上海市2025上海复旦大学环境科学与工程系光学遥感课题组招聘科研助理2名笔试历年参考题库典型考点附带答案详解

[上海市]2025上海复旦大学环境科学与工程系光学遥感课题组招聘科研助理2名笔试历年参考题库典型考点附带答案详解一、单项选择题下列各题只有一个正确答案，请选出最恰当的选项（共35题）1、在光学遥感中，植被指数NDVI的计算公式为（NIR为近红外波段反射率，Red为红光波段反射率）：

A.(NIR-Red)/(NIR+Red)

B.(Red-NIR)/(Red+NIR)

C.(NIR+Red)/(NIR-Red)

D.NIR/Red2、关于大气校正的主要目的，下列说法正确的是：

A.消除地形起伏对影像几何位置的影响

B.消除大气散射和吸收对地表反射率反演的影响

C.提高影像的空间分辨率

D.纠正传感器的系统噪声3、在水环境遥感中，叶绿素a浓度反演主要利用哪个波段的光谱特征？

A.紫外波段

B.蓝光波段

C.绿光波段

D.红光与近红外波段4、下列哪种卫星数据最适合用于城市热岛效应的高空间分辨率监测？

A.MODIS

B.Landsat8/9OLI/TIRS

C.Sentinel-3

D.AVHRR5、遥感图像分类中，“监督分类”与“非监督分类”的主要区别在于：

A.是否需要预先定义训练样本

B.是否需要进行大气校正

C.是否使用多光谱数据

D.是否能生成分类图6、在时间序列遥感分析中，用于重构植被生长曲线并去除云噪声的常用方法是：

A.主成分分析（PCA）

B.Savitzky-Golay滤波

C.K-means聚类

D.线性回归7、高光谱遥感相比多光谱遥感的主要优势是：

A.空间分辨率更高

B.时间分辨率更高

C.光谱分辨率更高，能识别细微光谱特征

D.数据量更小，处理更快8、利用遥感技术监测水体悬浮物浓度（TSM）时，主要依据的光学原理是：

A.水体对近红外波的强吸收

B.悬浮颗粒对可见光-近红外波的散射作用增强

C.叶绿素对蓝光的吸收

D.有色溶解有机物对紫外的吸收9、在遥感影像几何校正中，地面控制点（GCP）的选择原则不包括：

A.地物特征明显，易于识别

B.分布均匀，覆盖整个影像

C.选择随时间变化大的地物（如流动沙丘）

D.坐标已知且精度高10、关于合成孔径雷达（SAR）与光学遥感的比较，下列说法错误的是：

A.SAR具有全天候、全天时工作能力

B.SAR对地表粗糙度和介电常数敏感

C.光学遥感在云雾天气下成像质量不受影响

D.SAR可用于监测洪水淹没范围11、在光学遥感中，植被指数NDVI的计算公式及主要应用是？

A.(NIR-Red)/(NIR+Red)，监测植被覆盖度

B.(Red-NIR)/(Red+NIR)，监测水体浑浊度

C.(NIR-SWIR)/(NIR+SWIR)，监测土壤湿度

D.(Green-Red)/(Green+Red)，监测城市热岛12、关于大气校正的目的，下列说法正确的是？

A.消除地形起伏对影像几何位置的影响

B.消除大气散射和吸收对地表反射率的影响

C.提高影像的空间分辨率

D.纠正传感器的辐射定标误差13、下列哪种遥感数据源最适合用于大范围水体叶绿素a浓度的反演？

A.Landsat8OLI

B.Sentinel-2MSI

C.MODIS

D.WorldView-314、在遥感图像分类中，“混合像元”现象主要发生在？

A.高空间分辨率影像中

B.低空间分辨率影像中

C.高光谱分辨率影像中

D.全色波段影像中15、下列哪项不是评价遥感影像分类精度的常用指标？

A.总体精度（OverallAccuracy）

B.Kappa系数

C.用户精度（User’sAccuracy）

D.均方根误差（RMSE）16、关于高光谱遥感的特点，描述错误的是？

A.波段数量多，通常大于100个

B.波段宽度窄，通常小于10nm

C.光谱分辨率高，能识别细微光谱差异

D.空间分辨率通常高于多光谱遥感17、利用遥感技术监测城市热岛效应，主要依赖哪个热红外参数？

A.地表反射率

B.亮温（BrightnessTemperature）

C.地表发射率

D.大气透过率18、在时间序列遥感分析中，Savitzky-Golay滤波的主要作用是？

A.去除云层遮挡产生的噪声

B.平滑曲线，保留植被物候特征

C.提高影像的空间锐度

D.进行大气校正19、下列哪种机器学习算法属于“监督分类”？

A.K-means聚类

B.ISODATA

C.支持向量机（SVM）

D.主成分分析（PCA）20、关于激光雷达（LiDAR）在环境监测中的应用，优势在于？

A.获取地表真彩色影像

B.直接测量地物的三维结构信息

C.监测水体化学成分

D.穿透厚云层获取地表信息21、在光学遥感中，植被指数NDVI的计算公式为（NIR-Red）/（NIR+Red）。若某像元近红外波段反射率为0.4，红光波段反射率为0.1，则该像元的NDVI值为：

