汽车工业互联网人工智能解决方案介绍物流供应链

欢迎各位领导、嘉宾指导！

某著名企业成立于2000年8月，是上汽集团所属专业从事汽车物流业务的全资子公司，为国内外主要主机厂和零部件厂家提供物流服务。

目前，安吉物流已经发展成为国内最大、国际领先的第三方汽车物流供应商，2016年实现销售收入190亿元，位列国内物流行业第10位、汽车物流行业第1位。

在多年的发展历程中，安吉物流不断挑战自我，实践创新，形成了整车物流、零部件物流、口岸物流、航运物流、国际物流及信息技术六大业务板块，引进先进物流技术，打造智能可视系统，为客户提供一体化、技术化、网络化、透明化的汽车物流供应链服务。2016年安吉物流承运的商品车超过932某省市场占有率30%。

3智

慧

物

流

人工智能总体解决方案

2018年

目录

1实验室概况

42物流供应链简介

3人工智能需求

人工智能解决方案

介绍

士

公司：上汽集团

上汽-安吉人工智能实验室总工程师、资深架构师

工作履历：1999年毕业于上海交通大学，，研究方向为人工智能中的多智能设计，15年以上软件架构设计和软件开发过程治理经验，获TOGAF企业架构师及COBITIT治理专家认证，现为上汽集团信息战略和系统支持部资深架构师，上汽-安吉人工智能实验室负责人，精通软件设计与开发，擅长企业架构设计、IT治理等，目前正从事上汽集团云计算、大数据和人工智能战略技术的研究和实施。

基于在汽车行业已有15年以上的软件开发、企业架构设计和IT治理经验，是国内少有的在汽车行业能将先进的IT技术和汽车工程有机地融合起来并进行顶层设计的复合型人才。

6上汽-安吉人工智能实验室

上汽-安吉人工智能实验室是上汽集团和安吉物流联合建设的面向“中国制造2025”的智慧供应链人工智能实验室，致力于通过人工智能技术，为供应链运输网络、仓储布局、运力排程、全局动态优化调度、车货匹配、库存管理、生产排程、采购计划、订单计划等供应链核心管理提供智慧的解决方案。

研究方向：

深度学习、最优化、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、分布式智能、无人机、无人驾驶卡车、无人仓库、无人工厂等人工智能核心技术。

实验室使命：支持安吉物流成为以人工智能为核心的高科技公司

提供一体化的供应链服务

7AlphaGo引发的“惨案”

2016年3月15日，AlphaGo4:1战胜韩国棋手，宣告了新人工智能时代的到来！

今年人工智能仍然火爆，百度引入了人工智能专家陆奇担任百度COO，CEO更是宣布百度今后是一家人工智能公司。阿里开启了“NASA”计划“，面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别这些核心技术，将组建崭新的团队，建立新的机制和方法，预算不设上限，全力以赴。腾讯则任命AI大牛为AILab副主任，并成立美国西雅图AI实验室，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究，今日头条以用人工智能算法来推荐新闻在业内闻名，2017年5月27日，AlphaGo3:0虐哭围棋现世界第一柯洁，AlphaGo在人类棋手面前简直就是围棋上帝，人类在人工智能面前该怎么办？

国有企业该如何面对人工智能？

认识AlphaGo，认识人工智能

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄、杰米斯·哈萨比斯与他们的团队开发，程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。

赛前

人类很乐观

谷歌声称打败AIphaGo的概率为0。

围棋界则多数站在石这一边，中国棋圣聂卫平认为败北是不可能的事情。

20160309-1520161229-2017010420170523-272017052620170527AlphaGo1.0AlphaGoMasterAlphaGo2.0AlphaGo2.0宣布退役

