【公众对无人驾驶共享出行接受度研究的开题报告文献综述7000字】

公众对无人驾驶共享出行接受度研究的开题报告文献综述目录TOC\o"1-3"\h\u20351公众对无人驾驶共享出行接受度研究的开题报告文献综述 1227531.1研究背景 171271.1.1现实背景 1270261.1.2国内外研究现状 4247671.1.3研究目的与研究问题 6116611.2研究意义 6301631.3研究方法 7327391.4论文结构 711322参考文献 81.1研究背景1.1.1现实背景近年来我国经济快速发展，居民人均收入显著增加，公众的生活水平越来越高，交通出行方式也不断发生变化，更多的家庭和人们选择了购买私家车。随着网约车、顺风车、共享汽车等新兴出行服务相继崛起，可供选择的出行方式种类更加多样。共享的私家车、网约车等出现，在提高人们生活便利性的同时，也会引起环境污染、汽车噪音、交通拥塞等问题。各大城市通过车牌摇号、限行、限号等手段试图解决这些社会问题，但从实际效果看，作用显然不大。此外，交通安全随着汽车数量的增加也更为严峻，交通事故不断增加，给国家给社会带来巨大的损失。欧美各国的研究报告指出，因为人为因素造成的交通事故接近90%ADDINNE.Ref.{61A11A58-FA9F-4ED2-AA20-8584D598747B}（吴雪颖等,2021）。城市道路拥挤导致交通效率低下，汽车尾气二氧化碳大量排放带来了城市严重的空气污染，同时导致交通事故频发等问题，成为城市可持续发展的主要障碍。如何有效减少二氧化碳排放，加快实现碳排放达到碳峰值和碳中和，解决交通拥堵，保障交通安全已成为全球各个国家的共同目标。随着人工智能AI技术的发展，基于深度学习的机器识别算法在准确度方面得到有效突破，可以达到类似人类决策的合理水平，这一切使得无人驾驶技术不再遥不可及，并逐步演变为汽车未来的发展趋势。无需人工操作的无人驾驶有望通过机器的可靠性来显著减少由于人员失误所造成的交通事故。此外，无人驾驶汽车不但有更为安全可靠行驶方式，还能增加残疾人和年老者等特殊群体出行的便利性，同时采用智能的驾驶方式能提升汽车的燃油效率，从而减少二氧化碳等污染物的排放。因此，人们会越来越迫切需要既智能又节能的汽车。在传统燃油车因为二氧化碳排放过度而饱受非议，人们质疑汽车产业能否实现可持续发展的当今社会，无人驾驶作为产业“智能化、信息化、低碳化”的重要承载体，逐步变成支撑汽车行业可持续发展的可行之路。作为人类社会迄今为止最伟大的个人运输工具，无人驾驶汽车被认为是促进道路安全的重要法宝。近年来，传统汽车公司和新兴互联网公司不断致力于无人驾驶汽车的技术研发和测试，或与其他车企结成联盟，共同努力，促进了无人驾驶市场的快速扩张和健康成长。无人驾驶汽车将给人们的生活方式带来巨大的变化，新的出行方式将以颠覆性的形式走入人们的生活。但是目前，无人驾驶领域也不是一片坦途，还面临着很多挑战。作为一种新兴的技术，无人驾驶缺乏健全、完善的法律法规以及完备的伦理道德标准。技术上，稳定、可量产、高性价比的核心技术仍未得到突破ADDINNE.Ref.{7E80A82B-3983-463A-80D0-D9F28CE95CAB}（赵禹程等,2021）。技术层面的困难导致无人驾驶车辆的研发成本居高不下。业界已对无人驾驶汽车的成本形成普遍共识，一般认为，该成本分为两大部分：一部分是燃油车辆部分，另一部分是无人驾驶部分。对于燃油车，因为技术比较成熟、通过量产可以达到成本只要十几万元，对于普通老百姓并不算很贵。但是，要是加装无人驾驶这一部分功能，成本就会加大很多，甚至多达几十倍的燃油车成本。此外，无人驾驶功能涉及的专用零部件的保养和调校普通人很难自己独立去做，需要通过购买专业服务来完成，这又额外增加了大量维护成本，绝大多数人将非常吃力承担这么高昂的费用ADDINNE.Ref.{731A7BE0-0BD6-4B74-A57B-CD99D7278545}（郭敏,2020）。因此，在加装无人驾驶功能的成本未能有效降低的情况下，无人驾驶瞄准的主要目标客户不是个人购买者而应该是来自于货运公司以及客运公司的营运车辆。