信息技术基础wps人工智能 第3版 课件 单元5-8 AI协同办公实践 -人工智能技术应用实践

单元5AI协同办公实践引言：AI重塑办公新范式随着人工智能技术的飞速发展，AI正深度融入我们的日常工作场景。本课程将聚焦于WPSAI这一主流办公助手，通过真实的实践案例，带领大家探索如何借助AI的力量，高效完成文档智能生成、复杂数据分析和演示文稿制作等核心任务，让技术成为提升职场效能的关键引擎。效率倍增自动化处理各类繁琐、重复性的办公任务，将人力从机械性操作中彻底解放。大幅缩短工作执行周期，让日常事务的流转效率得到质的飞跃。能力拓展智能辅助生成专业内容、优化语言表达逻辑，还能对复杂数据进行深度挖掘与分析。有效突破个人能力的短板，轻松实现专业工作成果的质量跃升。创意激发基于海量数据沉淀提供多元灵感视角，打破固有的思维局限。在方案策划、内容创作等环节注入全新活力，帮助我们产出更具创新性的工作方案。无缝集成与WPSOffice办公套件实现深度融合，无需额外切换平台。学习成本极低，用户可快速上手，即刻享受AI技术带来的智能化办公变革体验。熟悉WPSOffice文字AI功能：掌握内容生成与优化、自动化文档处理、智能解析文档、生成图片等核心能力，利用AI提升文字处理的效率与质量。熟悉WPSOffice表格AI功能：了解如何利用AI进行数据生成、智能计算与分析，快速完成数据的整理、透视与可视化，实现数据处理的智能化升级。熟悉WPSOffice演示AI功能：掌握通过主题、文档、大纲生成PPT的方法，同时学会利用AI辅助生成演讲稿内容，高效完成演示文稿的制作与优化。了解其他AI工具：对豆包、DeepSeek、通义千问等主流AI工具的协同办公功能建立基本认知，能够结合WPSAI与外部工具拓展办公场景，提升综合工作能力。学习目标【知识目标】高效文档处理：熟练使用WPS文字AI功能，高效完成文档撰写、润色与排版任务。智能数据分析：熟练运用WPS表格AI功能，对数据进行专业编辑与统计分析工作。快速演示制作：借助WPS演示AI功能，快速生成规范PPT并配套完成演讲稿内容。数字化创新：提升数字素养与批判性思维，在实践中勇于尝试AI新工具与新方法。探究与解决：通过与AI的深度交互，培养耐心细致的探究精神和实际问题解决能力。学习目标【技能与素质目标】核心技能一：AI赋能文档创作与优化文字AI核心功能帮我写根据用户的具体指令，快速完成内容续写、大纲生成或全文创作工作。无论是撰写工作邮件、项目报告，还是构思文案、文章，只需给出核心主题或关键要求，即可自动生成符合逻辑与需求的文本初稿，让内容创作的起步阶段更高效、更轻松。帮我改对现有文本内容进行智能优化，支持灵活调整语言风格，比如将内容调整得更正式以适配商务场景，或更简洁以提升阅读效率。同时还能修正语法错误、优化语句逻辑，让文本的表达更专业、精准，契合不同的沟通与使用需求。续写/润色基于已有的文本内容进行延伸创作与细节打磨，既可以根据核心观点续写内容、补充关键细节，让表达更丰富详实；也能对冗余的文字进行提炼润色，精准抓取核心要点，有效提升文本的整体表达效果与信息传递的清晰度。实践案例：一键润色，提升文本专业度任务目标：快速升级个人介绍文档，打造专业表达针对一份口语化的个人经历初稿，利用WPSAI的“快速润色”功能进行智能化升级，让内容更精炼、逻辑更清晰，适配正式求职或工作汇报的专业场景。STEP01全选文本按下Ctrl+A快捷键

选中待优化全文内容STEP02调用AI点击【WPSAI】菜单

选择【润色】→【快速润色】STEP03确认替换AI自动生成结果后

一键替换完成升级润色前：口语化表达文字表述过于随意，像“做好沟通”“努力办事”这类日常用语缺乏专业度；逻辑线条松散，个人优势在冗长的叙述中难以被快速识别，不符合职场正式文档的阅读习惯。润色后：专业职场范将口语转化为“搭建沟通桥梁”“高效应对突发”等专业术语；内容结构被重构，核心能力与工作成果突出显示，行文流畅有力，能够在短时间内传递出专业、干练的职场形象。智能赋能：效率与质量的双重飞跃WPSAI不仅仅是简单的文字纠错，更是基于行业知识库的专业表达重塑。原本需要资深文案花费数小时打磨的文档，现在只需30秒即可完成从初稿到定稿的跨越。无论是简历、报告还是商务邮件，一键润色都能让内容瞬间具备专业水准，为职场沟通提供强有力的助力。任务描述：为网络营销专业应届毕业生，基于WPSAI工具生成一份约500字、适配求职场景的个性化自我介绍，高效完成求职材料初稿制作。核心步骤：唤醒AI进入灵感市集，定位“面试应聘”分类选用自我介绍模板；填入专业背景、实习经历等个人信息；借助AI生成初稿后，结合求职岗位特性完成细节优化，快速产出高质量求职文案。实践案例：AI辅助生成求职自我介绍对于缺乏文案撰写经验的求职者，WPSAI灵感市集的模板化生成能力可大幅降低创作门槛。无需从零构思框架，只需匹配行业场景模板并补充个人信息，即可快速获得逻辑完整、表达专业的内容初稿，让求职材料准备更高效、更具针对性。核心技能二AI驱动文档自动化处理自动化文档处理依托AI能力，为文档格式与目录管理提供高效方案。自动化文档处理功能智能排版功能提供灵活高效的格式适配能力：支持导入范文排版，参考已有规范文档的样式，一键将格式复刻应用到当前文档；同时内置论文、公文、通用文档等多类场景化模板，根据实际使用需求直接一键匹配应用，告别手动调整字体、段落、间距的繁琐，让文档格式规范化工作一步到位。插入AI目录功能可智能识别文档内的标题层级结构，无需手动梳理，一键即可生成带有跳转超链接的规范目录。同时该功能支持自动更新机制，当文档内容、标题或章节结构发生变动时，仅需简单刷新就能同步更新目录信息，彻底解放手动维护目录的时间成本。实践案例：导入范文，一键完成论文排版任务场景：学术论文的标准化重构面对纯文本的初稿素材，如何快速对齐学校或期刊的格式规范是写作者的痛点。本案例利用WPSAI的“导入范文排版”能力，无需手动调整段落、样式和引用格式，只需导入目标范文作为参考，AI即可自动学习并将复杂的排版规则批量应用到当前文档，解决繁琐的格式调整工作。STEP01启动智能排版功能打开需要排版的论文文档，点击顶部菜单栏【WPSAI】，在下拉功能中找到【AI排版】，并进入【更多类型排版】的专业工具集。STEP02导入参考范文格式在工具中选择【导入范文排版】选项，从本地文件夹选取一份符合规范的范文文件。AI引擎会自动解析范文的层级结构、图表样式及排版逻辑。STEP03应用并生成结果确认解析后的格式规则无误后，点击【应用到当前】按钮。系统将在几秒内完成全文的智能重排，生成结构清晰、格式规范的论文初稿。关键技巧：AI排版可高效完成90%以上的机械性工作，但学术规范细节（如特殊符号、公式编号）仍需人工复核。建议将此功能作为初稿工具，最后结合具体要求微调，兼顾效率与严谨性。核心技能三：AI助力文档智能解析与洞察文档脑图/智能可视化重构AI自动分析文档的内在结构与逻辑关系，一键生成可视化的思维导图或树形图。将长篇文档的复杂信息转化为清晰的层级框架，让章节关联、核心论点与分支细节直观呈现，帮助用户跳出线性阅读的局限，快速把握内容全貌与逻辑脉络。智能解析文档功能核心能力：文档问答与智能总结针对长篇文档，AI可快速提炼核心观点，生成精炼的全文总结；同时支持交互式问答，用户提出具体问题后，系统精准定位文档相关内容并给出专业解答，让信息获取从“被动阅读”变为“主动获取”，大幅提升处理效率。价值赋能：无论是复杂的行业报告还是学术论文，智能解析功能都能将信息结构化、逻辑显性化，帮助用户在短时间内完成深度内容理解，成为高效办公与知识处理的重要辅助工具。任务描述：基于长篇论文或文档内容，利用WPSAI能力一键生成可视化思维导图，将复杂的线性文字转化为清晰的结构化框架。

