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文档简介
第八章
成对数据的统计分析8.3列联表与独立性检验乌鲁木齐市第六十一中学
张雪妍问题1:这样得出的结论是否会出现错误呢?是由什么引起的?能否找到一种更为合理的推断方法1.2×2列联表——给出了两个分类变量数据的交叉分类频数2.判断两个分类变量之间是否具有关联性的三种方法频率分析法、条件概率法、图形分析法XY合计Y=0Y=1X=0aba+bX=1cdc+d合计a+cb+dn=a+b+c+d回眸,温故知新
问题2你知道法官是如何凭证据进行判案的吗?先做一个无罪假设找无罪假设下不可能出现的物证和人证。找到了,假设不成立,嫌疑人有罪。没找到,没有充分证据证明假设不成立,暂且认为无罪。零假设:假设X,Y相互独立,无关联。找零假设下不可能发生的事件。(利用小概率原理)发生了,假设不成立,X,Y不独立,从而证明二者有关联。没发生,没有充分证据证明假设不成立,暂且认为X,Y相互独立。类比前行,新知探索问题3在上节课例1中,得到的结论可能是错误的,那么犯错误的概率是多大?如何从概率的角度去研究分类变量X和Y是否有关联?追问:如何做出零假设?怎样用概率的语言表述零假设?
X(学校)Y(数学成绩)合计Y=0(不优秀)Y=1(优秀)X=0(甲校)aba+bX=1(乙校)cdc+d合计a+cb+dn=a+b+c+d前行,新知探索问题4你能根据分类变量X,Y独立的定义及等价条件,利用列联表中的数据,构造一个统计量,用于推断两个分类变量是否独立。XY合计Y=0Y=1X=0aba+bX=1cdc+d合计a+cb+dn=a+b+c+d前行,新知探索P(Y=1|X=0)=P(Y=1|X=1)由条件概率的定义可知,上式等价于:{X=1}和{Y=1}独立问题4你能根据分类变量X,Y独立的定义及等价条件,利用列联表中的数据,构造一个统计量,用于推断两个分类变量是否独立。XY合计Y=0Y=1X=0aba+bX=1cdc+d合计a+cb+dn=a+b+c+d前行,新知探索{X=1}和{Y=1}独立{X=0}和{Y=1}独立{X=1}和{Y=0}独立{X=0}和{Y=0}独立如果这4个性质成立,则称分类变量X和Y独立.小组交流合作,完成下表事件{X=0,Y=0}{X=0,Y=1}{X=1,Y=0}{X=1,Y=1}观测频数bcdXY合计Y=0Y=1X=0aba+bX=1cdc+d合计a+cb+dn=a+b+c+d前行,新知探索为了平衡各式的差值的变化,构造一个统计量:前行,新知探索
下表给出了χ2独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值:α0.10.050.010.0050.001xα2.7063.8416.6357.87910.828追问怎么看这个表呢?前行,新知探索下表给出了χ2独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值:α0.10.050.010.0050.001xα2.7063.8416.6357.87910.828
这种利用χ2的取值推断分类变量X和Y是否独立的方法称为χ2独立性检验,读作“卡方独立性检验”,简称独立性检验.α0.10.050.010.0050.001xα2.7063.8416.6357.87910.828下表给出了χ2独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值:前行,新知探索
挑战,新知应用B挑战,新知应用
例2采用简单随机抽样的方法抽取甲乙两校数学测试成绩,整理成2×2列联表,如表所示学校数学成绩合计不优秀(Y=0)优秀(Y=1)甲校(X=0)331043乙校(X=1)38745合计711788
α0.10.050.010.0050.001xα2.7063.8416.6357.87910.828挑战,新知应用
挑战,新知应用
不影响疗法疗效合计未治愈治愈甲155267乙66369合计21115136疗法疗效合计未治愈治愈乙66369甲155267合计21115136疗法疗效合计治愈未治愈甲521567乙63669合计11521136
挑战,新知应用
例3:为了调查吸烟是否对肺癌有影响,某肿瘤研究所采取有放回简单随机抽样,调查了9965人,得到如下结果(单位:人)依据小概率值α=0.001的独立性检验,分析吸烟是否会增加患肺癌的风险.解:零假设为H0:吸烟和患肺癌之间没有关系根据列联表中的数据,经计算得χ2=
根据小概率值α=0.001的独立性检验,推断H0不成立,即认为吸烟与患肺癌有关联,此推断犯错误的概率不大于0.001,即我们有99.9%的把握认为“吸烟与患肺癌有关系”.吸烟肺癌合计非肺癌患者肺癌患者非吸烟者7775427817吸烟者2099492148合计9874919965实际问题分类变量X和Y的独立性总体数据样本数据建立假设
构造统计量
确定检验规则
推断结论及其解释普查抽样调查确切结论比率计算独立性假设检验2×2列联表盘点,细数收获盘点,细数收获2.独立性检验的思想类似于反证法,你能指出两者之间的异同点吗?请同学们带着下列问题回顾本节课所学的内容,并回答:1.应用χ2独立性检验解决实际问题包括哪几个主要环节?3.你能说说独立性检验的本质吗?独立性检验是一种“概率反证法”.反证法独立性检验在某种假设H0下,如果推出一个矛盾,则证明H0不成立;若未能推出矛盾,不能对H0下任何结
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