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文档简介

———在市人工智能产业推进会上的讲话同志们,朋友们:大家上午好!今天我们齐聚一堂,隆重召开全市人工智能产业推进会,共商发展大计,共绘未来蓝图。这次会议,既是对我们前一阶段工作的集中检阅,更是吹响向人工智能产业更高峰进军的冲锋号。昨天,与会专家学者贡献了真知灼见,领军企业分享了宝贵经验与场景需求,各区市、开发区也亮出了各具特色的发展规划,内容充实,富有成效,为我们下一步的行动凝聚了共识、明确了方向。在此,我谨代表市委、市政府,向各位嘉宾、企业家和朋友们表示热烈的欢迎!向所有为我市人工智能产业发展付出辛勤努力的建设者们,致以诚挚的感谢!当前,全球范围内以人工智能为代表的新一轮科技革命与产业变革浪潮奔涌,其广度、深度和速度前所未有,正以前所未有的力量重塑全球经济结构、竞争格局和发展模式。人工智能已不再是遥远的概念,而是驱动产业跃迁、催生新质生产力的关键变量,是决定未来城市竞争位势的战略制高点。机遇稍纵即逝,发展刻不容缓。我们召开此次推进会,核心目的就是动员全市上下,进一步统一思想、坚定决心,以更强烈的机遇意识、更前瞻的战略布局、更务实的推进举措,全力抢抓人工智能时代的历史性契机,推动人工智能与实体经济,特别是与新型工业化实现更深层次、更广范围的融合,为我市高质量发展和现代化建设锻造最强引擎。一、回顾历程,总结经验,在坚定信心中把稳前行之舵近年来,市委、市政府始终坚持将发展数字经济、拥抱智能时代摆在优先位置,将人工智能产业确定为引领经济结构战略性调整、培育未来竞争力的核心突破口,进行系统谋划、整体推进。令人欣慰的是,在全市各界共同努力下,我市人工智能产业实现了从萌芽破土到初步成势的跨越,发展态势积极向好,为后续腾飞奠定了坚实基础。(一)产业发展的土壤日益肥沃。我们聚焦实体经济这一根本,将推进新型工业化作为主攻方向,系统构建了覆盖数字经济等重点领域的产业链群,打造富有韧性与活力的现代产业骨架,为人工智能技术的落地应用提供了丰厚场景和广阔市场。我们加强顶层设计,先后出台了一系列引导性、支持性政策文件,绘制了产业发展的清晰路径。一系列国家级、省级荣誉的获得,例如入选全国数字经济百强城市、跻身数据标注产业重点城市行列、获批省级数字经济创新试验区等,标志着我们的努力获得了广泛认可,我市在数字化、智能化转型的征程上,已经迈出了坚实而有力的步伐。(二)技术赋能的成效初步彰显。我们坚持“以用促建、以用兴业”的原则,通过实施一系列专项行动计划,积极推动人工智能技术向千行百业渗透。尤其是在制造业主战场,一批勇于创新的骨干企业率先探索,成功打造了多个在省内乃至国内都具有代表性的“人工智能+”应用示范,覆盖了流程工业、资源开采、高端装备等关键领域。这些标杆案例生动表明,人工智能并非悬浮于实验室的“空中楼阁”,而是能够切实解决生产痛点、提升运营效率、创造真金白银价值的现实生产力,其赋能效应正在从“点上开花”向“面上扩散”演进。(三)协同共生的生态持续优化。我们致力于构建“政产学研金服用”融合发展的良性生态。通过创新工作机制,有效统筹了行政、市场与社会各方力量,形成了推动产业发展的“合力”。我们既充分激发企业的创新主体活力,也注重链接高校与科研机构的智力资源,推动创新链与产业链的精准对接。昨日会议中活跃的需求发布与对接环节,正是我市产业生态吸引力、活跃度的直接体现。一个要素不断集聚、主体互动频繁、开放协同的产业共同体正在加速成形。总的来看,我市人工智能产业的顶层架构已立,基础支撑渐强,发展势头可喜。这是我们乘势而上的底气所在。