智能基础及搭建应用 23

AI智能体搭建与应用授课教师专业（学科）新媒体教学课题协作增效：多智能体模式综合应用学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《AI智能体搭建与应用（基于Coze）（慕课版）》，乔海晔、杨忠明主编，人民邮电出版社，2026年5月一、学习目标描述1、知识目标

1）了解多智能体模式的三大典型适用场景——文本处理（润色/检查/扩写/缩写/风格转换）、文本翻译（多语种转换与策略适配）、新媒体素材（文字/图片/视频多模态内容制作）。

2）掌握多Agents模式智能体的完整设计流程——“创建智能体→配置子Agent→调试与使用”三阶段。

3）掌握多Agents模式中“父级节点”（判断与分发任务）与“子节点”（具体功能执行）的配置方法——模型选择、适用场景描述、Agent提示词设计、技能配置。

4）理解多智能体系统中“判断与分发”的工作机制——父级节点识别用户意图后自动跳转到对应的子节点。

2、能力目标

1）能够根据复杂任务的需求，设计多智能体系统的角色分工与协作方案。

2）能够在扣子平台上完成多Agents模式智能体的完整搭建——包含父级节点和多个子节点的配置。

3）能够为每个子Agent配置“适用场景”描述，确保父级节点能够准确分发任务。

4）能够通过预览与调试面板验证多智能体系统的协同效果。

3、素养目标

1）培养将一个宏大、模糊的复杂任务精准地分解为一系列定义清晰、可执行的子任务，并为每个子任务分配合适的智能体角色的架构能力。

2）在实践中体会不同智能体角色间信息传递、任务交接与协同配合的重要性，建立起清晰的团队协作与项目管理意识。

3）激发创新思维，鼓励学生跳出单一工具的限制，主动思考如何运用多智能体模式跨领域、跨功能地整合资源，设计出更具综合性与创造力的解决方案。二、学习重点及难点学习重点：

多智能体模式的三大适用场景（文本处理/文本翻译/新媒体素材）；多Agents模式智能体的设计流程（创建→配置子Agent→调试）；父级节点（判断与分发任务）的配置方法（模型选择、适用场景、Agent提示词）；子节点的配置方法（适用场景、Agent提示词、技能配置）；父子节点之间的协作与跳转机制。

学习难点：

理解父级节点“判断与分发任务”的工作机制——如何通过“适用场景”描述实现智能分发，而非硬编码路由规则；理解各子节点“技能”配置的差异化——不同功能节点需要配置不同的插件/工具；理解多智能体系统“更强的上下文能力”——父级节点识别意图后，子节点能够接收并处理来自父级节点的信息上下文，完成精准执行。教学问题预测1.学生可能不理解“父级节点”的作用——认为“直接调用子节点就行，为什么需要中间人？”

2.学生可能混淆“工作流的节点”和“多智能体的子Agent”——认为两者都是“流程中的步骤”。

3.在配置子Agent时，学生可能不清楚“适用场景”应该写什么——写得太笼统或太具体都会影响分发准确性。

4.学生可能不理解“不依赖父子关系”的含义——认为多智能体必须有主从关系。四、教学问题解决方案1.

“前台接待员”类比父级节点：父级节点就像一个“前台接待员”——用户来了（输入信息），前台先判断“您要找哪个部门？”（意图识别），然后引导用户去对应的部门（分发到子节点）。如果没有前台，用户需要自己知道找哪个部门——这在多智能体系统中是不现实的。

2.

“部门vs员工”区分工作流节点与多智能体子Agent：工作流节点=“流水线上的工位”（固定顺序，不能变通）；多智能体子Agent=“独立的部门”（各自有完整的判断和执行能力，可以独立工作，也可以协作）。工作流是“步骤”，多智能体是“角色”。

3.

“部门职能说明”类比适用场景：适用场景就像“部门职能说明书”——前台（父级节点）根据用户的描述，对照各部门的职能说明书，判断应该把用户引导到哪个部门。职能说明书写得越清晰，分发的准确率就越高。教材中“适用于何种功能，可以帮助用户解决哪些场景的问题”正是这个意思。

4.

