保定理工学院《大数据技术基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页保定理工学院《大数据技术基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪个不是大数据技术的核心特征？A.海量性B.多样性C.实时性D.简单性2.在Hadoop生态系统中，负责数据存储的是？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive3.以下哪个不是大数据处理过程中的常见技术？A.数据清洗B.数据集成C.数据挖掘D.数据压缩4.以下哪个不是NoSQL数据库的类型？A.键值存储B.列存储C.文档存储D.关系型数据库5.在Hadoop中，以下哪个组件负责资源管理和任务调度？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive6.以下哪个不是大数据分析中常用的算法？A.K-means聚类B.决策树C.支持向量机D.线性回归7.以下哪个不是大数据技术中的数据仓库技术？A.数据湖B.数据仓库C.数据集市D.数据库8.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘技术？A.关联规则挖掘B.分类C.聚类D.数据可视化9.以下哪个不是大数据技术中的数据管理技术？A.数据清洗B.数据集成C.数据存储D.数据压缩10.以下哪个不是大数据技术中的数据安全技术？A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.数据恢复11.以下哪个不是大数据技术中的数据质量技术？A.数据清洗B.数据集成C.数据验证D.数据压缩12.以下哪个不是大数据技术中的数据治理技术？A.数据质量B.数据安全C.数据备份D.数据恢复13.以下哪个不是大数据技术中的数据可视化技术？A.饼图B.柱状图C.折线图D.地图14.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘技术？A.关联规则挖掘B.分类C.聚类D.数据可视化15.以下哪个不是大数据技术中的数据管理技术？A.数据清洗B.数据集成C.数据存储D.数据压缩16.以下哪个不是大数据技术中的数据安全技术？A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.数据恢复17.以下哪个不是大数据技术中的数据质量技术？A.数据清洗B.数据集成C.数据验证D.数据压缩18.以下哪个不是大数据技术中的数据治理技术？A.数据质量B.数据安全C.数据备份D.数据恢复19.以下哪个不是大数据技术中的数据可视化技术？A.饼图B.柱状图C.折线图D.地图20.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘技术？A.关联规则挖掘B.分类C.聚类D.数据可视化二、多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据技术的核心特征包括：A.海量性B.多样性C.实时性D.可扩展性2.Hadoop生态系统中，以下哪些组件负责数据处理？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive3.以下哪些是大数据处理过程中的常见技术？A.数据清洗B.数据集成C.数据挖掘D.数据可视化4.以下哪些是NoSQL数据库的类型？A.键值存储B.列存储C.文档存储D.关系型数据库5.在Hadoop中，以下哪些组件负责资源管理和任务调度？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive6.以下哪些是大数据分析中常用的算法？A.K-means聚类B.决策树C.支持向量机D.线性回归7.以下哪些是大数据技术中的数据仓库技术？A.数据湖B.数据仓库C.数据集市D.数据库8.以下哪些是大数据技术中的数据挖掘技术？A.关联规则挖掘B.分类C.聚类D.数据可视化9.以下哪些是大数据技术中的数据管理技术？A.数据清洗B.数据集成C.数据存储D.数据压缩10.以下哪些是大数据技术中的数据安全技术？A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.数据恢复三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据技术是指处理海量数据的技术。（）2.Hadoop生态系统中，HDFS负责数据存储，YARN负责资源管理和任务调度。（）3.数据清洗是大数据处理过程中的第一步。（）4.NoSQL数据库是一种关系型数据库。（）5.MapReduce是Hadoop生态系统中的一种数据处理框架。（）6.数据挖掘是大数据技术中的核心技术之一。（）7.数据仓库是大数据技术中的数据存储技术。（）8.数据可视化是大数据技术中的数据处理技术。（）9.数据安全是大数据技术中的关键技术之一。（）10.数据治理是大数据技术中的数据管理技术。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据技术2.Hadoop3.数据清洗4.NoSQL数据库5.数据挖掘五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据技术的核心特征。2.简述Hadoop生态系统中各个组件的作用。3.简述数据清洗在数据处理过程中的重要性。六、案例分析题（1题，满分12分）某公司是一