操作步骤：

1.调用功能：打开文档后点击【WPSAI】→【文档脑图】入口。

2.设置参数：选择解析深度、生成语言与内容范围。

3.生成导出：点击生成后AI自动解析，结果可导出为图片或导图文件。实践案例：一键生成文档思维导图功能价值：AI文档脑图能自动拆解文档的章节与核心要点，让阅读者快速把握内容脉络。无论是学术研究还是工作汇报，都能大幅提升信息处理与内容理解的效率，实现从“逐字阅读”到“框架认知”的升级。本单元我们学习了WPSAI在协同办公中的三大核心应用，掌握智能化办公新技能。单元小结1.文档创作与优化：利用WPSAI的润色、续写、内容生成等智能功能，能够对文档进行快速优化与辅助创作，大幅提升写作效率，同时让内容表达更精准、更具专业性。2.文档自动化处理：通过智能排版和AI目录功能，可一键完成文档格式的规范化调整，自动生成清晰的文档目录结构，减少手动调整格式的繁琐操作，让文档处理更高效标准。3.文档智能解析：借助文档总结和脑图生成能力，能够快速提炼长文档的核心观点与关键信息，将复杂的文本内容转化为直观的脑图结构，帮助我们快速理解文档逻辑与核心价值。拓展与思考：建议大家课后尝试使用豆包、DeepSeek等其他AI工具完成文档创作、格式处理与内容解析的同类任务。对比不同工具在响应速度、内容质量、操作便捷性上的优缺点，结合自身的办公场景与使用习惯，筛选并搭建一套最适合自己的AI办公工具链，进一步提升日常工作的智能化水平。谢谢！17单元6信息检索与信息素养学习目标PART.01知识目标了解信息素养的内涵和体系结构01了解搜索引擎的分类和工作原理02了解信息伦理和信息安全相关知识和法律法规03了解信息检索的原理、检索系统、检索语言、检索方法技巧和检索策略04了解计算机系统组成06了解计算机工作原理07了解使用计算机注意事项08了解国内外重要的信息检索系统05技能目标（2）能逐渐建立起信息安全意识（3）能逐渐建立起识别谣言的意识和能力（4）能熟练使用常见检索方法和技巧（5）会在国内重要检索系统中查找想要的文献或信息（6）会用管理文献与知识软件高效管理文献与知识（1）能逐渐建立起信息意识，对信息的价值更敏感素质目标01了解信息检索知识和工具，提升信息获取和评价能力02了解信息安全知识，树立信息安全意识03了解信息伦理知识，提升信息伦理道德学习任务PART.02学习任务任务1

信息素养测评任务2识别网络谣言任务3求医问药任务4标准文献检索任务5管理文献与知识知识链接PART.03知识链接信息素养的内涵1《高等教育信息素养框架》2搜索引擎3信息意识4信息伦理5信息安全67信息的价值知识链接信息检索8检索系统9检索效果10检索语言11信息检索的方法12检索策略1314国内重要的综合性信息检索系统知识链接国外重要的综合性信息检索系统15专利信息的检索16标准信息检索17网络公开课和慕课18网络信息检索与利用中的有关问题19移动搜索2021管理文献与知识信息素养的内涵完整的信息素养包含文化素养（知识层面）、信息意识（意识层面）和信息技能（技术层面），具有一定的体系结构，信息素养包括信息意识、信息伦理、信息知识和信息能力四大子体系。信息社会提升个人的信息素养水平有利于自身更好发展。信息素养的内涵《高等教育信息素养框架》是美国研究图书馆协会理事会2016年1月签署通过，中文版由清华大学图书馆的韩丽风等馆员翻译。《框架》按六个框编排。信息权威性的构建与情景相关信息创建是一种过程信息拥有价值研究即探究过程学术研究即对话检索即策略式探索搜索引擎搜索引擎是一种互联网信息检索工具，它根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜索互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，帮助用户在浩瀚的网络资源中快捷准确找到所需要的信息。搜索引擎发展迅速，数量众多，重要的中英文综合性搜索引擎有Google、Yahoo、Bing、ASK、Yandex、Gigablast、Lycos、百度和搜狗等。搜索引擎（1）百度（）百度是目前全球最优秀、最大的中文信息检索与传递技术供应商，提供网页、图片、视频、音乐、地图、新闻、词典等搜索服务。百度提供基本检索和高级检索两种检索方式。基本检索简单方便，只需要在检索框中输入检索词，单击“百度一下”或按回车键，符合要求的结果就会被查询出来。高级检索是一个多条件的组合搜索，通过各种条件限制（包括搜索结果、时间、文档格式、关键词位置、站内搜索等）可以满足用户的一些特殊需要，从而提高检索的查准率。百度同时支持布尔逻辑检索、字段限制检索、短语检索、相关搜索等。搜索引擎（2）Google（.hk）Google中文名为“谷歌”，目前被公认为全球规模最大的搜索引擎，拥有100多种语言界面和35种语言搜索结果，提供网页、图片、学术文献、图书、专利等数百亿网页的搜索服务。Google提供关键词检索方式，支持简单检索和高级检索。Google的检索结果按相关性排序，相关性的评判以网页评级（PageRank是其独创的网页评级系统）为基础，在全面考察检索词的频率、位置、网页内容等的基础上，评定该网页与用户需求的匹配程度，并确定排序优先级。搜索引擎（3）Bing（）Bing中文名为“必应”，是微软推出的搜索引擎。必应搜索改变了传统搜索引擎首页单调的风格，将来自世界各地的高质量图片设置为首页背景，并加上与图片紧密相关的热点搜索提示，使用户在访问必应搜索的同时获得愉悦体验和丰富资讯。必应目前提供网页、图片、视频、词典、翻译、资讯、地图等全球信息搜索服务。信息意识信息意识信息意识是指人对信息的自觉能动反映，是人脑对信息的感知、思维等各种心理活动的总和，是从信息的价值与作用的角度认识、分析、判断信息，以及获取、选择、利用和传播信息等行为倾向。能否意识到何时需要信息和需要什么样的信息，是信息意识强弱的最重要表现。信息意识的强弱决定着人们捕捉、判断和利用信息的自觉程度，影响着人们利用信息的能力和效果，是信息素养培养过程中的关键一环。信息伦理信息伦理信息伦理指人们从事信息生产、加工、分析研究、传播、管理和开发利用等信息活动的伦理要求、准则和规范。信息伦理的内容包括主观方面和客观方面。主观方面指个人信息道德，是在信息活动中表现出来的道德观念、情感、行为和品质。客观方面指社会信息道德，是在社会信息活动中应遵守一定的行为准则与规范，比如权利义务、契约精神等。信息安全信息安全信息安全是指信息系统（包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施）受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续、可靠、正常地运行。信息安全的实质是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全常见类型主要包括线路连接安全、网络操作系统安全、权限系统安全、应用服务安全、人员安全管理等几个方面。

