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文档简介
考研数学一(概率论与数理统计)模拟
试卷35
一、选择题(本题共8题,每题分,共8分。)
1、设随机变量Xi的分布函数为Fi(x),且密度函数fi(x)至多有有限个间断点,
i=l,2.则().
A、若FI(X)WF2(X),则fi(x)第(x)
B、若FI(X)WF2(X),则f|(x)”2(x)
C、若fi(x)WG(x),则F](X)SF2(X)
D、若fi(x)阻(x),则FI(X)*2(X)
标准答案:C
知识点解析:由积分的课号性即得.因为f】(X)Vf2(X),故L.Xf]⑴dtvLgXf2⑴dt,
即FI(X)SF2(X).故选C.
2、假设随机变量X的分布函数为F(x),密度函数为f(x).若X与一X有相同的分
布数,则对于任意实数x,有().
A、F(x)=F(—x)
B、F(x)=—F(—x)
C、f(x)=f(-x)
D、f(x)=-f(-x)
标准答案:C
知识点解析:由于X与一x有相同的分布函数,故P(XSx尸P(-XSx),即
P(X<x)=P(X>-x),于是F(x)=l—F(—x),两边求导得f(x)=f(-x).故选C.
3、设随机变量X和YE勺联合概率分布是圆D={(x,y)Ix2+y2&2)上的均匀分布(「
>1),则().
A、X服从均匀分布
B、X与Y之和服从均匀分布
C、Y服从均匀分布
D、Y关于X=1的条件分布是均匀分布
标准答案:D
知识点解析:(X,Y)的联合密度为10,其他.X的密度为Fx(x尸
J-oo+ccf(x,y)dy
—J♦1|x|<a,
I0,其他,
丫的密度为
/y(y)=
_J孑—―-.,l>l<«*
10,其他,
故fiH呈沿
J^fl>l<'^T>
=I°,其他,即在X=1条
件下,Y服从(一〃口,V?二1)上的均匀分布.故选D.
4、设(X,Y)为二维随机变量,则X与Y相互独立的充要条件为().
A、X3与丫3相互独立
B、|X|与IYI相互独立
C、X?与丫?相互独立
D、X’与丫4相互独立
标准答案:A
知识点解析:根据独立的性质易知B、C、D均为必要条件,只有A为充耍条
件.故选A.
5、设随机变量X和Y相互独立,且均服从(0,1)上的均匀分布,则下列随机变量
中仍服从某区间上均匀分布的是().
A、X-Y
B、X+Y
C、X2
D、2X
标准答案:D
知识点解析:易求得2X服从(0,2)上的均匀分布.故选D.
6、设总体X的概率密度函数为f(x),而Xi,X2,…,Xn是来自总体X的简单随
机样本,X(1),X(]⑵和X(n)相应为X1,X2,…,Xn的最小观测值、中位数和最大
观测值,则().
A、X|的概率密度为f(x)
B、X⑴的概率密度为f(x)
C、X(1⑵的概率密度为f(x)
D、X(n)的概率密度为f(x)
标准答案:A
知识点解析:简单随机样本的定义可知Xi与总体X同分布.故选A.
7、已知一批零件的长度X(单位为cm)服从正态总体N(中1),从中随机抽取16个
零件,测得其长度的平均值为40cm,则日的置信度为0.95的置信区间是(注:标
准正态分布函数值中(1.96)=0.975,4)(1.645)=0.95)().
A、(39.51,40.49)
B、(39.59,40.41)
C、(-co,39.95)
D、(40.49,+00)
标准答案:A
知识点解析:单正态总,本N(wo2),在。2已知时,N的置信区间为
‘"谓".”+厅2,囚_出2表示标准正态分布的下‘1一f分位数,将X=40,
Q=1,n=16»国)975=1.96代入即得.故选A.
8、设X],X2,…,XN是来自正态总体X〜N(|1,(?)的简单随机样本,为使D二
£成为总体方差的无偏估计量,则应选k为
(A)41
n—1n
(C)(D)系
2”(nL—1)2n
().
A、
B、
C、
D、
标准答案:C
知识点解析:Xi+|—Xi〜N(0,2/),于是E(Xi+i—Xi)2=D(Xi+]—Xi)+E2(Xi+|一
y
222
Xi)=2o.E(D)=k-IE(xi+1-Xi)=2(n-1)ok.要D为『的无偏估计,即
k=--1—
E(D)=o2,故2GI—故选C.
二、填空题(本题共2题,每题7.0分,共2分。)
9、设随机变量X服从二项分布B(n,p),则随机变量Y=n-X服从的分布为
标准答案:应填B(n,1—p).
知识点解析:因为X可以看成“将一枚硬币抛n次正面向上的次数”,于是Y即为
反面向上的次数,所以Y〜B(n,1—P).
X01y01
J.
