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文档简介
AI智能体搭建与应用授课教师专业(学科)新媒体教学课题AI智能体概述学时安排2学时(90分钟)教学年级所选教材《AI智能体搭建与应用(基于Coze)(慕课版)》,乔海晔、杨忠明主编,人民邮电出版社,2026年5月一、学习目标描述1.知识目标1)智能体的基本概念与工作原理,理解“感知—决策—行动”的闭环机制。2)智能体的五大核心特点(自主性、反应性、前瞻性、持续性、社会性)与六大主要功能。3)智能体的发展现状与未来发展趋势。4)智能体开发平台的类型划分:低代码平台、本地工具、开源平台。5)智能体领域的三大前沿技术:工具调用(FunctionCalling)、模型上下文协议(MCP)、GUI智能体。2.能力目标1)能够清晰区分智能体与传统AI大模型的本质区别(“被动输出”vs“主动思考并行动”)。2)能够根据需求初步选择合适的智能体开发平台类型(低代码/本地工具/开源)。3)能够理解工具调用的运行流程(定义工具→识别意图→生成参数→执行工具→处理结果)。4)能够完成扣子开发平台的注册与基础界面认知。3.素养目标1)建立对人工智能发展脉络的系统认知,理解智能体在AI五级发展体系中的重要地位,培养学生的科技报国意识与创新精神。2)培养跨学科的技术融合思维,引导学生将智能体技术与新媒体专业需求相结合,激发创新应用意识。3)树立技术伦理意识,引导学生理性评估智能体技术的优势与局限,形成独立的技术判断力与社会责任感。二、学习重点及难点学习重点:智能体的概念与基本工作原理;智能体与传统AI大模型的区别;智能体的五大特点与六大功能;智能体开发平台的三大类型。学习难点:智能体“感知—决策—行动”闭环机制的理解;工具调用(FunctionCalling)的运行机制及其与大模型的关系;MCP与工具调用的联系与区别。教学问题预测1.学生可能对“智能体”与“AI大模型”两个概念的理解较为模糊,容易混为一谈,不清楚其本质区别在哪里。2.对于智能体的“感知—决策—行动”工作原理,学生可能停留在表面理解,难以深入把握其闭环机制的内涵。3.工具调用(FunctionCalling)的概念较为抽象,学生可能难以理解“大模型并不是执行者,而是解析者与决策者”这一核心逻辑。4.面对扣子、阿里云百炼、腾讯元器、CherryStudio、Dify等多个平台,学生可能会感到选择困难,不清楚各平台的适用场景。四、教学问题解决方案1.厘清概念边界:从OpenAI的AI五级发展体系(话交互者→智慧推理者→行动执行者→创新辅助者→组织管理者)切入,说明智能体对应“行动执行者”层级,强调“被动内容生成”与“主动任务执行”的根本性变革。运用教材中的“感知—决策—行动”闭环图(图1-1)进行对比讲解。2.闭环机制可视化:运用教材图1-1“智能体的基本工作原理”进行分步拆解:感知单元(获取环境信息)→决策单元(分析信息并制定计划)→执行单元(实施具体操作)。结合生活化案例进行说明,如“智能体帮用户订机票”场景,让学生直观理解闭环运作。3.工具调用概念形象化:采用“螺丝刀与螺丝钉规格标准”的比喻——工具调用是一把螺丝刀,MCP是全球通用的螺丝钉规格标准。同时,通过拆解教材中“查询北京天气”的JSON代码示例,让学生直观理解大模型如何将自然语言映射为结构化对象。4.平台选型对比教学:运用教材中对三大平台类型的划分(低代码平台、本地工具、开源平台),引导学生根据自身需求和能力水平进行选型——入门首选扣子低代码平台、关注隐私可选CherryStudio本地工具、深度定制可尝试Dify开源平台。五、学习者特征分析(教师填写)学习特点:学习习惯:交往特点:六、教学资源教材和参考书籍:1.《AI智能体搭建与应用(基于Coze)(慕课版)》,乔海晔、杨忠明主编,人民邮电出版社,2026年5月。