信息的价值信息：是指以文献形式被记录的信息，可以通过动态系统加以存储、交流、传播、利用的人类文化信息。信息具有普遍性、传递性、时效性、共享性和客观性等特征。信息按记录手段分为手写型、印刷型、缩微型、机读型、视听型等。按载体材料分为纸前文献、纸质文献、新型非纸文献。按出版形式分为图书、连续出版物（即期刊、报纸）、学位论文、科技报告、会议文献、政府出版物、档案、内部资料等。按加工程度分为零次文献、一次文献、二次文献、三次文献。按功用分为普通型（一般）文献、工具型文献。信息的价值知识：《辞海》中将知识解释为“人类认识的成果或结晶”，初级形态是经验知识，高级形态是系统的科学理论知识。信息经过人脑的储存、识别、加工、处理及转换等形成知识，因此知识是优化了的信息的总汇和结晶，外延上看知识包含在信息之中。信息的价值文献：文献是记录有知识的一切载体，人类创造积累的知识，用文字、图形、视频、视频等手段记录保存下来，并用以交流传播的一切

物质形态的载体，都称为文献，文献包含以下4个要素。（1）记录知识的具体内容。（2）记录知识的手段，比如文字、图像、符号、声频、视频等。（3）记录知识的物质载体，比如纸张、光盘、录像带等。（4）记录知识的表现形态，比如图书、期刊等。信息的价值信息、知识和文献的关系：人们通过对信息的获取、加工等思维过程，形成了具有主观色彩的知识，将知识以某种方式系统化地记录于某种载体之上形成文献。信息的价值

文献信息资源文献信息资源是指包含信息的各种类型的文献，它客观记录社会文明发展历史，是人类思想成果的存在形式。信息的价值

文献信息资源文献信息资源按载体形式划分为印刷型、缩微型、声像型和电子型信息资源。按出版类型划分为图书、期刊、报纸、会议文献、学位论文、专利文献、科技报告、标准文献、产品资料、技术档案和政府出版社等。按加工层次划分为一次文献（比如专著、论文等）、二次文献（比如文摘、索引、数据库等）、三次文献（比如百科全书、年鉴、综述等）和零次文献（比如实验数据、观测记录等原始信息）。信息检索信息检索由美国信息科学先锋CalvinNorthrupMooers在1950年首先提出。广义的信息检索是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程，包括信息的“存”和“取”两个环节，全称为信息存储与检索。狭义的信息检索仅指“取”，就是从信息集合中找出所需信息的过程。1．信息检索的含义和分类根据检索对象形式的不同，信息检索分为以下3种。数值型信息检索文献型信息检索事实型信息检索信息检索信息检索的原理是：通过对大量的、分散无序的文献信息进行搜集、加工、组织、存储，建立各种各样的检索系统，并通过一定的方法和手段，使存储与检索这两个过程所采用的特征标识达到一致，以便有效地获得和利用信息源。其中，存储是检索的基础，检索是存储的目的。2．信息检索的原理检索系统检索系统又称检索工具，是具有信息存储和信息查询功能的一类信息服务设施（或工具），目前一般指计算机化的信息检索系统。1．检索系统的含义与类型检索系统计算机检索工具一般由使用指南（帮助文档）、主体部分（主文档、记录、字段）、索引文档、检索语言（主题索引、分类索引）等组成。计算机检索工具除了能给使用者提供文献线索，很多还进一步提供文献全文，其内在结构通常包括文档、记录和字段等。文档也称文件，在逻辑上是由大量性质相同的记录组成的集合，记录是指对应于数据源中一行信息的一组完整的相关信息，一条记录由若干个字段组成。记录有逻辑记录和物理记录之分。字段是记录的基本单元，描述事物的某一属性和特征，也是我们检索的入口。2．计算机检索工具检索效果检索效果是指检索结果的有效程度。常用的主要评价指标是查全率和查准率。检索语言检索语言是用来描述文献、组织文献记录，进行文献检索的标识系统。检索语言是存储信息与检索信息所使用的共同语言，它是标引人员与检索人员之间沟通思想、取得一致理解的桥梁，是标引和检索之间的约定语言，是一种人工语言。检索语言包括词汇和语法两部分，词汇是指收录在分类表、词表中所有的标识（分类号、检索号、代码等）。语法是确保正确标引和检索文献的一整套规则。检索语言按描述信息的特征分两种，一是描述信息外部特征，如题名、著者姓名、文献号等的语言，二是描述信息内容特征的语言，比如分类语言和主题语言等。信息检索的方法2、临近检索1、布尔逻辑检索3、短语检索5、字段限制检索4、截词检索3检索策略1分析信息需求。主要是明确检索目的、检索要求，分析课题的主要内容。2选择合适的检索工具。确定检索点与检索。分词析出课题所涉及的主要概念和辅助概念，并找出能表达这些概念的若干个词或词组。检索策略是为实现检索目标而制定的全盘计划或方案。检索策略的实现步骤。检索策略4正确构造检索式。检索式是检索系统执行的检索语句，由检索词、检索字段、检索算符等检索要素合理组织成。5检索结果输出。检索结果满足用户需求，可输出检索结果，输出方式有显示、复制、打印、输入到参考文献管理软件或个人信息管理软件等检索策略是为实现检索目标而制定的全盘计划或方案。检索策略的实现步骤。国内重要的综合性信息检索系统1中国知网（CNKI）万方数据知识服务平台维普资讯网（VIP）中国高等教育文献保障系统（CALIS）国外重要的综合性信息检索系统有WebofScience（简称WOS）、EBSCOhost、ScienceDirectOnsite、IEEE/IEEElectronicLibrary等，任意用户可以免费检索这些数据库的文摘信息，所有授权用户可以在线阅读或下载全文。常用外文全文数据库系统有EICompendexWeb（工程索引）、ChemicalAbstract（化学文摘，CA）、BIOSISPreview数据库等。常用外文文摘数据库系统专利信息的检索专利是指国家以法律形式授予发明人在法定期限内对其发明创造享有的专有权。专利具有专利权、专利技术（取得专利权的发明创造）和专利文献（主要指专利说明书）三种含义。专利分发明专利、实用新型专利和外观设计专利三种，发明专利是最重要的一种。专利权有三个基本特征：专有性、地域性和时效性。专利信息的检索国内检索专利信息可通过文献印刷型检索工具专利公报和《中国专利索引》，也可以通过信息网络检索。国内常用的专利检索网站或数据库：中国国家知识产权局网站专利检索系统（/sipo2008/zljs）中国专利信息网（/）中国专利信息中心专利检索系统（/）万方数据库系统专利信息的检索国外主要国家都有自己的专利数据库比如美国有美国专利数据库、德国是德国专利商标局网站数据库、英国有英国专利局网站、日本有日本专利局等。标准信息检索标准文献检索工具国内网站有CNKI标准数据总库、万方数据知识服务平台的标准、国家标准化管理委员会、中国标准化研究院、标准网、中国国家标准咨询服务网等。国外网站比如国际标准化组织ISO、国际电工标准化组织IEC、国际电信联盟ITU、世界标准服务网WSSN、美国国家标准学会ANSI、IEEE/IETElectronicLibrary等。另外大多国家有自己的标准化组织网站，比如英国标准化组织（BSI）、德国标准化组织（DIN）等。检索策略是为实现检索目标而制定的全盘计划或方案。检索策略的实现步骤。网络公开课和慕课网络公开课是以网络为主要媒介进行传播和共享的公开课，目的是使更多的人能够通过网络平台共享全球优质的公开教育课程。比如网易云课堂、网易公开课、爱课程网、腾讯课堂、KhanAcademy（可汗学院）等。1、网络公开课网络公开课和慕课慕课（MOOC）是大规模在线开放课程的简称。斯坦福大学教授创建的Coursera和Udacity，麻省理工和哈佛大学联手创办的edX是国外比较有影响力的慕课平台，国内比较有影响力的慕课平台有清华大学自主研发的学堂在线，网易和高教社合办的中国大学MOOC，北京大学和阿里巴巴主办的华文慕课等。2、慕课网络信息检索与利用中的有关问题01信息评价02信息分析03网络信息检索与利用中的费用问题移动搜索01移动搜索情境02移动搜索类型与特点03移动搜索工具04移动搜索发展趋势管理文献与知识01RSS信息订阅跟踪新资讯02文献管理软件03网络笔记工具04思维导图单元小结PART.04单元小结本单元通过几个任务的实施对信息检索和信息素养相关知识进行了简单介绍，主要包括以下几个方面。（1）信息素养的内涵和体系结构（2）搜索引擎的概念、分类和工作原理（3）信息伦理和信息安全相关知识与法律法规（5）国内外重要的信息检索系统（7）管理文献与知识的常用软件和方法（4）信息检索的原理、检索系统、检索语言、检索方法技巧和检索策略（6）检索专利信息和标准信息的方法谢