A.0.3

B.0.6

C.0.75

D.0.2522、以下哪种大气校正方法主要基于辐射传输模型，需要输入大气参数如气溶胶光学厚度、水汽含量等？

A.暗目标法

B.FLAASH算法

C.直方图匹配法

D.经验线性法23、在高分辨率光学遥感影像处理中，用于消除因地形起伏引起的辐射畸变的技术是：

A.几何精校正

B.正射校正

C.大气校正

D.噪声去除24、下列哪个波段组合最有利于区分水体与陆地，并提取水体信息？

A.红光与近红外

B.蓝光与绿光

C.短波红外与热红外

D.近红外与短波红外25、关于高光谱遥感数据的特点，下列说法错误的是：

A.波段数量多，通常多达数百个

B.波段宽度窄，通常小于10nm

C.数据维度低，易于处理

D.具有“图谱合一”的特征26、在遥感图像分类中，“混合像元”现象主要发生在哪种分辨率的影像中？

A.极高空间分辨率

B.高空间分辨率

C.中低空间分辨率

D.所有分辨率均无此现象27、下列哪种传感器属于主动式光学遥感传感器？

A.LandsatOLI

B.Sentinel-2MSI

C.LiDAR（激光雷达）

D.MODIS28、归一化差异水体指数（NDWI）由McFeeters提出，其计算公式通常使用哪两个波段？

A.近红外和短波红外

B.绿光和近红外

C.红光和近红外

D.蓝光和红光29、在遥感影像预处理中，直方图均衡化的主要目的是：

A.纠正几何畸变

B.消除大气影响

C.增强图像对比度

D.降低数据噪声30、下列哪项指标常用于评价遥感影像分类结果的精度？

A.均方根误差（RMSE）

B.Kappa系数

C.信噪比（SNR）

D.峰值信噪比（PSNR）31、在光学遥感中，植被指数NDVI的计算公式为（NIR为近红外波段反射率，Red为红光波段反射率）：

A.(NIR-Red)/(NIR+Red)

B.(Red-NIR)/(Red+NIR)

C.NIR/Red

D.(NIR+Red)/(NIR-Red)32、关于大气校正的主要目的，下列说法正确的是：

A.消除传感器噪声

B.消除大气散射和吸收对地表反射率的影响

C.提高图像空间分辨率

D.增强图像对比度33、在利用遥感监测水体叶绿素a浓度时，通常主要利用哪个波段的光谱特征？

A.紫外波段

B.蓝光波段

C.绿光及红光边缘波段

D.热红外波段34、下列哪种卫星数据最适合用于上海市城市热岛效应的高空间分辨率监测？

A.MODIS

B.Landsat8/9OLI/TIRS

C.Sentinel-3

D.FY-4A35、关于遥感图像几何校正，下列说法错误的是：

A.目的是消除由传感器姿态、地球曲率等引起的几何畸变

B.必须使用地面控制点（GCP）

C.校正过程包括坐标变换和灰度重采样

D.多项式模型是常用的几何校正数学模型二、多项选择题下列各题有多个正确答案，请选出所有正确选项（共20题）36、在光学遥感中，植被指数常用于监测生态环境。以下关于归一化植被指数（NDVI）的描述，正确的有：