“扁平化团队”解释不依赖父子关系：教材项目实训中强调“不依赖父子关系的去中心化协作架构”——这意味着多智能体系统可以是“扁平化团队”，每个子Agent都是平等的成员，没有谁“管着”谁。父级节点只是一个“调度员”，而不是“领导”。真正的“去中心化”可以通过全局跳转条件实现。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：

1.《AI智能体搭建与应用（基于Coze）（慕课版）》，乔海晔、杨忠明主编，人民邮电出版社，2026年5月，项目九“任务二多智能体模式综合应用”。

2.扣子开发平台官方文档。

在线课程和平台：

1.扣子开发平台（用于课堂演示多Agents模式智能体的完整搭建）。

2.教材图9-7至图9-12（用于讲解设计流程与效果演示）。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目名称：

“文本处理多智能体系统搭建实战”

项目目标

1.学生能够理解多Agents模式智能体的完整设计流程。

2.学生能够在扣子平台上完成文本处理多智能体系统的搭建——包含父级节点和5个子节点。

3.学生能够通过测试验证多智能体系统的协同效果。

项目任务及要求

任务一：多智能体系统角色分工设计

任务内容

请每位学生独立完成以下设计：

（1）假设你要搭建一个“文本处理多智能体系统”，需要处理以下五种文本处理需求：错别字检查、逻辑结构审查、缩写、扩写、风格转换。请为每个功能分配一个子Agent，并设计其核心职责。

（2）设计一个“父级节点”的职责描述——它应该如何判断用户需求并分发到对应的子节点？

（3）为每个子Agent撰写“适用场景”描述（100字以内），确保父级节点能够准确识别并分发。

要求

（1）五个子Agent的职责需清晰区分。

（2）适用场景描述需具体、可识别。

任务二：文本处理多智能体系统搭建

任务内容

请学生跟随教师操作，同步完成以下步骤：

（1）在扣子平台上创建一个新智能体，切换为“多Agents”模式。

（2）配置全局人设与回复逻辑、开场白等通用设置。

（3）在画布中添加一个“父级节点”，重命名为“判断与分发任务”，配置模型、适用场景、Agent提示词。

（4）添加5个子节点，分别命名为“错别字检查”“逻辑结构审查”“缩写”“扩写”“风格转换”，依次配置模型、适用场景、Agent提示词、技能。

（5）将各子节点与父级节点连接。

（6）在预览面板中测试错别字检查功能（输入含错别字的文本）。

（7）在预览面板中测试扩写功能（输入“把以上内容扩写至300字”）。

要求

（1）父级节点和子节点需完整配置。

（2）技能配置需与功能匹配（如“错别字检查”需配置阅读类插件）。

（3）测试需验证两种以上功能的协同效果。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间导入【参考导语】

上节课我们学习了多智能体模式的定义、优势和平台功能——算是“知道了它能做什么”。今天我们要“动手做出来”——搭建一个真实的多智能体系统。

就拿文本处理来练手。大家想想，一篇文本可能同时需要——检查错别字、梳理逻辑结构、缩写、扩写、改风格……如果每个功能都由一个独立的智能体负责，用户只需要说出需求，系统自动分发到对应的智能体——这就是多智能体的典型应用。【设计意图】

