智能基础及搭建应用 11

AI智能体搭建与应用授课教师专业（学科）新媒体教学课题创作提效：文案生成智能体搭建学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《AI智能体搭建与应用（基于Coze）（慕课版）》，乔海晔、杨忠明主编，人民邮电出版社，2026年5月一、学习目标描述1、知识目标

1）了解文案生成智能体的三大设计需求——功能需求、性能需求、用户体验需求。

2）掌握文案生成智能体的实现路径——创建、内容编排（人设与回复逻辑+工作流）、调试、发布。

3）熟悉文案生成工作流的核心节点配置——开始节点、素材搜集插件节点、大模型节点、结束节点。

4）理解“写作工具箱”智能应用的业务逻辑与用户界面设计思路。

2、能力目标

1）能够根据具体需求独立完成文案生成智能体的创建与内容编排。

2）能够为文案生成工作流配置素材搜集插件节点和大模型节点。

3）能够完成文案生成智能体的工作流调试、智能体调试与发布。

4）能够通过案例拆解，理解并复制“写作工具箱”的核心设计模式。

3、素养目标

1）培养运用智能体提升创作效率的意识——理解“人工撰写”与“AI辅助创作”的协同关系。

2）树立对AI生成内容的正确价值观——能识别并规避AI生成文案中的合规风险（虚假宣传、版权问题等）。

3）提升将创意落地为成果的实践能力——能够将抽象的文案需求转化为可运行的工作流配置。

4）养成适配不同场景的内容创作思维——理解不同文案类型（营销/社交媒体/邮件）对提示词设计的不同要求。二、学习重点及难点学习重点：

文案生成智能体的三大设计需求（功能/性能/用户体验）；工作流的核心节点配置（素材搜集插件节点+大模型节点）；系统提示词中角色、技能、限制条件的完整描述；“写作工具箱”的业务逻辑与用户界面拆解。

学习难点：

理解工作流中“用户输入→素材搜集→文案生成→输出结果”的完整数据流转路径；掌握素材搜集插件节点与大模型节点之间的参数传递与引用方法；理解系统提示词中“引用工作流”的机制（花括号{}引用）及其在人设与回复逻辑中的作用。教学问题预测1.学生可能不清楚“文案生成”与“图文生成”“短视频生成”的区别，对三类内容生成智能体的边界认知模糊。

2.学生在配置工作流时，可能不理解“素材搜集插件节点”与“大模型节点”之间的数据传递逻辑——不知道如何将搜索结果的输出作为大模型的输入。

3.学生对“人设与回复逻辑”中引用工作流的机制（花括号{}）感到陌生，可能不清楚什么时候用提示词、什么时候引用工作流。

4.在案例拆解“写作工具箱”时，学生可能对“业务逻辑”与“用户界面”的对应关系理解不清——不知道工作流节点与界面组件如何联动。四、教学问题解决方案1.

“三种内容”对比引入：在课程导入阶段，用对比表格展示文案生成（纯文本）、图文生成（文本+图片）、短视频生成（视频+音频）三者的核心差异，明确本节课聚焦的边界。

2.

“管道与水源”比喻讲解数据传递：将工作流比作“管道系统”——素材搜集节点是“水源”（提供素材），大模型节点是“加工厂”（处理素材生成文案），开始节点是“进水口”（用户需求），结束节点是“出水口”（最终文案）。数据从开始节点流入，经过各节点处理后从结束节点流出。

3.

“系统提示词=剧本，工作流=特效团队”类比：系统提示词是给智能体的“剧本大纲”——告诉它“你是谁、要做什么、有什么限制”；工作流是“特效团队”——负责具体执行复杂任务（如搜索素材、调用外部API）。当任务复杂度超出“剧本”能覆盖的范围时，就需要“特效团队”（工作流）来接手。引用工作流的花括号{}，就是“喊特效团队进场”的指令。

4.

