CN110598953A 一种时空相关的空气质量预测方法 （哈尔滨工程大学）_第1页
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文档简介

本发明是一种时空相关的空气质量预测方22.根据权利要求1所述的一种时空相关的空气3.根据权利要求1所述的一种时空相关的空步骤2.2：采用爬虫程序定时对中国天气网的天气数据进行爬取，获取城市的气象数历史气象数据为将爬取得到的天气预测数据持久化至数据库存储，记t时刻网格区域Ri天气预测数据为34.根据权利要求1所述的一种时空相关的空气质量预测方5.根据权利要求1所述的一种时空相关的空记网格区域Ri的路网结构数据为RNA;4同时监测站不能对未来空气质量情况进行预测以及对造成的空气污染进行溯源分析。因5历史气象数据为[0018]步骤2.4：通过分表记电在线监管6考虑与空气质量相关的影响信息，利用ConvLSTM长短期记忆网络对时序数据进行特征构法[0037]将城市进行网格区域划分，把城市整体区域划分成边长为c的互不相交的正方形[0039](1)利用爬虫程序定时对中国天气网的天气数据进行爬取，获取城市的监测站历[0040](2)利用爬虫程序定时对中国天气网的天气数据进行爬取，将获取的气象数据持i的实时气象Mer",历史气象[0041](3)利用爬虫程序定时对中国天气网的天气数据进行爬取，将获取的天气预测数i的天气预测数据[0042](4)通过获取分表记电在线监管平台数据库中记录的城区大型工厂污染物排放数i的企业排放数据EM",7[0043](5)利用政府公共数据平台获取城市的交通流量数据。本文应用到城市的交通流i的交通流量数据7r".i的城市兴趣点POI数据[0049]利用卷积神经网络对区域内非时序信息(路网结构数据、POI点数据)进行处理来

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