2026年度排他性机器学习模型训练协议书

2026年度排他性机器学习模型训练协议书甲方（委托方公司）：乙方（服务方公司）：鉴于甲方需要进行特定领域的机器学习模型训练，乙方具备相关技术能力和资源，双方经友好协商，达成如下协议：一、合同标的1.品名/服务内容：乙方为甲方提供特定领域的机器学习模型训练服务。2.规格型号/标准：根据甲方需求，乙方将按照业界标准进行模型训练。3.数量：1套。4.单价：人民币壹拾万元整。5.总价：人民币壹拾万元整。二、权利义务1.甲方权利义务：1.1甲方应按照协议约定向乙方支付模型训练费用。1.2甲方应提供必要的训练数据和技术支持。1.3甲方应按照乙方要求提供必要的测试数据。1.4甲方应遵守相关法律法规，不得利用模型进行违法活动。2.乙方权利义务：2.1乙方应按照协议约定为甲方提供高质量的机器学习模型训练服务。2.2乙方应保证模型训练过程中的数据安全和个人信息保护保护。2.3乙方应按照甲方要求提供必要的模型测试和评估。2.4乙方应遵守相关法律法规，不得外泄甲方商业秘密。三、违约责任1.甲方违约责任：1.1甲方未按时支付模型训练费用，应向乙方支付逾期付款利息，逾期付款利息按每日万分之五计算。1.2甲方外泄乙方商业秘密，应承担相应的法律责任。2.乙方违约责任：1.1乙方未按时完成模型训练，应向甲方支付违约金，违约金为合同总价的10%。1.2乙方外泄甲方商业秘密，应承担相应的法律责任。四、争议解决双方因履行本协议发生争议，应友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向乙方所在地人民法院提起诉讼。五、合同期限、生效条件、份数1.本协议自双方签字盖章之日起生效，有效期为壹年。2.本协议一式贰份，甲乙双方各执壹份。六、其他1.本协议未尽事宜，双方可另行协商解决。2.本协议自双方签字盖章之日起生效，具有法律效力。甲方（委托方公司）：乙方（服务方公司）：签订日期：年月日七、知识产权归属1.甲方委托乙方开发的排他性机器学习模型，其知识产权归甲方所有。乙方不得将甲方委托开发的模型或其衍生产品用于任何商业目的。2.甲方授权乙方在合同期限内，使用该模型进行内部研究和测试，但不得对外外泄或授权第三方使用。3.合同期满后，乙方应立即停止使用该模型，并确保所有与该模型相关的技术资料和文件归甲方所有。八、保密条款1.双方对本协议内容以及与履行本协议有关的信息负有保密义务，未经对方同意，不得向任何第三方外泄。2.本保密条款在本协议有效期内以及终止后两年内均有效。九、不可抗力1.由于自然灾害、战争、管理部门行为等不可抗力因素导致本协议无法履行或履行困难的，双方均不承担违约责任。2.发生不可抗力事件时，双方应及时通知对方，并采取一切必要措施减少损失。十、合同解除1.双方协商一致，可以解除本协议。2.以下情况，甲方有权解除本协议：,1.1乙方未按时完成模型训练，且经甲方催告后仍不履行；,1.2乙方外泄甲方商业秘密，给甲方造成重大损失；1.3乙方违反保密条款，外泄本协议内容。3.以下情况，乙方有权解除本协议：,1.1甲方未按时支付模型训练费用，且经乙方催告后仍不履行；1.2甲方违反保密条款，外泄本协议内容。十一、通知1.双方应通过书面形式相互通知，包括但不限于变更地址、联系方式等。2.书面通知应以挂号信或特快专递方式发送，自发出之日起三个工作日视为送达。十二、附则1.本协议未尽事宜，按国家有关法律法规执行。2.本协议的解释权归甲方所有。3.本协议自双方签字盖章之日起生效，具有法律效力。十三、争议解决1.双方在履行本协议过程中发生争议的，应首先通过友好协商解决。2.如果协商不成，任何一方均有权将争议提交至合同签订地的人民法院诉讼解决。3.在诉讼过程中，双方应积极配合，确保案件尽快审结。十四、知识产权1.甲方拥有本协议所涉及的排他性机器学习模型的所有权、使用权和处置权。