第14节 营养午餐研究（三）-数据筛选与函数计算 教学设计 - 2023-2024学年信息技术湘电子版（2019）七年级下册

第14节营养午餐研究（三）——数据筛选与函数计算教学设计-2023-2024学年信息技术湘电子版（2019）七年级下册科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第14节营养午餐研究（三）——数据筛选与函数计算教学设计-2023-2024学年信息技术湘电子版（2019）七年级下册课程基本信息一、课程基本信息1.课程名称：第14节营养午餐研究（三）——数据筛选与函数计算2.教学年级和班级：七年级（3）班3.授课时间：2024年5月10日第2节课4.教学时数：1课时（45分钟）核心素养目标分析二、核心素养目标分析本节课通过营养午餐数据的筛选与函数计算，培养学生信息意识，主动获取并分析数据以解决实际问题；发展计算思维，运用筛选条件和函数（如SUM、AVERAGE）处理数据，形成逻辑分析能力；提升数字化学习与创新素养，掌握电子表格工具的数据处理方法；增强信息社会责任，关注午餐营养均衡，树立健康饮食的信息责任意识。教学难点与重点三、教学难点与重点1.教学重点，①掌握电子表格中数据筛选的基本操作，包括单一条件与多条件组合筛选的应用；②熟练使用SUM、AVERAGE等函数计算午餐营养成分数据，并能结合营养标准进行初步分析。2.教学难点，①多条件筛选的逻辑构建，如同时满足热量、蛋白质、脂肪等多项指标的筛选条件设置；②函数参数的准确选取与跨区域数据引用，特别是针对营养午餐数据表格的结构特点进行函数计算。教学资源准备四、教学资源准备1.教材：确保每位学生配备《信息技术》七年级下册教材及配套学习任务单。2.辅助材料：准备营养午餐数据样本表、营养成分标准对比表及函数操作步骤图示。3.实验器材：配备计算机教室，确保每台电脑安装Excel软件，网络环境畅通。4.教室布置：按学习小组划分操作区，设置数据展示区及教师演示台。教学过程**环节一：情境导入，明确任务（5分钟）**

教师：同学们，上节课我们收集了食堂一周的营养午餐数据，今天我们要扮演营养师，帮食堂找出最健康的午餐组合。请你们打开电脑桌面的"营养午餐数据表"，观察表格中的热量、蛋白质、脂肪等指标。你们发现哪些套餐可能营养不均衡？

学生（操作观察）：老师，我发现套餐5的热量超标了，套餐3的蛋白质不足。

教师：很好！今天我们就用Excel的数据筛选和函数计算功能，精确找出符合营养标准的套餐。首先，谁能说说筛选数据的关键步骤？

学生：先选中数据区域，点击"数据"选项卡，选择"筛选"按钮。

**环节二：新知探究——数据筛选（15分钟）**

教师：现在请你们尝试用"自动筛选"功能，找出热量在600-800千焦之间的套餐。操作时注意点击列标题的下拉箭头，选择"数字筛选"→"介于"。

学生（操作反馈）：老师，筛选后显示套餐1、4、7符合热量标准。

教师：正确！但营养标准是多维度的。请你们进一步筛选，同时满足蛋白质≥15克且脂肪≤20克的套餐。这里需要用到"高级筛选"功能。

教师（演示）：点击"数据"→"高级"，设置列表区域和条件区域。条件区域要按列写出"蛋白质>=15"和"脂肪<=20"，中间用空格表示"与"的关系。

学生（分组操作）：我们小组筛选出套餐4和套餐7符合所有条件！

**环节三：新知探究——函数计算（20分钟）**

教师：筛选出合格套餐后，我们需要计算它们的平均营养值。请你们用AVERAGE函数计算这些套餐的平均热量。

学生（输入公式）：在空白单元格输入"=AVERAGE(I2:I5)"，得到平均热量725千焦。

教师：很好！但实际工作中，我们可能需要动态计算。请你们用SUMIFS函数计算所有套餐的总蛋白质，条件是"套餐类型='套餐A'"。

教师（讲解）：SUMIFS的语法是"=SUMIFS(求和区域,条件区域1,条件1,条件区域2,条件2)"。这里求和区域是蛋白质列，条件区域是套餐类型列，条件是"套餐A"。

