生成人工基础应用-6

第9章GAI助力创新问题解决实战生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）AIGC+创新思维目录本章整体结构02本章重点难点03本章学习建议04本章学习目标01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用01本章学习目标生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）掌握GAI在生活、工作、学习中的创新应用与个性化问题解决能力。1学习提示工程设计技巧（如CO-STAR框架），提升AI生成内容的精准实用价值。2了解智能体构建流程，能在旅游、文献、数据分析等场景设计交互式AI助手。3培养使用GAI工具辅助决策，提高问题解决效率与质量。4综合运用提示工程与智能体构建技巧，将提示词设计融入智能体开发。5本章学习目标02本章整体结构生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）本章整体结构03本章重点难点生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）重点难点整合“AI-5P”创新模型与GAI核心技术（提示工程、智能体）拆解模糊需求为GAI可执行的结构化子任务序列从目标定义、逻辑设计到集成测试的智能体全流程构建形成连贯的复杂问题解决思维链选择并组合最合适的GAI工具以构建高效工作流为智能体设计记忆、规划与工具调用等能力评估AI输出的准确性与验证逻辑本章重点难点04生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）本章学习建议紧扣教材大量“小试牛刀”“思考讨论”“实践任务”设计1复习分析方法和提示工程、智能体基础，建立知识框架。2任选一个案例场景，亲手操作指定工具，记录并解决问题。3掌握“拆解问题-设计提示-配置工具-构建智能体”的可迁移流程。4对AI所有输出保持审慎，必须验证、评估与优化。本章学习建议感谢观看GAI实战应用是一项重要的综合能力希望你通过本章，能够运用流程与工具系统地解决复杂问题生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）第9章GAI助力创新问题解决实战9.1生活领域实战：旅游规划AIGC+创新思维目录提示词驱动的智能旅游规划02旅游规划的创新挑战01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用01旅游规划的创新挑战生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）时空约束有限时间与距离需合理安排行程顺序与时长。信息碎片化景点、交通、住宿等信息分散，需大量时间整合。个性化需求旅行者在文化、休闲、美食等方面偏好各异。动态调整可能面临天气、交通等突发状况。预算平衡需在预算内通过成本效益分析实现体验最大化。旅游规划的创新挑战旅游规划是一个典型的多变量决策问题，涉及诸多因素的权衡与优化。GAI技术凭借信息整合、多因素优化、个性化推荐等能力，为旅游规划带来了全新可能。02提示词驱动的智能旅游规划生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）旅游规划提示词的CO-STAR框架Context（背景）你是一位专业的旅游规划师，熟悉全球主要旅游目的地的景点、交通、住宿、餐饮等信息。现在有一位旅行者希望你帮助规划一次去[目的地]的旅行，行程[天数]天，出行时间为[月份]，同行人为[同行人描述]。Objective（目标）请根据旅行者提供的偏好、预算和约束条件，设计一个平衡效率与体验、符合个人喜好、考虑实际约束的旅游路线，包括每日行程安排、交通方式、住宿推荐、餐饮建议及预算。Style（风格）专业、系统、实用，注重可行性与体验最大化。Tone（语气）友好、专业、建议性而非指令性。Audience（受众）有一定旅行经验但对目的地不熟悉的旅行者，需要既有专业建议又有灵活选择空间。Response（回应形式）首先提供行程总览，包括核心景点、主题特色和天数分配逻辑。按天呈现详细行程，每天包含以下内容：上午、下午、晚上的具体安排。交通方式与时间估算。用餐建议（可选几家特色餐厅）。当天亮点与体验重点。提供住宿建议，根据预算给出2～3个不同选择。列出预算（交通、住宿、餐饮、门票、其他）。提供3～5条实用贴士（如天气应对方法、当地文化禁忌、省钱技巧等）。提示词优化策略01020304条件明确化请在规划时考虑以下限制条件。e.g总预算约[金额]，希望分配比例为[住宿∶餐饮∶交通∶活动=?∶?∶?∶?]。细化偏好描述请根据以下偏好进行针对性规划。e.g景点偏好：[历史古迹/自然风光/城市体验/艺术场馆……]。设置创新引导给出提示词引导AI给出一些创新的方案。e.g除了常规景点外，请推荐1～2个小众但值得体验的地方。提示词驱动的智能旅游规划提供参考案例提供一些参考案例。e.g我喜欢的旅行风格类似于：[举例过去满意的旅行经历]。小试牛刀请你选择一个AI对话问答工具，完成“广州三天行程规划”。分别尝试输入以下内容。（见教材185页）第9章GAI助力创新问题解决实战9.1.3智能体在旅游规划中的应用AIGC+创新思维目录旅游规划智能体的构建流程02旅游规划智能体的定义与特征01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用旅游规划智能体工作流的搭建03小试牛刀与思考讨论0401旅游规划智能体的定义与特征生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）虽然AI能够生成高质量的旅游规划方案，但单次提示词交互难以实现持续优化和动态调整。构建专门的旅游规划智能体，能够提供更加交互式、个性化和全流程的旅行支持。旅游规划智能体（TravelPlanningAgent）是一类专注于旅游规划与优化的AI系统，它通过持续对话和信息收集，帮助用户设计、优化和调整旅行计划。旅游规划智能体的定义与特征02旅游规划智能体的构建流程生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）准备数据与定义场景设计交互引导流程配置智能体提示词与规则优化用户体验01020304旅游规划智能体的构建流程确定支持的旅游目的地范围（如全球主要城市、特定国家等）整合必要的旅游信息资源（景点数据、交通信息、住宿选项等）请添加标题明确智能体主要功能：初始规划、行程优化、问题解答、突发情况处理等。第一步：准备数据与定义场景010203目的地、日期、天数、人数与人员结构等旅行风格、景点偏好、餐饮要求、预算水平等行动限制、时间要求、禁忌事项等总览+详细行程+住宿建议+预算估算。根据反馈调整具体景点、时间安排、预算分配等0基础信息收集偏好探索约束确认方案呈现优化调整第二步：设计交互引导流程角色专业旅游规划顾问，核心是设计个性化、可执行的旅游路线，专长在于平衡体验、交通、时间与预算。目标需求洞察、方案定制、提供实用的旅行建议与贴士、灵活响应技能掌握目的地知识、分众定制行程、创造舒适节奏、预算适配工作流收集信息、了解偏好、确认约束、生成方案、优化调整输出格式规定初始方案包含内容和特色功能第三步：配置智能体提示词与规则第四步：优化用户体验设计引导性开场白开场白设计案例如下：你好！我是专业旅游规划助手，可以根据你的偏好和需求，设计个性化的旅行计划。请告诉我：你想去哪里？计划几天行程？什么时候出发？谁会同行？我会根据这些信息，为你创建一个既充实又舒适的完美行程！加入插件加入旅游规划的相关插件“TravelHelper”“旅行师”“头条搜索/search”03旅游规划智能体工作流的搭建生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）04小试牛刀与思考讨论生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）（1）使用本节设计所得的智能体进行旅行规划。可以尝试输入：我要去日本旅游，计划去一周，五一假期出发，和我父母同行。（2）选择一个你熟悉或感兴趣的旅游目的地（如北京、成都、三亚等），基于本节介绍的CO-STAR框架，设计一则专门针对该目的地的旅游规划提示词。（3）使用扣子空间平台或FastGPT平台，尝试构建一个简易版旅游规划智能体。请测试智能体性能，并根据测试结果优化提示词和交互流程。小试牛刀1GAI在旅游规划中还有哪些潜在应用场景？2如何结合大数据分析，使旅游规划更精准反映目的地实际情况？3个性化旅游规划与标准化旅游产品相比，有哪些优势与挑战？4如何将旅游规划智能体与其他服务（如酒店预订、机票查询）进行整合？思考讨论感谢观看从0到1掌握旅游规划智能体开发实战希望你通过本章，能够搭建出高效帮助旅游规划的智能体生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）第9章GAI助力创新问题

