【纽约时报数据新闻可视化的技术应用策略案例分析4000字】

《纽约时报》数据新闻可视化的技术应用策略案例分析目录TOC\o"1-3"\h\u2575《纽约时报》数据新闻可视化的技术应用策略案例分析 1536第一节可视化工具提高日常新闻生产效率 212307第二节可视化技术应用中的问题分析 5数据新闻被视为一种新技术驱动下的新闻生产创新，计算机和可视化领域的技术被纳入新闻实践知识，逐渐形塑着新的新闻常规。张伟伟张伟伟.“实践知识”与“表象知识”——作为“知识”的新闻与媒介社会学的研究演进[J].新闻记者,2018(09):56-66.可视化技术涉及数据分析、前端开发、后端开发等多种技术，但本研究只能通过浏览网页源代码识别前端可视化技术，根据特定技术的标签或注释来判断，如图4-1，右侧代码及注释显示使用Chartmaker来生成左侧图像。图4-1使用Chartmaker生成图像/2019/06/08/upshot/politicians-draw-clear-lines-on-abortion-their-parties-are-not-so-unified.html?searchResultPosition=80本章采用简单统计的方法，浏览每篇报道的网页源代码，大致对样本中所有可视化的实现方式进行了分类。所得结果仅代表数据可视化呈现阶段所用技术，不包括前期数据采集、分析等，也不代表仅使用了这些工具，由于还有一定的样本不可识别，因此无法对所用技术做全面的说明。本章将根据统计结果，结合前文内容分析法的发现，对“TheUpshot”板块数据新闻可视化技术应用策略进行分析。第一节可视化工具提高日常新闻生产效率创立互动新闻团队初期，纽约时报社传统记者对应用技术的积极性较低，认为数字化时代意味着更大的工作量。厄舍.《纽约时报》是怎么做新闻的[M].徐芳芳,译.厄舍.《纽约时报》是怎么做新闻的[M].徐芳芳,译.上海:上海译文出版社,2019:208.周睿鸣.锚定常规：“转型”与新闻创新的时间性[J].新闻记者,2020(02):21-31.一、入门级工具降低技术的门槛在上述四种分类中，第一类（AI转HTML工具）和第二类（高度封装工具）都可视为零代码工具。AI转HTML工具是指，先用图形软件AI制作，再使用ai2html这一用来将AdobeIllustrator转成HTML和CSS的脚本工具，使可视化图形嵌入网页，要求使用者具备一定的艺术设计功底。高度封装的工具主要包括Datawrapper和Chartmaker两种，制作者只需将CSV文件、Excel或Google表格中的数据上传，选择图表类型模板，进行颜色、比例尺等基本设定，即可快速生成交互式、可嵌入任何网页的信息图。根据“TheUpshot”报道页面上的记者署名，可见通常仅1至2人完成从数据采集、分析、可视化到写作的全过程，使用工具极大程度上帮助从业者满足新闻生产的时间性要求。使用高度封装的工具制作的可视化在类型、配色、交互方式等都是常规的，除非选题或报道较特殊，否则不需要单独调整配色、交互等。新闻的量化转向必然会导致文本的高度程式化，这是智能和自动化新闻的必然条件和结果。彭增军.从人文到技术:新闻的量化转身[J].新闻记者,2020(05):36-40.使用高度封装的工具使得一些样本中的可视化从类型、配色到交互设计都是相似的。彭增军.从人文到技术:新闻的量化转身[J].新闻记者,2020(05):36-40.如图4-1，在《墙不受欢迎，特朗普也是》和《对毒品流行的悲观新估计》两篇报道中，使用了形式和配色方案完全相同的静态地图，区别在于赋值不同。该地图是通过Chartmaker制作的PNG图片，嵌入网页后，填入各州名称及不同报道中对应的数据。虽然交互设计中要求设计者遵循常用的交互方式，有助于提升用户体验，但在视觉方面，不同选题中出现相似的甚至千篇一律的设计可能无法吸引受众的眼球，不能实现可视化的审美功能。