佳木斯大学《大数据技术基础》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页佳木斯大学《大数据技术基础》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪个不是大数据技术中的数据类型？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.离散数据2.大数据技术中的数据仓库通常采用哪种技术？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式文件系统D.云存储3.下列哪个不是大数据处理过程中的关键技术？A.数据采集B.数据存储C.数据清洗D.数据分析4.下列哪个不是Hadoop的核心组件？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive5.下列哪个不是Spark的特点？A.高效B.易用C.可扩展D.不支持实时计算6.下列哪个不是大数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Python7.下列哪个不是大数据技术中的数据挖掘方法？A.聚类分析B.决策树C.支持向量机D.机器学习8.下列哪个不是大数据技术中的数据安全措施？A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.数据恢复9.下列哪个不是大数据技术中的数据治理策略？A.数据质量B.数据一致性C.数据完整性D.数据可用性10.下列哪个不是大数据技术中的数据挖掘应用领域？A.金融B.医疗C.教育D.交通11.下列哪个不是大数据技术中的数据挖掘任务？A.分类B.聚类C.回归D.关联规则12.下列哪个不是大数据技术中的数据挖掘算法？A.K-meansB.AprioriC.决策树D.神经网络13.下列哪个不是大数据技术中的数据挖掘评估指标？A.准确率B.精确率C.召回率D.F1分数14.下列哪个不是大数据技术中的数据挖掘流程？A.数据预处理B.特征选择C.模型训练D.模型评估15.下列哪个不是大数据技术中的数据挖掘应用场景？A.预测分析B.客户细分C.个性化推荐D.聊天机器人16.下列哪个不是大数据技术中的数据挖掘挑战？A.数据质量B.数据量C.数据多样性D.数据隐私17.下列哪个不是大数据技术中的数据挖掘优势？A.高效B.易用C.可扩展D.实时计算18.下列哪个不是大数据技术中的数据挖掘应用领域？A.金融B.医疗C.教育D.交通19.下列哪个不是大数据技术中的数据挖掘任务？A.分类B.聚类C.回归D.关联规则20.下列哪个不是大数据技术中的数据挖掘算法？A.K-meansB.AprioriC.决策树D.神经网络二、多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据技术中的数据类型包括哪些？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.离散数据2.大数据技术中的数据仓库通常采用哪些技术？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式文件系统D.云存储3.大数据技术中的数据处理流程包括哪些？A.数据采集B.数据存储C.数据清洗D.数据分析4.大数据技术中的数据挖掘方法包括哪些？A.聚类分析B.决策树C.支持向量机D.机器学习5.大数据技术中的数据安全措施包括哪些？A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.数据恢复6.大数据技术中的数据治理策略包括哪些？A.数据质量B.数据一致性C.数据完整性D.数据可用性7.大数据技术中的数据挖掘应用领域包括哪些？A.金融B.医疗C.教育D.交通8.大数据技术中的数据挖掘任务包括哪些？A.分类B.聚类C.回归D.关联规则9.大数据技术中的数据挖掘算法包括哪些？A.K-meansB.AprioriC.决策树D.神经网络10.大数据技术中的数据挖掘评估指标包括哪些？A.准确率B.精确率C.召回率D.F1分数三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据技术中的数据仓库只能存储结构化数据。（）2.大数据技术中的数据挖掘方法只能用于分类任务。（）3.大数据技术中的数据安全措施可以完全保证数据安全。（）4.大数据技术中的数据治理策略可以完全解决数据质量问题。（）5.大数据技术中的数据挖掘算法可以完全解决数据挖掘问题。（）6.大数据技术中的数据挖掘评估指标可以完全衡量数据挖掘效果。（）7.大数据技术中的数据挖掘应用领域可以完全解决实际问题。（）8.大数据技术中的数据挖掘挑战可以完全克服。（）9.大数据技术中的数据挖掘优势可以完全发挥。（）10.大数据技术中的数据挖掘应用场景可以完全满足需求。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据技术2.数据仓库3.数据挖掘4.Hadoop5.Spark五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据技术的特点。2.简述数据仓库的作用。3.简述数据挖掘的应用领域。六、案例分析题（1题，满分12分）某电商平台为了提高用户购物体验，计划通过大数据技术对用户行为进行分析，从而实现个性化推荐。请根据以下材料，分析该电商平台如何利用大数据技术实现个性化推荐。材料：1.该电商平台拥有庞大的用户数据，包括用