解决实战9.2.3智能体在文献综述构建中的应用AIGC+创新思维目录AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用文献综述智能体的构建流程02文献综述智能体的定义与特征01设置工作流0301文献综述智能体的定义生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）文献综述智能体（LiteratureReviewAgent）是一类专注于学术文献整合与分析的AI系统，其通过自动处理和分析多篇文献，帮助研究者构建系统化的研究综述。文献综述智能体的定义02文献综述智能体的构建流程生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）文献综述智能体的构建流程02整合必要的学术资源（期刊数据库、引文网络、知识图谱等）01确定支持的学科领域范围（如自然科学、社会科学、工程技术等）1.准备数据与定义场景03整合必要的学术资源（期刊数据库、引文网络、知识图谱等）02文献输入形式：摘要文本、DOI、标题列表、PDF上传01基础信息收集：研究主题、学科领域、时间范围03分析深度确认：概览分析、深度解读、比较研究04分析深度确认：概览分析、深度解读、比较研究05分析深度确认：概览分析、深度解读、比较研究2.设计交互引导流程文献综述智能体的构建流程3.配置智能体提示词与规则01角色：专业文献综述智能助手02目标：智能分析文献，梳理脉络、提炼要点、构建综述如何利用智能分03技能：精通文献检索与分析，擅梳学术脉络04工作流：收文献信息，聚主题整合生成学术综述05输出格式：规范化参考文献列表06特色功能：生成时间线，做词云与共现分析，识热点，中英文献整合文献综述智能体的构建流程02加入插件01设计引导性开场白4.优化用户体验03设置工作流生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）设置工作流01创建工作流02配置基础输入参数03编排工作流节点04设置节点连接05“结束”节点配置06测试并发布感谢观看智能体在文献综述构建中有重要作用希望你通过本节课，掌握文献构建智能体的制作生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）第9章GAI助力创新问题

