黑龙江司法警官职业学院《R语言数据分析与挖掘》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页黑龙江司法警官职业学院《R语言数据分析与挖掘》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪个函数用于在R中生成随机数？A.random()B.sample()C.rnorm()D.runif()2.在R中，如何创建一个包含字符型数据的向量？A.c("a","b","c")B.vector("a","b","c")C.list("a","b","c")D.matrix("a","b","c")3.以下哪个函数用于计算两个向量的点积？A.dot_product()B.cross_product()C.dot()D.cross()4.在R中，如何读取一个CSV文件？A.read.csv()B.read.table()C.readLines()D.read.csv()5.以下哪个函数用于计算一个数据的均值？A.mean()B.median()C.mode()D.sum()6.在R中，如何进行数据排序？A.sort()B.order()C.rank()D.sort_desc()7.以下哪个函数用于计算两个数据集的交集？A.intersect()B.union()C.merge()D.join()8.在R中，如何进行数据分组？A.group_by()B.by()C.aggregate()D.summarize()9.以下哪个函数用于进行线性回归分析？A.lm()B.linear()C.regression()D.fit()10.在R中，如何进行数据可视化？A.plot()B.graph()C.visualize()D.chart()11.以下哪个函数用于进行时间序列分析？A.time_series()B.ts()C.period()D.chron()12.在R中，如何进行聚类分析？A.cluster()B.kmeans()C.hclust()D.agglomerative()13.以下哪个函数用于进行主成分分析？A.pca()B.pca()C.factor_analysis()D.principal_components()14.在R中，如何进行因子分析？A.factor_analysis()B.factor()C.factorize()D.factorize()15.以下哪个函数用于进行生存分析？A.survival()B.lifetable()C.Kaplan_Meier()D.Nelson_Aalen()16.在R中，如何进行决策树分析？A.decision_tree()B.tree()C.classify()D.predict()17.以下哪个函数用于进行神经网络分析？A.neural_network()B.neural()C.neural_network_analysis()D.neural_analysis()18.在R中，如何进行支持向量机分析？A.svm()B.support_vector()C.support_vector_machine()D.support_vector_machine_analysis()19.以下哪个函数用于进行K最近邻分析？A.knn()B.k_nearest_neighbor()C.k_nearest_neighbors()D.k_nearest_neighbor_analysis()20.在R中，如何进行关联规则分析？A.association_rules()B.apriori()C.frequent_itemsets()D.association_analysis()二、多项选择题（每题2分，共20分）1.R语言中的数据类型包括哪些？A.数值型B.字符型C.逻辑型D.列表型2.以下哪些函数可以用于数据清洗？A.na.omit()B.na.fill()C.complete.cases()D.drop_na()3.以下哪些函数可以用于数据可视化？A.plot()B.ggplot2()C.lattice()D.highcharter()4.以下哪些函数可以用于时间序列分析？A.ts()B.time_series()C.chron()D.period()5.以下哪些函数可以用于聚类分析？A.kmeans()B.hclust()C.cluster()D.agglomerative()6.以下哪些函数可以用于主成分分析？A.pca()B.factor_analysis()C.principal_components()D.factor()7.以下哪些函数可以用于生存分析？A.survival()B.lifetable()C.Kaplan_Meier()D.Nelson_Aalen()8.以下哪些函数可以用于决策树分析？A.decision_tree()B.tree()C.classify()D.predict()9.以下哪些函数可以用于神经网络分析？A.neural_network()B.neural()C.neural_network_analysis()D.neural_analysis()10.以下哪些函数可以用于支持向量机分析？A.svm()B.support_vector()C.support_vector_machine()D.support_vector_machine_analysis()三、判断题（每题1分，共10分）1.R语言中的数据类型是固定的，不能进行类型转换。（）2.在R中，可以使用if语句进行条件判断。（）3.R语言中的循环语句包括for循环和while循环。（）4.R语言中的函数可以接受任意数量的参数。（）5.R语言中的向量可以包含不同类型的数据。（）6.R语言中的矩阵可以进行行列操作。（）7.R语言中的数据框可以进行数据分组和汇总。（）8.R语言中的时间序列可以进行趋势分析和季节性分析。（）9.R语言中的聚类分析可以用于分类和预测。（）10.R语言中的神经网络分析可以用于图像识别和语音识别。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.数据清洗2.数据可视化3.时间序列分析4.聚类分析5.主成分分析五、简答题（每题6分，共18分）1.简述R语言中的数据类型及其特点。2.简述R语言中的循环语句及其应用场景。3.简述R语言中的数据可视化方法及其应用。六、案例分析题（1题，满分12分）某公司收集了员工的工作时间和工作效率数据，如下表所示：|工作时间（小时）|工作效率（%）||::|::||8|90||10|85||12|80||