A.利用近红外与红光波段的反射率差异计算

B.值域范围通常在-1到1之间

C.水体区域的NDVI值通常较高

D.能有效消除部分地形和大气影响37、关于大气校正的目的和方法，下列说法正确的有：

A.消除大气散射和吸收对地表反射率的影响

B.暗对象减法（DOS）是一种常用的相对大气校正方法

C.辐射传输模型（如6S、MODTRAN）属于物理大气校正

D.大气校正后，数字量化值（DN）直接变为温度值38、在遥感图像预处理中，几何校正的关键步骤包括：

A.选择地面控制点（GCP）

B.建立坐标变换模型

C.进行灰度重采样

D.直方图均衡化39、高光谱遥感相比多光谱遥感，其显著特点包括：

A.波段数量更多，可达数百个

B.光谱分辨率更高，能识别细微光谱特征

C.数据量更小，处理速度更快

D.存在“维数灾难”问题，需降维处理40、关于水体遥感监测，以下指标与应用对应正确的有：

A.悬浮泥沙浓度——主要利用红光和近红外波段

B.叶绿素a浓度——利用蓝光与绿光波段的比值

C.有色溶解有机物（CDOM）——主要在紫外和蓝光波段吸收强

D.水温反演——主要依赖可见光波段41、遥感图像分类中，监督分类与非监督分类的区别在于：

A.监督分类需要预先提供训练样本

B.非监督分类完全依赖数据统计特征，无需先验知识

C.监督分类精度通常高于非监督分类

D.最大似然法属于非监督分类算法42、关于合成孔径雷达（SAR）遥感，下列说法正确的有：

A.具有全天候、全天时工作能力

B.对地表粗糙度和介电常数敏感

C.侧视成像，存在叠掩和阴影效应

D.无法穿透云层和植被冠层43、在城市热岛效应遥感研究中，常用的数据源和处理方法包括：

A.Landsat系列卫星的热红外波段

B.单窗算法或分裂窗算法反演地表温度（LST）

C.结合NDVI分析植被对温度的调节作用

D.仅使用可见光波段即可精确反演温度44、关于遥感影像融合技术，下列描述正确的有：

A.目的是结合高空间分辨率与高光谱分辨率优势

B.IHS变换融合适用于多光谱与全色影像融合

C.小波变换融合能较好地保留光谱信息

D.融合后的影像光谱信息一定会发生严重畸变45、在环境遥感应用中，变化检测的主要方法包括：

A.图像差值法

B.图像比值法

C.分类后比较法

D.直接目视解译无需任何算法辅助46、在光学遥感中，大气校正的主要目的是消除大气对辐射传输的影响。下列属于常用大气校正方法的有：A.暗像元法（DOS）B.辐射传输模型法（如6S.MODTRAN）C.直方图匹配法D.经验线性法47、关于植被指数在环境监测中的应用，下列说法正确的有：A.NDVI对土壤背景敏感，低覆盖度时误差较大B.EVI引入了蓝光波段以修正气溶胶影响C.SAVI通过土壤调节因子L减少土壤背景噪声D.NDVI在所有植被覆盖度下均呈线性响应48、高光谱遥感相比多光谱遥感，在环境科学研究中具有哪些显著优势？A.波段数量多，光谱分辨率高B.能够识别细微的光谱吸收特征C.数据量小，处理速度快D.可实现“图谱合一”，精准反演物质成分49、在水体叶绿素a浓度的光学遥感反演中，常用的波段组合或算法包括：A.蓝绿波段比值法B.近红外与红光波段比值法C.荧光高度法（FLH）D.热红外波段单通道算法50、关于遥感图像几何校正，下列叙述正确的有：A.几何校正可消除因传感器姿态变化引起的畸变B.多项式纠正模型适用于地形起伏较大的山区C.RPC模型需要高精度的DEM数据支持正射校正D.地面控制点（GCP）的选择应均匀分布且特征明显51、在土地利用/覆盖变化（LUCC）遥感监测中，提高分类精度的有效措施包括：A.引入纹理特征和形状特征等多维信息B.采用面向对象分类方法替代单纯像素级分类C.增加训练样本的数量和质量D.仅依赖单一时相的影像数据52、关于合成孔径雷达（SAR）在环境监测中的应用，下列说法正确的有：A.SAR具有全天候、全天时工作能力B.长波段SAR（如L波段）穿透植被能力较强C.干涉SAR（InSAR）可用于地表形变监测D.SAR图像不受斑点噪声影响，无需滤波处理53、在城市热岛效应遥感研究中，关键的技术环节包括：A.利用热红外波段反演地表温度（LST）B.进行大气校正以消除水汽吸收影响C.结合NDVI分析植被对降温的贡献D.直接使用数字量化值（DN）代表绝对温度54、关于遥感数据预处理中的辐射定标，下列理解正确的有：A.辐射定标是将DN值转换为大气顶层表观反射率或辐射亮度的过程B.定标系数通常随传感器老化而发生漂移，需定期更新C.相对辐射定标主要用于校正探测器单元间的响应差异D.绝对辐射定标不需要任何外部参考标准55、在生态环境质量评价中，基于遥感的RSEI（遥感生态指数）模型通常包含哪些分量？A.绿度分量（如NDVI）B.湿度分量（如WET）C.热度分量（如LST）D.干度分量（如NDBSI）三、判断题判断下列说法是否正确（共10题）56、光学遥感中，大气散射会导致地表反射率观测值偏高，因此必须进行大气校正。判断该说法是否正确？A.正确；B.错误57、归一化植被指数（NDVI）的计算公式为（NIR-Red）/（NIR+Red），其取值范围通常在-1到1之间。判断该说法是否正确？A.正确；B.错误58、高光谱遥感相比多光谱遥感，其主要优势在于具有更高的空间分辨率。判断该说法是否正确？A.正确；B.错误59、在遥感图像分类中，“混合像元”现象是指一个像元内包含多种地物类型，导致其光谱特征是各地物的线性或非线性组合。判断该说法是否正确？A.正确；B.错误60、热红外遥感主要探测地物自身发射的热辐射，其波长范围通常位于3-5μm和8-14μm两个大气窗口。判断该说法是否正确？A.正确；B.错误61、合成孔径雷达（SAR）属于主动式微波遥感，能够全天候、全天时工作，不受云雨影响。判断该说法是否正确？A.正确；B.错误62、遥感图像的几何校正目的是消除因传感器姿态、地球曲率、地形起伏等因素引起的几何畸变，使图像具有地图投影坐标。判断该说法是否正确？A.正确；B.错误63、双向反射分布函数（BRDF）描述了地物反射率随入射角和观测角变化的特性，体现了地物反射的各向异性。判断该说法是否正确？A.正确；B.错误64、在环境遥感中，叶绿素荧光遥感可以直接反映植被的光合作用活性，其信号强度通常远大于植被的反射信号。判断该说法是否正确？A.正确；B.错误65、遥感生态指数（RSEI）通常结合绿度、湿度、热度和干度四个分量，用于综合评价区域生态环境质量。判断该说法是否正确？A.正确；B.错误

