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文档简介
线性变换的矩阵一.引入概念
设V是数域P上n维线性空间,ε1,ε2,···,εn是V的一组基,A∈L(V),则对任意的ξ(∈V),
ξ=x1ε1+x2ε2+···+xnεn,且其中系数是唯一确定的,称为向量ξ在基ε1,ε2,···,εn下的坐标.
由于Aξ=A(x1ε1+x2ε2+···+xnεn
)
=x1A(ε1)+x2
A(ε2)+···+xn
A(εn
).→故Aξ完全由
A(ε1),A(ε2),···,A(εn
)
→有必要研究基ε1,ε2,···,εn与其象
A(ε1),A(ε2),···,A(εn
)之间的相互联系.从而得到如下结论:定理1
设ε1,ε2,···,εn是V的基对任意的α1,α2,···,αn∈V,存在唯一的A∈L(V),使得
Aεi
=αi
,
i=1,2,···,n.
分析证明思路:1)存在性:
对任意的α1,α2,···,αn∈V,存在A∈L(V),使得
Aεi
=αi
,
i=1,2,···,n(即P282,2.).2)唯一性:若另存在B∈L(V),Bεi
=αi
,
i=1,2,···,n→
A=B(即P281,1.).
定理意义分析:(2)设ε1,ε2,···,εn是V的基,对任意的ξ∈V,A∈L(V),ξ=x1ε1+x2ε2+···+xnεnAξ=x1Aε1+x2Aε2+···+xnAεn由此看出研究A的特征,关键在于研究εi与Aεi
的关系,这里εi
,Aεi∈V,i=1,2,···,nAL(V)
APn×nV的基ε1,ε2,···,εn下
定理1的意义就在于证明了是满射,从而是双射.这就为引入如下概念奠定了理论基础.Vεm+1,···,εn
A
AWε1,ε2,···,εn·0二的性质
L(V)≌Pn×n,且保持加,减,乘,数乘,可逆性.
Aξξ三线性变换下的坐标变换向量ξ与Aξ在同一基下的坐标变换公式
注意与基变换公式下的坐标变换公式的区别(见P6.4)三
A
(∈L(V))在不同基下的矩阵B=X-1AX定理4
A
(∈L(V))在基ε1,ε2,···,εn下的矩阵是A
A
(∈L(V))在基η1,η2,···,ηn下的矩阵是B(η1,η2,···,ηn)=(ε1,ε2,···,εn)X
AA(η1,η2,···,ηn)=(ε1,ε2,···,εn)XB=X-1AX同一A在不同基下的矩阵之间的关系式是完全由基变换公式所确定的
定义3
A,B∈Pn×n,称A相似B,记A∽B,如果存在可
逆矩阵X∈Pn×n,使得B=X-1AX
相似关系∽的性质:1)自反性:对任意的A∈Pn×n,A∽A.
(存在E∈Pn×n,A=E-1AE)2)对称性:A∽B,则B∽A.
(A∽B→存在可逆阵X∈Pn×n,B=X-1AX→XBX-1=X(X-1AX)X=A,即存在Y=X-1,A=Y-1BY→B∽A)3)传递性:A∽B,B∽C,则A∽C.
(A∽B,B∽C→存在可逆阵X,Y∈Pn×n,B=X-1AX,C=Y-1BY→C=Y-1(X-1AX)Y=(XY)-1A(XY)→A∽C)
矩阵的相似关系是P上的等价关系.4)X-1A1X+···+X-1ArX=X-1(A1+···+Ar)X(X-1AX)(X-1AX)···(X-1AX)=X-1(A1A2···Ar)X
即A1∽B1···Ar∽Br,则
A1+A2+···+Ar∽B1+B2+···+Br,A1A2···Ar∽B1B2···Br.5)X-1(Ar)X=(X-1AX)r(是性质4的特例)6)A∽B,则Ar
∽Br(A∽B→B=X-1AX→据性质5,Br=
(X-1AX)r=
X-1(Ar)X→Ar
∽Br).
据以上性质得:A∽B,则f(A)∽f(B),
f(x)∈Pn×n.
(设f(x)=a0+a1x+···+anxn,因A∽B→Ar∽Ar,r=0,1,···,n,又由B=X-1AX得kB=k(X-1AX)=X-1(kA)X,即
kA∽kB→据性质4知a0
A0+a1A+···+anAn
∽a0B0+a1B+···+anBn
,即f(A)∽f(B)).
7)(定理5)
(1)A(∈L(V))在不同基下矩阵A,B相似;
(2)A∽B(A,B∈Pn×n),则存在A(∈L(V)),
使A,B是A在不同基下的矩阵.证明:由定理4即知(1)成立.这里仅证(2).A∽B→存在可逆阵X,使B=X-1AX,又据定理1,有A(∈L(V)),
A(ε1,ε2,···,εn
)=(ε1,ε2,···,εn
)A→设
(ε1,ε2,···,εn
)X=(η1,η2,···,ηn)→因X可逆,故
(η1,η2,···,ηn)X-1=(ε1,ε2,···,εn
)→{ε1,ε2,···,εn
}
与{η1,η2,···,ηn}等价→η1,η2,···,ηn
是V的基,且A(η1,η2,···,ηn)=A((ε1,ε2,···,εn
)X)=(A(ε1,ε2,···,εn
))X=(ε1,ε2,···,εn
)AX=((η1,η2,···,ηn)X-1)AX=(η1,η2,···,ηn)X-1AX=(η1,η2,···,ηn)B→A,B分别是在基ε1,ε2,···,εn
和基η1,η2,···,ηn
下的矩阵.□
矩阵的相似关系作为Pn×n上的等价关系把Pn×n分成若干个互不相交的子集→提出问题:
对任意的A∈L(V),找到一个基,使在该基下的矩阵最简单?(这是今后要讨论解决的一个问题
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