近几年“出行即服务（MobilityasaService，MaaS）”逐渐被人们接受，随着共享汽车模式逐渐实现，业界人士认为共享出行者才是无人驾驶车辆的首选用户。作为一种新兴的出行服务，市民可充分利用闲置的交通资源，解决市区交通堵塞问题。共享减弱了汽车研发成本高所带来的弊端，提高了共享车辆的利用率和使用率。对于商用车来说，无人驾驶能省去驾驶员的人力成本，这也是优步和滴滴等共享汽车领先企业大力投资研发无人驾驶汽车的一个重要原因。无人驾驶的共享汽车汇集了传统运营车、共享服务、自动驾驶等技术和服务，能满足乘客低成本的便捷出行。传统共享汽车的一个缺点是归还共享车辆的地点是固定的，乘坐者需要步行前往搭乘，“最后一公里”问题没有得到妥善解决。由于无人驾驶汽车能够自行到指定地点接送出行者，因此出行者省去了步行前往上车点的时间，也不必花时间寻找上车点，提高了用户体验。此外，现有共享汽车面临需要人工搬迁车辆，搬迁成本高企的问题，在无人驾驶技术帮助下有望得到解决。因此，无人驾驶技术的不断发展成熟必然会推动无人驾驶共享汽车商业模式走向成熟ADDINNE.Ref.{8E1EE858-A809-4C6D-81C0-11ADA1DDFBE8}（Kruegeretal.,2016）。从消费者角度来看，当现在的出租车业务以及网约车、共享汽车等新兴出行服务纷纷引入无人驾驶技术后，这些业务之间的分界将变得模糊起来，无人驾驶汽车都是召之即来挥之即去的智能实体，消费者的体验变成一样的。因此，本文统一用无人驾驶共享出行这一叫法，统称在无人驾驶技术下出租车以及网约车、共享汽车乃至顺风车等业务。目前，世界很多国家纷纷出台无人驾驶测试政策，以促进无人驾驶技术顺利进行，早日正式投入使用。美国政府于2016年公布《联邦自动驾驶汽车政策指南》以加强对自动驾驶的监控，并在加利福尼亚州等地开展了多次的自动驾驶路测。2017年，日本开始允许自动驾驶汽车开展道路测试，2020年再次放宽许可，允许配备驾驶员的无人驾驶汽车可以在高速公路上行驶；德国2017年通过的《德国交通法案》（修订版），也出现了自动驾驶汽车测试的相关规定ADDINNE.Ref.{A9987289-6D78-4040-A74D-B10E04976B1B}（席海角,2020）。据预测，未来十五年内无人驾驶汽车产业可达到上千亿美元的规模。我国近年在无人驾驶领域的研究投入非常大，业内人士也非常看好无人驾驶产业在国内的成长势头。事实上，无人驾驶共享汽车目前已经开始在多个城市开展试运营，其中，北京市、上海市、广州市、武汉市、长沙市、沧州市等城市已经对公众开放了自动驾驶道路测试并探索开展自动驾驶试运营。更进一步的市场化应用成为无人驾驶行业目前亟需解决的关键问题。目前无人驾驶共享出行商业化仍面临几个重点问题。只有解决了这些问题，才能真正地让无人驾驶共享出行投入市场。第一，是无人驾驶技术本身，无人驾驶的地图绘制识别能力、路况识别能力、障碍处理能力、在复杂天气下的视野，驾驶平稳性、安全性和可靠性都是需要提升的。第二是相关法律法规问题，目前驾驶员依然是道路安全的主体。在发生事故的情况下，驾驶员作为安全主体是不可或缺的。而无人驾驶在安全主体缺失的情况下，如何切实地承担道路安全责任问题，目前来说尚未明确。第三，公众的接受度问题，安全性、可靠性、经济性、便利性等都影响公众的接受度，可预见的未来，无人驾驶共享出行也将经历共享出行对于公众消费习惯培养的一个过程，在建立了一定程度的公众接受度后，无人驾驶共享出行市场才能进入快速发展的阶段，进而切实地创造出具备盈利能力的无人驾驶公司。基于以上讨论，本文通过调研，探索公众对无人驾驶在共享出行场景下的接受度，从技术接受模型、心理学等方面研究无人驾驶共享出行业务的影响因子，探索相关影响因子的影响作用，并通过量化研究提出了相关影响因子的具体影响，为无人驾驶共享出行的市场化投入率先进行了研究，对于未来正式投入商业运营奠定了良好的基础。为无人驾驶企业投入市场的节奏控制，相关法律法规部门的政策修订以及出行服务商选择无人驾驶技术的应用等，都提供了一定的参考，具有较为重要的意义。1.1.2国内外研究现状技术接受模型（TechnologyAcceptanceModel，TAM）（DavisADDINNE.Ref.