥10s。8.C9.B10.B二、多项选择题11.ABCE12.ACE13.ABCD14.ACDE15.ABCE三、判断题16.√17.×18.√19.×20.√21.√22.×23.×24.√25.×四、填空题26.144027.0.12528.mayCause29.6630.24.331.107048×204834.2035.CRNN五、简答题（答案要点）36.(1)特征重要性条形图：向老人展示“步速”“夜间起夜次数”对跌倒分数贡献，老人可直观看到改善点。(2)决策路径文字：“若您步速<0.4m/s且服用安眠药，则跌倒概率+32%”，家属可据此调整药物。(3)模型审计报告：向运营方提供SHAP汇总，证明无性别歧视，满足合规。37.数据安全：①本地脱敏后再上传，②采用合成数据微调，避免真实姓名出现。伦理：①生成文本需加水印，②设置人工复核环节，防止错误医嘱。效果：①引入事实核查模块，②用BLEU+人工双评，确保医学术语准确。38.延迟：边缘<60ms，云端>200ms；隐私：边缘原始数据不出户；成本：边缘一次性硬件高，云端持续租赁费；模型精度：云端可训练大模型，边缘需蒸馏；结论：对实时性与隐私要求高的跌倒检测优先边缘；对资源消耗大的生成式对话可用云端+差分隐私。六、计算与建模题39.(1)λB=2neffΛ=2×1.468×535nm=1570.8nm(2)ΔλB=λB(1−pe)εz(t)，取有效弹光系数pe=0.22，ΔλB(max)=1570.8×0.78×1.2×10−5≈14.7pm(3)最小可检测漂移=5pm，对应应变εmin=5pm/(1570.8×0.78)≈4.1×10−6(4)采用二阶Butterworth低通，差分方程：y[n]=0.0675x[n]+0.1349x[n-1]+0.0675x[n-2]+1.143y[n-1]−0.412y[n-2]，fc=0.5Hz40.INT8权重：90×10^6byte=90MB读取延迟=90MB/60GB/s=1.5ms理论最小延迟1.5ms<<200ms，满足。41.模型：Sβ2含义：控制年龄后，坚持服药者SBP平均降低8.5mmHg。临床：药师开展用药教育，提高依从性；AI：系统在App端推送“今日未打卡服药”语音提醒。七、方案设计题（参考要点）42.(1)逻辑架构：感知层(毫米波+IMU+门磁)→