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文档简介
一种智能睡眠时相检测与睡眠质量评估系一种智能睡眠时相检测与睡眠质量评估系统及2脑电信号采集模块,用于采集睡眠脑电数据,通过2.一种执行权利要求1所述智能睡眠时相检测与睡眠质量评估系统的智能睡眠时相检允许误差0.02dB;根据脑电信号各特征波的频带范围构造7个FIR带通滤波器波和β2波各自占波段总能量的百分比;采用bio97小波基,解法取得的关于睡眠数据的10个特征分别用LS-SVM模型进行分期,与标准专家分期对比,3步骤九,分别用三组st实验者的脑电样本特征送入设计好的L式(3)中由于正常成人REM睡眠时间占总睡眠时间的20%-25通过智能睡眠时相检测与质量评估系统分析出的REM时间,占总睡眠时间的21.53且睡眠各期所占时间比例4[0004]一些商业睡眠监测设备依赖头戴传感器将大脑和肌肉信号通过PSG进行睡眠监通过收集环境数据进行睡眠质量评估,但这些仪器化的设备忽略了患者本身的生理因素,5脑电图的不同特征,可以将睡眠分为两种状态:非眼球快速运动睡眠(non-rapideyemovement即NREM睡眠)和眼球快速运动睡眠(rapideyemovement即REM睡眠)两续下去。在NREM睡眠期持续80-120分钟后出现第一次REM睡眠,持续几分钟后进入下一次[0017]除了对睡眠规律的研究之外,对大脑内部的一些神经递质和化6Rechtschaffen和Kales根据睡眠时脑电图(Electroencephalogram,EEG)、眼电图准则):波睡眠期(SWS))。目前,国际上普遍采用2007年美国睡眠医学会(AmericanAcademyof7并不是重复以上的过程,而是进入了一个全新的阶段——快速眼动睡眠(rapideye8低,人们无法听见。这就需要采用一种特殊的技术,它就是双声拍技术(BinauralBeat[0055]同时给左耳500Hz右耳510Hz稳定的声波刺激,2种相近但不相同的音调会在大脑[0059]脑机接口BCI(BrainComputerInterface)是一种新型的人机交互方式,它基于脑电信号EEG(Electroencephalogram)实现人脑与计算机或其他电子设备的交互脱离了对人[0060]睡眠质量评估可以用心里量表法和生理参数检测法,量表法的[0062](1)多导睡眠图分析对监测地点有明确要求,需要专业的采集设备和固定的实验[0063](2)侵入式商业监测设备需要以多导睡眠图作为分析后台,且不利于受试者的健9[0064](3)利用手机传感器开发的睡眠质量监测程序不仅对手机品牌和硬件配置有限波各自占波段总能量的百分比。接下来采用KKT条件下的线性方程组的求解。分类模式选取在任意两类样本间设置一个LS-SVM分类器睡眠各期的时间比率)。REM测量值指REM睡眠潜伏期(入睡至第一个REM出现的时间)及REM[0090]式(1)中:TREM+NREM是REM期和NREM期的时间之和,Tall是实验记录数据的时间、x为某个睡眠期TX所占有的时间总和,Tall是实验记录数据的时间、[0096]式(3)中由于正常成人REM睡眠时间占总睡眠时间的20%-25约100分钟。通过睡眠质量评估系统,通过前额单通道脑电波采集仪收集Fp1、Fpz及Fp2三个触点的脑电信[0100]图1是本发明实施例提供的智能睡眠时相检测与睡眠质量评估的分类准确性评估[0114]如图3所示,本发明实施例提供的睡眠脑电自动分期的系统包括:脑电信号获取---预处理---特征提取---模式波各自占波段总能量的百分比。接下来采用KKT条件下的线性方程组的求解。分类模式选取在任意两类样本间设置一个LS-SVM分类器睡眠各期的时间比率)。REM测量值指REM睡眠潜伏期(入睡至第一个REM出现的时间)及REM[0140]式(1)中:TREM+NREM是REM期和NREM期的时间之和,Tall是实验记录数据的时间、x为某个睡眠期TX所占有的时间总和,Tall是实验记录数据的时间、[0146]式(3)中由于正常成人REM睡眠时间占总睡眠时间的20%-25100分钟;通过智能睡眠时相检测与质量评估系统分析出的REM时间,占总睡眠时间的21.53且睡眠各期
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