图4-2两报道中相似的地图/2019/01/12/upshot/trump-border-wall-polls.html?searchResultPosition=16/2018/08/15/upshot/opioids-overdose-deaths-rising-fentanyl.html?searchResultPosition=87/2019/01/12/upshot/trump-border-wall-polls.html?searchResultPosition=16/2018/08/15/upshot/opioids-overdose-deaths-rising-fentanyl.html?searchResultPosition=87此前对获奖数据新闻的研究发现，59%的案例是交互的，27%提供了搜索、过滤和选择的功能。OjoA,HeraviB.PatternsinAwardWinningDataStorytelling[J].DigitalJournalism,2018,6(6):693-718.可见，即便是《纽约时报》这样实力强大的媒体，在形式上与获奖作品也有较大区别，日常交互设计较为普通，可能正是受日常截稿时间、零代码工具的影响。OjoA,HeraviB.PatternsinAwardWinningDataStorytelling[J].DigitalJournalism,2018,6(6):693-718.二、专业级技术中广泛使用模板文件第三类技术，是用于可视化制作的专业级技术，对于传统文科背景的记者而言，需要经过系统学习。其中，原生代码包括HTML、SVG、Canvas等，HTML是用来描述网页的超文本标记语言，SVG用来在Web和移动平台上展示可交互的图形，SVG支持CSS和JavaScript，是数据可视化领域的事实标准；Canvas和SVG一样是HTML5用于绘图的元素。樊银亭,夏敏捷.樊银亭,夏敏捷.数据可视化原理及应用[M].北京:清华大学出版社,2019:112.PalchukM.MapboxVsGoogleMaps:WhatMapsAPIIsBestForYourApp?[EB/OL].(n.d.)[2020-08-31].https://uptech.team/blog/mapbox-vs-google-maps-vs-openstreetmap.樊银亭,夏敏捷.数据可视化原理及应用[M].北京:清华大学出版社,2019:75.本研究统计了网页源代码中是否含有“THISISAGENERATEDTEMPLATEFILE.DONOTEDIT.”的注释，即生成模板文件，多次使用。在所有样本中，使用模板文件的占比57.0%，未使用模板文件的占比43.0%。而在上述专业级技术中，使用模板文件的达95.6%，远高于总体中的比例。专业级技术中的这些模板文件帮助数据记者在快速更新的日常新闻生产中，实现丰富的视觉和交互效果。模板文件和敏捷开发模式帮助减少了数据记者或技术人员的工作量，既可保证设计的灵活性，又可避免频繁针对不同类型的新闻和数据而设计专有可视化的负担。陈为.可视化导论[M].北京：高等教育出版社,2019:陈为.可视化导论[M].北京：高等教育出版社,2019:377.以样本中存在的54组定制可视化为例，可见其中有多组形式上有相似之处，将一些代码在同一事件或选题的后续报道中重复使用，仅做具体数据上的改动，实际定制可视化的样式数远小于54。例如2019年5月12日、6月9日、6月23日分别报道了世界一级方程式锦标赛西班牙站、加拿大站及法国站的情况，均使用了类似的动画和交互可视化，其网页源代码中均含有模板文件的注释。罗杰斯的创新扩散理论认为，可视性与创新采纳率成正比，可视性是指创新成果能被其他人看到的程度，罗杰斯.创新的扩散（第四版）罗杰斯.创新的扩散（第四版）[M].辛欣,译.北京:中央编译出版社,2002:242.罗杰斯.创新的扩散（第四版）[M].辛欣,译.北京:中央编译出版社,2002:390.此外，对《纽约时报》的民族志研究发现，该报结合对用户体验、设计和后台编程方面的专业人士，以敏捷模式（agilemode）来开发大型项目，厄舍.《纽约时报》是怎么做新闻的[M].徐芳芳,译.上海厄舍.《纽约时报》是怎么做新闻的[M].徐芳芳,译.上海:上海译文出版社,2019:202.阮一峰.敏捷开发入门教程[EB/OL].