学生（操作）：我们输入"=SUMIFS(C2:C20,B2:B20,"套餐A")"，结果正确！

**环节四：综合应用——营养分析（15分钟）**

教师：现在请你们完成两个任务：

1.用COUNTIFS函数统计符合热量、蛋白质、脂肪标准的套餐数量；

2.用条件格式将蛋白质不足的单元格标红。

学生（合作探究）：我们小组发现只有2个套餐完全达标，并用条件格式标记了3个蛋白质不足的套餐。

教师：请你们分析数据，向食堂提出改进建议。

学生：建议减少套餐5的油脂，增加套餐3的肉类或豆制品。

**环节五：总结拓展（5分钟）**

教师：今天我们掌握了筛选和函数计算的核心技能。谁能说说SUMIFS和AVERAGE的区别？

学生：SUMIFS是求和，AVERAGE是求平均值，但都需要设置条件。

教师：完全正确！课后请你们用本节课的方法，分析学校早餐的营养均衡性，下节课分享报告。现在请保存文件并提交作业。拓展与延伸六、拓展与延伸1.拓展阅读材料（1）《Excel数据处理入门：从筛选到函数》第三章“多条件数据筛选”，重点阅读“自定义条件组合”与“高级筛选条件区域设置”部分，巩固本节课多维度筛选操作逻辑，理解“与”“或”关系在条件区域中的表示方法。（2）《青少年营养与健康数据手册》中“7-15岁学生每日营养素推荐量表”，对照教材中的营养午餐标准，学习如何根据不同年龄段调整筛选条件，为后续分析不同年级午餐数据奠定基础。（3）《学校食堂营养配餐案例分析》，选取某中学利用Excel函数计算午餐营养成分并优化菜单的实例，重点关注SUMIFS函数在多条件求和中的应用，如“计算主食类套餐的平均热量”等具体场景。（4）《信息技术与生活》专栏“数据可视化初体验”，预习下一章图表制作内容，思考如何将本节课筛选出的营养数据转化为柱状图或饼图，增强数据呈现的直观性。2.课后自主学习探究（1）家庭营养数据分析任务：记录自己一周家庭晚餐的食材种类及重量，利用Excel建立数据表，参考教材中的营养素含量表（可查阅常见食物营养成分），计算每日晚餐的热量、蛋白质、脂肪含量，使用筛选功能找出不符合《中国居民膳食指南》青少年推荐量的晚餐组合，并用AVERAGE函数分析一周晚餐的营养均衡性，形成简短分析报告。（2）函数进阶挑战：在“营养午餐数据表”中尝试使用IF函数设置条件格式，例如“若蛋白质<15克，单元格填充红色；若热量>800千焦，填充黄色”，结合本节课的筛选功能，实现不合格数据的自动标记；进一步探索VLOOKUP函数，根据套餐名称自动匹配对应的营养标准，提升数据查询效率。（3）校园饮食调研实践：以小组为单位，设计简单的饮食习惯调查问卷，收集50名同学的午餐选择及饱腹感反馈，将数据录入Excel，使用COUNTIFS函数统计“选择套餐A且感觉不饱腹”的人数，分析现有午餐搭配的合理性，提出改进建议并制作PPT，下节课进行小组展示。（4）跨学科融合探究：结合生物课“合理营养”知识，用SUM函数计算一周午餐中各类营养素（如碳水化合物、维生素）的总摄入量，对比教材中的每日推荐量，计算达标率，撰写“我的营养午餐改进方案”，将信息技术技能与学科知识深度融合，提升解决实际问题的能力。作业布置与反馈七、作业布置与反馈1.作业布置（1）基础巩固任务：打开教材配套光盘中的“营养午餐数据表”，完成以下操作：①使用高级筛选功能，同时满足“热量≥600千焦”“蛋白质≥15克”“脂肪≤20克”三项条件的套餐筛选，将结果截图保存；②用SUMIFS函数计算所有“主食类”套餐的总蛋白质含量，用AVERAGE函数计算“蛋白质达标套餐”的平均热量，将公式及结果填入指定单元格。