参考答案及解析1.【参考答案】A【解析】归一化植被指数（NDVI）是监测植被生长状态最常用的指标。其原理是利用植被在近红外波段的高反射率和在红光波段的强吸收特性。公式定义为(NIR-Red)/(NIR+Red)，取值范围[-1,1]。正值表示有植被覆盖，值越大植被越茂密；接近0表示裸土或岩石；负值通常对应水体、云或雪。该指数能有效消除部分辐射误差，是环境遥感科研助理需掌握的基础知识。2.【参考答案】B【解析】大气校正是光学遥感预处理的关键步骤。电磁波在穿过大气层时，会受到气体分子和气溶胶的散射与吸收，导致传感器接收到的辐射亮度包含路径辐射，而非纯粹的地表反射信息。大气校正旨在去除这些大气效应，将表观反射率转换为真实的地表反射率，从而提高定量遥感的精度。A属于几何校正，C和D分别涉及空间增强和辐射去噪，均非大气校正的核心目的。3.【参考答案】D【解析】叶绿素a在蓝光和红光波段有强吸收峰，在近红外波段有高反射平台（由于细胞结构散射）。虽然早期算法利用蓝绿比值，但在浑浊内陆水体中，红光和近红外波段（如700nm附近的“红边”位置）对叶绿素浓度变化更敏感且受有色溶解有机物干扰较小。目前主流算法多基于红光与近红外波段的组合或荧光基线高度，因此D选项最具代表性，尤其适用于复旦大学环境系关注的内陆水体研究。4.【参考答案】B【解析】城市热岛效应具有显著的空间异质性，需要较高的空间分辨率来区分建筑物、道路、绿地和水体。Landsat系列的热红外波段空间分辨率为100米（重采样后），且拥有可见光-近红外波段辅助地表分类，是城市环境监测的经典数据源。MODIS和AVHRR分辨率约为1公里，适合区域或全球尺度监测，难以捕捉城市内部细节。Sentinel-3主要用于海洋和全球陆地表面温度，分辨率较低。故Landsat最适宜。5.【参考答案】A【解析】监督分类（SupervisedClassification）需要操作者先选择具有代表性的训练样本（TrainingSites），建立光谱特征与地物类别之间的统计关系，再对全图进行分类。非监督分类（UnsupervisedClassification）则无需先验知识，算法自动根据像素光谱相似性进行聚类，事后由人工赋予类别含义。两者均需多光谱数据，均可生成分类图，大气校正虽推荐但非二者本质区别。核心差异在于是否依赖人工标注的训练样本。6.【参考答案】B【解析】时间序列遥感数据常受云层、气溶胶等影响出现缺失或异常值。Savitzky-Golay（S-G）滤波是一种基于局部多项式最小二乘法拟合的平滑算法，能有效保留信号的关键特征（如峰值、宽度），同时平滑噪声，广泛应用于NDVI等植被指数时间序列的重构。PCA主要用于降维，K-means用于分类，线性回归用于趋势分析，均不具备直接重构含噪时间序列曲线的功能。7.【参考答案】C【解析】高光谱遥感将电磁波谱划分为数百个狭窄的连续波段（光谱分辨率可达纳米级），形成近乎连续的光谱曲线。这使得它能够识别地物细微的吸收特征（如矿物成分、特定污染物），实现“图谱合一”。相比之下，多光谱仅有几个宽波段。高光谱数据量巨大，处理复杂，且通常空间和時間分辨率低于主流多光谱卫星（如Landsat/Sentinel-2）。因此，其核心优势在于极高的光谱分辨率。8.【参考答案】B【解析】水体中的悬浮颗粒物（如泥沙）会显著改变水体的光学性质。随着悬浮物浓度增加，水体在可见光至近红外波段的反射率通常会升高，这是因为颗粒物的散射作用增强，使得更多光线被反射回传感器。相比之下，清水在近红外波段几乎全吸收，反射率极低。因此，通过建立反射率（特别是红光、近红外波段）与实测TSM浓度的经验或半分析模型，可实现大范围监测。A是清水特征，C和D分别针对叶绿素和CDOM。9.【参考答案】C【解析】地面控制点（GCP）用于建立影像坐标与地理坐标的映射关系。理想的GCP应满足：位置固定不变（避免选择河岸、沙丘、云影等易变地物）、特征清晰（如道路交叉口、屋顶角点）、分布均匀以保证校正精度全域一致、参考坐标高精度。选择随时间变化大的地物会导致匹配错误，引入几何畸变，因此是必须避免的。A、B、D均为正确原则。10.