AlphaGo:=4:1此前坚信人类必胜的聂卫平也感叹AlphaGo的妙招，“对狗的下法脱帽致敬！”而它的其妙新招更是让两次起身出去抽烟。

AlphaGo:棋手=60:0

AlphaGo:柯洁=3:0

AlphaGo胜5位棋手

Master已经在线上平

5月27日当天下午，柯洁九

5位人类顶尖棋手陈耀

AlphaGo之父哈萨台上接连战胜了聂卫平、段中盘告负，总比分0：3败

烨、、芈昱廷、比斯却宣布柯洁、朴廷桓、唐韦星、于AlphaGo。赛后柯洁一度

时越、唐韦星尽管集

AlphaGo退役并公范廷钰、、

哽咽称：它太完美,我很痛苦，群体智慧之力，也未

开50盘AlphaGo自勋和黄云嵩等多位围棋

看不到任何胜利的希望。

能打败AlphaGo，最

我对弈的棋谱。

高手。

后主动认输。

国际象棋的选择是有限的，每一步都大约有30多种选择，围棋的选择多得多，每一步都有几万种走法。(规则+搜索)在Google云上有50个TPUs在运作，主要采用深度监督学习、蒙特卡洛搜索及一定的深度强化学习。

在单个TPU机器上运行，AlphaGo成为自，从自己搜素里学习，更强大的策略/价值网络。在DeepMind，他们研究的不是一般的人工智能（AI），而是通用智能，或者说通用的学习机器。这种机器具有自主学习的能力，可以执行多种任务，而其技术核心就是深度学习和强化学习。哈萨比斯认为，只要创造出通用的学习机器，就能够解决很多现在所无法解决的问题。9Gartner观点：DigitalBusiness1.

全球商业正在经历一场重大变革，

即“数字商业”变革。

2.

驱动变革的根本力量之一是物联网或者“万物互联网”(InternetofEverything)。

3.

到2020年，将会有超过70亿的人和商业，以及至少350亿的智能设备连接到互联网。“人”、“商业”、“物”之间彼此交流、交易、甚或磋商，正在创建一个新世界——数字商业世界。

4.

赢得未来数字商业世界的企业将会是那些领会了如何借助“人”、“商业”、“物”的合力来达成新型商业活动和创造商业价值。

人工智能

算法创新

10Gartner观点：人工智能时代的到来

•

自2015年以来，Gartner就在多份报告中强调，算法连通了人、事物、业务及信息，将创造全新的商业价值。在未来，算法将成为企业的核心资产，代替企业把大数据转化为商业洞察、自动化业务流程以及差异化产品与服务。一句话，算法将统治世界。

人工智能算法

大数据转化为商业洞察

自动化业务流程

差异化产品与服务

11什么是深度学习

“深度学习这台火箭，

燃料为大数据，

而云计算则是引擎。”

12二、国内外同类技术对比分析

人工智能取得了突破性进展

面向特定领域的人工智能技术（即专用人工智能）由于应用背景具体明确、领域知识积累深厚、功能需求比较确定，因此形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

2016年3月15日，棋手与谷歌AlphaGo的人机大战最后一场开战，双方经历鏖战，局面极其复杂，最终投子认输，双方的大比分定格在了1-4告负

微软研究团队表示，该系统在ImageNet2012

分类数据集中的错误率已降低至4.94%,已超越人类，此前同样的实验中，人眼辨识的错误率大概为

5.1%。

二、国内外同类技术对比分析

人工智能已经上升到国家战略

总书记2014年6月在两院院士大会上强调指出，“机器人革命”有望成为新一轮工业革命的一个切入点和重要增长点，我国将成为机器人某省市场，但我们的技术和制造能力能不能应对这场竞争》我们不仅要把我国机器人水平提高上去，而且要尽可能多某省市场，这样的新技术新领域还很多，我们要审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进。

总理2015年3月在人大政府工作报告中提出“中国制造2025”战略规划，5月19日正式印发《中国制造2025》，明确智能制造为主攻方向。

2015年7月1日印发《关于积极推进“互联网+”行动指导意见》，将“互联网”+“人工智能”列为11项重点行动之一。

14二、国内外同类技术对比分析

人工智能爆发期是我国后来居上的机会

我国人工智能技术攻关和产业应用虽然起步较晚，但是发展势头良好，我国自主的文字识别、语音识别、中文信息处理、大数据舆情分析、智能视频监控、生物特征识别、工业机器人、娱乐机器人等智能科技成果已经进入大规模实际应用。人工智能技术在我们得到加速应用和推广，显现出良好的发展前景。例如，2014某省市场的工业机器人销量猛增54%，达到5.6万台。