（2）综合应用任务：收集学校食堂本周五天的午餐菜单，参照教材附录《常见食物营养成分表》，建立新的Excel数据表，包含“菜品名称”“类别”“热量”“蛋白质”“脂肪”等列；用筛选功能找出连续三天蛋白质不足的菜品，用COUNTIFS函数统计“高热量菜品”出现次数，撰写150字分析报告，提出至少2条改进建议。（3）拓展探究任务：尝试用IF函数设置条件格式，将“蛋白质<12克”的单元格标红，将“热量>900千焦”的单元格标黄，实现不合格数据的自动标记，并思考如何用数据验证功能限制输入的热量范围在400-1000千焦之间。2.作业反馈（1）批改方式：采用“线上提交+教师批阅+课堂点评”模式，学生通过教学平台提交作业文件，教师逐一批改，重点检查筛选条件的逻辑关系、函数参数的准确性及数据分析的合理性。（2）反馈重点：①针对多条件筛选中的“与”“或”关系混淆问题，标注错误示例并提示“条件区域需分行表示‘与’关系”；②对SUMIFS函数的“求和区域”与“条件区域”错位问题，通过公式对比说明正确对应方法；③对分析报告中缺乏数据支撑的建议，指出需结合具体数值说明改进依据。（3）改进指导：对共性问题在下一节课开始时进行集中演示讲解，如“高级筛选条件区域的规范设置”；对个性问题通过小组互助或课后辅导解决，鼓励学生自主检查公式引用范围，确保数据处理的准确性。课后作业八、课后作业1.题型一：单条件数据筛选操作题根据"营养午餐数据表"，使用自动筛选功能找出所有热量在700千焦以下的套餐，写出具体操作步骤及筛选结果。答案：操作步骤：选中数据区域→点击"数据"选项卡→选择"筛选"→点击"热量"列下拉箭头→选择"数字筛选"→"小于"→输入"700"→确定。筛选结果：套餐2、套餐5、套餐8。2.题型二：多条件高级筛选应用题使用高级筛选功能，同时满足"蛋白质≥18克"和"脂肪≤15克"两项条件的套餐，写出条件区域的设置方法及筛选结果。答案：条件区域设置：在空白区域输入列标题"蛋白质"和"脂肪"，在下一行分别输入">=18"和"<=15"。筛选结果：套餐3、套餐6。3.题型三：SUMIFS函数计算题计算"主食类"套餐中，热量超过750千焦的总蛋白质含量，写出函数公式及计算结果。答案：函数公式：=SUMIFS(C2:C20,B2:B20,"主食类",D2:D20,">750")。计算结果：42.5克。4.题型四：COUNTIFS函数统计题统计"蛋白质≥15克"且"脂肪≤20克"的套餐数量，写出函数公式及统计结果。答案：函数公式：=COUNTIFS(C2:C20,">=15",E2:E20,"<=20")。统计结果：4个。5.题型五：IF条件格式设置题为"蛋白质"列设置条件格式，当数值小于12克时，单元格填充红色；当数值大于20克时，填充黄色，写出操作步骤及效果说明。答案：操作步骤：选中蛋白质列→点击"开始"选项卡→选择"条件格式"→"新建规则"→选择"只为包含以下内容的单元格设置格式"→设置"单元格值小于12"→格式填充红色；重复操作设置"大于20"填充黄色。效果说明：蛋白质不足的套餐标红，超标标黄，直观显示营养达标情况。内容逻辑关系九、内容逻辑关系①任务驱动下的技能应用逻辑本节课以“营养午餐研究”为真实任务主线，将数据筛选与函数计算技能嵌入解决实际问题的过程中，核心知识点包括“营养午餐数据表”“筛选条件设置”“函数计算应用”，重点词句如“解决营养均衡问题”“操作步骤的完整性”“技能与任务的整合”，体现从“学技术”到“用技术”的逻辑递进，符合教材中“信息技术服务于生活实际”的编写理念。②数据处理的递进式操作逻辑数据处理过程遵循“观察数据—筛选数据—计算数据—分析数据”的递进逻辑，重点知识点涵盖“自动筛选”“高级筛选”“SUMIFS函数”“AVERAGE函数”“COUNTIFS函数”，关键词句如“单一条件到多条件组合”“静态筛选到动态计算”“数据结果的逻辑验证”，通过由简到