【参考答案】C【解析】光学遥感依赖太阳反射或地物发射的热辐射，极易受云层、雨雪、雾霾等大气条件阻碍，云雾天气下往往无法获取有效地表信息，故C说法错误。SAR主动发射微波，能穿透云雨，具备全天候全天时优势（A正确）。SAR回波强度取决于地表粗糙度、几何结构和介电常数（含水量）（B正确）。由于水体表面平滑，SAR图像上呈黑色低回波，与周围陆地对比鲜明，极适于洪水监测（D正确）。11.【参考答案】A【解析】归一化植被指数（NDVI）是反映地表植被覆盖状况的最常用指标。其计算公式为近红外波段反射率与红光波段反射率之差除以二者之和，即(NIR-Red)/(NIR+Red)。健康植被在近红外波段有高反射，在红光波段有强吸收，因此NDVI值越高，表示植被生长越旺盛。选项B公式符号相反；C为归一化水分指数相关；D为绿度指数相关。故选A。12.【参考答案】B【解析】大气校正的主要目的是消除大气分子、气溶胶等对太阳辐射的散射和吸收作用，从而从卫星传感器接收到的表观反射率中反演得到真实的地表反射率。A属于几何校正范畴；C受限于传感器硬件，无法通过校正提高；D属于辐射定标。只有B准确描述了大气校正的核心物理意义，是定量遥感的关键步骤。故选B。13.【参考答案】C【解析】水体叶绿素a反演需要高频次的时间序列数据以捕捉水华动态。MODIS具有每天的重访周期和适合水色遥感的波段设置，虽空间分辨率较低（250m-1km），但最适合大范围、长时序监测。Landsat和Sentinel-2重访周期较长（5-16天），易受云影响；WorldView-3幅宽小，不适合大范围监测。故选C。14.【参考答案】B【解析】混合像元是指一个像元内包含两种或多种地物类型。当空间分辨率较低时，单个像元覆盖的地面面积较大，更容易包含多种地物，导致光谱信号混合。高分辨率影像像元小，地物单一性更好，混合现象相对较少。高光谱主要解决光谱维度的混合问题，但空间混合仍取决于空间分辨率。故选B。15.【参考答案】D【解析】总体精度、Kappa系数、用户精度和生产者精度是基于混淆矩阵评价分类结果一致性的常用指标。均方根误差（RMSE）通常用于评价连续变量回归模型（如生物量反演、温度反演）的精度，而非离散类型的分类精度。故选D。16.【参考答案】D【解析】高光谱遥感的核心优势在于极高的光谱分辨率（波段多且窄），能够获取地物连续的光谱曲线，从而识别细微成分差异。然而，受限于数据量和信噪比，高光谱影像的空间分辨率通常低于同平台的多光谱或全色影像。A、B、C均为高光谱的正确特征，D描述错误。故选D。17.【参考答案】B【解析】城市热岛效应表现为城市区域温度高于郊区。遥感通过热红外波段探测地表辐射能量，经大气校正和发射率修正后反演地表温度（LST）。在处理过程中，首先获取的是传感器处的亮温。虽然最终目标是LST，但亮温是直接观测并用于初步分析热分布的关键参数，且选项中未直接出现LST时，亮温是最直接相关的遥感产品参数。注：严格来说应反演LST，但在单选题语境下，亮温是热红外数据的直接产物，用于表征热状态。若选项有LST优选LST，此处B最接近。更严谨地说，热岛监测核心是温度，亮温是基础。故选B。18.【参考答案】B【解析】Savitzky-Golay滤波是一种基于局部多项式最小二乘法拟合的平滑滤波方法。在构建植被指数时间序列时，它能有效去除因大气、云残留等引起的随机噪声，同时很好地保留曲线的峰值、宽度等物候特征点，优于简单的移动平均。A是数据预处理目标，非该算法特有；C、D无关。故选B。19.【参考答案】C【解析】监督分类需要预先提供训练样本（标签）。支持向量机（SVM）是典型的监督学习算法，通过寻找最优超平面来区分不同类别。K-means和ISODATA是无监督聚类算法，不需要先验标签。PCA是数据降维方法，不属于分类算法。故选C。20.【参考答案】B【解析】LiDAR通过主动发射激光脉冲并接收回波，能精确测量距离，从而构建高精度的数字高程模型（DEM）和数字表面模型（DSM），直接获取森林冠层高度、生物量等三维结构信息。A是光学相机功能；C是高光谱或现场采样功能；D中激光难以穿透厚云，微波遥感（如SAR）才具备穿云能力。故选B。21.