2.扣子开发平台官方文档(/docs/guides/welcome)。3.扣子空间使用指南及相关技术博客。在线课程和平台:1.扣子开发平台():用于课堂演示与学生课后实践。2.CherryStudio官方网站:用于了解本地工具的配置与使用。3.Dify开源平台:供学有余力的学生深入了解开源智能体开发框架。七、预习成果展示八、教学项目(任务)设计项目名称:“认识与体验AI智能体”项目目标:1.学生能够准确理解智能体的基本概念、工作原理及其与传统AI大模型的区别。2.学生能够掌握智能体的五大核心特点和六大主要功能。3.学生能够区分智能体开发平台的三大类型,理解各类型的适用场景。4.通过平台注册与初步体验,培养学生对智能体技术的动手实践能力和学习兴趣。项目任务及要求:任务一:智能体概念梳理与对比分析1.任务内容学生以小组(3-5人)为单位,根据教材内容和课堂讲授,完成以下任务:(1)每个小组绘制一幅“智能体工作原理示意图”,应包含“感知—决策—行动”三个核心环节及其循环关系。(2)列出智能体与传统AI大模型的至少3个关键区别点,形成对比表格。(3)任选智能体五大特点中的一个(自主性、反应性、前瞻性、持续性、社会性),结合实际生活场景,撰写一个200字左右的应用场景描述。2.要求(1)原理示意图需标注各环节的关键输入与输出,逻辑清晰、表达准确。(2)对比表格需涵盖“定义本质”“工作方式”“能力边界”等维度。(3)场景描述应具体、合理,能体现所选特点的核心内涵。任务二:智能体开发平台探秘1.任务内容(1)学生在课堂上完成扣子开发平台的注册,并浏览平台主界面,记录自己观察到的核心功能模块。(2)阅读教材中关于“扣子”的内容,了解其三种AI项目形式(扣子智能体、扣子应用、扣子空间)的区别。(3)课后尝试在扣子平台上创建一个最简单的智能体(仅配置人设与回复逻辑,不涉及复杂技能配置),并记录体验过程。2.要求(1)注册完成后,截图保存平台主界面,标注出至少3个核心功能区。(2)课前完成扣子平台的初步浏览与体验,记录至少2个使用过程中的发现或疑问,准备在课堂上分享。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间导入同学们,你们有没有想过一个问题:现在的AI大模型已经很厉害了,能写文章、能画图、能聊天,但为什么我们还是要自己动手去操作每一个步骤?如果有一个AI,不仅能回答问题,还能主动帮我们完成任务——比如你说“帮我订一张明天去北京的机票”,它就能自己去查航班、比价格、完成预订——那会是什么样的体验?这就是我们今天要学习的主题:AI智能体。以生活化问题引发学生兴趣,建立新旧知识的联系,自然过渡到新课主题。5本课介绍本课是《AI智能体搭建与应用》课程的第一次课,也是整个课程的奠基之章。我们将从OpenAI提出的AI五级发展体系出发,理解智能体在AI发展中的定位,然后深入探讨智能体的概念、工作原理、核心特点与功能,最后了解智能体的开发平台类型和前沿技术。学完这一课,大家将建立起对AI智能体技术的整体认知框架。明确本节课的学习目标与内容框架,帮助学生建立“鸟瞰图”。5输入知识目标1能力目标1【参考导语】首先,我们来理解什么是智能体。请大家阅读教材“任务一认识智能体”中的内容,思考两个问题:(1)课本中是如何定义“智能体”的?(2)智能体与普通的AI大模型有什么区别?【教法学法】1.阅读指导:指导学生快速定位关键信息——智能体的定义、工作原理图、与传统AI的区别。2.提问引导:在学生阅读过程中穿插提问,引导学生边读边思考。【设计意图】通过自主阅读和问题引导,培养学生信息提取能力,建立对智能体的初步认知。【教学资源】教材图1-1“智能体的基本工作原理”15【教学内容】智能体是能够自主感知环境、做出决策并执行行动的系统。