谢！66单元7新一代信息技术学习目标PART.01知识目标了解大数据的概念、特征、关键技术和典型应用。01了解云计算的概念、特征、关键技术和典型应用。02了解人工智能的概念、关键技术和典型应用。03了解物联网、VR技术、区块链、移动互联技术和5G技术等的概念、特征、关键技术和典型应用。04技能目标会用八爪鱼采集器采集数据。01会上传文件到网盘，会下载和分享网盘文件。02会使用百度AI体验中心小程序中的文字识别、图像识别、语音识别等功能解决日常遇到的问题。03会生成二维码分享信息。04能识别现实中用到的VR虚拟现实技术。05素质目标1、感悟新一代信息技术在中国各领域的发展变化与巨大成就2、领会中国梦与个人梦的关系3、进一步坚定“四个自信”。学习任务PART.02学习任务任务2使用云盘存储任务3体验百度AI任务4生成二维码分享信息任务5体验虚拟现实技术运用和产品开发任务1采集网页数据知识链接PART.03知识链接1大数据技术2云计算技术3人工智能技术4物联网技术5VR虚拟现实技术6其他新技术区块链移动互联网技术5G技术大数据技术大数据的概念大数据（Bigdata），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术大数据的特征04价值（Value）01大量（Volume）02多样（Variety）03高速（Velocity）05准确性（Veracity）大数据技术大数据系统大数据系统当前大数据系统主要有Google和Hadoop。Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和研究的重点，它拥有全球最强大的搜索引擎，为全球用户提供基于海量数据的实时搜索服务，Hadoop是一个开源分布式计算平台，是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台，用户可以利用Hadoop轻松地组织计算机资源，从而搭建自己的分布式计算平台，并且可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。大数据技术大数据典型应用医疗大数据舆情监控大数据金融大数据交通大数据电商大数据医疗大数据010203040506大数据典型应用大数据技术大数据关键技术数据分析与挖掘数据可视化数据预处理数据采集数据存储与管理0102030405大数据关键技术大数据技术大数据的信息处理模式，无论对政府管理调控，还是对企业经营决策，都是重要的工具，它可以使政府和企业对市场信息树立起更强的洞察力和决策力，但同时也面临信息安全挑战。大数据的机遇、挑战与未来知识链接云计算技术04云计算的服务类型01云计算的概念02云计算的特点03云计算部署模式05云计算的关键技术06云计算典型应用07云计算的机遇、挑战与未来云计算技术云计算的概念云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算的概念云计算的提出和广泛应用使使用者将IT资源的“买”转换为“租”，从而深刻改变了人们使用IT的形式。云计算技术云计算的特点超大规模虚拟化高可靠性通用性好高可扩展性按需服务性价比高具有潜在的危险性云计算技术云计算部署模式公共云私有云混合云部署云计算服务的模式有公共云、私有云和混合云三大类。云计算技术云计算的服务类型云计算架构是一个面向服务的架构，云计算包括3个层次的服务：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。这3种服务代表了不同的云服务模式，分别在基础设施层、平台层和应用层实现，共同构成云计算的整体架构，云计算架构还包括用户接口（针对每个层次的云计算服务提供相应的访问接口）和云计算管理（对所有层次云计算服务提供管理功能）这两个模块。云计算的服务类型云计算技术云计算的关键技术04数据管理技术01虚拟化技术02分布式数据存储技术03并行编程技术05云平台技术云计算技术云计算典型应用04云安全01云存储02云服务03云物联05云办公云计算云计算云计算技术云计算的机遇、挑战与未来云计算云的使用提供了许多机会，它使服务能够在不了解其基础架构的情况下使用。云计算使用规模经济，可以不自己购买资源，成本可以通过按需定价，因此可能降低创业公司的支出成本。云计算的使用意味着对其他公司的依赖，这可能会限制灵活性和创新，另外安全性可能被证明是一个大问题，因为它仍然不清楚外部数据的安全性如何，并且在使用这些服务时数据的所有权并不总是很清楚。当前，我国云计算的应用正从互联网行业向政府、金融、工业、交通、物流、医疗健康等传统行业渗透，各大云计算厂商纷纷进军行业云市场，行业云进入到了群雄争霸的“战国时代”。知识链接人工智能技术1324人工智能定义人工智能典型应用人工智能关键技术人工智能的机遇、挑战与未来定义3定义2人工智能技术人工智能定义定义1人工智能是一种技艺，创造机器来执行人需要智能才能完成的工作。——雷•库兹威尔（RayKurzweil）人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化。——贝尔曼（RichardE.Bellman）人工智能是研究智能行为的学。它的最终目的是建立自然智能实体行为的理论和指导创造具有智能行为的人工制品。这样一来，人工智能可有两个分支，科学人工智能和工程人工智能。