{6878267D-92CF-4F53-B770-CDB9BE9A1D7B},1996）最早被用于计算机新技术领域，随后逐渐被运用于各种各样的新技术接受偏好当中。技术接受模型有着较为广泛的应用，随着应用的深入和拓展,模型的变量越来越多。技术接受和使用统一理论（UnifiedTheoryofAcceptanceandUseofTechnology，UTAUT）（Kulviwatetal.,2010）更进一步拓展TAM模型，增加了年龄、性别等个人调节属性。在以技术创新为驱动，以信息网络为基础的新基建建设推动下，共享经济成长势头持续向好。共享汽车带来交通出行渠道的巨变，颠覆传统汽车使用习惯。一些共享汽车企业已经在北京、上海和广州等城市开展试验和测试。共享汽车平台引起了人们的广泛关注ADDINNE.Ref.{1DA2B156-750C-45E1-A3FC-3C1DDA2192AD}（樊根耀等,2020）。学者们研究共享汽车用户接受度主要基于TAM模型进行扩展，其中，费用、促销优惠是常见影响消费者使用的因素ADDINNE.Ref.{4E68E029-9F3A-4138-B15B-E5F5768911DD}（朱旭桦,2020）；也有部分学者基于UTAUT模型加入感知风险、政府政策、环保意识等因素进行相关研究ADDINNE.Ref.{3230B836-D55E-4942-8951-5EFEBBAA2578}（朱振涛等,2020）。无人驾驶是近几年刚刚兴起的技术。在现阶段，无人驾驶技术尚未成熟。安全是人们对无人驾驶的首要关注问题，不同群体对该问题的关注程度有显著差异。学者们研究无人驾驶接受度主要基于TAM模型和UTAUT模型ADDINNE.Ref.{74B95158-B7D2-477D-A269-12E435BF25D4}（唐立等,2020）。部分学者对TAM模型进行扩展和优化，主要有两种形式：一是增加模型自变量并验证其对公众接受度显著作用，增加的自变量主要有环保意识、感知风险、创新性和信任等（ADDINNE.Ref.{B4D1F489-EED9-40FE-9E79-6B6B2C01172C}袁霞和王爱民,2018）；二是丰富模型因变量接受度的维度，维度主要有普遍态度、支付意愿等ADDINNE.Ref.{21CAAC39-CC9F-4D7F-871F-6A6636014B9C}（张凯帆,2019;杨润,2018）。部分学者则改进了UTAUT模型，增加创新性ADDINNE.Ref.{56F8A35B-27E5-4E60-9158-E4F7A2A823A6}（Leichtetal.,2018）、态度、自我效能感知、焦虑和感知安全等因素ADDINNE.Ref.{D8C9AF9B-99BB-4535-8021-F6139FA7CD46}（Hewittetal.,2019ADDINNE.Ref.{2B84F0AE-6B8A-49CB-85C7-70E7FD5C60C9}）。此外，Nordhoff等ADDINNE.Ref.{5656408C-E86F-4F01-8D41-F656DD8F160E}（2016）整合技术接受模型以及技术接受和使用统一理论模型,设计一个全新的自动驾驶汽车接受度模型（autonomousvehiclesacceptancemodel,AVAM），该模型详细描述了各种可能的影响因子，但缺乏实证研究来验证该模型的有效性。共享汽车已经推向市场多时，无人驾驶还是方兴未艾的蓝海市场。根据亿欧智库预测，2025年开始，网约车等共享出行方式将与无人驾驶技术实际结合，走向新的产业融合与升级。目前对无人驾驶共享出行的研究相关文献还比较少，卿三东等人ADDINNE.Ref.{43FFEE7C-D101-416B-8F52-5FB8D9DDCC65}（2020）采用贝叶斯效率试验法研究无人驾驶场景下共享汽车的使用偏好。中国首份自动驾驶出租车（Robotaxi）乘客调研报告（文远知行，2020）认为，便捷性、环保理念、服务满意度对使用Robotaxi的意愿有显著作用。从目前的文献看，现有对于无人驾驶技术接受度的研究，主要是从心理行为因素和个人属性方面展开的，是基于较为离散因素的研究，而非完整的体系。