2026年公安联考申论热点预测题库

2026年公安联考申论热点预测题库一、归纳概括题（共3题，每题10分）1.题目：某省A市近期发生多起外卖骑手与商贩、顾客的纠纷事件，引发社会关注。请根据给定材料，概括外卖骑手群体面临的主要困境及社会反映的主要问题。（要求：全面、准确，条理清晰，不超过300字）答案：外卖骑手群体面临的主要困境包括：一是劳动保障不足，超时工作、缺乏社保现象普遍；二是交通安全风险高，部分商贩占用通道、交通规则执行不严；三是服务纠纷频发，平台考核压力导致态度冲突、投诉率上升；四是社会认同感低，部分市民存在不文明乘车行为，甚至恶意举报。社会反映的主要问题在于平台责任边界模糊、监管机制缺失，以及公众对职业群体的误解。解析：材料显示，困境主要围绕劳动权益、安全、服务矛盾及社会认知展开，需分层归纳。社会问题需聚焦于制度层面，答案需避免主观臆断，紧扣材料。2.题目：某县农村地区推行“警格+网格”基层治理模式，但存在警力资源分散、群众参与度低等问题。请根据给定材料，概括该模式运行中面临的主要挑战。（要求：分点作答，不超过200字）答案：主要挑战包括：一是警力资源不足，部分网格员身兼数职，警务效能受限；二是群众参与被动化，宣传引导不足导致居民配合度低；三是数据共享不畅，警格与网格信息壁垒导致协同效率不高；四是考核机制单一，未建立动态评估体系。解析：材料指出问题集中于资源、参与、技术及管理机制，需提炼共性，避免冗余表述。3.题目：某区开展“智慧养老”试点，涉及社区服务、医疗救助、心理关怀等多个环节。请根据给定材料，概括该区推进“智慧养老”面临的主要障碍。（要求：条理清晰，不超过300字）答案：主要障碍包括：一是技术适配性差，部分老年人对新设备接受度低，存在数字鸿沟；二是资金投入不足，基础建设及运营维护成本高；三是服务碎片化，跨部门协作不足导致资源重复配置；四是隐私安全风险，数据采集与应用引发伦理争议。解析：需围绕技术、资金、协同及安全维度展开，材料中具体案例可适当转化，但需保持客观性。二、综合分析题（共2题，每题15分）1.题目：某市因“共享单车乱停放”问题频发，警方联合城管开展专项整治，但效果短暂。请根据给定材料，分析该问题反复出现的原因。（要求：观点明确，论据充分，不超过400字）答案：问题反复出现的原因在于：一是市民规则意识薄弱，乱停乱放行为未形成社会共识；二是管理机制不完善，处罚力度与覆盖面不足，缺乏长效监管；三是企业责任缺位，平台未建立信用积分与奖惩挂钩机制；四是公共设施配套滞后，停车位供给不足导致矛盾激化。综上，需多方协同治理，强化宣传教育。解析：需从个体、制度、企业及设施角度综合分析，避免单一归因。材料中案例可作为论据支撑。2.题目：某省公安厅推行“枫桥式公安派出所”建设，强调“矛盾不上交”。请根据给定材料，分析该模式在基层实践中的价值与潜在风险。（要求：辩证分析，不超过500字）答案：价值：一是提升群众满意度，通过源头化解矛盾降低诉讼率；二是节约司法资源，基层自主调解效率高、成本低；三是增强社会治理韧性，构建“警民共建”新格局。潜在风险：一是可能弱化法律刚性，过度调解导致维权困难；二是基层警力不足，承担过多调解任务影响主业；三是部分纠纷涉及专业性强的法律问题，基层调解易显力不从心。需建立分级处理机制。解析：需正反双向论证，材料中典型案例可转化为具体论据，避免空泛表述。三、提出对策题（共2题，每题20分）1.题目：某县农村留守儿童存在监护缺失、心理问题等隐患，公安机关介入后效果有限。请根据给定材料，提出3条切实可行的对策建议。（要求：针对性强，措施具体，不超过350字）答案：建议：1.建立留守儿童“双联”机制，社区民警定期走访，联合妇联、学校开展心理辅导；2.设立“警务护学岗”，重点时段加强校园周边巡逻，联合教师排查异常行为；3.开发线上安全教育平台，通过直播课、互动游戏提升自我保护意识。解析：对策需兼顾警力资源、协同机制及技术赋能，避免超出现实可行性。2.题目：某市“AI+安防”系统因数据采集不规范引发隐私争议，影响推广。请根据给定材料，提出完善该系统的具体措施。（要求：逻辑严谨，措施可行，不超过400字）答案：措施：1.明确数据采集边界，制定《AI安防数据使用规范》，限定采集范围与期限；2.建立第三方监督机制，定期对系统运营方进行安全审计；3.开展“AI科普进社区”活动，通过案例说明技术应用与隐私保护的平衡点；4.推行“匿名化处理”技术，确保数据脱敏后再入库。解析：需从制度、监督、宣传及技术层面综合施策，避免单一依赖技术手段。四、文章论述题（1题，25分）题目：“科技赋能”是新时代公安工作的重要方向，但技术进步也带来新的治理难题。请结合给定材料，自选角度，自拟标题，写一篇文章。（要求：观点鲜明，结构完整，语言流畅，不少于800字）参考标题：《在科技与人文的平衡中筑牢数字警务根基》答案：科技赋能是公安现代化的重要路径，但需警惕技术异化带来的社会风险。一方面，大数据、AI等技术可提升警务效能，如智慧防控系统有效压缩犯罪空间；另一方面，过度依赖技术可能导致“算法歧视”“数据滥用”等问题。因此，应坚持“以人为本”的治理理念，推动技术向善。具体而言，需强化制度约束，制定《智能警务伦理准则》；构建多元共治体系，吸纳公众参与技术标准制定；加强警民沟