但同时,我们必须保持清醒的头脑,深刻认识到,与前方的标兵相比,我们的差距依然明显,发展之路任重道远。逆水行舟,不进则退,慢进也是退。我们绝不能有丝毫松懈,必须坚定信心、保持定力,将已有成绩作为新起点,奋力推动产业发展打开新局面、迈上新台阶。二、审视当下,直面挑战,在破解难题中明确攻坚之要在肯定成绩的同时,我们必须坚持问题导向,以冷静客观的眼光审视自身存在的短板与弱项。只有精准识变、科学应变,才能找准发力点,实现突破性发展。当前,制约我市人工智能产业向更高水平跃升的瓶颈,主要集中在以下几个方面。(一)基础支撑能力有待强化。人工智能竞争的本质是底层能力的比拼。目前,我市在支撑产业发展的核心基础设施上存在明显短板。例如,面向产业普惠服务的规模化、集约化智能算力供给不足,现有算力资源相对分散,难以高效支撑未来大规模、高性能的模型训练与复杂场景推理需求。在算法、框架等核心技术层面,原始创新能力和引领性成果仍显不足,对国内外先进技术和开源生态还存在一定程度的路径依赖。(二)融合应用深度有待拓展。“人工智能+”的广度和深度,决定了产业发展的价值和生命力。目前,我市的应用实践仍存在“点高面窄”的问题。从主体看,应用多集中于少数龙头骨干企业,量大面广的中小企业受限于技术、资金、人才等因素,普遍存在“转型恐惧症”,参与度不高。从环节看,应用场景多聚焦于生产制造的某个单点或局部流程,能够贯穿产品研发、智能制造、供应链管理、市场服务全价值链的集成性、系统性解决方案还比较缺乏。企业在推进融合过程中,常面临数据壁垒难以打通、不同系统协议互不兼容、改造成本高昂等具体挑战。(三)产业生态体系有待完善。一流的生态才能滋养一流的企业。在人才方面,既精通人工智能技术又深谙行业知识的复合型高端人才,以及熟练的工程师、技能型人才供给存在较大缺口,人才“引育留用”的全链条机制需要进一步创新突破。在资本方面,适应人工智能产业长周期、高风险特点的耐心资本、风险投资仍显不足,针对初创期、成长期科技企业的多元化金融支持体系尚不健全。在协同方面,产业链上下游企业之间、大中小企业之间、不同创新主体之间的开放合作、资源共享、能力互补的机制还不够畅通,集群发展的协同效应尚未完全释放。这些问题,是我们前进道路上必须跨越的沟坎,也是我们下一步工作的重点靶向。我们必须正视它们,以更大的决心和智慧,精准施策,逐一破解,努力将短板转化为发展的“跳板”和“潜力板”。三、锚定未来,聚焦重点,在狠抓落实中开拓奋进之路同志们,朋友们!人工智能发展的“未来时”正在变为“进行时”。面对百舸争流、千帆竞发的竞争态势,我们必须增强“等不起”的紧迫感、“慢不得”的危机感和“坐不住”的责任感,聚焦重点,攻坚克难,全力将人工智能产业打造成为我市高质量发展的核心增长极。下一步,全市上下要围绕建设具有区域影响力的人工智能创新应用高地这一目标,重点在以下四个维度持续发力、务求实效。(一)强化创新驱动,筑牢高质量发展的技术基座。核心技术与基础设施是产业发展的“根”与“基”,必须牢牢抓在手中,下好“先手棋”。一是聚力关键核心技术攻关。要整合优势资源,支持本地高校、科研院所与行业龙头企业组建创新联合体,围绕工业智能、机器视觉、智能感知、安全可控等方向开展协同攻关,力争在若干细分领域实现原创性突破,形成一批自主可控的技术成果和产品。要积极承担和参与国家、省级重大科技项目,在更高能级的创新平台上锻炼队伍、提升能级。二是超前布局新型基础设施。要科学规划、加快建设全市一体化大数据中心体系,统筹布局智能计算中心,促进通用算力、智能算力、超算算力协同发展,构建集约高效、普惠开放的算力供给体系。