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文档简介
11.1研究背景与意义 1 1 3 4 4 6 7 7 8图1.1社会消费品零售总额(亿元)02015年2016年2017年冷链物流市场规模(亿元)—2018年2019年20152016201720万吨,从冷链物流的营业利润在500—700亿元人民币。与此同时,2020年出B2B模型的开发相对成熟,而B2C模型的配送相对还是不那么发达,处于较落制冷链物流成本是城市冷链产业发展的重要课题。在冷链物流配送中,传统的成本高,严重制约了冷链物流和电子商务的发展。基于新零售背景下B2C客户数目增多、单次配送成本高等特点,并结合原有B2B模式下的配送,本文提出将多个C端客户集合成为新的配送点,与原有2B客户结合,进行共同配送,实将B2B业务与B2C业务进行共同配送,针对其关键的配送中心选址与路径优化(1)理论意义目前国内外学者冷链物流共同配送研究主要集中在B2B配送模式上,而不B2B模式与B2C模式的基础上,提出融合共同配送思路,突破传统共同配送的(2)现实意义利用率.节约能源.减少污染.改善交通条件.促进工业/和社会的可持续发展.1.2国内外研究现状冷链产品质量安全方面:AlisonP.Bailey等人报告了一项研究,研究表明加最优解12。Yong等人研究了如何利用RFID和物联网技可视化监控,来确保食品质量的安全性3。Yu等人研究冷链食品配送计划问题,冷链物流路径优化方面,ByungDukSong等人在客户货车相比普通型货车在冷链运输中的可用性5。周咏等人研究冷链物流同时送取优化问题(VRP)构建了以成本最低为目标的绿色低碳冷链物流配送路径优化模型。得出碳排放和分配成本的关键碳税值7。AliRahbari等人研究易腐产品与冷增加配送成本的情况下,提高易腐产品的新鲜度提高的可行性[81。MahlaBabagolzadeh等人研究了在碳税规制存在、需求不确定的情况下,冷链运输环节配送模式方面,龙文祥等人考虑客户满意度和冷链配送成本,建立了基于O20模式和众包的生鲜冷链物流模型,并用优化后的Dijkstra算法验证了该模型Thakur,M等人利用基于EPCIS的在线系统对冷链物流的运输进行实时温度监测并记录,介绍了将EPCIS应用与冷链物流的实时测温可以通过减少因温度变化过利用RFID等传感技术对冷链物流的过程实时监控,提出了针对冷链物流的智链物流运输过程中车内温度的实时变化15。Gruyters等人使用3D形状模型仿真模拟冷鲜产品的冷链运输过程,用实际的3D形状与等效球体模型进行对比,发在冷链物流模型构建及算法研究方面,Ju-Chia等人对易腐产品冷链物流研态环境下的多品类的共同配送模型,并设计遗传-禁忌搜索组合优化算法,针对服务这四个角度分析了城市共同配送的发展过程并构建了城市共同配送网络结构模型,提出了一种共同配送的实施思路与相关建议301。陈润莹等人基于大数送的模式,并分析了该模式的可行性I³4]。李珍萍等人针对共同配送的选址与路出了基于客户资源整合的冷链物流共同配送模式371。邓存慧等人研究了面向社用来改善和降低企业和社会的物流配送成本41]。许茂增等人通过构建基于效果较好421。孙荣庭等人分析了冷链产品共同配送中信息共享困难、利益分配现信息共享;制定分配制度、重视服务考核来合理分配利益[43。徐光灿结合成品油配送特点,构建Shapley值综合修正模型,并证明了研究多集中于共同配送的模型方法和使用算法求解以及共同配送的利益分配等1.3研究主要内容及技术路线究过程中,通过分析生鲜冷链产品的B2B配送模式和B2C配送模式的配送特点第1章,绪论。首先介绍了本文的研究背景与意义,目前国内外关于冷链物第4章,冷链物流共同配送中心选址及路径优化模型分析。首先介绍了共配第6章,案例分析。本章通过实际案例,对前文设计的双层规划模型在MATLAB中进行仿真求解。通过求解出的共同配送中心方案与车辆配送方案的第7章,结论与展望。对本文的研究内容进行了归纳总结,针对目前论文研本文的技术路线如图1.3所示。研究准备研究准备研究背景国内外研究研究意义冷链物流共同配送相关理论的研究与介绍新零售共同配送冷链物流新零售背景下的共同配送B2B配送分析共同配送模式B2C配
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