广西职业技术学院《数据可视化》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页广西职业技术学院《数据可视化》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪项不是数据可视化的基本类型？A.矩阵图B.饼图C.箱线图D.地图2.在数据可视化中，以下哪个术语指的是将数据转换为视觉元素的过程？A.数据挖掘B.数据清洗C.数据可视化D.数据分析3.以下哪种图表最适合展示数据随时间的变化趋势？A.柱状图B.饼图C.折线图D.散点图4.在数据可视化中，以下哪种方法可以用来突出显示数据中的异常值？A.数据清洗B.数据筛选C.数据排序D.数据分组5.以下哪种图表最适合展示不同类别之间的比较？A.饼图B.箱线图C.雷达图D.柱状图6.在数据可视化中，以下哪个术语指的是数据中的最大值、最小值、中位数和四分位数？A.数据清洗B.数据清洗C.数据描述D.数据统计7.以下哪种图表最适合展示数据之间的关系？A.饼图B.散点图C.柱状图D.箱线图8.在数据可视化中，以下哪种方法可以用来展示数据的分布情况？A.数据排序B.数据分组C.数据清洗D.数据统计9.以下哪种图表最适合展示多个数据集之间的比较？A.散点图B.柱状图C.饼图D.箱线图10.在数据可视化中，以下哪个术语指的是将数据转换为图形或图像的过程？A.数据挖掘B.数据可视化C.数据分析D.数据清洗11.以下哪种图表最适合展示数据的趋势和周期性？A.饼图B.折线图C.柱状图D.散点图12.在数据可视化中，以下哪种方法可以用来展示数据的分布情况？A.数据排序B.数据分组C.数据清洗D.数据统计13.以下哪种图表最适合展示数据之间的关系？A.饼图B.散点图C.柱状图D.箱线图14.在数据可视化中，以下哪个术语指的是数据中的最大值、最小值、中位数和四分位数？A.数据清洗B.数据清洗C.数据描述D.数据统计15.以下哪种图表最适合展示不同类别之间的比较？A.饼图B.箱线图C.雷达图D.柱状图16.在数据可视化中，以下哪种方法可以用来突出显示数据中的异常值？A.数据清洗B.数据筛选C.数据排序D.数据分组17.以下哪种图表最适合展示数据随时间的变化趋势？A.柱状图B.饼图C.折线图D.散点图18.在数据可视化中，以下哪个术语指的是将数据转换为视觉元素的过程？A.数据挖掘B.数据清洗C.数据可视化D.数据分析19.以下哪种图表最适合展示多个数据集之间的比较？A.散点图B.柱状图C.饼图D.箱线图20.在数据可视化中，以下哪个术语指的是数据中的最大值、最小值、中位数和四分位数？A.数据清洗B.数据清洗C.数据描述D.数据统计二、多项选择题（每题2分，共20分）1.数据可视化有哪些基本类型？A.矩阵图B.饼图C.箱线图D.地图2.数据可视化在哪些领域有应用？A.金融B.医疗C.教育D.政府3.数据可视化有哪些优势？A.提高数据可读性B.帮助发现数据中的模式C.增强决策支持D.提高数据交互性4.数据可视化有哪些常用的图表类型？A.柱状图B.饼图C.折线图D.散点图5.数据可视化有哪些挑战？A.数据质量B.数据隐私C.可视化设计D.数据分析能力6.数据可视化有哪些应用场景？A.市场分析B.用户行为分析C.竞争对手分析D.风险评估7.数据可视化有哪些常用的工具？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Python8.数据可视化有哪些设计原则？A.简洁性B.清晰性C.一致性D.可访问性9.数据可视化有哪些常用的数据清洗方法？A.去除缺失值B.去除异常值C.数据转换D.数据归一化10.数据可视化有哪些常用的数据展示方法？A.图表B.地图C.交互式界面D.3D可视化三、判断题（每题1分，共10分）1.数据可视化只是一种展示数据的方法，对数据分析没有帮助。（）2.数据可视化可以用于所有类型的数据，包括文本数据。（）3.数据可视化可以提高数据可读性，帮助人们更好地理解数据。（）4.数据可视化可以减少数据分析和决策的时间。（）5.数据可视化可以保护数据隐私。（）6.数据可视化可以用于展示数据中的模式。（）7.数据可视化可以用于展示数据之间的关系。（）8.数据可视化可以用于展示数据的分布情况。（）9.数据可视化可以用于展示数据的趋势和周期性。（）10.数据可视化可以用于展示数据中的异常值。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.数据可视化2.数据挖掘3.数据清洗4.数据分析5.数据交互性五、简答题（每题6分，共18分）1.简述数据可视化的基本类型及其应用场景。2.简述数据可视化在数据分析中的作用。3.简述数据可视化的设计原则。六、案例分析题（1题，满分12分）阅读以下案例，回答问题。案例：某公司销售部门收集了最近三