上海城建职业学院《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)_第1页
上海城建职业学院《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)_第2页
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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页上海城建职业学院《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求,在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画,不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题(每题1分,共20分)1.下列哪项不是大数据分析的基本特征?A.体积大B.速度快C.真实性D.多样性2.在大数据分析中,数据清洗的目的是什么?A.增加数据量B.减少数据量C.提高数据质量D.降低数据成本3.下列哪项不是Hadoop生态系统中的组件?A.HDFSB.MapReduceC.HiveD.MySQL4.在数据挖掘中,关联规则挖掘的目的是什么?A.发现数据中的异常B.发现数据中的趋势C.发现数据中的关联D.发现数据中的聚类5.下列哪项不是数据可视化的一种形式?A.饼图B.折线图C.地图D.文本6.在大数据分析中,实时分析通常用于什么场景?A.数据库查询B.数据仓库C.实时监控D.数据挖掘7.下列哪项不是数据仓库中的数据模型?A.星型模型B.雪花模型C.矩阵模型D.网状模型8.在大数据分析中,数据挖掘的目的是什么?A.发现数据中的异常B.发现数据中的趋势C.发现数据中的关联D.发现数据中的聚类9.下列哪项不是大数据分析中的数据源?A.数据库B.文件系统C.数据流D.数据仓库10.在大数据分析中,数据挖掘的方法有哪些?A.决策树B.支持向量机C.聚类D.以上都是11.下列哪项不是数据可视化的一种形式?A.饼图B.折线图C.地图D.文本12.在大数据分析中,实时分析通常用于什么场景?A.数据库查询B.数据仓库C.实时监控D.数据挖掘13.下列哪项不是数据仓库中的数据模型?A.星型模型B.雪花模型C.矩阵模型D.网状模型14.在大数据分析中,数据挖掘的目的是什么?A.发现数据中的异常B.发现数据中的趋势C.发现数据中的关联D.发现数据中的聚类15.下列哪项不是大数据分析中的数据源?A.数据库B.文件系统C.数据流D.数据仓库16.在大数据分析中,数据挖掘的方法有哪些?A.决策树B.支持向量机C.聚类D.以上都是17.下列哪项不是数据可视化的一种形式?A.饼图B.折线图C.地图D.文本18.在大数据分析中,实时分析通常用于什么场景?A.数据库查询B.数据仓库C.实时监控D.数据挖掘19.下列哪项不是数据仓库中的数据模型?A.星型模型B.雪花模型C.矩阵模型D.网状模型20.在大数据分析中,数据挖掘的目的是什么?A.发现数据中的异常B.发现数据中的趋势C.发现数据中的关联D.发现数据中的聚类二、多项选择题(每题2分,共20分)1.大数据分析的基本特征包括哪些?A.体积大B.速度快C.真实性D.多样性2.数据清洗的目的是什么?A.增加数据量B.减少数据量C.提高数据质量D.降低数据成本3.Hadoop生态系统中的组件有哪些?A.HDFSB.MapReduceC.HiveD.MySQL4.关联规则挖掘的目的是什么?A.发现数据中的异常B.发现数据中的趋势C.发现数据中的关联D.发现数据中的聚类5.数据可视化的一种形式包括哪些?A.饼图B.折线图C.地图D.文本6.实时分析通常用于什么场景?A.数据库查询B.数据仓库C.实时监控D.数据挖掘7.数据仓库中的数据模型包括哪些?A.星型模型B.雪花模型C.矩阵模型D.网状模型8.数据挖掘的目的是什么?A.发现数据中的异常B.发现数据中的趋势C.发现数据中的关联D.发现数据中的聚类9.大数据分析中的数据源包括哪些?A.数据库B.文件系统C.数据流D.数据仓库10.数据挖掘的方法有哪些?A.决策树B.支持向量机C.聚类D.以上都是三、判断题(每题1分,共10分)1.大数据分析的目的是为了提高数据质量。()2.数据清洗可以增加数据量。()3.HDFS是Hadoop生态系统中的组件之一。()4.关联规则挖掘可以用于发现数据中的异常。()5.数据可视化可以提高数据理解能力。()6.实时分析通常用于数据库查询。()7.星型模型是数据仓库中的数据模型之一。()8.数据挖掘的目的是为了发现数据中的趋势。()9.数据库是大数据分析中的数据源之一。()10.决策树是数据挖掘的方法之一。()四、名词解释(每题4分,共20分)1.大数据分析2.数据清洗3.Hadoop4.关联规则挖掘5.数据可视化五、简答题(每题6分,共18分)1.简述大数据分析的基本特征。2.简述数据清洗的步骤。3.简述Hadoop生态系统中的主要组件及其作用。六、案例分析题(1题,满分12分)某公司是一家大型电商平台,拥有庞大的用户数据。为了提高用户体验和销售业绩,公司决定利用大数据分析技术进行用户行为分析。请根据以下材料,回答以下问题:材料:公司收集了用户在平台上的购买记录、

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