(2019-03-06)[2021-01-06]./blog/2019/03/agile-development.html.第二节可视化技术应用中的问题分析“技术主导新闻律”认为，技术发展是新闻活动演进的根本动力，技术会改变职业新闻机构生产传播的整体运行方式、组织方式。杨保军.论作为宏观新闻规律的“技术主导律”杨保军.论作为宏观新闻规律的“技术主导律”[J].国际新闻界,2019,41(08):108-134.肖鳕桐,方洁.内容与技术如何协作？——行动者网络理论视角下的新闻生产创新研究[J].国际新闻界,2020,42(11):99-118.若技术人员对真实、客观等新闻业的核心概念的理解与传统编辑记者不同，便可能存在技术与新闻理念的冲突。常江常江.图绘新闻:信息可视化与编辑室内的理念冲突[J].编辑之友,2018(05):71-77.一、可视化工具中的模板忽视新闻专业性Datawrapper等一些高度封装的可视化工具并非为专门数据新闻可视化而设，而是覆盖更广的客户群体，常服务于商业客户。为了方便“傻瓜化”使用，存在不少默认设置、模板，比如自带数据和分类，并设计好了配色，待用户上传数据后，根据用户数据进行替换，重新生成效果。但这些模板直接应用于新闻生产，可能会忽视新闻的专业性。一方面，这些模板和默认设置可能更倾向于美观，体现可视化“酷炫”的审美性，而无关新闻的公益性，无法体现新闻价值和规范。如为了追求某种审美风格，配色的区分度不够。若数据记者只顾效率，依赖于第三方工具、不进行个性化的调整，会导致可视化重视审美性而忽视新闻专业性、严谨性。另一方面，零代码工具中的模板和默认设置，可能仅适用于其自带的数据。即默认设置仅当显示模板的自带数据时是规范的，当记者替换模板中数据，可视化的效果就会出现偏差，如数据区间的划分不合理。记者仍需根据数据新闻的要求进行细致的调整，如配色调整、时间刻度和数据分类区间的重新划分等，需要花费一些时间。但在快节奏的日常生产中，有时不允许记者进行过于细致的调整。例如数据记者认为可视化本应精致、形式完整且要建立在深入数据分析之上，需要充足的时间，但编辑会为了新闻时效性，催促记者快速完成工作。常江.图绘新闻:信息可视化与编辑室内的理念冲突[J].编辑之友,2018(05):71-77.二、传统记者的把关人权力转移在新闻编辑室中，除了传统记者、美工编辑、掌握数据分析和可视化技能的数据记者，还有专业的前端开发者（使用HTML、CSS等语言编写直接面向用户的网页）、后端开发者（使用Ruby、Python等语言为服务端的数据存取编写代码）、全栈开发者（跨前端和后端开发）以及大数据分析师等技术人员。非新闻专业背景的人员参与新闻生产，一定程度上可能转移传统记者的把关人权力，影响新闻的公益性、专业性。43.0%的样本使用专业级技术制作，对传统文科背景的记者而言，此类技术学习曲线相对陡峭，在制作具有高级交互的个性化数据新闻或大数据新闻时，还需要后端开发者等多种角色介入。尽管可以通过为程序添加注释说明、内部黑客马拉松活动BoylesJL.DecipheringCode:HowNewsroomDevelopersCommunicateJournalisticLabor[J].JournalismStudies,2020,21(3),336-351.等方式促进技术团队与采编团队融合，记者仍可能受制于技术和数据，让渡部分权力。记者可能会将一部分对新闻生产的控制权转移到程序开发者手中，导致无法把控可视化所呈现的现实的真实性，而过分注重视觉吸引力，甚至只能在技术的“黑箱”中进行新闻生产。BoylesJL.DecipheringCode:HowNewsroomDevelopersCommunicateJournalisticLabor[J].JournalismStudies,2020,21(3),336-351.YoungML,HermidaA,FuldaJ.WhatMakesforGreatDataJournalism?[J].JournalismPractice,2018,12(1):115-135.目前卫星图像也被应用于新闻业，“TheUpshot”曾与地理空间分析公司合作，在《从上空看十年的城市转型》/interactive/20