目前虽然Google、IBM等国外巨头在人工智能技术方面总体处于领先地位，但是还没有形成绝对的垄断局面，巨头新贵机会均等，我们完全可以利用某省市场需求优势，用户数据优势等条件发展人工智能核心技术和应用系统，实现自主人工智能技术对经济社会各领域的全面渗透，在信息化社会向智能化社会的过度期抢占国际人工智能技术和产业的制高某省市场优势、应用优势到技术优势逐渐掌握主动权。

15中国在人工智能领域

16中国率先把人工智能上升为国家战略

12原创研发优势

美国原创研发能力极强，中国应用研发可以做到指标最高。

人才优势

美国吸引世界人才，中国自己培养海量人才。美国能够招到全世界最优秀的研发人才，但中国也不怕。因为中国人口多，人才数量已经足够了，而且现在信息交流这么发达，美国发表的先进的研究思想，全世界都能第一时间看到。

市场优势

3美国产品天然面向全世界某省市场同样大。英语有全球优势，美国推出的产品很快就能遍布全球。但中某省市场就很大，人口比发达国家总数还多，如果开发好了丝毫不弱于某省市场。

4美国设计，中国与制造业产业链紧密结合，其实是中国优势，因为美国基本没有生产。苹果鼓吹多厉害，设计研发多好，但是中国华为等很多公司和产业紧密联系在一起。研发东西，除了原创，还需经历落地的过程。不能只发论文不管后续，要根据研究论文做出智能产品，而中国，在应用和产业链方面具有优势。

17人工智能成为美国的国家战略

18国家级的人工智能机遇

2017年11月15日15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：

①依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，

19②依托阿里云公司某省市大脑国家新一代人工智能开放创新平台，

③依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，

④依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台，

⑤依托上汽集文化建设设智能制造国家新一代物流供应链人工智能开发创新平台。

人工智能的重要性

菜鸟物流

京东物流

安吉物流

1.2.3.4.5.新四化将深度重构汽车工业

安吉物流要成为

把所有的传统发动机管理软件全

电动化(基础)

以人工智能为核心的高科技公司

部抛弃。

产品更智能-产品智能

业务

所有和内燃机相关的限制和设计

网联化(条件)

产品

智能

技巧全部没用了。

提高产品的核心竞争力

内燃机部没用了。

智能化(核心)

提高产品的销量(RX5)

智能

所有的机械控制系统要推翻重来，

安吉物流

新的设计里所有的东西都是电子

共享化(趋势)

业务更高效-业务智能

线路控制。驾驶杆，汽缸，

泵，

转型发展

提高劳动生产率

软管，正时皮带等等全都可以扔

提升企业利润率

掉了。

上汽新四化

人工智能使能

提高企业的核心竞争力

所有的牵引控制系统要全部重新

在新四化进程中优化汽车产业链、价值链

设计。

6.所有的排放控制系统全部不需要国家战略

人工智能

机器智能

1.会

看：图像和视频识别、文字识别等。

了。

2.会

听：语音识别、自然语言理解等。

7.所有的燃料存储输送系统全部不3.会

说：语音合成、人机对话等

需要了。

4.会行动：机器人、自动驾驶汽车、无人机

8.造汽车的门槛大大降低了。

关键技术

5.会思考：人机对弈、个人助理、语义理解、9.智能汽车几乎不会相撞。

重要性

6.归纳推理、专家系统、推荐系统等。

10.

交通堵塞的可能性很小。

会学习：机器学习、深度学习、强化学习等。11.

汽车的体积更小、重量更轻，动力系统更小巧、节能和环保。

12.

出行成本锐减，按实际使用量收取费用。

13.

汽车的使用率大大提高，汽车的•

新四化后的汽车公司都是高科技公司！

总量将下降。

•

人工智能将成为汽车公司的关键技术！

20上汽-安吉人工智能实验室-研发队伍

目前研发队伍情况(CurrentR&Dteam)研发队伍：60人，其中，28个硕士，主要来自清华(21)、上海交大(20)、复旦(8)、北京大学(4)，中科院、华中科大和浙大等(7)、其中有留学经历的(20)，门类齐全、已经初步形成人工智能的体系化能力。

其他：业务支持队伍10人，产学研人，软件开发队伍20人。

人工智能是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。

围绕汽车新四化，我们以汽车主业为核心，重点布局了机械电子、机器人、电子工程、通讯工程、自动化、计算机、微电子、机械工程、物理、数学等11个专业的人工智能，形成了汽车新四化所需要的人工智能综合能力。