【参考答案】B【解析】根据NDVI计算公式：(NIR-Red)/(NIR+Red)。代入数值：(0.4-0.1)/(0.4+0.1)=0.3/0.5=0.6。NDCI常用于监测植被覆盖度及生长状况，取值范围通常在-1到1之间，正值表示有植被覆盖，值越大植被越茂盛。故选B。22.【参考答案】B【解析】FLAASH（FastLine-of-sightAtmosphericAnalysisofSpectralHypercubes）是基于MODTRAN辐射传输模型的大气校正算法，需输入详细的大气参数以精确反演地表反射率。暗目标法和经验线性法属于相对简单的统计或经验方法，无需复杂的大气物理参数输入。直方图匹配主要用于图像增强而非物理量反演。故选B。23.【参考答案】B【解析】正射校正（Orthorectification）利用数字高程模型（DEM）和传感器模型，消除因地形起伏和传感器视角引起的几何畸变及辐射差异，使影像具有地图投影性质。几何精校正主要解决平面位置偏差；大气校正针对大气散射吸收；噪声去除针对传感器误差。故选B。24.【参考答案】A【解析】水体在近红外波段具有强烈的吸收特性，反射率极低，而陆地植被和土壤在近红外波段反射率较高。因此，利用红光与近红外波段的差异（如NDWI指数或简单阈值分割）能最有效地区分水陆边界。蓝光和绿光虽穿透水体，但区分水陆对比度不如近红外显著。故选A。25.【参考答案】C【解析】高光谱遥感具有波段多、波段窄的特点，形成连续的光谱曲线，实现“图谱合一”。但由于波段众多，数据量巨大，存在严重的“维数灾难”和信息冗余，数据处理难度大，并非数据维度低。因此C项描述错误。故选C。26.【参考答案】C【解析】混合像元是指一个像元内包含两种或多种地物类型。当空间分辨率较低（如中低分辨率影像，像元较大）时，单个像元覆盖的地面范围大，极易包含多种地物，导致光谱信号混合。高分辨率影像像元小，地物单一性强，混合现象相对较少。故选C。27.【参考答案】C【解析】主动式遥感传感器自身发射能量并接收回波。LiDAR通过发射激光脉冲并接收地面反射信号来测距和成像，属于主动遥感。Landsat、Sentinel-2和MODIS均为被动光学传感器，依赖接收太阳反射辐射或地物热辐射。故选C。28.【参考答案】B【解析】McFeeters提出的NDWI公式为（Green-NIR）/（Green+NIR）。利用水体在绿光波段反射率较高、在近红外波段吸收强烈的特点，有效突出水体信息并抑制植被和土壤背景。A选项组合常用于构建NDSI或监测湿度。故选B。29.【参考答案】C【解析】直方图均衡化是一种图像增强技术，通过重新分配像素灰度值，使图像的直方图分布更加均匀，从而扩展动态范围，增强图像的整体对比度，使细节更清晰。它不涉及几何纠正、大气物理校正或噪声滤波。故选C。30.【参考答案】B【解析】Kappa系数是评价分类地图与参考数据一致性的重要指标，考虑了随机一致性的影响，广泛用于遥感分类精度评估。RMSE常用于回归分析或几何校正精度评价；SNR和PSNR主要用于评价图像重建或压缩质量，而非分类主题精度。故选B。31.【参考答案】A【解析】归一化植被指数（NDVI）是监测植被生长状态最常用的指标。其原理是利用植被在近红外波段的高反射特性以及在红光波段的强吸收特性。公式定义为(NIR-Red)/(NIR+Red)，取值范围通常在-1到1之间。正值表示有植被覆盖，值越大植被越茂密；接近0或负值通常表示水体、岩石或裸土。该指数能有效消除部分地形和大气影响the是评估生态环境因子的核心参数。32.【参考答案】B【解析】大气校正的核心目的是去除大气分子和气溶胶对太阳辐射的散射和吸收作用，从而将传感器接收到的表观反射率转换为真实的地表反射率。这是进行定量遥感反演（如水质参数、植被生物量估算）的前提步骤。消除传感器噪声属于辐射定标或去噪处理范畴；提高空间分辨率涉及超分辨率重建或全色锐化；增强对比度属于图像增强技术，均非大气校正的直接目的。33.【参考答案】C【解析】叶绿素a在蓝光和红光波段有强吸收峰，在绿光波段有反射峰，且在680-700nm附近存在“红边”效应。