——尼尔森（NilsNilsson）人工智能技术人工智能定义整体上来说，人工智能是一门研究如何利用人工的方法和技术，在机器上模仿、延伸和扩展人类智能的学科。人工智能技术人工智能关键技术（1）模式识别与感知交流图像识别语音识别自然语言处理（2）机器学习与知识发现（3）机器推理知识图谱知识表示与机器推理知识图谱人工智能技术人工智能典型应用01智能聊天助理02智能交通03智能图像处理04智能搜索引擎05智能机器翻译06智慧医疗07智慧金融08专家系统09自动驾驶技术人工智能技术从未来发展来看，作为一门交叉科学，人工智能技术涉及到社会学、信息学、控制学、仿生学等众多领域，既是生命科学的精髓，更是信息科学的核心，具有光明的发展前景。但是，我们也要看到，虽然人工智能技术给人类社会带来了极大的便利，但同样也存在着诸多风险挑战。例如，人类将面临着技术、信任、法律、道德等一系列问题。人工智能的机遇、挑战与未来知识链接物联网技术物联网的概念物联网典型应用物联网的体系结构及核心技术物联网技术物联网的概念从字面上解释，物联网就是“物物相连的互联网”，但到目前为止还没有一个精确且被公认的定义。国际电信联盟发布的互联网报告中，对物联网做了定义，即通过二维码识读设备、射频识别装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的概念物联网技术物联网的体系结构及核心技术从技术架构上来看，物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层。感知层的主要作用是感知和识别对象，用于获取状态信号（模拟或数字信号）。感知识别是物联网的核心技术，具体的技术有自动识别技术、RFID技术、无线传感网、定位技术等技术。物联网的体系结构及核心技术物联网技术物联网的体系结构及核心技术网络层的主要作用是把感知层数据接入互联网，供上层服务使用。包括Internet、移动通信技术、5G、IPv6、Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa、NB-IoT、60G毫米波通信、Li-Fi等技术。应用层的主要功能是把感知和传输来的信息进行分析和处理，做出正确的控制和决策，实现智能化的管理、应用和服务。应用层的关键技术包括：M2M、云计算、数据挖掘、中间件等。物联网的体系结构及核心技术物联网技术物联网典型应用物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。知识链接VR虚拟现实技术虚拟现实关键技术虚拟现实的应用及发展趋势虚拟现实技术的特点虚拟现实开发引擎VR技术的概念虚拟现实眼镜010203040506VR虚拟现实技术VR虚拟现实技术VR技术的概念虚拟现实是利用现有信息技术和高性能计算机平台动态创建各种逼真环境并实时渲染，以一种立体呈现的方式模仿并融合人类的视听触嗅味觉和前庭觉等，给体验者提供一种直接的、可交互的虚拟环境和自然的交互体验。在虚拟现实环境中，使用者可以体验到现实生活中不存在的或者难以接触到的场景，获得直观的体验或感官的享受。VR技术的概念VR虚拟现实技术虚拟现实技术的特点（1）交互性。交互性是指人可以通过外部设备，利用身体和大脑的协同去对模拟现实的环境进行体验和感知，虚拟现实下的交互性，是一种更高级更真实的相对交互，即人对模拟环境进行感知反馈，模拟环境在接收到人的反馈信号后，也给出一定的反馈，二者呼应。VR虚拟现实技术虚拟现实技术的特点（2）沉浸感。沉浸感是指用户在虚拟的环境场景下，会感觉自身身处虚拟场景一般，用户的听觉、视觉等感官都会进行感知和反馈，还可以和周边的物体进行互动，就如同在实际的世界一般。VR虚拟现实技术虚拟现实技术的特点（3）构想性。构想性也称想象性，是指用户在模拟的环境中依靠自身对现实世界的认知理解，然后做出相对应的对虚拟环境的反馈，想象力的基础是现实里已经形成的现有概念，然后在此基础上，需要用户发挥主观能动性，去对虚拟世界的反馈做出解答，从而形成新的概念。VR虚拟现实技术虚拟现实眼镜从产品类型来看，VR眼镜分为外接式、移动式和一体式三类。VR虚拟现实技术虚拟现实眼镜（1）外接式VR眼镜。外接式提供了一个性能良好的VR眼镜和控制设备，传感器反应迅速，画面显示清晰，不过需要连接到电脑、手机等设备上，由电脑、手机来完成运算。VR虚拟现实技术虚拟现实眼镜（2）移动式VR眼镜。移动式VR眼镜的结构简单、价格低廉，只要放入手机即可观看，使用方便，但效果一般，适合入门级用户购买。VR虚拟现实技术虚拟现实眼镜（3）一体式VR眼镜。一体式顾名思义就是包括主机、VR眼镜、控制器等一套设备，具备独立的运算、输入、输出功能，无须借助任何输入输出设备，就可以在虚拟的世界里尽情感受3D立体感带来的视觉冲击。此类产品携带使用方便，市场售价普遍在3000元左右，适合消费级用户购买。VR虚拟现实技术虚拟现实关键技术（1）三维建模。三维建模是虚拟现实开发中的基础技术，相关从业人员通常使用Maya、3DMax以及ZBrush等软件完成角色、物件、场景的建模、UV拆分、角色绑定等工作。完成的模型在开发引擎导入到项目资源当中，即可进行三维场景的搭建与交互设计。VR虚拟现实技术虚拟现实关键技术（2）图像处理。三维建模生成的是白模，需要通过进一步的材质、贴图绘制对其进行美化和仿真效果的加强。材质、贴图制作主要采用图像处理软件来完成，例如SubstancePainter、Photoshop、BodyPaint3D、Mari、3DCoat等图像处理软件。VR虚拟现实技术虚拟现实关键技术（３）编程语言。虚拟现实交互功能的实现需要通过编程实现，采用的主要编程语言包括C/C++、C#、JavaScript等，不同的开发引擎支持的编程语言不一样。以Unity3D为例，支持两种开发语言C#和JavaScript。VR虚拟现实技术虚拟现实开发引擎虚拟现实开发引擎主要用于综合虚拟现实项目的开发，是集合了三维场景搭建、界面交互程序设计、后台数据管理等多种技术虚拟现实开发平台。主流的开发引擎主要有UE4、Unity3D、GLUT-OpenGLUtilityToolkit、Virtools等。VR虚拟现实技术VR已不仅仅被关注于计算机图像领域，它已涉及更广的领域，如电视会议、网络技术和分布计算技术，并向分布式虚拟现实发展。虚拟现实技术已成为新产品设计开发的重要手段，例如，地产漫游、网上看房等。虚拟现实产品的发展趋势，首先VR将会与AI技术结合，使其特征由3I成为4IE，即VR系统会具有智能和自我演进演化特征；其次在VR建模技术方面，会从目前以几何、物理建模为主向几何、物理、生理、行为、智能建模发展；再次在交互技术与设备方面会出现一些颠覆性技术，如光场全息显示、实时同声翻译、触感温湿感交互和味觉体验等。虚拟现实的应用及发展趋势知识链接其他新技术区块链5G技术移动互联网技术其他新技术区块链（BT）2008年中本聪第一次提出了区块链的概念，在随后的几年中，区块链成为了电子货币比特币的核心组成部分。从科技层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。从应用视角来看，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。区块链主要有去中心化、开放性、独立性、安全性和匿名性等特征。区块链的关键技术包括分布式账本、非对称加密、共识机制和智能合约等技术。区块链（BT）其他新技术移动互联网技术移动互联网是移动通信和互联网融合的产物，是互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称。移动互联网的核心是互联网，因此一般认为移动互联网是桌面互联网的补充和延伸，传统互联网的接入设备主要是PC，即个人电脑，移动互联网的接入设备主要是移动终端，如手机、Pad等。与传统互联网相比较，移动互联网具有应用轻便、具有定位功能、高便捷性、安全性更加复杂和私密性等特点。移动互联网技术其他新技术5G技术第五代移动通信技术（5thGenerationMobileCommunicationTechnology，5G）是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施。5G具有以下6个特点：高速度、泛在网、低功耗、低时延、万物互联和重构安全体系。5G的关键技术包括5G无线关键技术和5G网络关键技术。5G的应用场景主要是工业领域、车联网与自动驾驶、能源领域、医疗领域、文旅领域和5G消息等。5G技术谢