研究方法主要是在TAM、UTAUT的理论框架下展开的，考虑的因素仍然是较为传统的，与目前的营销领域热点关注问题的结合仍然比较少。如何更为深入的研究影响无人驾驶共享出行的接受度，切实地应用到出行领域，作为政府部门、企业的参考，则需要对影响接受度的相关因素展开更加深入的研究。1.1.3研究目的与研究问题本研究拟以普通消费者为研究对象，把技术接受模型（TAM）与信任、鼓舞等理论结合并引入到无人驾驶共享出行的研究中来，试图分析和识别影响我国公众接受无人驾驶出行模式的关键因素，分析我国公众对新技术的态度，并尝试找到我国公众对无人驾驶技术的关注点，从而为无人驾驶政策制定者和无人汽车生产商提供科学的数据支撑和分析，为推广无人驾驶出行提供理论和实践依据。主要包括以下几个目标：（1）以技术接受模型与信任、鼓舞等理论为基础，构建公众接受度模型；（2）研究分析影响我国公众接受无人驾驶共享出行的关键因素；（3）从受访者的个人创新性高低两个维度，研究公众接受无人驾驶共享出行的关键因素。（4）为无人驾驶企业、出行服务企业和政府部门提供决策数据支持。1.2研究意义现有的文献多数研究私人拥有无人驾驶汽车的意愿，而在共享出行领域研究消费者对无人驾驶汽车使用意向的文献较少。本文深入分析出行者对无人驾驶共享出行关键影响因素及影响机制。研究意义主要包括：（1）理论意义：引入鼓舞理论，对个人鼓舞水平进行研究，构建公众接受度模型，解释无人驾驶共享出行应用场景的影响因素。可以进一步丰富技术接受模型的研究，拓宽鼓舞理论的研究范围。（2）实践意义：论文的研究结果识别出影响公众对无人驾驶共享出行接受度的关键因素。交通决策部门可根据本研究成果，制定或者修订现有的政策，在规范产业发展的同时推动行业的快速健康发展；无人驾驶技术企业可根据本研究成果，相应地调整公司发展策略，拓展产品创新思路，提高市场营销针对性，增强企业的市场竞争力。1.3研究方法本论文采用实证分析法，在详实的文献分析基础上，进行问卷设计调研。文献分析是在通读国内外相关文献的基础上，进行理论分析，搭建了关于无人驾驶共享出行接受度的理论框架。调查问卷是在理论框架的基础上，综合考虑相关影响因素，提炼影响因子，设计调查问卷，进行问卷分析，进行公众对于无人驾驶共享出行的接受度研究，提出相关市场应对建议。（1）文献分析法文献分析主要通过学校图书馆提供的文献数据库，相关学术论坛和网站，以及学术论文搜索工具等，对于无人驾驶、共享出行、信任、鼓舞等方面的文献进行了认真阅读。在总结理论知识的同时，结合目前国内外的研究现状，以中国消费者为研究对象，提出本论文的具体理论模型。（2）问卷调查法在上述文献分析法提出理论模型的基础上，进行问卷设计，进而对收集到的数据开展分析工作。通常无人驾驶等级自动化水平为Ｌ４和Ｌ５级，目前仍处于核心技术攻关与市场前期预热阶段，市场上还没有普遍使用，开展调查是了解公众接受度的一个非常重要的途径。然后通过发布调查问卷收集用户反馈信息后进行实证研究。本论文的调查问卷在国内外的相关文献资料上进行进一步拓展和完善，加入重点因子后，形成调查问卷量表并通过问卷星进行预收集。笔者依据收集的数据进行了初步的分析，在初步分析的基础上，对于问卷内容进行了进一步优化，继而发出正式版的问卷。本次一共发放正式问卷282份，收回282份，去掉无效问卷26份，实际有效问卷为256份。在有效问卷的基础上，利用SPSS以及SPSSAU工具进行数据的分析和处理，得出问卷调查的结果。1.4论文结构本论文调查研究对象为无人驾驶共享出行的潜在消费者，主要是针对目前采用共享出行的人群。论文分6个章节，具体内容如下：第一章：绪论。针对当今社会面临着交通事故频发、环境污染严重、通行效率低下等社会现状，提出无人驾驶技术有望是解决这些社会问题的有效手段，从而明确本论文的研究意义，并就研究方法，论文结构进行基本的概括阐述。第二章：文献综述。主要针对无人驾驶、共享出行、技术接受模型、信任、鼓舞等领域，进行国内外研究成果与文献的收集、归纳、总结。第三章：理论模型与研究假设。根据文献研究，提出本论文的研究假设，在技术接受模型TAM基础上，加入感知风险、信任、鼓舞水平等3个因子，提出无人驾驶共享出行技术接受模型，并以个人创新性作为整个模型的一个调节变量开展研究。