随着叶绿素浓度增加，反射峰值会向长波方向移动。因此，利用绿光波段与红光或近红外波段的比值或差值构建算法，能敏感反映叶绿素a浓度变化。紫外波段易受大气干扰且穿透力弱；热红外主要反映水温；蓝光虽被吸收但易受黄色物质干扰，故绿光及红边区域更为关键。34.【参考答案】B【解析】城市热岛效应监测需要较高的空间分辨率以区分建筑物、道路和绿地等细微地表类型。Landsat系列卫星的热红外波段空间分辨率为100米（重采样后），且拥有较长的时间序列，适合城市尺度的精细化研究。MODIS和FY-4A空间分辨率较低（千米级），适合大区域宏观监测；Sentinel-3主要用于海洋和全球陆地监测，空间分辨率亦较粗。因此，Landsat数据在兼顾分辨率和免费获取方面最具优势。35.【参考答案】B【解析】几何校正旨在纠正图像几何畸变，使其符合地图投影。虽然使用地面控制点（GCP）是提高精度的常用方法，但并非绝对必须。例如，利用高精度轨道参数和数字高程模型（DEM）进行的正射校正，或在某些系统级几何产品中，可能无需人工选取GCP。坐标变换和灰度重采样（如双线性内插、立方卷积）是校正的必要步骤，多项式模型也是常用的拟合方法。因此，B项表述过于绝对。36.【参考答案】ABD【解析】NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，利用植被在近红外高反射、红光高吸收特性。A正确。其值域为[-1,1]，B正确。水体在近红外波段吸收强，NDVI通常为负值或低值，C错误。比值运算可一定程度上抵消乘性噪声（如地形阴影），D正确。37.【参考答案】ABC【解析】大气校正旨在获取地表真实反射率，消除大气路径辐射影响，A正确。DOS基于假设最暗像素反射率为0，属相对校正，B正确。6S等基于物理原理模拟辐射传输，C正确。大气校正输出通常为地表反射率，而非温度，热红外反演才涉及温度，D错误。38.【参考答案】ABC【解析】几何校正旨在消除几何畸变。需选取已知坐标的GCP（A），构建多项式或有理函数等变换模型（B），并对新网格像素进行灰度插值重采样（如双线性内插，C）。直方图均衡化属于辐射增强处理，与几何位置无关，D错误。39.【参考答案】ABD【解析】高光谱具有窄波段、连续光谱特性，波段多达数百（A），光谱分辨率高，利于精细分类（B）。但数据量巨大，处理复杂（C错误）。因波段间高度相关且样本有限，易出现休斯现象（维数灾难），常需PCA等降维（D正确）。40.【参考答案】ABC【解析】悬浮泥沙增加水体反射率，尤其在红-近红外区（A正确）。叶绿素吸收蓝光、反射绿光，常用波段比值算法（B正确）。CDOM在短波（紫外/蓝）有强吸收（C正确）。水温反演主要利用热红外波段，而非可见光（D错误）。41.【参考答案】ABC【解析】监督分类需人工选取训练区建立判别函数（A正确）。非监督分类（如K-Means）仅依光谱统计聚类（B正确）。若有高质量样本，监督分类针对性强，精度通常更高（C正确）。最大似然法是经典的监督分类算法，D错误。42.【参考答案】ABC【解析】SAR主动微波遥感，不受光照和天气影响（A正确）。后向散射系数受表面粗糙度和水分（介电常数）控制（B正确）。侧视几何导致迎坡叠掩、背坡阴影（C正确）。长波SAR具有一定穿透能力，可穿透云雨及稀疏植被，D错误。43.【参考答案】ABC【解析】LandsatTIRS波段是常用中分辨率热数据源（A正确）。单窗/分裂窗算法用于从亮温反演LST，校正大气影响（B正确）。NDVI与LST常呈负相关，用于分析降温效应（C正确）。可见光无法直接反演温度，需热红外数据，D错误。44.【参考答案】ABC【解析】融合旨在获取高时空谱分辨率数据（A正确）。IHS将强度分量替换为高分辨率全色波段，是经典方法（B正确）。小波变换多尺度分解，比IHS更好保持光谱特性（C正确）。优质融合算法力求最小化光谱畸变，并非“一定严重畸变”，D错误。45.【参考答案】ABC【解析】变化检测旨在识别不同时相的地表变化。代数运算如差值（A）、比值（B）是常用像素级方法。分类后比较（C）通过对比两期分类结果发现变化，逻辑清晰。