211.汽车物流概念

汽车物流供应链概述

2.中国汽车物流特点

我国汽车物流成本占汽车工业总产值

汽车物流是指汽车产业链上的10%左右，2014年，我国汽车行业原材料、零部件、整车以及规模以上企业累计完成工业总产值6.9售后配件在各个环节之间的万亿元，2014年汽某省市场规模约实体流动过程。广义的汽车为6901亿元，2016年8626亿元，物流还包括废旧汽车的回收2018年将超过1万亿。

环节。

今后10年内，中国将成为世界最大的

汽车物流在汽车产业链中起汽车消费国和汽车制造国。而在全球到桥带的作用。

采购物流配送的大潮中，后起之秀的

汽车物流是实现汽车产业价中国无疑将成为“兵家必争之地”。

值流顺畅流动的根本保障。

汽车物流是物流领域中最高端、最科

我国汽车产业的高速发展为学的，最复杂的，汽车物流业不仅仅汽车物流行业提供了巨大的只是需要仓储、配送整车，而是对物发展空间。

流有需求的所有汽车零配件进行配送，

随着汽车物流需求的快速增因其包含了对汽车1万多种零配件的供长，汽车物流行业已经形成应链管理，所以，一辆汽车零配件的了较为完整的体系。

配送量就相当于整车的一万倍。

中国产业调研网发布的《中国汽某省市场调研与发展前景预测报告（2017年）》

供应链是智能制造的核心资源，也是国家的战略资源

22超大规模

让“物”高效流动

物的高效流动

整车

最

终

用

户

物的高效流动

①

物与物

②

设备与设备

③

人与人

④

人与物

⑤

物与设备

⑥

设备与人

23•效率最高

核心企业

•价值最大

超级复杂

•利润最大

一辆车有1万多个零部件

分销网络

人工智能超有价值

供

供应网络

采购

分销

1万多个零部件企业的上汽集团产业链生态圈

物

应

设人

备

服务

制造

上汽集团一年的产量是将近700万辆整车

服务网络

商

汽车新四化将推动整个汽车供应链深度重构！

原材料

零部件

汽车物流供应链管理的本质是以汽车为核心的“连接”的管理！

物

流、信息流、资金流

人工智能

产业链、价值链、生态链

深度重构

覆盖供应链全价值链的人工智能解决方案

24人工智能在汽车物流供应链中的应用

25思考

很典型的人工智能大项目(工业大脑)！

行动

看、听、说

思考

学习

人工智能在汽车物流供应链的应用场景-生产过程

L1类零件：

无人驾驶货车

无人机

无人仓库

无人机

零部件供应商

L2类零件：

空按按时区配送

时箱区返配零部件供应商

按周、月送货

物流供应链人工智能平台

整车厂

回

送

生产车间生产线

无人工厂

第三方物流整合

空看零部件供应商

L3类零件：

箱板按需配送

返拉L4类零件：

无人料车

回

动

按时区配送

车间物流无人机

零部件供应商

空箱返回

（直上工位）

缓存区

安吉零部件物流网络覆盖526条运输线路，拥有670台运作车辆、26个主要业务运作点，运作面积约164万平方米，年运输量70万吨，年入场物流配送量超过370万台，位列国内汽车零部件物流行业第一。

入厂物流调度优化：超过1000多个零部件供应商站点（包括超过100多个关键/特殊的供应商），50多个工厂以及日均10,000多的订单。售后物流运输优化：超过5000多个零售4S店，100多个仓库，100多个转运中心以及上海仓日均20,000多的订单,其余仓库日均10,000到15,000，支持1天5万多的全局动态最优化调度算法，日行驶里程1000万公里以上。

