项目二 大数据审计技术与工具

大数据审计基础课程介绍-内容课程介绍-考试本课程期末采用闭卷方式进行考核，期末成绩占学期总成绩的50%，平时成绩（主要来源于平时的作业完成情况、回答课堂提问问题情况及其他记分事项）占50%项目二

大数据审计技术与工具审计数据采集审计数据处理审计数据分析大数据审计技术与工具大数据审计技术与工具案例引入：大数据审计应用大数据审计技术与工具案例引入：大数据审计应用任务一

审计数据采集你认为审计中需要使用什么数据（信息）？任务一

审计数据采集利用被审计单位的业务系统所使用数据库的数据转出功能，直接还原数据库进行审计分析01利用软件信息系统数据存放服务器的定期备份数据，直接找到文件的存放位置，直接将数据库对应扩展名的备份数据拷贝02利用数据库的查询功能获取所需数据等03企业内部系统数据采集方法企业的信息系统，特别是财务模块的数据都是必不可少的审计数据（如账务数据、原始凭证数据等）任务一

审计数据采集合规性完整性安全性和保密性010302注意事项任务一

审计数据采集OCR技术网络爬虫自动地抓取互联网信息的程序或脚本，可以模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，并从网页中提取出需要的数据。可以帮助审计人员更高效地采集互联网上的公开数据，提供数据分析和证据支持。网络爬虫常用的工具为Python。OCR泛指文字检测和识别，包括扫描文档和自然场景的文字识别。OCR技术在审计中的应用包括身份证件、银行卡识别，文档识别和票据识别等。企业外部数据采集随着企业经营环境日益复杂和数字技术的不断发展，企业产生的数据量急剧增加，舞弊手段日益繁复和隐蔽，趋向于系统化的全面造假，仅分析被审计单位本身的系统数据往往难以识别异常或重大错报。因此系统外数据做为审计的手段和证据越来越重要，采集系统外数据，有利于从外围入手拓宽审计思路，降低审计风险。Excel作为常用的工作软件，你了解哪些可能在审计中使用的函数吗？作答主观题5分任务二

审计数据处理你认为从被审计单位获取的数据是否可以直接使用？任务二

审计数据处理审计数据处理01数据质量准确性、完整性、一致性、唯一性、适时性、有效性02数据清洗是对重复、错误、残缺、噪音等问题数据进行对应方式的处理，得到标准、连续的数据，03数据转换为分析方便，进行长度、格式、转置等的转换你是否对收集到的数据进行处理？如何进行处理？作答主观题5分任务三

审计数据分析你了解这些图形吗？你认为制作这些图形是否有助于进行数据分析？任务三

审计数据分析抽样对比分析审计分析技术的转变数据整体分析（通过对比不同来源的数据之间的相关性，利用算数法、匹配法、现金流量、相关性、条件分析及假设核实进行数据分析）任务三

审计数据分析趋势分析纵向分析横向分析账龄分析业绩指标分析分层分析探究数据间关系的方法任务三

审计数据分析选择合适的可视化分析工具可以将数据中蕴藏的语义特征生动直观地展现出来，而发现异常情况，以便进行进一步详细审查。可视化分析技术包括：powerbi、Tableau、ECharts等，以及融入可视化分析技术的第三方平台：如金蝶轻分析、简道云、宜搭等。0102可视化分析任务三

审计数据分析社交网络分析通过对需要分析的数据进行整理，提取不同的信息点形成节点，并与唯一的数据集合相对应，形成对照表，选择模型刻画节点在网络中的重要性程度，寻找中心节点，快速发现关键信息控制点。词云分析通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出。0304孤立点分析选择合适算法，如基于聚类的挖掘算法是将孤立点挖掘的过程转换成聚类的过程，通过对数据集利用已经成熟的模型进聚类分析，使数据集形成簇，而那些不在簇中的样本点即被视为异常点进行再处理线性回归分析根据历史数据构建回归模型，得到预期数据值之后，将其与客户账面记录的实际值进行比较，以确定是否