2.乙方不得对本协议所涉及的排他性机器学习模型进行复制、修改、翻译、逆向工程等行为。3.如有第三方侵犯本协议所涉及的排他性机器学习模型的知识产权，甲方应及时通知乙方，乙方应予以协助处理，包括但不限于提供相关证据、协助维权等。十五、违约责任1.如乙方未按时完成模型训练，甲方有权要求乙方支付违约金，违约金为合同总金额的5%。2.如乙方外泄甲方商业秘密，乙方应承担相应法律责任，并赔偿甲方因此遭受的直接经济损失。3.如甲方违反保密条款，外泄本协议内容，甲方应承担相应法律责任，并赔偿乙方因此遭受的直接经济损失。十六、合同生效1.本协议一式两份，甲乙双方各执一份，自双方签字盖章之日起生效。2.本协议的附件为本协议的组成部分，与本协议具有同等法律效力。,附件一：排他性机器学习模型训练费用明细1.模型训练费用总额：人民币100万元。2.预付款：人民币20万元，甲方应在合同签订之日起5个工作日内支付。3.阶段性付款：在模型训练的每个阶段完成后，乙方应提交阶段性报告，甲方应在收到报告后的5个工作日内支付该阶段的费用。附件二：保密条款1.甲方在本协议项下获得的乙方商业秘密，包括但不限于技术秘密、经营秘密、客户信息等。2.乙方应采取一切必要措施，确保甲方商业秘密的安全性，包括但不限于设置密码、限制访问等。3.本协议项下保密条款的解除，仅限于甲方已经获得乙方同意或者相关法律法规另有规定的情形。附件三：知识产权归属1.乙方在模型训练过程中所开发的所有算法、模型、代码等知识产权归甲方所有。2.乙方同意将上述知识产权的著作权、专利权、商标权等权利无偿转让给甲方。3.甲方承诺在获得上述知识产权后，将尊重乙方的合法权益，不得侵犯乙方的知识产权。附件四：验收标准1.模型训练完成后，甲方将组织专家对模型进行验收。2.验收标准包括但不限于模型的准确性、稳定性、可解释性等。3.如验收不合格，乙方应在接到通知后30日内进行整改，直至符合验收标准。附件五：争议解决1.本协议履行过程中发生的争议，双方应友好协商解决。2.如协商不成，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。附件六：合同解除1.在本协议履行过程中，如任何一方违反本协议约定，另一方有权解除本协议。2.合同解除后，双方应按照本协议约定处理相关事宜。附件七：其他2.本协议自双方签字盖章之日起生效，有效期为三年。签订日期：注：本协议一式两份，甲乙双方各执一份。附件四：验收标准1.模型训练完成后，甲方将组织专家对模型进行验收。验收小组由5名专家组成，其中3名来自甲方，2名来自乙方。验收过程将严格按照国家相关标准和行业规范进行。2.验收标准包括但不限于以下方面：-准确性：模型在测试集上的准确率需达到95%以上，具体以2025年度国家机器学习竞赛A组冠军模型的准确率为基准。-稳定性：模型在训练过程中，其准确率波动范围不得超过±2%。-可解释性：模型需具备良好的可解释性，能够对预测结果进行合理的解释和说明。-性能指标：模型在处理速度、内存占用等方面需满足以下要求：-处理速度：模型在处理1万条数据时，耗时不超过10分钟。-内存占用：模型在训练过程中，内存占用不超过2GB。附件五：争议解决1.本协议履行过程中发生的争议，双方应友好协商解决。协商期间，双方应保持沟通，共同寻找解决方案。2.如协商不成，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。诉讼过程中，双方应积极配合法院调查，提供相关证据。3.具体案例：2025年，甲乙双方在项目实施过程中出现争议，经协商，双方决定向合同签订地人民法院提起诉讼。在法院的调解下，双方最终达成和解，项目得以顺利推进。附件六：合同解除,-乙方未按约定完成模型训练，导致项目延期；,-甲方未按约定提供数据，影响模型训练进度；-双方在争议解决过程中，一方故意拖延或