从“知道”到“做到”，明确本节课的实战定位。本课介绍【参考导语】

本节课我们将完成：

第一步，了解适用场景——文本处理、文本翻译、新媒体素材三大场景。

第二步，掌握设计流程——从创建到配置子Agent到调试与使用的完整路径。

第三步，动手搭建文本处理多智能体系统——父级节点+5个子节点，并验证协同效果。【设计意图】

明确本节课的三段式结构——“场景→流程→实战”。5输入知识目标1

能力目标1【参考导语】

首先，了解多智能体模式适用于哪些场景。请大家阅读“任务二”中“多智能体模式的适用场景”部分。

【教学内容】

多智能体模式的三大典型适用场景：

①文本处理——对文本进行多种处理：调整文本长度、检查错误、优化结构、改变风格等。多智能体可在一个系统中完成这些不同的处理功能。

②文本翻译——处理多种语言之间的转换，针对不同类型文本（技术文档/文学作品/商务信函）采用不同的翻译策略。

③新媒体素材——处理多类型内容：文字（新闻稿/广告语/标题）、图片（插图/海报/图表）、视频（短视频/动画/演示视频）。

三大场景的共同特点：

①涉及多种不同类型的子任务；

②每个子任务需要不同的专业技能；

③子任务之间存在信息传递和协作需求。【项目任务】

请学生完成以下分析：

（1）多智能体模式的三大适用场景分别是什么？

（2）三大场景有什么共同特点？

（3）除了这三种，你还能想到哪些适合多智能体模式的场景？

【教法学法】

1.三大场景逐一讲解。

2.共同特点提炼——多类型子任务、不同专业技能、信息传递协作。【设计意图】

通过场景讲解和特点提炼，建立多智能体适用场景的判断框架。

【教学资源】

教材“多智能体模式的适用场景”部分10输出好，来检验一下：

（1）多智能体模式的三大典型适用场景分别是什么？

（2）三大场景的共同特点是什么？

（3）“新媒体素材”场景中，可能涉及哪些类型的内容生成？

（学生回答后总结）【教法学法】

问答互动+场景特点回顾。【设计意图】

检验对适用场景的理解。5反馈三大场景的共同特征是——“多类型子任务、不同专业技能、信息传递协作”。如果你遇到的任务同时具备这三个特征，多智能体就是一个很好的候选方案。反过来，如果任务比较简单、只有一个环节、不需要分工协作——那单智能体就够了。【设计意图】

强调“三特征判断法”——帮助学断何时需要多智能体。3反思“写一篇关于AI发展趋势的科普文章”需要多智能体吗？如果换成“写一篇AI发展趋势的文章，同时生成配图和短视频脚本”呢？【设计意图】引导学生思考任务复杂度与架构选择的关系。2输入知识目标2

能力目标1【参考导语】

首先，了解多智能体模式适用于哪些场景。请大家阅读“任务二”中“多智能体模式的适用场景”部分。

【教学内容】

多智能体模式的三大典型适用场景：

①文本处理——对文本进行多种处理：调整文本长度、检查错误、优化结构、改变风格等。多智能体可在一个系统中完成这些不同的处理功能。

②文本翻译——处理多种语言之间的转换，针对不同类型文本（技术文档/文学作品/商务信函）采用不同的翻译策略。

③新媒体素材——处理多类型内容：文字（新闻稿/广告语/标题）、图片（插图/海报/图表）、视频（短视频/动画/演示视频）。

三大场景的共同特点：

①涉及多种不同类型的子任务；

②每个子任务需要不同的专业技能；

③子任务之间存在信息传递和协作需求。【项目任务】

请学生完成以下分析：

（1）多智能体模式的三大适用场景分别是什么？

（2）三大场景有什么共同特点？

（3）除了这三种，你还能想到哪些适合多智能体模式的场景？

【教法学法】

1.三大场景逐一讲解。

2.共同特点提炼——多类型子任务、不同专业技能、信息传递协作。【设计意图】

通过场景讲解和特点提炼，建立多智能体适用场景的判断框架。

【教学资源】

教材“多智能体模式的适用场景”部分10输出好，来检验一下：

（1）多智能体模式的三大典型适用场景分别是什么？

（2）三大场景的共同特点是什么？

（3）“新媒体素材”场景中，可能涉及哪些类型的内容生成？

（学生回答后总结）【教法学法】问答互动+场景特点回顾。【设计意图】

检验对适用场景的理解。5反馈三大场景的共同特征是——“多类型子任务、不同专业技能、信息传递协作”。如果你遇到的任务同时具备这三个特征，多智能体就是一个很好的候选方案。反过来，如果任务比较简单、只有一个环节、不需要分工协作——那单智能体就够了。【设计意图】

强调“三特征判断法”——帮助学断何时需要多智能体。3反思“写一篇关于AI发展趋势的科普文章”需要多智能体吗？如果换成“写一篇AI发展趋势的文章，同时生成配图和短视频脚本”呢？【设计意图】