“前后端对照”拆解案例：在拆解“写作工具箱”时，采用“先看业务逻辑（后端），再看用户界面（前端）”的顺序，并在讲解界面组件时，明确指出“这个按钮绑定了哪个工作流”“这个展示区引用了哪个输出变量”，帮助学生建立前后端联动的认知。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：

1.《AI智能体搭建与应用（基于Coze）（慕课版）》，乔海晔、杨忠明主编，人民邮电出版社，2026年5月，项目四“任务一搭建文案生成智能体”。

2.扣子开发平台官方文档（/docs/guides/welcome）。

在线课程和平台：

1.扣子开发平台（用于课堂演示与学生同步操作）。

2.扣子“模板商店”中的“写作工具箱”模板（用于案例拆解演示）。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目名称：

“小红书文案生成智能体搭建实战”

项目目标

1.学生能够完成“小红书文案生成”智能体的创建与完整配置。

2.学生能够独立配置包含素材搜集插件节点和大模型节点的工作流。

3.学生能够完成工作流调试、智能体调试与发布的全流程操作。

项目任务及要求

任务一：文案生成智能体创建与人设设计

任务内容

请每位学生独立完成以下操作：

（1）登录扣子平台，创建一个名为“小红书文案生成（学号）”的智能体。

（2）在“人设与回复逻辑”面板中，编写系统提示词，明确智能体的角色（小红书文案专家）、技能（生成爆款种草文案、适配不同品类）、限制条件（字数范围、风格要求）。

（3）使用AI优化功能优化提示词，对比优化前后的差异。

要求

（1）系统提示词中必须包含角色、技能、限制三个要素。

（2）记录AI优化前后的对比，至少写出一处优化后更合理的地方。

任务二：文案生成工作流搭建与调试

任务内容

请每位学生独立完成以下工作流配置：

（1）在“技能”面板中创建一个新的工作流，命名为“xiaohongshu_copywriting”。

（2）按“开始节点→头条搜索插件节点（search功能）→大模型节点→结束节点”的顺序添加并连接节点。

（3）配置头条搜索插件节点：关联开始节点的用户输入参数（关键词、搜索数量），设置count=5。

（4）配置大模型节点：选择“豆包・1.6・深度思考・250715”模型，输入参数引用搜索节点的输出结果，系统提示词按“角色+任务+要求”格式设计，用户提示词引用输入变量。