虽然目视解译可用，但题目问的是“方法”，且大规模监测通常需算法辅助，D表述过于绝对且非典型算法考点，故选ABC。46.【参考答案】ABD【解析】大气校正旨在去除大气散射和吸收影响。暗像元法假设图像中存在反射率为零的像元，常用于简易校正；辐射传输模型法基于物理机制，精度高，是主流方法；经验线性法利用地面实测数据建立回归关系。直方图匹配主要用于图像增强或配准，非大气校正核心算法。故选ABD。47.【参考答案】ABC【解析】NDVI在低植被覆盖时受土壤背景影响显著，且在高覆盖区易饱和，非线性，故D错。EVI通过引入蓝光波段和增益系数，有效降低了大气气溶胶和土壤背景的影响。SAVI专门针对稀疏植被，引入土壤调节因子L（通常取0.5）来最小化土壤亮度影响。三者均为经典植被指数，适用于不同场景的环境监测。故选ABC。48.【参考答案】ABD【解析】高光谱遥感拥有数百个窄波段，光谱分辨率极高（通常<10nm），能捕捉地物细微的光谱吸收峰和谷，从而精准识别矿物、水质参数等具体成分，实现“图谱合一”。然而，其数据量巨大，维度高，处理复杂且速度慢，存在“维数灾难”问题，故C错误。ABD准确描述了其技术优势。故选ABD。49.【参考答案】ABC【解析】叶绿素a在蓝光波段有强吸收，在绿光波段有反射峰，故蓝绿比值法是经典算法（A对）。对于浑浊水体或高浓度叶绿素，红光-近红外波段比值或半分析算法也常被使用（B对）。荧光高度法利用叶绿素荧光特性，直接反演浓度，精度较高（C对）。热红外主要反映水温，与叶绿素浓度无直接光谱响应关系，故D错。故选ABC。50.【参考答案】ACD【解析】几何校正旨在消除系统性和非系统性几何畸变，包括传感器姿态、地球曲率等影响（A对）。多项式纠正仅进行平面变换，无法消除地形起伏引起的投影差，故不适用于山区，山区需采用有理函数模型（RPC）结合DEM进行正射校正（B错，C对）。GCP选择要求分布均匀、数量充足且特征清晰，以保证校正精度（D对）。故选ACD。51.【参考答案】ABC【解析】传统像素级分类易受“椒盐噪声”影响。引入纹理、形状等空间特征（A对）及采用面向对象分类（B对），能利用对象内部同质性和边界信息，显著提高精度。充足且具有代表性的训练样本是监督分类准确的基础（C对）。单一时相数据难以区分光谱相似的地物（如不同作物），多时相数据可利用物候差异提升分类效果，故D错。故选ABC。52.【参考答案】ABC【解析】SAR主动发射微波，不受云雾和光照限制，具备全天候全天时优势（A对）。波长越长，穿透力越强，L/P波段可穿透植被冠层探测树干或地表（B对）。InSAR利用相位差精确测量毫米级地表形变，广泛用于沉降、地震监测（C对）。SAR图像固有的相干斑噪声会降低解译精度，必须进行滤波处理（如Lee滤、Goldstein滤），故D错。故选ABC。53.【参考答案】ABC【解析】城市热岛研究核心是获取高精度地表温度（LST），需利用热红外波段（A对）。大气中的水汽和二氧化碳强烈吸收热辐射，必须进行大气校正（如分裂窗算法）才能从亮温反演真实LST（B对）。NDVI与LST常呈负相关，构建Ts-VI特征空间可定量分析植被降温效应（C对）。DN值是传感器原始记录，受增益偏移影响，必须经过辐射定标和反演才能转换为物理温度，故D错。故选ABC。54.【参考答案】ABC【解析】辐射定标是定量遥感的基础，旨在将原始DN值转换为具有物理意义的辐射亮度或反射率（A对）。传感器在轨运行期间，光学元件老化会导致响应增益变化，因此需要基于场地定标或交叉定标更新系数（B对）。相对辐射定标解决同一波段内不同探测元响应不一致的问题（即去条带），绝对辐射定标则需借助黑体、太阳辐照度等外部标准源建立DN与物理量的关系，故D错。故选ABC。55.【参考答案】ABCD【解析】RSEI模型由徐涵秋教授提出，旨在综合评估区域生态环境质量。它集成了四个关键指标：绿度（NDVI，表征植被覆盖）、湿度（WET，缨帽变换湿度分量，表征土壤和植被水分）、热度（LST，地表温度，表征热环境）和干度（NDBSI，建筑裸土指数，表征建设用地的干燥程度）。通过主成分分析（PCA）集成这四个分量，能全面客观地反映生态环境状况。故ABCD全选。