谢！人工智能模型认知从现象到本质的探索之旅山西职业技术学院蔡虹2026.04.09ContentAI就在身边：生活中的智能现象01AI模型的底层逻辑：从“规则”到“学习”02AI模型的家族树：主流模型分类与特征03AI模型的实际价值：赋能生活与专业04总结与思考：开启AI探索之旅05AI就在身边生活中的智能现象从日常场景出发，感受AI的无处不在AI的日常应用问题一DOUBAO为何能“听懂人话”，并给出看似合理的回答？问题二抖音、网易云音乐的推荐为何总能“猜中你心”，推荐你喜欢的内容？问题三美图秀秀的AI修图、抖音的AI换脸，如何精准地识别人脸并进行修改？AI模型的底层逻辑从“规则”到“学习”理解AI模型的本质：数据、规律与问题解决CORELOGIC传统编程vsAI模型传统编程(Rule-Based)核心逻辑：人告诉计算机明确的“规则”，计算机严格按规则执行计算与输出。通俗类比：老师直接教授学生具体的公式和解题步骤，学生照此完成作业。AI模型(Data-Driven)核心逻辑：人不预设具体规则，计算机从“海量数据”中自我学习、归纳并发现规律。通俗类比：老师给学生1000道题和答案，学生自己总结公式，再去解决新题目。AI模型的核心定义AI模型是一套能从“数据”中学习“规律”，并利用规律解决“具体问题”（预测、分类、生成、决策）的数学框架与算法集合。核心逻辑链路数据学规律解问题从海量数据中提取特征，通过算法模型化，最终赋能业务决策与创新生活化类比：厨师与菜谱AI模型厨师数据食材规律菜谱应用结果菜肴核心总结：所有AI模型，不管多复杂，底层逻辑都是“喂数据→学规律→用规律”的过程。AI模型的家族树主流模型分类与特征掌握四大核心模型，构建AI知识框架分类模型：做判断，分类型核心特征根据学习到的规律，把“新数据”分成不同的类别，实现定性判断。典型案例人脸识别、垃圾邮件识别、疫情核酸检测AI分析、疾病辅助诊断。代表模型CNN（卷积神经网络）、决策树、支持向量机(SVM)、逻辑回归，MTCNN回归模型：做预测，算数值房价走势预测示例核心特征：连续数值预测根据历史数据学习规律，输出具体的、连续的数值结果，而非分类标签。典型案例：多领域应用广泛应用于房价估值、气象温度预报、股票价格趋势分析等场景。代表模型：经典与进阶基础模型：线性回归(LinearRegression)；进阶模型：随机森林回归(RandomForest)。生成模型：做创造，生内容核心特征：根据学习到的规律，生成全新的、符合规律的内容。文本生成代表案例：ChatGPT、文心一言擅长对话、文案撰写与代码。图像生成代表案例：Midjourney、SD根据文字描述生成艺术画作。音视频生成代表案例：AI写歌、短视频生成自动生成背景音乐与视频脚本。代表技术模型大语言模型(LLM)以Transformer为核心，理解和生成人类语言。生成对抗网络(GAN)通过博弈学习，生成逼真的图像、音频等数据。推荐模型：猜喜好，做推荐核心特征：洞察喜好规律基于用户历史行为数据进行深度学习，精准捕捉用户偏好模式，实现个性化内容分发。典型案例：无处不在的推荐覆盖娱乐与电商场景：网易云音乐的“每日推荐”、淘宝的商品推荐、抖音的短视频流。代表模型：算法驱动精准度从早期的协同过滤算法，演进到如今基于深度学习的复杂推荐模型，推荐精度大幅提升。AI模型家族树总结分类模型做判断、分类型人脸识别、垃圾邮件识别回归模型做预测、算数值房价预测、天气预测生成模型做创造、生内容ChatGPT、AI绘画推荐模型猜喜好、做推荐歌曲/商品/视频推荐这四大类模型构成了AI应用的基础，其中生成模型是当前的重点和热点。AI模型的实际价值：三个核心维度生活效率让日常更便捷、更个性化产业升级让商业更智能、更高效科学探索突破人类认知边界通用生活领域实际价值社交/娱乐抖音AI推荐算法AI绘画与写歌创作游戏智能AI队友出行/生活导航AI实时路线规划外卖智能派单调度智能音箱语音交互学习/工作ChatGPT辅助文案撰写多语言AI实时翻译教育AI自动批改作业分专业领域应用（计算机/经管）计算机/软件工程/大数据用分类模型做图像识别与处理用生成模型开发AI聊天机器人用推荐模型构建个性化电商系统经管/金融/商业分析用回归模型预测股价与汇率波动用分类模型进行信贷风险智能评估用时间序列分析市场动态趋势无论技术研发还是商业决策，AI模型已成为驱动行业发展的核心引擎分专业领域应用（文科/工科/艺术）文科/新闻/中文利用生成模型辅助文案创作、新闻稿撰写，提升内容产出效率。工科/机械/自动化使用分类模型进行设备故障检测，回归模型预测生产参数，优化流程。艺术类/设计/音乐借助生成模型进行AI绘画、海报设计及AI编曲，激发无限创意灵感。AI正在成为各个专业领域的强大工具，赋能创新与发展AI智能体（Agent）这个方向二、产业升级&三、科学探索产业升级：让商业更智能、更高效制造业：AI质检准确率超99%，效率提升数倍。金融业：信用评分与欺诈检测，实时评估风险拦截盗刷。电商零售：推荐模型贡献营收，生成模型降低成本。医疗健康：AI辅助影像诊断，加速新药研发进程。科学探索：突破人类认知边界蛋白质结构预测：AlphaFold解决生物学50年难题，加速生命科学发展。气候预测：盘古气象模型预测速度快上万倍，精度更高。数学与物理：AI成为科研“第四范式”，辅助发现新定理、模拟复杂现象。AI正在重构商业成本结构，并成为突破人类认知边界的强大工具科学探索：突破人类认知边界高效社交/娱乐抖音AI推荐算法AI绘画与写歌创作游戏智能AI队友出行/生活导航AI实时路线规划外卖智能派单调度智能音箱语音交互学习/工作ChatGPT辅助文案撰写多语言AI实时翻译教育AI自动批改作业总结与思考开启AI探索之旅梳理知识框架·激发未来探索·沉淀核心价值课程核心总结AI模型的核心逻辑数据输入→学习规律

→解决问题AI模型的核心家族树分类、回归、生成、推荐

重点关注：生成模型AI模型的核心价值融入生活、赋能专业

解决实际问题的“核心大脑”掌握核心逻辑，理清家族脉络，发挥AI价值，构建对人工智能模型的纲领性认知。拓展思考：开放性问题AI模型的“智能”与人类的“智慧”有何本质区别？从数据驱动到意识涌现，探讨机器智能与生物智慧的核心差异。AI生成的内容（如文案、绘画），其版权应该归属于谁？当创作主体发生改变，法律与伦理层面应如何界定知识产权归属。结合你的专业，你认为AI模型还能解决哪些尚未被解决的问题？发散思维，探索AI在特定领域的潜在应用价值与创新突破点。Q&A感谢聆听欢迎提出您的宝贵意见与建议生成提示词工程技术：连接你与AI的桥梁语言山西职业技术学院蔡/p>

信息技术基础和人工智能通识教育系列讲座（三）课程大纲01课程导入为什么要学提示词工程？从AI发展趋势与个人效率提升两个维度切入。02核心讲解深入解析提示词工程的三大核心原则与实用万能公式。03案例实操结合真实业务场景，动手设计并优化属于你的专属提示词。04总结答疑回顾今日重点知识，开放问答环节解决个性化困惑。01课程导入：为什么要学提示词工程？PROMPTENGINEERINGCOURSE核心认知：什么是提示词工程？技术定义提示词工程是通过精准、结构化的自然语言指令，引导大语言模型（LLM）高效、准确输出符合需求结果的设计与优化技术。通俗理解它是我们与AI沟通的“桥梁语言”，消除歧义，让AI能够准确理解并执行我们的真实意图。图示：提示词工程作为连接人与AI的桥梁课前小互动：指令的差异模糊指令“帮我写一段计算机专业英语的介绍”精准指令“帮我写一段150词左右的计算机专业英语课程介绍，面向大一新生，语言简洁，包含课程核心学习内容（词汇、编程英语、文献阅读）”思考一下：哪个指令更可能得到你想要的结果？02核心讲解：提示词工程的核心原则与实用方法基础原则一：清晰具体，拒绝模糊核心思想：明确告诉AI“做什么、做多少、什么风格、面向谁”模糊指令(BadCase)“帮我写个算法笔记”缺少具体主题、字数要求、受众和格式规范，AI难以精准响应。精准指令(GoodCase)提示：越具体的指令边界，越能减少AI的猜测成本，从而获得更符合预期的高质量结果。基础原则一：清晰具体，拒绝模糊核心思想：明确告诉AI“做什么、做多少、什么风格、面向谁”模糊指令(BadCase)“帮我写个算法笔记”缺少具体主题、字数要求、受众和格式规范，AI难以精准响应。精准指令(GoodCase)“帮我写一份快速排序的入门笔记，800字左右，分3部分（原理、步骤、代码示例），面向大二计算机专业学生，语言通俗无冗余”提示：越具体的指令边界，越能减少AI的猜测成本，从而获得更符合预期的高质量结果。基础原则二：结构化表达，逻辑清晰核心思想用分点、分模块的方式组织指令，让AI“易理解、不遗漏”，确保信息处理的完整性。关键要素1.拆解任务步骤；2.限定输出格式；3.明确内容维度。减少AI的自由发挥空间。📝案例：文献总结指令“请总结《XX论文》的核心内容，结构化输出：研究背景；核心方法；实验结论；研究不足。每部分不超过100字。”效果：结果更全面、逻辑更严密、可读性强基础原则三：贴合模型能力，合理预期核心思想：了解AI的“短板”（如知识截止日期、计算边界），在指令中明确“可参考的范围”，避免提出无法完成的任务。不当指令示例“帮我找2026年最新的AI论文”