（5）在工作流试运行界面输入一个测试主题（如“夏日防晒小妙招”），验证能否正常生成文案。

（6）将工作流引用到人设与回复逻辑面板中。

要求

（1）每个节点配置完成后截图保存。

（2）记录试运行过程中遇到的问题及解决方法。

任务三：智能体调试与发布

任务内容

（1）在智能体预览面板中输入一个文案生成需求（如“生成一条以‘周末出游’为主题的小红书爆款文案”），检验输出效果。

（2）根据输出效果，调整系统提示词或工作流节点参数，优化生成质量。

（3）完成优化后，将智能体发布到扣子商店。

要求

（1）记录优化前后的输出对比。

（2）提交发布后的智能体链接。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间导入【参考导语】

同学们，从项目四开始，我们正式进入“应用实战”阶段。我们将用三个任务分别学习三类内容生成智能体：文案生成、图文生成、短视频生成。

今天我们先从文案生成开始。大家想一想——写一篇小红书文案、一条产品推广文案，通常要花多长时间？如果是批量产出呢？这就是文案生成智能体要解决的问题。【设计意图】

通过对比三种内容形式的差异，明确本节课的边界——聚焦文案生成，为后续图文和短视频做铺垫。本课介绍【参考导语】

本节课我们将完成文案生成智能体的完整学习：

第一步，理解设计需求——功能需求、性能需求、用户体验需求；

第二步，走通实现路径——从创建到内容编排、调试、发布；

第三步，拆解“写作工具箱”案例——看看一个完整的文案生成应用长什么样。【设计意图】

明确本节课的三段式结构——“需求→实现→案例”，让学生清晰学习路径。5输入知识目标1【参考导语】

搭建智能体之前，先想清楚一个问题——什么样的文案生成智能体才算“好用”？这就是“设计需求”要回答的。请大家阅读“任务一”中“文案生成智能体的设计需求”部分。

【教学内容】

文案生成智能体的设计需求分为三大类：

①功能需求——支持生成多种类型文案、支持定制化（长度/风格/语气）、支持关键词与主题融合、支持多语言、支持内容优化与修改。

②性能需求——生成速度快、生成质量好（语法/用词/逻辑）、生成内容一致且准确、具备并发处理能力。

③用户体验需求——操作简便、反馈及时（生成中/已完成）、提供帮助与引导（使用说明/示例）。【教法学法】

1.对比讲解：预览（用户视角）vs调试（开发者视角）。

2.案例演示：以教材中“调用知识库输出初中函数知识点”为例，演示完整的调试路径。

3.口诀教学：“调试三看”——看调用树、看输出参数、看火焰图。【设计意图】

通过对比讲解和案例演示，建立预览与调试的清晰区分，掌握调试的核心方法。

【教学资源】

教材“预览与调试”部分、图3-61至图3-6610输出好，各小组来分享你们的提炼结果：

（1）功能需求组——文案生成智能体需要具备哪些核心功能？

（2）性能需求组——生成速度和生成质量哪个更重要？如何平衡？

（3）用户体验需求组——“操作简便”具体体现在哪些方面？

（学生回答后总结）【教法学法】

小组代表分享+教师补充完善。【设计意图】

检验学生对三大需求类别的理解，通过分享实现知识内化。5反馈大家梳理得不错。一个容易被忽略的点——“支持内容优化与修改”在功能需求里。这意味着文案生成不是“一次性”的，而是可以多轮迭代的。用户对生成结果不满意时，可以提出调整要求，智能体根据反馈修改。这个“多轮迭代”能力，是衡量文案生成智能体是否“好用”的重要标准。【设计意图】

强调“多轮迭代”能力，引导学生不只关注“一次性生成质量”，更要关注“持续优化能力”。3反思如果让你设计一个“毕业论文摘要生成”智能体，它的功能需求、性能需求和用户体验需求分别应该是什么？和“小红书文案生成”有什么不同？【设计意图】引导学生将需求分析方法迁移到新的场景中，培养需求分析的可迁移能力。2输入知识目标2

知识目标3

能力目标1

能力目标2【参考导语】

明确了需求之后，接下来看“怎么实现”——从创建到发布的全流程。请大家阅读“文案生成智能体的实现路径”部分。

【教学内容】

文案生成智能体的实现路径分为四个步骤：

①创建——创建智能体、填写名称与功能介绍。

②内容编排——人设与回复逻辑（系统提示词）、工作流创建与编排（节点添加、连接、配置）。

③调试——工作流试运行、智能体预览测试。

④发布——填写版本记录、选择渠道、提交发布。

关键节点讲解：

①素材搜集插件节点（头条搜索的search功能）：关联开始节点的输入参数（用户关键词、搜索数量），为文案生成提供素材支撑。

②大模型节点：选择较新的模型，输入参数引用搜索节点的输出结果，系统提示词自行设计或AI优化，用户提示词使用{{变量名}}格式引用输入变量。【项目任务】

请学生跟随教师操作，同步完成以下步骤：

（1）在扣子平台创建一个名为“小红书文案生成（学号）”的智能体。

（2）在“人设与回复逻辑”面板中，输入系统提示词（角色+技能+限制）。

（3）创建一个新的工作流，按“开始节点→头条搜索插件节点→大模型节点→结束节点”添加并连接。

（4）配置头条搜索插件节点（search功能，count=5），关联开始节点的输入参数。

（5）配置大模型节点（模型选择、输入参数引用、系统提示词设计、用户提示词引用）。

【教法学法】

1.教师分步演示+学生同步操作，每完成一步，确认全班进度后再进入下一步。

2.在配置插件节点和大模型节点时，重点演示“参数引用”的操作方式。【设计意图】

通过“讲中练、练中讲”的同步操作，确保学生真正掌握每个操作步骤。

【教学资源】

教材“文案生成智能体的实现路径”部分、图4-1至图4-7、扣子开发平台18输出好，大家操作到哪一步了？

（1）谁已经成功创建了工作流并完成了节点连线？

（2）配置头条搜索插件节点时，它的输入参数是从哪里来的？（从开始节点的输出参数引用）

（3）大模型节点的系统提示词，你写的内容是什么？用了AI优化吗？

（学生回答）

大家注意：大模型节点的“用户提示词”需要用{{input}}这样的格式引用变量——这是工作流中数据传递的关键语法。【教法学法】进度确认+关键步骤问答。【设计意图】

确认全班进度一致，巩固“参数引用”这一核心操作。8反馈要注意“系统提示词”和“用户提示词”在这个工作流中的区别——系统提示词告诉模型“你是一个文案专家，要写出爆款种草文案”，用户提示词则是把用户的实际需求（从开始节点传过来的）喂给模型。两者分工不同，缺一不可。【设计意图】强化“系统提示词”与“用户提示词”在实战中的分工认知，避免混淆。3反思如果让你用这个工作流生成一条“课程推广文案”，你会如何调整系统提示词？需要修改哪个节点？【设计意图】