第四章：研究方法。首先进行调查程序的说明，继而进行问卷与量表设计，并进行相关说明，最后进行问卷调整以及收集情况的介绍。第五章：数据分析。首先通过对回收的调查问卷进行描述统计，主要是对问卷调查对象的个人特征信息如性别、年龄、学历等，也包括是否拥有驾照和小车，是否有无人驾驶乘坐经验等与本研究关系紧密的个人驾驶信息进行简单统计分析。然后通过收集的256份调查问卷，采用SPSS和SPSSAU工具进行处理，通过样本分析、信度分析、效度分析、结构方程模型分析等来验证搭建的数据模型。第六章：研究结论与建议。通过前面5个章节研究论述，得出本论文的研究结论，同时依据研究结论结合无人驾驶共享出行现状以及未来的发展趋势，提出具体策略建议与方案。最后，总结本论文研究的局限性。参考文献Ajzen,I.1991.Thetheoryofplannedbehavior,organizationalbehaviorandhumandecisionprocesses.JournalofLeisureResearch,50（2）:176-211.Böttger,T.,Rudolph,T.,&H.Evanschitzky.2017.Customerinspiration:Conceptualization,scaledevelopment,andvalidation.JournalofMarketing,81（6）.Corciolani,M.,Borghini,S.,&D.Scarpi.2018.Buying,renting,andsharing:Investigatingnewformsofacquisition.MERCATIECOMPETITIVIT,2018/1.Davis,F.D.1989.PerceivedUsefulness,PerceivedEaseofUse,andUserAcceptanceofInformationTechnology.MisQuarterly,13（3）:319-340.Davis,F.D.,Bagozzi,R.P.,&P.R.Warshaw.1989.UserAcceptanceofComputerTechnology:AComparisonofTwoTheoreticalModels.ManagementScience,35（8）:982-1003.Davis,F.D.,&Venkatesh,V.1996.Acriticalassessmentofpotentialmeasurementbiasesinthetechnologyacceptancemodel:threeexperiments.45（1）:19-45.Davis,V.F.D.2000.ATheoreticalExtensionoftheTechnologyAcceptanceModel:FourLongitudinalFieldStudies.ManagementScience,46（2）:186-204.Hewitt,C.,Politis,I.,&T.Amanatidis.2019.Assessingpublicperceptionofself-drivingcars:theautonomousvehicleacceptancemodel.ACMIU,2019[C].Hill,R.1977.Belief,Attitude,IntentionandBehavior:AnIntroductiontoTheoryandResearchbyMartinFishbein,IcekAjzen.ContemporarySociology,6（2）:244-245.Krueger,R.,Rashidi,T.H.,&J.M.Rose.2016.Preferencesforsharedautonomousvehicles.TransportationResearchPartCEmergingTechnologies,69（aug）:343-355.Kulviwat,S.,Ii,G.C.B.,&A.Kumar.2010.Towardaunifiedtheoryofconsumeracceptancetechnology.Psychology&Marketing,24（12）:1059-1084.Lee,&John,D.2004.TrustinAutomation:DesigningforAppropriateReliance.HumanFactors.Leicht,T.,Chtourou,A.,&Y.K.Ben.2018.Consumerinnovativenessandintentionedautonomouscaradoption.TheJournalofHighTechnologyManagementResearch,2018:1-11.Liang,J.,Chen,Z.,&L.Jing.2016.Inspiremetodonate:Theuseofstrengthemotionindonationappeals.JournalofConsumerPsychology,26（2）:283-288.Liang,J.,Jiang,H.,&J.Cotte.2019.Upwardintergenerationalinfluencesonparents'innovativenessandinnovationadoption:Acomparativestudyofsingle‐andmultiple‐childfamilies.JournalofConsumerBehaviour,18（4）:350-359.Liu,H.,Yang,R.,&L.Wang.2019.EvaluatingInitialPublicAcceptanceofHighlyandFullyAutonomousVehicles.InternationalJournalofHumanComputerInteraction,35（11-15）:919-931.Mathieson,K.1991.PredictingUserIntentions:ComparingtheTechnologyAcceptanceModelwiththeTheoryofPlannedBehavior.InformationSystemsResearch,2（3）:173-191.Menon,N.,Pinjari,A.R.,&Y.Zhang.2016.ConsumerPerceptionandIntendedAdoptionofAutonomous-VehicleTechnology:FindingsfromaUniversityPopulationSurvey.MeetingoftheTransportationResearchBoard,2016[C].Moreno,A.T.,Michalski,A.,&C.Llorca.2018.SharedAutonomousVehiclesEffectonVehicle-KmTraveledandAverageTripDuration.Journalofadvancedtransportation,2018（PT.3）:1-10.Nordhoff,S.,Arem,B.V.,&R.Happee.2016.AConceptualModeltoExplain,Predict,andImproveUserAcceptanceofDriverlessVehicles.TransportationResearchRecord:JournaloftheTransportationResearchBoard,2602（1）:60-67.Rudolph,T.,Bttger,T.,&T.Pfrang.2017.CustomerInspiration:Conceptualization,ScaleDevelopment,andValidation.AMA2015WinterMarketingEducators'Conference,2017[C].Ryan,R.,Deci,M.,etal.2000.Self-DeterminationTheoryandtheFacilitationofIntrinsicMotivation,SocialD