问题：超出了AI的知识截止日期（通常截至2024年），且缺乏具体领域限定，无法完成。合理指令示例“帮我梳理2024-2025年大语言模型在教育领域的核心研究论文...”

优势：明确了时间范围（符合知识截止）、具体领域（教育）、交付物（标题、作者、亮点），任务边界清晰。优化建议：指令应包含时间范围、具体领域、交付物形式，确保任务在模型能力圈内可执行。经典提示词结构：一个万能公式角色设定(Role)给AI指定一个具体的身份或专家角色（如：资深文案、Python工程师、心理咨询师），让输出内容更贴合专业视角。任务描述(Task)清晰、明确地告诉AI需要完成什么工作或解决什么问题，避免模糊不清的指令，确保AI理解核心目标。具体要求(Requirements)细化输出的细节约束，例如：字数限制、语言风格（幽默/正式）、目标受众、关键要素、避免的内容等。输出格式(Format)指定结果的呈现形式，提升信息获取效率。例如：分点列表、表格、代码块、思维导图、JSON数据等。万能公式应用案例：讲解Python列表推导式角色(Role)资深Python开发工程师，拥有丰富的教学经验，擅长将复杂概念通俗化。任务(Task)向大二计算机专业学生讲解Python中列表推导式的核心概念与使用方法。要求(Requirements)语言通俗易懂，包含核心语法解析、3个基础示例及2个常见错误解决。输出格式(Format)采用分点列表布局，代码示例需附带详细中文注释，确保逻辑清晰。提示：合理运用此公式能显著提升AI回答的专业性与准确性你是一名Python开发工程师、请面向大二计算机专业学生、讲解列表推导式、语言通俗、包含核心语法加三个基础示例加两个常见错误及解决方法、避免过于专业的术语、输出格式要求分点列出且示例配代码注释。进阶技巧一：加入示例，少讲多示范核心思想：精准对齐仅靠语言描述风格往往不够精确。通过提供具体的示例，让AI学习并模仿输出的格式、语气和专业度，从而大幅降低沟通成本。操作要点：少讲多做与其长篇大论解释“什么是好的翻译”，不如直接给出一个高质量的翻译范例。示例越贴近目标场景，AI的输出越符合预期。实战案例：计算机专业英语翻译Prompt指令设计：“请将以下计算机专业词汇翻译成英文，要求专业准确。示例：数据结构-datastructure；待翻译：算法、面向对象编程、数据库、机器学习”预期效果：AI将严格遵循“中文术语-英文术语”的格式进行输出，确保一致性。进阶技巧二&三：加入约束+分步提问技巧二：加入约束条件明确“不要做什么”，避免偏离主题在撰写论文提纲时，可以要求：“不涉及过于前沿的未落地技术”通过限制范围，让AI的输出更加聚焦和实用。技巧三：分步提问将复杂任务拆分为多个简单任务将制作PPT的复杂需求拆分：1.设计框架→2.撰写内容分步骤处理能显著提升最终成果的质量。核心逻辑：通过“约束”减少无效探索，通过“拆分”降低任务难度，两者结合能最大化AI的效率。“请为我的课程论文《大学计算机专业英语评价体系》设计3级提纲，要求：1.符合大学课程论文规范；2.分5个核心章节；3.不涉及过于前沿的未落地技术”。——“帮我完成一份AI课程的PPT内容，包含封面、目录、5个章节、总结”，——改为：

先问“帮我设计《AI基础入门》课程的PPT框架，含封面标题、目录和5个核心章节主题”，

——基于框架问“帮我撰写PPT第2章‘大语言模型基础’的内容，每部分不超过200字，适合课堂讲解”。新手避坑指南：别让这些错误影响你的效率指令过于简短，信息缺失只说“帮我写篇作文”，没有任何具体要求，导致结果偏离预期。一次提多个无关任务同时要求AI写代码、翻译和总结，任务逻辑混杂，难以精准执行。过度追求华丽词汇堆砌大量形容词，忽略了核心需求的明确表达，增加AI理解成本。💡核心原则：指令需具体、任务需单一、表达需直白新手避坑指南：别让这些错误影响你的效率·

错误示例：“帮我写篇作文”；·

修正：明确主题、字数、风格、受众（如“帮我写一篇800字左右的议论文，主题为‘AI时代的大学生学习’，面向大学英语写作课程，语言正式”）。·

错误示例：“帮我写一段Python代码，再帮我翻译一下计算机专业英语，顺便写个课程总结”；·

修正：一个提示词只对应一个核心任务，分开提问。·

错误示例：“请你以专业的、深度的、全面的视角，为我详尽阐述一下大语言模型的相关知识”；·

修正：去掉无意义的形容词，直接明确需求（如“请阐述大语言模型的核心工作原理，分3点说明，每点不超过150字”）。03案例实操：动手设计你的提示词PRACTICALCASES&HANDS-ONDESIGN实操任务一：基础套用与修改任务一：基础套用请使用“角色+任务+要求+格式”的万能四结构，为“讲解C语言指针的入门知识”设计一个提示词。任务二：修改优化请修改这个模糊的提示词“帮我写计算机专业英语的学习方法”，使其变得清晰、具体、结构化。引导语：现在，请大家动手尝试，我们稍后会一起点评。实操任务二：进阶优化（分步提问）当前任务：需求拆解挑战复杂需求：“帮我梳理《数据结构》中二叉树的核心考点，适配期末考试”操作要求：运用“分步提问”技巧，将上述复杂需求拆分成两个连续的、更简单的提示词，以提升回答质量。思考：可以小组讨论一下，如何拆分这个需求？第一步应该问什么？第二步呢？04总结答疑：回顾与交流课程总结与答疑核心定义把你的需求，用AI能理解的方式说清楚，减少歧义。万能公式直接套用四结构：角色+任务+要求+格式。进阶技巧做到具体不模糊，使用结构化表达，学会拆分复杂任务。课后拓展建议多工具尝试体验ChatGPT、文心一言等不同模型的差异。刻意练习将日常学习和工作需求转化为提示词进行练习。官方文档阅读官方提示词文档，掌握最前沿的使用规范。Q&A/感谢聆听ThankYouQ&A欢迎课后交流与探讨多模态大模型与AIGC应用从沟通到创作：AI时代的“全能创作力”养成计划山西职业技术学院