其工作原理可概括为三个步骤:感知→决策→行动。传统大模型是“被动输出”,智能体是“主动思考并行动”。输出好,同学们读完教材了。现在我们来做一个快速问答:(1)谁可以用自己的话概括一下智能体的定义?(2)谁能说出“感知—决策—行动”每个环节具体做了什么?(3)智能体和ChatGPT这样的AI大模型,最大的区别是什么?【教法学法】1.问答互动:通过快速问答检验学生阅读效果。2.板书辅助:在黑板上绘制简化的“感知—决策—行动”循环图,引导学生一起完成。【设计意图】通过问答互动检验阅读效果,强化核心概念的记忆。【教学资源】黑板/白板及板书工具10反馈刚才同学们的回答基本准确。我们来总结一下:智能体的核心在于“闭环”——它不仅仅是输出一个答案,而是感知环境→分析决策→执行行动→再感知……如此循环。而传统的AI大模型,一次对话就是一次独立的输出,没有这种持续的、自主的闭环。【设计意图】及时纠正理解偏差,强化“闭环机制”这一核心概念。5反思请大家想一想:为什么“闭环”这么重要?如果一个智能体只有感知和决策,没有行动,它还是智能体吗?【设计意图】通过反问引导学生深化对智能体本质特征的理解。5输入知识目标2能力目标2【参考导语】了解了智能体的基本概念后,我们来深入看看智能体有哪些核心特点和功能。请大家快速浏览教材中“智能体的特点”和“智能体的功能”两部分。【项目任务】小组讨论:请以小组为单位,选择智能体五大特点中的一个,结合实际生活或专业场景,讨论该特点在实际应用中的价值。【设计意图】通过小组讨论和分享,让学生将抽象的特点与具体场景对应起来,加深理解。10【教学内容】1.智能体的五大特点:自主性、反应性、前瞻性、持续性、社会性。2.智能体的六大功能:环境感知、决策规划、任务执行、工具调用、记忆学习、多模态交互。【教法学法】1.阅读指导:引导学生快速提取关键词。2.小组讨论+分享:每个小组派代表分享讨论成果。【教学资源】教材“智能体的五大核心特点”“智能体的六大功能”相关内容输出好,哪个小组来分享你们的讨论结果?(各小组代表分享)比如“前瞻性”这个特点,有同学提到智能体在订机票时可以提前考虑天气因素、航班延误可能性等——这就是前瞻性在实际中的应用。【教法学法】小组代表发言+教师点评引导。【设计意图】通过小组分享实现知识输出,锻炼表达能力和知识迁移能力。10反馈同学们对特点的理解很到位。需要补充一点——“社会性”是智能体区别于普通AI的一个重要特征,它意味着不同的智能体可以互相协作,共同解决复杂问题。这在后续学习“多智能体协同运作”时会进一步展开。【设计意图】承上启下,为后续课程内容埋下伏笔。3反思如果你要设计一个帮助新媒体运营的智能体,你认为它最需要具备以上哪几个特点?为什么?【设计意图】引导学生将理论与专业方向(新媒体)进行关联思考。5输入知识目标3【参考导语】了解了智能体的概念之后,我们来拓展视野——智能体技术目前发展到了什么程度?未来会走向何方?请大家阅读“智能体的发展现状与趋势”部分。【项目任务】快速浏览教材中“发展现状与趋势”部分,用2分钟找出你印象最深的两个发展趋势。【设计意图】培养学生快速阅读和提取关键信息的能力。5【教学内容】发展现状:基础技术(大模型+多模态)、应用框架、开发平台、应用场景、技术挑战。发展趋势:技术融合深化、应用场景扩展、智能化水平提升、个性化服务增强、标准化程度提高、社会影响深化。【教法学法】快速阅读+提问引导。【教学资源】教材“智能体的发展现状与趋势”相关内容输出请几位同学分享你关注到了哪个发展趋势,以及你为什么关注它。(学生分享)【教法学法】学生自由发言+教师归纳总结。【设计意图】培养学生快速提取关键信息和表达观点的能力。5反馈同学们关注的点都很前沿。值得注意的是——智能体的发展不仅仅是技术问题,还涉及安全、伦理、标准化等社会层面的挑战。