CN113706444B 一种图像处理方法、装置、设备及存储介质 （腾讯科技（深圳）有限公司）

2获取目标身体部位在第一时刻的待处理图像，所述待处理图像通过已训练的目标区域预测模型，提取所述待处理图像的图像特征所述目标区域预测模型是基于多任务学习，对初始化的区域预测模型通过共享网络提取第一样本图像的第一样本图像特征，所述第一样通过辅助任务网络，基于所述第一样本图像特征，获得包括第一预测通过主任务网络，基于所述第一样本图像特征，获得包括第二基于所述第一差异度和所述第二差异度，分别对所述共享网络、2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一差异度和所述第二差异3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一差异度和所述第二差异基于所述综合差异度，分别对所述共享网络、所述主任务网络和多次迭代过程结束后，基于验证样本集从多个基于所述验证样本集，分别对所述多个候选区域预测模型进行验证将所述多个候选区域预测模型中，性能参数值满足3基于多任务学习，对初始化的区域预测模型进行多次迭代训练，获通过共享网络提取第一样本图像的第一样本图像特征，所述第一样通过辅助任务网络，基于所述第一样本图像特征，获得包括第一预测通过主任务网络，基于所述第一样本图像特征，获得包括第二基于所述第一差异度和所述第二差异度，分别对所述共享网络、7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一差异度和所述第二差异8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一差异度和所述第二差异基于所述综合差异度，分别对所述共享网络、所述主任务网络和多次迭代过程结束后，基于验证样本集从多个基于所述验证样本集，分别对所述多个候选区域预测模型进行验证将所述多个候选区域预测模型中，性能参数值满足获取模块，用于获取目标身体部位在第一时刻的待处理图像4所述目标区域预测模型是基于多任务学习，对初始化的区域预测模型通过共享网络提取第一样本图像的第一样本图像特征，所述第一样通过辅助任务网络，基于所述第一样本图像特征，获得包括第一预测通过主任务网络，基于所述第一样本图像特征，获得包括第二基于所述第一差异度和所述第二差异度，分别对所述共享网络、5第一预测图像，并确定所述第一预测异常区域与所述第一样本异常区域之间的第一差异6第一预测图像，并确定所述第一预测异常区域与所述第一样本异常区域之间的第一差异7[0038]将所述多个候选区域预测模型中，性能参数值满足预设条件的候选区域预测模[0042]所述特征提取模块，用于通过共享网络提取第一样本图所述第一样本图像中包括预先标记的第一样本异[0060]将所述多个候选区域预测模型中，性能参数值满足预设条件的候选区域预测模89[0080]人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控获取患者当前的脑出血区域，医生需要凭借个人经验对脑出血区域的变化情况进行预判，[0090]若基于当前拍摄的头部CT中的脑出血区域自动预测未来括与第一目标异常区域关联的第二目标异常目标区域预测模型是基于多任务学习，对初始化的区域预测模型进行多次迭代训练获得[0097]服务器102可以是目标应用的后台服务器，为目标应用提供相应的服务，服务器102可以包括一个或多个处理器1021、存储器1022以及与终端设备101交互的I/O接口1023标异常区域关联的第二目标异常区域。终端设备101在显示界面中展示目标身体部位在第102将预测图像发送给终端设备101，终端设备101在显示界面中展示目标身体部位在第二该脑部CT图像中包括第一时刻的脑出血区域301。图4为基于第一时刻拍摄的脑部CT图像，其中，第二时刻的脑出血区域401为第一时刻的脑出血区域301随时间变化后的脑出血区测图像中的第二预测异常区域不断接近第二样本图像中的任务网络输出的第一预测图像中的第一预测异常区域不断接近第一样本图像中的第一样输出的第二预测图像中的第二预测异常区域不断接近第二样本图像中的第二样本异常区后直接将主任务网络的性能参数值作为候选区域预测模型作为目标区域预测模型，能有效提高预测异常区域在不同时刻的变化情况的准确性，表示标注出脑出血区域的CT1，CT2mask表示标注出脑出血区域的CT2，CT1mask和CT2络和辅助任务网络，其中，共享网络包括输入层(Input)、编码器(Encoder)、转化层(Embedding)。辅助任务网络包括第一解码器(Decoder1)、分割区域预测模块预测模块(HematomaPrediction)和第二记的脑出血区域901与预测获得的脑出血区域902可知，预先标记的脑出血区域901与预测获得的脑出血区域902基本相同，则可以得出目标区域预测模型预测脑出血区域的变化情测模型作为目标区域预测模型，能有效提高预测异常区域在不同时刻的变化情况的准确第一预测图像，并确定所述第一预测异常区域与所述第一样本异常区域之间的第一差异[0197]将所述多个候选区域预测模型中，性能参数值满足预设条件的候选区域预测模[0220]将所述多个候选区域预测模型中，性能参数值满足预设条件的候选区域预测模机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1202内的指令以及调用存储在存储器例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(RandomAccess电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyErasableProgrammableRead-OnlyMemory，述图像处理方法或上述训练区域预测模型的方现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0230]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一