J_±p±
P~2T44
10、已知随机变量X和Y的分布律为而且
工,
P(x-y尸7'则X与Y的相关系数为
_叵
标准答案:应填3・
知识点解析:由P(X=Y尸P(X=0,Y=O)+P(X=1,Y=l)以及边缘分布律与联合分布
Poo+011=十'
4-poi=》
Aj-1
Pio十Pi\—~2,
Poo+fho
4,
且.11_1
4
律的关系有故Poo=O,‘加=7必=彳必=T即X与Y的联合
—1YX—3一1—•
Cov(X,Y)248'
D(X)=4»D(Y)=A
分布律为410故X与Y的相关系
Cov(x,y)=_停
数为p(X,Y)=可万尔万3.
三、解答题(本题共”题,每题1.0分,共〃分。)
11、12个乒乓球中有9个新球,3个I日球,第一次比赛时,从中任取3个球,用完
后放回去,第二次比赛又从中任意取出3个球.(1)求第二次取出的3个球中有2
个是新球的概率;(2)若第二次取出的3个球中有2个是新球,求第一次取到的3
个球中恰有一个是新球的概率.
标准答案:设Ai二{第一次比赛时取出i个新球),i=0,1,2,3,B二{第二次比赛
时取出的3个球中有2个是新球}.(1)由全概率公式得
P(B)=W>(BIA,)P(A)
•-0
=0・4552.(2)由贝耶斯公式得
)
P(A1|B)P(B|AiP(A。
P(B)
C%*
P(B)
7
=El0.14.
bl
知识点解析:暂无解析
设随机变量X的概率密度为
工/o<r<r312,X41,
人力=1§"'।'令随机变量y=?K,1<X<2,
.0,其他.11,X>2.
12、求Y的分布函数;
标准答案:Y的分布函数FY(y)=P{YWy).当YV1时,FY(y)=0;当Yg时,
FY(y)=l;当号YV2时,FY(y)=P{Y=l)+P{I<Y<y}=P{X>2)+P{1<X<y}
0,,V1.
故Y的分布函数Fy(y)=W+/V,l<yV2,
1.y"
知识点解析:暂无解析
13、求概率P{X0Y).
打加=畀
标准答案:P{X<Y)=P{X<1)+P{1<X<2)=P{X<2)=
知识点解析:暂无解析
14、设巴X》0,Y20}=去P{X/0}=P<Y)。}。恭求Y)>0).
标准答案:P{max(X,Y)>0[=P{(X>0)U(Y>0)}=P(X>0)+P(Y>0)-P(X>0,Y>0)
4.43
="7+'一7
70
知识点解析:暂无解析
15、考虑随机试验E:接连不断地重复掷一枚骰子直到出现小于5的点为止,以X
表示最后掷出的点数,以Y表示掷骰子的次数,试求随机变量X和Y的联合概率
分布.
标准答案:解X的可能取值为1,2,3,4.Y的可能取值为1,2,且(X二m,
Y=n)表示第n次首次出现小于5的点数,即m点,而前n—1次均出现不小于5的
点,即5点或6点.故X与Y的联合分布律为
P(X=m.Y=n)=CL・卷,m=1234n=1・2.“・.
知识点解析:暂无解析
假设5只晶体管中有两只次品,现在一只一只地检验直到查出两只次品为止.试
求:
16、查出一只次品晶体管所需检查的次数X的概率分布;
标准答案:X的可能取值为1,2,3,4,记Ai表示第i次检查到次品,于是
PCX=1)=
PCX=3)=P(A次2A3)=W沿=
P(X=4)=P(AHA)=5X4X3X2=吉.故x的概率分布为
X1234
13.±±
P510510
知识点解析•:暂无解析
17、查出两只次品晶体管所需检查的次数Y的概率分布.
标准答案:Y的可能取值为2,3,4,5,且
P(Y=2)=P(AA)=^=^
P(y=3)=P(A离4)+P(AIAAJ)=卷♦
2D
P(y=4)=P(Ai424A4)+P(儿A2A」A,)+P(44A箝心)
一与,
10*
P(y=5)=l-P(y=2)_P(Y=3)-P(Y=4)=手故Y的概率分布为
Y234S
1132
P10TioT
知识点解析:暂无解析
18、X和Y的联合概率分布.
?V11
p(x=i.y=2)=P(A,A2)=急=
2X3X11
标准答案:P(X=1'丫=3)=P(A*心)=5X7X3=而’类似可得其他值均为
历‘,即X与Y的联合概率分布律为
PCX=i,Y=»=Q=1.2,3,40=i+L…,5・
知识点解析:暂无解析
/(x)=fe,若工皿],
19、设随机变量X的概率密度为*0-其他•F(x)是X的分布
函数.求随机变量Y=F[X)的分布函数.