同时,要持续推进5g、工业互联网、物联网等新一代信息基础设施的深度覆盖和融合应用,打造支撑全域智能化的“神经网络”。三是加快培育数据要素市场。要大力推动公共数据资源有序开放、社会数据资源高效流通。聚焦智能制造、智慧医疗、数字政务等领域,打造一批高质量、标准化的行业数据集和训练语料库。要积极探索建立数据产权、流通交易、安全治理等方面的规则和标准,充分释放数据要素的倍增效应。(二)深化场景牵引,拓展融合赋能的广度深度。丰富的应用场景是技术迭代和价值实现的“试金石”与“催化剂”。必须坚持需求导向,推动人工智能从“示范应用”走向“规模化推广”。一是主攻“人工智能+新型工业化”。这是我市发展人工智能的立足点和主战场。要深入实施制造业智能化改造行动,推动人工智能技术在研发设计、生产制造、运维服务等全流程的深度融合应用。大力支持企业建设智能工厂、数字化车间,积极培育“晨星工厂”、未来工厂,力争到2027年,打造百家以上不同层级的智能工厂和一批标杆企业。二是赋能服务业与政务管理提质增效。要积极培育智慧文旅、智慧金融、数字商务等新业态、新模式,提升现代服务业的智慧化水平和消费体验。要深化人工智能在“城市大脑”建设、智慧交通、应急管理、生态环境监测等领域的应用,提升城市治理科学化、精细化、智能化水平。三是服务民生改善与社会进步。要推动人工智能在智慧教育、智慧医疗、智慧养老、智慧社区等民生领域的创新应用,开发更多普惠、便捷、高效的智能解决方案,让科技发展成果更多更公平地惠及全体市民。(三)突出企业主体,激发市场发展的内生动力。企业是创新的主体,是产业发展的主力军。必须千方百计激发各类市场主体的活力。一是梯度培育企业队伍。要实施龙头企业“领航计划”,支持链主企业整合资源,打造具有生态主导力的产业集群核心。同时,要深入实施“专精特新”中小企业培育工程,引导中小企业聚焦细分赛道,深耕核心技术,成长为掌握独门绝技的“配套专家”和“隐形冠军”。二是精准开展招商引资。要紧盯全球人工智能产业前沿和国内产业布局,绘制精准招商图谱,瞄准国内外头部企业、独角兽企业和重大创新平台,开展靶向招商、以商招商,着力引进一批技术含量高、带动能力强的优质项目和高端团队。三是打造高能级产业平台。要高水平规划建设人工智能特色产业园区或集聚区,优化空间布局,完善功能配套,引导研发机构、创新企业、服务平台等要素集中集聚,打造产业链条完备、创新能力突出、辐射带动强劲的产业发展核心区。(四)优化发展生态,汇聚支撑产业的澎湃合力。优越的产业生态是吸引力、竞争力,更是持久力。必须像呵护眼睛一样,持续优化产业发展环境。一是构筑近悦远来的人才高地。要实施更具吸引力的人才政策,面向全球精准引进顶尖科学家、产业领军人才和优秀青年人才。要深化产教融合,支持在x高校优化学科专业设置,鼓励龙头企业与职业院校共建产业学院、实训基地,规模化培养产业急需的工程师和技能人才,形成“引育用留”全链条人才支撑体系。二是完善全周期的金融服务。要充分发挥政府各类产业投资基金的引导和撬动作用,带动更多社会资本、风险投资投向人工智能早期项目和关键领域。要鼓励银行等金融机构创新信贷产品和服务模式,开发知识产权质押、数据资产融资等金融工具,为处于种子期、初创期、成长期、成熟期等不同阶段的ai企业提供差异化、全周期的金融支持。三是营造开放包容的发展氛围。要定期举办具有影响力的产业峰会、学术论坛和创新大赛,搭建高能级的交流合作平台。要持续深化“放管服”改革,强化政策供给的精准性和有效性,对企业智能化改造、平台建设、示范应用等项目给予实实在在的支持。例

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