引导学生思考任务复杂度与架构选择的关系。2输入知识目标2

能力目标1【参考导语】

了解了适用场景之后，接下来学习搭建思路。请大家阅读“多智能体模式的搭建思路”部分。

【教学内容】

多Agents模式智能体的设计流程（三阶段）：

①创建智能体——配置全局人设与回复逻辑、开场白等设置，切换为多Agents模式。

②配置子Agent——添加父级节点（判断与分发任务）和子节点（具体功能执行），为每个节点配置模型、适用场景、Agent提示词、技能。

③调试与使用——在预览面板中测试，验证各节点是否按预期跳转和执行。

父级节点的配置要点：

①重命名为“判断与分发任务”。

②选择综合性较强的大模型。

③适用场景：用于“逻辑判断”，根据用户输入判断进入哪个节点。

④Agent提示词：简明扼要，如“智能判断用户的文本处理需求”。

⑤无需添加技能，无需打开用户问题建议。【项目任务】

请学生了解并记录以下内容：

（1）多Agents模式智能体的设计流程分哪三个阶段？

（2）父级节点的核心作用是什么？

（3）父级节点配置时需要注意什么？

【教法学法】

1.三阶段流程逐一讲解。

2.类比教学：父级节点=“前台接待员”。

3.配置要点逐项说明。【设计意图】

通过流程讲解和类比教学，建立多智能体系统搭建的整体框架。

【教学资源】

教材“多智能体模式的搭建思路”部分、图9-710输出好，提问：

（1）多Agents模式智能体的设计流程分哪三个阶段？

（2）父级节点的核心作用是什么？

（3）父级节点需要配置技能吗？（不需要——它只负责“判断与分发”）

（学生回答）【教法学法】问答互动+流程梳理。【设计意图】检验对设计流程和父级节点作用的理解。5反馈父级节点的设计原则是“只判断，不执行”。它只负责识别用户意图并分发到对应的子节点，本身不配置任何技能，也不执行具体功能。这种“职责单一化”的设计，让父级节点保持轻量和高效，也使整个系统的逻辑更加清晰。【设计意图】强调父级节点的“单一职责”原则。3反思如果父级节点配置了具体的技能（比如也配置了错别字检查功能），可能会出现什么问题？（功能混淆、分发逻辑被破坏等）【设计意图】引导学生思考“职责分离”的重要性。2输入知识目标3

知识目标4

能力目标2

能力目标3

能力目标4【参考导语】

接下来进入动手环节——搭建文本处理多智能体系统。

【教学内容】

文本处理多智能体系统的完整配置：

①创建智能体，切换为多Agents模式，配置全局设置。

②添加父级节点“判断与分发任务”——模型选综合型，适用场景“用于逻辑判断，根据用户输入判断进入哪个节点”，提示词“智能判断用户的文本处理需求”。

③添加5个子节点，依次配置：

-错别字检查：适用场景“用户需要检查错别字”，配置阅读插件。

-逻辑结构审查：适用场景“用户需要审查逻辑结构”，配置对应技能。

-缩写：适用场景“用户需要缩写文本”。

-扩写：适用场景“用户需要扩写文本”。

-风格转换：适用场景“用户需要转换风格”。

④将子节点与父级节点连接。

⑤预览测试：输入含错别字的文本，观察是否跳转到“错别字检查”；输入“把以上内容扩写至300字”，观察是否跳转到“扩写”。

各子节点配置的关键点——适用场景是分发的依据，必须写清楚什么情况下使用该节点。【项目任务】

请学生跟随教师操作，同步完成以下步骤：

（1）创建智能体，切换为多Agents模式。

（2）添加父级节点，重命名为“判断与分发任务”，配置模型、适用场景、提示词。

（3）添加5个子节点，分别命名、配置适用场景、提示词、技能。

（4）将子节点与父级节点连接。

（5）在预览面板测试错别字检查功能（输入含错别字文本）。

（6）在预览面板测试扩写功能（输入“把以上内容扩写至300字”）。

【教法学法】

1.分步演示+学生同步操作。

2.重点讲解“适用场景”的填写方法。

3.演示测试用例，展示跳转效果。【设计意图】

通过同步操作和测试，让学生掌握多Agents模式智能体的完整搭建与验证方法。

【教学资源】

教材“多智能体模式的搭建思路”部分、图9-8至图9-12、扣子开发平台20输出好，提问：

（1）配置子Agent时，“适用场景”为什么重要？

（2）测试“错别字检查”时，智能体是如何知道要跳转到“错别字检查”而不是其他节点的？

（3）“扩写”功能测试中，智能体是如何判断“以上内容”指的是什么的？

（学生回答）

（总结）适用场景=分发的依据，上下文=信息的传递。【教法学法】

问答互动+测试效果讨论。【设计意图】

检验对配置逻辑和协同机制的理解5反馈适用场景是子Agent的“名片”——父级节点通过阅读这张“名片”来判断用户需求应该交给谁。适用场景写得越清晰、越具体，分发的准确率就越高。

教材中“此Agent用于何种功能，可以帮助用户解决哪些场景的问题”就是要求你写好这张“名片”。【设计意图】

强调适用场景的重要性。3反思如果“错别字检查”和“逻辑结构审查”的适用场景描述有重叠，可能会出现什么问题？（分发混乱——用户想检查错别字，却被跳转到逻辑结构审查）如何解决？（让描述更精准、互斥）【设计意图】引导学生思考适用场景描述的精准度问题。2课后作业实训任务：

1.在扣子平台上完成“文本处理多智能体系统”的完整搭建：

（1）创建智能体，切换为多Agents模式。

（2）配置全局人设与回复逻辑、开场白。

（3）添加父级节点“判断与分发任务”并完整配置。

（4）添加5个子节点并完整配置（含适用场景、提示词、技能）