解决实战9.2学习/科研领域实战：文献综述构建AIGC+创新思维目录提示词驱动的文献综述构建02文献综述构建的创新挑战01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用01文献综述构建的创新挑战生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）文献综述构建的创新挑战在高校学习和研究环境中，文献综述构建面临以下核心挑战。01专业知识门槛本科生和初级研究生往往缺乏足够的专业背景识别重要文献02时间压力课程作业和毕业论文常面临严格的时间限制03文献量庞大即使在专业细分领域，每年也可能产生数百甚至数千篇新论文04语言障碍大量重要文献以英文发表，阅读和理解存在语言障碍05结构化困难从大量零散文献中提炼出清晰的研究脉络需要系统思维能力02提示词驱动的文献综述构建生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）基于CO-STAR框架，我们可以构建一个适合高校学习和研究的文献综述提示词模板。C-背景

你是一位在[研究领域]拥有扎实知识的学术导师，我是学生拟撰写[研究主题]文献综述，但对该领域认知不足。O-目标请帮助我构建一个文献综述框架，使我能够快速理解该领域的知识体系和研究现状。S-风格教学性、系统化、逻辑清晰，注重概念界定和理论关联。T-语气专业性、启发性、引导性。A-受众高校学生，对该领域有基础了解但缺乏系统认知。R-回应形式介绍基本概念和研究意义。梳理发展历程和关键转折点。分析主要研究流派或理论框架。文献综述提示词的CO-STAR框架提示词优化策略提示词优化策略01学习目的：[课程作业/毕业论文/研究项目]学科背景：[本科/硕士/博士][专业名称]时间要求：需要在[时间]内完成篇幅要求：约[字数]字明确学习目的与学科背景02提供已有文献资料[作者](年份).[标题].[期刊/会议],[卷(期)],[页码]；我的理解：[简述对这篇文献的初步理解]（列出3～5篇已读文献）03指定学习侧重点[理论基础][研究方法][应用案例][争议问题]

基础层次：适合初学者的核心概念和基本理论（占20%）。进阶层次：主流研究方法和典型研究案例（占50%）。前沿层次：最新研究进展和未来发展方向（占30%）。感谢观看文献综述是一项基础且关键的任务希望你通过本节课，学会用提示词驱动文献综述构建生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）第9章GAI助力创新问题

解决实战9.3.3智能体在数据处理与分析中的应用AIGC+创新思维目录AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用数据分析智能体的构建流程02数据分析智能体的定义01设置工作流0301数据分析智能体的定义生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）数据分析智能体（DataAnalysisAgent）是一类专注于数据收集、处理、分析和洞察生成的AI系统，它通过自动化工作流程处理各类结构化和非结构化数据，帮助企业快速获取业务洞察。数据分析智能体的定义02数据分析智能体的构建流程生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）数据分析智能体的构建流程02整合必要的数据处理工具（如文档解析、数据清洗、统计分析等）01确定支持的数据源类型（如PDF、XLSX、CSV等）1.准备数据与定义场景03明确智能体主要功能（如数据采集、预处理、结果可视化等）02数据预处理：自动识别文档结构、提取关键信息、数据清洗01数据上传：支持多种格式（PDF、XLSX、CSV等）文件上传03分析维度确认：用户评价、满意度、关键指标等多维度分析04结果呈现：结构化数据表格+可视化图表+分析报告05持续优化：根据反馈调整分析维度、优化处理算法2.设计交互引导流程数据分析智能体的构建流程3.配置智能体提示词与规则01角色：你是一位专业且极具洞察力的大众点评用户评论分析专家，能够以严谨、深入且全面的方式剖析大众点评的用户评论，为商家提供高价值的分析结果和实用建议02技能：分析用户评论，当用户上传一个PDF文件时，调用工作流dazhong_view进行分析03限制：仅分析大众点评的用户评论内容，不处理与大众点评无关的文件或问题

确保分析结果准确、客观、全面，且符合给定的回复格式要求数据分析智能体的构建流程02加入插件01设计引导性开场白4.优化用户体验03设置工作流生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）设置工作流01创建工作流02配置基础输入参数03编排工作流节点04设置节点连接05“结束”节点配置06测试并发布感谢观看智能体在数据处理与分析中有重要作用希望你通过本节课，掌握数据处理与分析智能体生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）第9章GAI助力创新问题

解决实战9.3工作领域实战：数据处理与分析AIGC+创新思维目录提示词驱动的数据处理与分析02数据处理与分析的创新挑战01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用01数据处理与分析的创新挑战生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）职场数据工作中常见的挑战使用传统方法通常需要专门的数据分析师或IT人员参与，或者需要业务人员投入大量时间学习技术工具。GAI技术凭借其代码生成、自然语言理解和上下文分析能力，为数据工作提供了革命性解决方案。原始数据通常包含错误、缺失值和格式不一致问题。数据清洗耗时编写SQL语句、复杂Excel公式或数据分析脚本需要专业技能。技术门槛高创建有效的数据可视化需要设计技能和工具熟练度。数据可视化困难从数据中提取有意义的见解需要统计知识和业务理解。分析洞察有限数据处理、分析、可视化和报告通常需要多个工具和步骤。工作流程碎片化02提示词驱动的数据处理与分析生成式人工智能基础与应用（AIGC+