希望大家在后面的学习中始终保持这种“技术+人文”的双重视角。【设计意图】渗透思政教育:技术与伦理并重。3反思技术发展日新月异,智能体作为一个快速演进的领域,需要我们持续关注。你打算通过哪些渠道来追踪智能体技术的最新动态?【设计意图】培养终身学习的意识和能力,引导形成主动关注技术前沿的习惯。2输入知识目标4【参考导语】接下来,我们来看看“怎么上手”——智能体有哪些开发平台?请大家阅读教材“任务二熟悉智能体开发平台”。【项目任务】快速梳理三种平台类型的特点,在笔记本上完成简表。【设计意图】培养学生基于需求进行技术选型的思维能力。10【教学内容】平台分三大类:低代码平台(扣子、阿里云百炼、腾讯元器)——适合初学者,可视化操作;本地工具(CherryStudio、ChatboxAI)——注重隐私,本地运行;开源平台(Dify、n8n、CozeStudio)——深度定制,可私有化部署。【教法学法】1.表格填写:学生在笔记本上完成三种平台类型的对比简表。2.平台截图展示:教师展示各平台主界面截图,帮助学生建立直观印象。【教学资源】教材“任务二”中三大平台类型的详细对比内容及各平台官网截图输出根据你的理解,如果你是一个新媒体专业的学生,想快速搭建一个帮自己写文案的智能体,你会选择哪个平台?为什么?(学生回答)【教法学法】学生回答+教师点评。【设计意图】学以致用,将平台知识与实际场景结合,形成判断力。5反馈大家的选型思路是对的——入门阶段首选低代码平台,我们这门课用的就是扣子。但如果未来你参与企业级项目开发,涉及数据隐私和定制化需求,就需要考虑开源平台和本地工具了。【设计意图】明确课程选择扣子平台的依据,建立课程学习与行业应用的关联。3反思不同平台各有优劣,“没有最好的平台,只有最适合的平台”。这一理念同样适用于我们未来面对的任何技术选择。【设计意图】培养学生理性判断和独立选型的思维方式。输入知识目标5能力目标3【参考导语】最后,我们来了解智能体的三大前沿技术:工具调用、MCP、GUI智能体。这部分内容可能有一定难度,但非常关键。【项目任务】类比思考:教材中将MCP比作USB接口标准,将工具调用比作螺丝刀。你还能想到其他类似的类比吗?【设计意图】通过类比教学降低抽象概念的理解难度,帮助学生建立直观认知。10【教学内容】工具调用(FunctionCalling):让大模型能够调用外部工具来增强自身能力,核心运行流程为“定义工具→识别意图→生成参数→执行工具→处理结果”。MCP(ModelContextProtocol):Anthropic推出的开放协议,为大模型连接数据源和工具提供标准化接口,类似于USB接口标准。GUI智能体:能够像人类一样通过视觉感知屏幕并使用虚拟鼠标键盘操作计算机的AI系统。【教法学法】类比教学:运用教材中的“USB接口标准”“螺丝刀与螺丝钉规格”等比喻,降低抽象概念的理解难度。【教学资源】教材“任务三了解智能体的前沿技术”相关内容输出能力目标4谁能用一句话概括工具调用和MCP的关系?(学生回答)教材中有个很好的比喻:工具调用就像是一把螺丝刀,能够拧螺丝,而MCP则是制定了全球通用的螺丝钉规格标准。【教法学法】提问+学生回答+教师补充。【设计意图】检验学生对两个易混淆概念的理解程度。10反馈素养目标3前沿技术的学习可能会有些吃力,但正是这些技术决定了智能体的能力边界。从工具调用到MCP再到GUI智能体,我们能看到一个清晰的趋势:智能体正在从“能说话”走向“能做事”。这其中蕴含的不仅是技术进步,更是对技术伦理、安全、责任的更高要求。【设计意图】呼应素养目标中的技术伦理与社会责任意识。5反思本节课我们接触到了工具调用、MCP、GUI智能体三个前沿概念。哪一个最让你感兴趣?你打算课后如何深入探
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