广西职业技术学院《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页广西职业技术学院《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪项不是大数据分析的基本步骤？A.数据收集B.数据清洗C.数据存储D.数据展示2.在Hadoop生态系统中，负责处理海量数据的分布式存储系统是：A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.HBase3.下列哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.神经网络4.在数据挖掘过程中，下列哪项不是数据预处理阶段的内容？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据可视化5.下列哪种数据结构适合存储大数据？A.数组B.链表C.树D.图6.下列哪种算法属于非参数统计方法？A.卡方检验B.t检验C.Z检验D.F检验7.下列哪种方法可以降低数据维度？A.主成分分析B.聚类算法C.决策树D.支持向量机8.在数据挖掘过程中，下列哪项不是特征选择的方法？A.相关性分析B.信息增益C.支持度D.重要性9.下列哪种算法属于深度学习算法？A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.聚类算法10.下列哪种方法可以处理缺失数据？A.删除B.填充C.替换D.以上都是11.下列哪种算法属于无监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.神经网络12.下列哪种数据挖掘任务属于分类任务？A.聚类B.回归C.联合D.关联13.下列哪种算法属于集成学习方法？A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.随机森林14.下列哪种算法属于关联规则挖掘算法？A.Apriori算法B.Eclat算法C.FP-growth算法D.以上都是15.下列哪种算法属于时间序列分析算法？A.ARIMA模型B.LSTM模型C.KNN模型D.决策树16.下列哪种算法属于聚类算法？A.K-means算法B.Apriori算法C.FP-growth算法D.决策树17.下列哪种算法属于深度学习算法？A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.聚类算法18.下列哪种数据挖掘任务属于关联规则挖掘任务？A.聚类B.回归C.联合D.关联19.下列哪种算法属于深度学习算法？A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.聚类算法20.下列哪种数据挖掘任务属于分类任务？A.聚类B.回归C.联合D.关联二、多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据分析的基本步骤包括：A.数据收集B.数据清洗C.数据存储D.数据展示2.Hadoop生态系统中，以下哪些是核心组件？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.HBase3.机器学习中的监督学习算法包括：A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.神经网络4.数据预处理阶段的内容包括：A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据可视化5.适合存储大数据的数据结构包括：A.数组B.链表C.树D.图6.非参数统计方法包括：A.卡方检验B.t检验C.Z检验D.F检验7.降低数据维度的方法包括：A.主成分分析B.聚类算法C.决策树D.支持向量机8.特征选择的方法包括：A.相关性分析B.信息增益C.支持度D.重要性9.深度学习算法包括：A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.聚类算法10.处理缺失数据的方法包括：A.删除B.填充C.替换D.以上都是三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据分析是利用计算机技术对海量数据进行处理和分析的过程。（）2.Hadoop生态系统中，HDFS负责处理海量数据的分布式存储。（）3.决策树算法属于机器学习中的监督学习算法。（）4.数据清洗是数据预处理阶段的内容之一。（）5.链表适合存储大数据。（）6.卡方检验属于非参数统计方法。（）7.主成分分析可以降低数据维度。（）8.支持度是特征选择的方法之一。（）9.神经网络属于深度学习算法。（）10.删除是处理缺失数据的方法之一。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据分析2.Hadoop3.机器学习4.数据挖掘5.深度学习五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据分析的基本步骤。2.简述Hadoop生态系统的核心组件及其作用。3.简述机器学习中的监督学习算法和分类算法的区别。六、案例分析题（1题，满分12分）