引导学生理解“同一工作流可通过修改提示词适配不同场景”的灵活性。2输入知识目标3

知识目标4【参考导语】

工作流配置完成后，接下来需要进行“调试”——验证它是否真的能按预期工作。请大家阅读“文案生成智能体的调试和发布”部分。

【教学内容】

调试分为两个层次：

①工作流调试——单击“试运行”，输入测试参数，查看各节点的输入输出是否正常。

②智能体调试——在预览面板中输入完整需求，检验智能体的整体响应效果。

发布流程：单击“发布”→输入发布记录（按Tab自动填充）→选择发布渠道→单击“发布”。【项目任务】

请学生完成以下调试操作：

（1）在工作流界面单击“试运行”，输入测试主题（如“夏日防晒小妙招”），查看能否正常生成文案。

（2）如果输出结果不理想，返回工作流修改节点配置（如调整搜索关键词数量、修改系统提示词）。

（3）完成工作流调试后，在智能体预览面板中输入完整需求（如“生成一条以‘周末出游’为主题的小红书爆款文案”），检验整体效果。

【教法学法】

学生自主操作+教师巡回指导。【设计意图】

通过同步操作，让学生掌握调试的核心方法——先调工作流、再调智能体。

【教学资源】

教材“文案生成智能体的调试和发布”部分、图4-8至图4-118输出好，提问：

（1）工作流调试和智能体调试的区别是什么？

（2）如果试运行时发现输出文案和主题无关，可能是什么问题？先检查哪里？（检查搜索节点是否返回了正确的结果、大模型的系统提示词是否准确）

（学生回答）

（总结）工作流调试看“环节”，智能体调试看“整体”。【教法学法】问答互动+排查经验分享。【设计意图】检验学生对两级调试的理解，强化“先调工作流、再调智能体”的顺序意识。5反馈调试时最常见的一个问题——搜索节点返回的结果为空。原因可能是：①关键词不准确；②搜索数量设置为0；③网络问题。一旦出现文案质量差的情况，先检查搜索节点是否返回了有效数据，再检查大模型的提示词。——这就是“先确认输入、再优化处理”的排查思路。【设计意图】

总结“先确认输入、再优化处理”的通用排查思路，帮助学生建立系统化的调试方法。3反思如果你在试运行工作流时，发现输出文案的质量时好时坏、不稳定，你认为是哪个环节的问题？你会如何优化？【设计意图】引导学生思考“稳定性”问题——这是从“能用”到“好用”的关键一步。2输入知识目标4

能力目标4【参考导语】

掌握了从零搭建的方法后，我们来看一个更成熟的案例——扣子官方的“写作工具箱”。请大家在扣子平台中找到“模板商店”→“写作工具箱”，复制到个人空间。

【教学内容】

“写作工具箱”是一个完整的智能应用，支持文章写作、营销文案、作文写作、邮件写作。

业务逻辑拆解：4个工作流均遵循“用户输入→大模型生成→输出结果”的统一设计思路；大模型节点统一选用“豆包・工具调用”模型，系统提示词固定为“你是一个专业的写作助理”。

用户界面拆解：6个界面（主页、文章写作、营销文案、作文写作、邮件写作、产品文档）；关键功能包括页面跳转、工作流绑定、表单交互、预览试用。

关键设计模式：表单交互→工作流绑定→Markdown展示结果。【教法学法】

1.引导学生复制“写作工具箱”模板到个人空间。

2.先展示业务逻辑（4个工作流），再展示用户界面（6个界面）。【设计意图】

通过拆解成熟案例，让学生理解“好的文案生成应用长什么样”，为学生后续独立开发提供参考模板。

【教学资源】

教材“案例拆解——写作工具箱”部分、图4-12至图4-22、扣子平台“模板商店”中的“写作工具箱”10输出好，提问：

（1）“写作工具箱”中，4个工作流的共同设计模式是什么？

（2）用户界面中，结果输出区用的是什么组件？（Markdown组件）

（3）Markdown组件是如何获取到工作流的输出结果的？（通过“绑定数据”选择工作流的输出变量）

（学生回答）【教法学法】问答互动+设计模式总结。【设计意图】检验对“写作工具箱”设计模式的理解，引导学生提炼可复用的设计模式。5反馈“写作工具箱”的复用价值在于它的设计模式——表单收集输入、工作流处理逻辑、Markdown展示输出。这个“三板斧”模式可以套用到很多场景：产品介绍生成、课程大纲生成、活动方案生成……只要你把“工作流”里的逻辑换一下，就是一个全新的应用。【设计意图】提炼可复用的设计模式，帮助学生建立“模块化思维”而非“一次一搭”。3反思如果你想用“写作工具箱”的模式搭建一个“活动策划方案生成”应用，你需要修改哪些部分？（工作流中的系统提示词、用户界面的表单字段）哪些部分可以复用？（表单交互→工作流绑定→Markdown展示的结