标准答案:不求F(x)的表达式,直接用分布函数法.Y的分布函数为
G(y)=P{Y<y)=P{F(X)<y),因为F(x)为分布函数,从而gF(x)gl,故当yVO时,
G(y)=O;当在1时\G(y)=l;当OSyVl时,F(x)单调增加,于是有
G(y)=P{F(X)<y}=P{X<F-1(y))=F[F-1(y)]=y.所以Y=F(X)的分布函数为
0*><0»
y,04_yV】,
(1,
知识点解析:暂无解析
设随机变量X],X2,X3相互独立且都服从参数为P的0—1分布,已知矩阵
■X,xq工
Lx?X3-为正定矩阵的概率为下.试求:
20、参数p的值;
标准答案:因为矩阵为正定阵的充要条件为其所有顺序主子式都大于零,所以,
1.
2
有P{X1>O,X|X3—X22>0}:『即P{X]=1,X2=0,X3=l}=p(l-p)=
11
8,得2=f-
知识点解析:暂无解析
y=X1X?
21、随机变量X?Xi的分布律.
标准答案:Y=XiX3—X2?的所有取值为一1,0,1,P{Y=-l}=P{Xi=l,X2=l,
2
X3=O)+P{X1=O,X2=hX3=1)+P{X1=O,X2=hX3=0)=甘P{Y=O}=P{X)=O,
X2=0,X3=O)+P{X1=1,X2=l,X3=1)+P{X1=O,X2=O,X3=l}+P{xi=l,X2=0,
4-11
X3=O}=S_2".P{Y=l}=P{Xi=l,X2=0,X3=l}二十所以,Y的分布律为
Y-101
_3JL±
P-878
知识点解析:暂无解析
22、设随机变量X和Y相互独立,都服从区间(0,a)上的均匀分布,>RZ=X-Y
的概率密度g(7).
/
标准答案:如图3—7所示,网3—7X与Y的联合密度为
OVayVa,
0,其他•当z孑a时,Fz(z)=1;当z<二一a时,Fz(z)=O;当gz
r
Jz(r)=jj/(jr.y)dLrdy
Fz(z)=1—JI/(I.丁)业力山山
*-3>•
/妙力
=i_g=-4•4-(a+z)2
aZ
Va时,=1一豆(。一2”‘当一agzVO时,=齐(。+z>・,,
2a故
|审,0,
g(z)=Fz(z)=j宁,OVzVo
a1
Z的概率密度困数为0,其他
知识点解析:暂无解析
v/0,x&k,
23、设随机变量X的分布函数为F(x),随机变量>X>3'k=l,2.令
U=Y]+Y2,V=Y1Y2,试求U与V的联合分布律.
标准答案:U的可能取值为可1,2,且P(U=0)=P(Y|+Y2=0)=P(YI=0,Y2=O)
=P(X<1,X<2)=P(X<1)=F(1),P(U=1)=P(Y1+Y2=1)=P(YI=0,Y2=1)+P(YI=1,
Y2=0)=P(X<1,X>2)+P(X>1,X<2)=P(1<X<2)=F(2)-F(1),
P(U=2)=P(Y|+Y2=2)=P(YI=1,Y2=1)=P(X>1,X>2)=P(X>2)=1~F(2)..于
U012
?F(l)F(2)-F(l)
是U的分布律为1-FC2)类似可得V的
V01
PF(2)1-F⑵
分布律为另外,P(U=0,
V=1)=P(YI+Y2=0,Y|Y2=l)=0,P(U=1,V=1)=P(YI+Y2=1,YIY2=1)=0,
P(U=2,V=0)=P(Y|+Y2=2,Y|Y2=0)=0.再由联合分布律与边缘分布律的关系即
X01A-
0F(l)0F(l)
1F(2)-F(l)0F(2)-F(l)
201-F(2)1-F(2)
F(2)1-F(2)1
知识点解析:暂无解析
24、在线段[0,1]上任取n个点,试求其中最远两点的距离的数学期望.
标准答案:设Xi为在[0,1]中任取的第i个点的坐标,i=l,2,…,n.则Xi,
X2,Xn独立同分布,且都服从(0,1)上的均匀分布,即其分布函数为
0,x<0,
F(x)x.0<x<l.
1,721,
令XL,嚏{XJ,X”船⑻,
则最远两点的距离为x=x(n)-
X(|),从而E(X尸E[X(n)]—E[X⑴].因为
(0,x<0.
Fxy(”)=户0&NV1,
1,
0,x<0,
1—[FCr)}=<1—(1-z尸,0<x<1♦
1»N)1,
nz0<x<1,
A.)(力
0,其他.
&&)=1休1一0工.)1,0VzVI,
其他.所以
瓦心」=""=品'
E[X<||]=J严(1-"1业=
故
F(X)=----!-=
n-Fln+1n+1
知识点解析:暂无解析
25、设总体X〜N(RJ),X],X2,…,X9为来自X的简单随机样本,试确定。
〃仕,―八】vxV3)为最大,其中X=
的值,使得概率9G
标准答案:由总体X〜N(0,J)得。/3于是
P(1<X<
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