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文档简介

授课计划表学年学期：课程名称：计算机视觉应用开发承担课程院、部：XXXX学院教学周数：16课程类型：课程理论学时：32授课教材名称：《计算机视觉应用开发案例教程（OpenCV）》上课时间：授课计划内容周次项目（任务）名称单元名称或活动内容学时授课方式授课地点是否融入思政元素1第1章计算机视觉与OpenCV入门1.1计算机视觉概述；1.2OpenCV简介；1.3OpenCV（Python）环境安装与配置；1.4第一个OpenCV程序4理论+实操机房是2第2章图像的基本操作（上）2.1NumPy基础知识；2.2图像属性的获取与分析；2.3像素的读取与修改4理论+实操机房否3第2章图像的基本操作（下）2.4ROI的提取与处理；2.5图像通道的分离与合并；第2章任务实践与拓展实训4理论+实操机房否4第3章图像预处理技术（上）3.1图像灰度化与二值化；3.2图像噪声与去噪（均值滤波、高斯滤波）4理论+实操机房否5第3章图像预处理技术（下）3.2图像噪声与去噪（中值滤波）；3.3图像边缘检测；第3章任务实践与拓展实训4理论+实操机房是6第4章图像几何变换（上）4.1基础几何变换（平移、旋转、缩放、翻转）；4.2仿射变换4理论+实操机房否7第4章图像几何变换（下）4.3透视变换；图像组合变换；第4章任务实践与拓展实训4理论+实操机房否8第5章特征检测与匹配（上）5.1角点检测（Harris、Shi-Tomasi）；5.2尺度不变特征检测（SIFT）4理论+实操机房是9第5章特征检测与匹配（下）5.2尺度不变特征检测（ORB）；5.3特征匹配（暴力匹配、FLANN匹配）；第5章任务实践4理论+实操机房否10第6章目标检测基础6.1Haar级联分类器基础；6.2静态图像人脸检测；6.3人脸+眼睛联合检测；6.4实时摄像头目标检测4理论+实操机房是11第7章图像分割基础（上）7.1阈值分割（全局阈值、Otsu自动阈值）；7.2轮廓分割（单物体、多物体分割）4理论+实操机房是12第7章图像分割基础（下）7.3分水岭算法（重叠物体分割）；第7章任务实践与拓展实训4理论+实操机房否13第8章计算机视觉项目实战（上）8.1基于分水岭算法的重叠药片计数系统（项目流程、代码实现）4理论+实操机房是14第8章计算机视觉项目实战（下）8.2基于YOLO模型的实时物件检测系统（模型部署、实时检测）4理论+实操机房否15第9章计算机视觉与深度学习9.1传统视觉与深度学习融合；9.2MobileNet-SSD物体识别；9.3工业零件分类系统4理论+实操机房是16总复习、期末考试全书知识点梳理；重难点答疑；综合实训考核；期末考试4理论+考核机房是说明1、授课时间、授课地点作为督导检查之需，请核实填写，项目（任务）名称按周次及所需学时填写，授课方式为：讲授、实验\实训\实习\实作；

2、课程教学融入思政元素学时应占总课时的10%-30%（思政课程除外），实施课程思政的教学活动，需在“是

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