26智慧工厂、无人工厂

服务互联网：云计算、大数据、人工智能

自学习的PLM、ERP、QMS、SCM、CRM智慧工厂

APP平台

智能产品

APP平台

智能物料

APP平台

物联网(InternetofThings)27智慧工厂、无人工厂

语音

图形/视觉

手势

多模式交互

面部表情

身体语言

眼球跟踪

肢体动作

28人工智能在汽车物流供应链应用场景-流通过程

1.业务规模大

物流供应链人工智能平台

4.水路、公路、铁路混合运输

每天配送16种以上商品车，年运送总量需要通过优化调整公、铁、水配置在满足达到930万辆以上乘用车(世界第一)，年客户需求的同时降低运输成本，提高利润。

配送次数达到1200万次以上,一次运输总4000多条公路、26条铁路(345节车皮)、7计公里数512337万公里。

条水路(12艘海轮，6艘江轮)，20800辆大2.业务区域广阔

板车。

5.运输网络复杂

覆盖全国所有的大某省市，并在二、包含仓库、站台、码头、CDC及经销商，某省市中进一步推进，覆盖562多共计20000多个运输节点(整车)。

某省市，因此“多地拼车”情形复杂。

3.实时性要求高

6.业务约束复杂

既要考虑客户需求满足、可调配资源（轿运车数量）、装载率、客户交货期，还要考虑客户商品车订单实时更新，调度决策要道位时间段，装载组合、最早可利用时间、求越快越好，调度系统需要在短时间内拼车的先长后短、物流分公司的运输量比例、给出调度方案。

小型车后配载等200多个复杂变量。

29项目特点

从人工智项目现有应用场景、资源规模、算法难度、经济效益来评价，

这可能是中国工业互联网最大的人工智能项目!

1.

在上汽集团的大背景下，该项目服务的汽车物流供应链业务规模(700多亿个零部件、900多万辆整车，1.6万亿汽车总产值)在汽车行业，世界第一。

2.

实体业务产生的大数据：客观上我们是拥有最多物流供应链大数据。

3.

拥有无数需满足各种复杂的业务约束(200多个变量以上)的人工智能应用场景，算法的难度非常有挑战性，同时还涉及无人驾驶卡车、无人工厂、无人仓库等极具挑战性人工智能应用。

4.

集团为我们实验室提供了丰富的云计算资源。

5.

产生的经济效益巨大。

6.

领导高度重视(集团董事长、总裁和安吉物流总经理(一把手工程))

这是一个会让每一个研发人员异常兴奋的人工智能大项目！

可以为上汽集团积累一大批人工智能核心技术和核心人才！

30人工智能将如何支持汽车物流供应链业务

1.供需预测

2.订单分配优化(智能计划)31包含订单预测、运力预测以及在途到达等基于历史订单数据和全局最优，结合运信息，掌控今后一年、一月、一周、三日力资源和订单需求进行订单计划的全局内的情况，提前锁定计划资源，制定工作优化分配。

计划。

4.全局动态优化调度

3.路径和装载优化(车货匹配)结合运力资源，运输方式(公路、水路、在确保最大装载率和载重的情况下，使铁路)和OTD窗口时间等进行整车、零部路径最短、装载最优。

件等的运输路由的全局动态调度和优化。

5.仓储运作优化

6.物流网络资源优化

包括仓库、站台、码头、CDC等20000个以基于历史数据和实时运作数据，对物流上节点的仓库布局优化以及基于供需预测的网络资源(公路最佳线路、铁路最佳线900多万辆商品车布库优化。整车和零部件路、水路最佳线路等)进行全局优化。

仓储面积1200多万多平米(京东900万平米)。

7.运力资源优化

8.沙盘推演

基于历史数据和实时运作数据，对运力利用人工智能技术并通过交互式可视化的资源(轿运车数量及分布、驾驶员数量方式对物流供应链场景进行仿真、场景模及分布、火车数量及分布、轮船数量及拟、沙盘演练等模拟操作，体现人工智能分布等)进行全局优化。

价值。

汽车物流供应链人工智能总体解决方案

终端

公

深度学习的物流供应链人工智能平台

零部件物流

供需预测

智能分单

无人仓库

无人驾驶卡车

运力画像

仓库画像

卡车画像

客户画像

整车物流

全局调度

车货匹配

智能

产品智能

数据智能

业务智能

口岸、航运

仓储优化

端

城市配送

运力优化

道位排程

其他物流业务

管

沙盘推演

智能数据总线：自学习的数据获取，数据清洗，数据预处理

云

模式识别

计算智能

感知智能

认知智能

贝叶斯分类器设计

遗传算法

蚁群优化算法

图像识别

视频识别

推荐算法

预测系统

共

物

核

线性分类器设计

免疫算法

分布估计算法

手势识别

人脸识别

决策算法

归纳算法

心

非线性分类器设计

流

粒子群优化