蔡息技术基础和人工智能通识教育系列讲座（三）目录CONTENTS0102多模态大模型从“单通道”到“全能AI”的进化03AIGC到底是什么定义、全品类内容与核心价值04核心应用场景图文、音视频、综合创作与专业落地05实战演练10分钟做出你的第一个AIGC作品06风险与伦理理性、安全地使用AI总结与展望系列课闭环与未来趋势课程开场：回顾与衔接第一场回顾：认知AI模型AI模型=数据+学规律+解问题我们知道了AI有四大模型，而其中最火、最能激发我们想象力的，就是生成模型。它就像一个不知疲倦的创意大师。第二场回顾：掌握提示词工程提示词工程=角色+任务+要求+输出格式我们学会了如何用这门“通用语言”和AI高效沟通，让它成为我们的得力助手，精准地理解并执行指令。从“单文本生成”到“跨模态创作”的全面升级如果我们的指令只有文字，AI的世界是不是有点单调？如果我们想让AI看懂一张照片，听懂一首歌，甚至把一段文字变成一部电影，该怎么办？今天，我们将解锁AI更多的可能。本场定位与目标本场定位能力升级从单文本生成→跨模态理解与创作认知升级从理论认知→实战落地，拒绝纸上谈兵讲座目标01理解·Understand多模态大模型是什么？为什么它如此强大？02掌握·MasterAIGC在学习、生活、专业中的实用玩法与技巧。03创作·Create学会用“提示词+多模态工具”完成一个完整的作品。什么是多模态大模型？核心概念：模态(Modality)即信息的存在与呈现形式，包含但不限于：文字、图片、音频、视频、3D模型、各类传感器数据等。它是AI理解和交互世界的“语言”。单模态(Single-modal)只能处理和理解一种类型信息的AI，能力相对单一。

•典型例子：纯文本对话大模型、早期只能生成单一图片的文生图模型。多模态(Multi-modal)具备看懂、听懂、读懂多种信息，并能在不同形式间自由转换和生成内容的AI。

•关键能力：跨模态转换(Cross-modalTransformation)🗣️单模态AI≈“只会说中文的人”当你用英文跟他说“Drawacat”，他无法理解你的意图，更无法行动。🎨多模态AI≈“精通多国语言的艺术家”你用中文描述“一只在樱花树下打盹的猫”，他能立刻将文字转化为一幅栩栩如生的画作。多模态vs传统单模态单模态大模型📝输入/输出：仅支持纯文字形式进行交互🚀核心能力：聚焦文本处理，擅长文案撰写、知识问答、代码编写等纯文本任务，能力边界受限于单一的文字信息维度。多模态大模型🖼️输入/输出：支持文字、图片、音频、视频等多种格式混合交互✨核心能力：实现跨媒体理解与生成，如图文深度理解、文生视频、看图说话及长视频智能总结，打破单一维度限制，构建全方位的复杂信息交互平台。从“单向问答”进化到“多模态交互”，大模型不再局限于单一文本工具，而是成为能够处理和生成复杂信息的综合创作平台，释放了无限的生产力潜力。核心技术逻辑（简化版）01统一编码UnifiedEncoding把文字、图片、声音等所有信息，都转换成AI能理解的统一“数字语言”（向量）。就像把所有语言都翻译成世界语。02跨模态对齐Cross-modalAlignment让不同模态的信息“对应”起来。比如，让AI明白“猫”这个词，和一张猫的图片，以及猫的叫声，都指向同一个概念。03生成解码GenerativeDecoding根据你的指令，从AI的“世界语”知识库中，生成你想要的任何模态内容。比如，把“猫”的概念，解码成一段视频。主流多模态大模型视频生成王者：字节跳动Seedance2.0能力：支持文/图/音/视频多模态输入，可直接生成高清电影级视频，表现力行业领先。案例：2026年央视春晚视觉特效制作、知名导演贾樟柯实验性短片《贾科长Dance》。通用多模态巨头GPT-4V·豆包多模态·Claude3拥有极其强大的跨模态理解与生成能力，能够无缝处理和关联文本、图像、音频等信息。不仅是科研与创作的利器，更是日常学习、工作与生活中高效的“全能型”助手。垂直领域专家医学影像诊断·工业智能检测结合CT、MRI、病理切片等辅助医生快速识别病灶；整合机器视觉、声音分析与传感器数据，实现产线产品缺陷的毫秒级自动检测，大幅提升专业领域的生产与服务效率。主流多模态大模型案例展示2026年央视春晚·视觉特效基于Seedance2.0技术支持，实现了令人惊叹的视觉特效与虚拟场景构建，为全球观众呈现了一场融合了AI技术的科技盛宴。贾樟柯短片《贾科长Dance》短片中出现的两个“贾樟柯”角色，均由多模态AI生成，形象逼真、动作自然，真假难辨，展现了AI在影视创作中的无限潜力。医学影像·AI辅助诊断结合CT、MRI、病理报告等多模态数据，AI辅助医生快速识别病灶，分析复杂的医学影像，大幅提升诊断效率与准确率。AIGC到底是什么？01/全称定义AIGeneratedContent即“人工智能生成内容”，指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等各类信息内容的技术与方式。02/核心本质多模态生成模型的商业化落地它是底层AI大模型能力与人类生产生活需求的结合点，通过将复杂的AI能力转化为具体可用的工具和产品，来解决真实场景中的效率与创造问题。03/模型与应用的关系如果说“多模态大模型”是提供动力的核心引擎，那么“AIGC”就是由这个引擎驱动的、在不同赛道奔跑的各类“汽车”（应用）。AIGC覆盖的全品类内容文本Text论文、代码、演讲稿、营销文案、新闻稿件、小说故事图像Image海报、插画、表情包、产品设计图、建筑效果图、艺术创作音频Audio配音、背景音乐、AI翻唱、有声读物、播客脚本、环境音效视频Video短视频、宣传片、MG动画、虚拟人直播、影视特效、视频剪辑脚本3D建模游戏模型、产品原型、虚拟场景、数字人、3D打印模型、工业设计AIGC能做什么？几乎涵盖了我们能想到的所有内容形式。任何需要创造力的领域，AIGC都能插上一脚，甚至带来颠覆性的改变。AIGC的核心价值（对接学生场景）01降低创作门槛场景：不会PS？用文生图做课程作业海报。

不会PR？用文生视频做小组展示开场动画。让每个人都能成为“创作者”02提升效率场景：几小时才能画完的插画，AIGC几分钟搞定。

几天才能写完的文献综述，AIGC帮你快速生成初稿。把时间还给思考和创意03激发创意场景：灵感枯竭时，让AIGC生成几十个不同风格的方案供你选择。快速尝试不同的视觉和叙事风格，低成本试错。成为你的“灵感缪斯”核心应用场景1：图文多模态01/文生图📝核心任务：用简单的自然语言提示词，生成海报、PPT配图、课程作业插画等。“为一场关于‘人工智能伦理’的讲座设计一张海报，风格为赛博朋克，主色调为蓝色和紫色，画面中心是一个发光的大脑，周围环绕着代码流。”02/图生文✍️核心任务：上传任意图片，让AI分析画面内容，快速生成社交媒体文案、产品解说词、创意故事等。📸示例：上传一张秋天的校园银杏大道风景照，让AI为你写一段优美的朋友圈文案。03/图文互转🔄核心任务：将长篇课程笔记一键转化为结构化思维导图，快速梳理知识脉络；或根据论文中的文字描述，自动生成数据图表。📊价值：大幅降低整理信息的时间成本，提升学习与研究效率。核心应用场景2：音视频多模态01文生视频任务：输入一段文字描述，直接生成带有画面、配音、配乐的高清视频。案例